माइक ब्रुचांस्की, हिडनलेयर के चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर – साक्षात्कार श्रृंखला

माइक ब्रुचांस्की, हिडनलेयर के चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर, कंपनी में उत्पाद विकास और इंजीनियरिंग में दो दशक से अधिक का अनुभव लाते हैं। अपनी भूमिका में, ब्रुचांस्की हिडनलेयर की उत्पाद रणनीति को आकार देने, विकास पाइपलाइन की देखरेख करने और संगठनों को जनरेटिव और प्रेडिक्टिव एआई अपनाने के लिए नवाचार को बढ़ावा देने के लिए जिम्मेदार हैं।

हिडनलेयर एआई के लिए सुरक्षा का अग्रणी प्रदाता है। इसका सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को उनके सबसे महत्वपूर्ण उत्पादों के पीछे मशीन लर्निंग मॉडल की सुरक्षा में मदद करता है। हिडनलेयर एकमात्र कंपनी है जो एआई के लिए टर्नकी सुरक्षा प्रदान करती है जो मॉडल में अनावश्यक जटिलता नहीं जोड़ती है और रॉ डेटा और एल्गोरिदम तक पहुंच की आवश्यकता नहीं होती है। सुरक्षा और एमएल में गहरी जड़ों वाली एक टीम द्वारा स्थापित, हिडनलेयर उद्यम एआई को अंतर्दृष्टि, बायपास, निष्कर्षण हमलों और मॉडल चोरी से बचाने का लक्ष्य रखता है।

आपके पास उत्पाद प्रबंधन और एआई सुरक्षा में एक प्रभावशाली करियर यात्रा रही है। आपको हिडनलेयर में शामिल होने के लिए क्या प्रेरित किया, और यह भूमिका आपके व्यक्तिगत और पेशेवर लक्ष्यों के साथ कैसे संरेखित होती है?

मैंने हमेशा नए और जटिल समस्याओं को हल करने की ओर आकर्षित किया है, विशेष रूप से जहां कटिंग-एज टेक्नोलॉजी व्यावहारिक अनुप्रयोग से मिलती है। अपने करियर के दौरान, जो एयरोस्पेस, साइबर सुरक्षा और औद्योगिक स्वचालन में फैला है, मैंने एआई के अभिनव उपयोगों को आगे बढ़ाने और इसके साथ आने वाली विशिष्ट चुनौतियों का सामना करने का अवसर प्राप्त किया है।

हिडनलेयर में, वे दो दुनिया – एआई नवाचार और सुरक्षा – एक ऐसे तरीके से मिलती हैं जो महत्वपूर्ण और रोमांचक दोनों है। मैंने पहचाना कि एआई की क्षमता परिवर्तनकारी है, लेकिन इसकी कमजोरियों को अक्सर कम आंका जाता है। हिडनलेयर में, मैं अपने विशेषज्ञता का लाभ उठा सकता हूं ताकि इस प्रौद्योगिकी की रक्षा की जा सके जबकि संगठनों को इसे आत्मविश्वास से और जिम्मेदारी से तैनात करने के लिए सक्षम बनाया जा सके। यह मेरी तकनीकी पृष्ठभूमि और प्रभावशाली समाधानों को बढ़ावा देने के लिए मेरे जुनून का सही संरेखण है।

आज एआई सिस्टम पर हमला करने वाले सबसे महत्वपूर्ण प्रतिकूल खतरे क्या हैं, और संगठन इन जोखिमों को कैसे सक्रिय रूप से कम कर सकते हैं?

एआई को उद्योगों में तेजी से अपनाने से साइबर खतरों के लिए नए अवसर पैदा हुए हैं, जैसा कि हमने कनेक्टेड डिवाइसों के उदय के साथ देखा था। इन खतरों में मॉडल चोरी और इनवर्सन हमले शामिल हैं, जिनमें हमलावर संवेदनशील जानकारी को निकालते हैं या एआई मॉडल को उल्टा करते हैं, संभावित रूप से प्रोप्राइटरी डेटा या बौद्धिक संपदा को उजागर करते हैं।

इन जोखिमों को सक्रिय रूप से संबोधित करने के लिए, संगठनों को एआई जीवन चक्र के हर चरण में सुरक्षा को एम्बेड करने की आवश्यकता है। इसमें डेटा अखंडता सुनिश्चित करना, मॉडल को शोषण के खिलाफ सुरक्षित करना और ऐसे समाधानों को अपनाना शामिल है जो एआई प्रणालियों की कार्यक्षमता या प्रदर्शन को कमजोर किए बिना उन्हें सुरक्षित करते हैं। सुरक्षा को एआई के साथ विकसित होने की आवश्यकता है, और आज के सक्रिय उपाय कल के खतरों के खिलाफ सबसे अच्छा बचाव हैं।

हिडनलेयर का एआई सुरक्षा के प्रति दृष्टिकोण पारंपरिक साइबर सुरक्षा विधियों से कैसे भिन्न है, और यह जनरेटिव एआई मॉडल के लिए विशेष रूप से प्रभावी क्यों है?

पारंपरिक साइबर सुरक्षा विधियां मुख्य रूप से नेटवर्क और एंडपॉइंट्स को सुरक्षित करने पर केंद्रित हैं। हिडनलेयर, हालांकि, एक मॉडल-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाता है, जो पहचानता है कि एआई सिस्टम स्वयं एक अद्वितीय और मूल्यवान हमला क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं। पारंपरिक दृष्टिकोणों के विपरीत, हिडनलेयर सीधे एआई मॉडल को सुरक्षित करता है, मॉडल इनवर्सन, डेटा जहर, और प्रतिकूल मैनिपुलेशन जैसी कमजोरियों को संबोधित करता है। यह लक्षित सुरक्षा सुनिश्चित करती है कि मुख्य संपत्ति – एआई स्वयं – सुरक्षित है।

इसके अलावा, हिडनलेयर वास्तविक दुनिया की चुनौतियों के लिए डिज़ाइन किए गए समाधान प्रदान करता है। हमारी हल्की और गैर-आक्रामक प्रौद्योगिकी मौजूदा कार्यप्रवाह में निर्बाध रूप से एकीकृत होती है, सुनिश्चित करती है कि मॉडल सुरक्षित रहते हुए प्रदर्शन को समझौता नहीं करते हैं। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से जनरेटिव एआई मॉडल के लिए प्रभावी है, जो डेटा लीक या अनधिकृत मैनिपुलेशन जैसे बढ़े हुए जोखिमों का सामना करते हैं। एआई स्वयं पर ध्यान केंद्रित करके, हिडनलेयर मशीन लर्निंग के भविष्य को सुरक्षित करने के लिए एक नया मानक स्थापित करता है।

संगठन अपने मौजूदा साइबर सुरक्षा बुनियादी ढांचे में एआई सुरक्षा एकीकरण का सामना करने वाले सबसे बड़े चुनौतियों क्या हैं?

संगठन अपने मौजूदा ढांचे में एआई सुरक्षा एकीकरण का प्रयास करते समय कई महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं। सबसे पहले, कई संगठनों को ज्ञान अंतराल का सामना करना पड़ता है, क्योंकि एआई प्रणालियों और उनकी कमजोरियों की जटिलताओं को समझने के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है जो हमेशा घर में उपलब्ध नहीं होती है। दूसरा, एआई को जल्दी से अपनाने के लिए प्रतिस्पर्धा बने रहने के लिए दबाव है, लेकिन सुरक्षा उपायों के बिना समाधानों की तैनाती करने से दीर्घकालिक कमजोरियां हो सकती हैं। अंत में, सुरक्षा की आवश्यकता को मॉडल प्रदर्शन के साथ संतुलित करना एक नाजुक चुनौती है। संगठनों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे लागू करने वाले किसी भी सुरक्षा उपाय से उनके एआई प्रणालियों की कार्यक्षमता या सटीकता पर नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ता है।

हिडनलेयर अपने समाधानों को हल्के और गैर-आक्रामक बनाए रखने के लिए जबकि एआई मॉडल के लिए मजबूत सुरक्षा प्रदान करने के लिए कैसे सुनिश्चित करता है?

हमारी डिज़ाइन दर्शन प्रभावशीलता और संचालन सरलता दोनों पर प्राथमिकता देती है। हिडनलेयर के समाधान एपीआई-चालित हैं, जो मौजूदा एआई कार्यप्रवाह में बिना किसी महत्वपूर्ण व्यवधान के एकीकरण की अनुमति देते हैं। हम एआई मॉडल की निगरानी और सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं, उनकी संरचना या प्रदर्शन में कोई बदलाव किए बिना।

इसके अलावा, हमारी प्रौद्योगिकी को कुशल और मापनीय होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न परिवेशों में चिकनी तरह से काम करती है, चाहे वह ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड में या हाइब्रिड सेटअप में हो। इन सिद्धांतों का पालन करके, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारे ग्राहक अपने एआई सिस्टम की सुरक्षा के बिना अपने संचालन में अनावश्यक जटिलता जोड़े बिना उन्हें सुरक्षित कर सकते हैं।

हिडनलेयर का स्वचालित रेड टीमिंग समाधान एआई सिस्टम के लिए कमजोरियों का परीक्षण कैसे सुव्यवस्थित करता है, और कौन से उद्योगों ने इस लाभ का सबसे अधिक लाभ उठाया है?

हिडनलेयर का स्वचालित रेड टीमिंग उन्नत तकनीकों का लाभ उठाता है ताकि एआई सिस्टम पर वास्तविक दुनिया के प्रतिकूल हमलों का अनुकरण किया जा सके। इससे संगठनों को सक्षम बनाता है:

• कमजोरियों की पहचान करने में पहले: अपने मॉडल पर हमलावरों के हमलों को समझकर, संगठन कमजोरियों को उनके शोषण से पहले संबोधित कर सकते हैं।

• परीक्षण चक्रों को तेज करना: स्वचालन सुरक्षा मूल्यांकन के लिए आवश्यक समय और संसाधनों को कम करता है।

• विकसित होते खतरों के अनुकूल होना: हमारा समाधान नए हमले वेक्टर के लिए लगातार अपडेट होता है।

वित्त, स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, रक्षा और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे जैसे उद्योग – जहां एआई मॉडल संवेदनशील डेटा को संभालते हैं या महत्वपूर्ण कार्यों को चलाते हैं – ने सबसे अधिक लाभ उठाया है। इन क्षेत्रों में मजबूत सुरक्षा की मांग है जो विश्वसनीयता को खतरे में नहीं डालती है, जिससे हिडनलेयर का दृष्टिकोण विशेष रूप से प्रभावी हो जाता है।

चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर के रूप में, आप अपनी उत्पाद टीमों में डेटा-संचालित संस्कृति को कैसे बढ़ावा देते हैं, और यह ग्राहकों के लिए बेहतर सुरक्षा समाधानों में कैसे अनुवाद करता है?

हिडनलेयर में, हमारी उत्पाद दर्शन तीन स्तंभों पर आधारित है:

1. परिणाम-उन्मुख विकास: हम अंतिम लक्ष्य को ध्यान में रखकर शुरू करते हैं, सुनिश्चित करते हुए कि हमारे उत्पाद ग्राहकों के लिए मूर्त मूल्य प्रदान करते हैं।
2. डेटा-संचालित निर्णय लेना: भावनाएं और राय अक्सर स्टार्टअप वातावरण में उच्च होती हैं। शोर को काटने के लिए, हम निर्णय लेने के लिए साक्ष्य-आधारित साक्ष्य पर भरोसा करते हैं, उत्पाद प्रदर्शन से लेकर बाजार की सफलता तक सब कुछ ट्रैक करते हैं।
3. समग्र सोच: हम टीमों को उत्पाद जीवन चक्र को एक प्रणाली के रूप में देखने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, विकास से लेकर विपणन और बिक्री तक सब कुछ考虑 में लेते हैं।

इन सिद्धांतों को एम्बेड करके, हमने एक संस्कृति बनाई है जो प्रासंगिकता, प्रभावशीलता और अनुकूलनशीलता को प्राथमिकता देती है। यह न केवल हमारे उत्पाद प्रसाद में सुधार करता है, बल्कि यह सुनिश्चित भी करता है कि हम लगातार ग्राहकों का सामना करने वाली वास्तविक दुनिया की सुरक्षा चुनौतियों को संबोधित कर रहे हैं।

एआई को अपनाने के लिए सुरक्षा चिंताओं के कारण अनिच्छुक संगठनों के लिए आपकी क्या सलाह है?

संगठन जो सुरक्षा चिंताओं के कारण एआई को अपनाने से हिचकिचाते हैं, उन्हें रणनीतिक और मापदंड दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। सुरक्षित डेटा पाइपलाइनों और मजबूत शासन अभ्यास के लिए एक मजबूत आधार बनाकर शुरू करें, जो डेटा अखंडता और गोपनीयता सुनिश्चित करते हैं। छोटे शुरू करें, एआई को विशिष्ट, नियंत्रित उपयोग के मामलों में पायलट करें जहां यह महत्वपूर्ण प्रणालियों को उजागर किए बिना मापनीय मूल्य प्रदान कर सकता है। एआई-विशिष्ट सुरक्षा आवश्यकताओं को संबोधित करने और आंतरिक ज्ञान अंतराल को पुल करने के लिए विश्वसनीय भागीदारों की विशेषज्ञता का लाभ उठाएं। अंत में, नवाचार को सावधानी से संतुलित करें और एआई को जिम्मेदारी से तैनात करने के लिए सोच-समझकर तैनाती करें, संभावित जोखिमों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करते हुए इसके लाभों का लाभ उठाएं। सही तैयारी के साथ, संगठन सुरक्षा को खतरे में डाले बिना एआई को आत्मविश्वास से अपना सकते हैं।

हाल ही में जारी अमेरिकी कार्यकारी आदेश एआई सुरक्षा और ईयू एआई अधिनियम हिडनलेयर की रणनीतियों और उत्पाद प्रसाद को कैसे प्रभावित करता है?

हाल के नियम, जैसे कि ईयू एआई अधिनियम, जिम्मेदार एआई तैनाती पर बढ़ते जोर को उजागर करते हैं। हिडनलेयर में, हमने अपने समाधानों को इन विकसित मानकों के अनुरूप बनाने के लिए पहले से ही कदम उठाए हैं। हमारे उपकरण संगठनों को एआई सुरक्षा आवश्यकताओं के अनुपालन का प्रदर्शन करने के लिए व्यापक निगरानी और रिपोर्टिंग का समर्थन करते हैं।

हम नियामक निकायों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करते हैं ताकि उद्योग मानकों को आकार दिया जा सके और एआई से जुड़े विशिष्ट जोखिमों को संबोधित किया जा सके। नियामक रुझानों से आगे रहने से, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारे ग्राहक जिम्मेदारी से नवाचार कर सकते हैं और एक जटिल परिदृश्य में अनुपालन बनाए रख सकते हैं।

वर्तमान एआई सुरक्षा परिदृश्य में कौन से अंतराल को तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है, और हिडनलेयर इन्हें कैसे संबोधित करने की योजना बना रहा है?

एआई सुरक्षा परिदृश्य का सामना करना पड़ रहा है दो तत्काल अंतराल। पहला, एआई मॉडल मूल्यवान संपत्ति हैं जिन्हें चोरी, उल्टा और मैनिपुलेशन से बचाने की आवश्यकता है। हिडनलेयर इन खतरों के खिलाफ मॉडल की सुरक्षा के लिए अभिनव समाधानों के माध्यम से प्रयास कर रहा है। दूसरा, पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अक्सर एआई-विशिष्ट कमजोरियों को संबोधित करने के लिए असमर्थ होते हैं, जिससे विशेषज्ञ खतरा पता लगाने की क्षमताओं की आवश्यकता होती है।

इन चुनौतियों का सामना करने के लिए, हिडनलेयर अनुसंधान और निरंतर उत्पाद विकास के साथ-साथ बाजार शिक्षा को जोड़ती है। मॉडल सुरक्षा और अनुकूलित खतरा पता लगाने पर ध्यान केंद्रित करके, हम संगठनों को एआई को सुरक्षित रूप से और आत्मविश्वास से तैनात करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करने का लक्ष्य रखते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें हिडनलेयर पर जाना चाहिए।