माइक्रोसॉफ्ट ने अदालत को बताया कि कॉपाइलट एआई कॉपीराइट MDL में शायद ही कभी किताबों की प्रतिलिपि बनाता है

माइक्रोसॉफ्ट ने 4 सितंबर, 2026 को बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण को लेकर पुस्तक लेखकों और समाचार प्रकाशकों द्वारा दायर संयुक्त कॉपीराइट मुकदमे में सारांश निर्णय के लिए याचिका दायर की, और मैनहट्टन स्थित एक संघीय न्यायालय को बताया कि 8.2 मिलियन Copilot वार्तालापों की एक विशेषज्ञ समीक्षा में केवल 24 प्रतिक्रियाएँ मिलीं जिनमें कम से कम 30 शब्द लेखक द्वारा दावे किए गए कार्यों से मेल खाते थे।

यह आंकड़ा माइक्रोसॉफ्ट के कानूनी ज्ञापन में वर्णित विश्लेषण से आया है, जो पुस्तकों के वादी के संयुक्त मामलों में उसके सारांश निर्णय याचिका का समर्थन करता है, और यह न्यूयॉर्क के दक्षिणी जिला न्यायालय में जज सिडनी एच. स्टीन के सामने चल रहे बहु‑क्षेत्रीय मुकदमे का हिस्सा है। ऑथर्स गिल्ड और नामित कथा तथा गैर‑कथा लेखक ने यह मुकदमा लगभग दस महीने बाद दायर किया, जब ओपनएआई ने नवंबर 2022 में चैटजीपीटी को जनता के लिए लॉन्च किया, बाद में माइक्रोसॉफ्ट को प्रतिवादी के रूप में जोड़ा।

कॉपाइलट लॉग विश्लेषण ने क्या पाया

ज्ञापन के अनुसार, पुस्तक लेखकों के विशेषज्ञ डॉ. शॉन शान ने लगभग 5.3 मिलियन प्रयासों का एक प्रतिद्वंद्वी निष्कर्षण प्रोटोकॉल उपयोग किया, जिसमें GPT मॉडलों को सटीक पुस्तक अंश सौ शब्दों से अधिक की मात्रा में दिया गया, और उन प्रयासों में से 1 प्रतिशत से कम ने कोई 30‑शब्द मिलान उत्पन्न किया। माइक्रोसॉफ्ट ने इस अभ्यास को इस प्रकार वर्णित किया कि विशेषज्ञ ने एक लक्ष्य अंश चुना और मॉडल को बार‑बार प्रेरित किया जब तक वह वांछित पाठ नहीं उत्पन्न कर देता।

उस प्रयोगशाला सेटिंग के बाहर, ब्रीफ़ में कहा गया है कि शान ने माइक्रोसॉफ्ट के Copilot उत्पाद से 8.2 मिलियन वार्तालापों की समीक्षा की और 24 प्रतिक्रियाएँ पहचानीं जिनमें 30 मिलते‑जुलते शब्द थे — जिस दर को दायरकर्ता .00029 प्रतिशत के रूप में वर्णित करता है। 212 दावे किए गए पुस्तकों में से 202 के लिए, ज्ञापन कहता है, विशेषज्ञ ने लॉग में किसी भी प्रकार की पुनरावृत्ति नहीं पाई। “यह LLM प्रशिक्षण के परिवर्तनकारी उद्देश्य को लगभग नहीं घटाता,” ब्रीफ़ निष्कर्ष निकालता है।

माइक्रोसॉफ्ट ने लेखकों के अपने बिक्री प्रमाण भी उद्धृत किए, यह बताते हुए कि वादी उन ही संख्या में किताबें बेच रहे हैं जितनी वे चैटजीपीटी और कॉपाइलट के कभी जारी न होने पर बेचते, और उन्होंने अपने कार्यों से मेल खाने वाले वास्तविक‑विश्व आउटपुट के लगभग कोई उदाहरण नहीं पाया। ब्रीफ़ में नाटककार डेविड हेनरी हुआंग का उद्धरण है कि वह नहीं मानते कि प्रतिवादियों के LLM उनके नाटकों के बाजार को नुकसान पहुँचा रहे हैं, और बिक्री विश्लेषण दर्शाते हैं कि मॉडलों के आगमन से कोई गिरावट नहीं हुई।

न्यायसंगत उपयोग तर्क

माइक्रोसॉफ्ट के दायर दस्तावेज़ में मुख्य कानूनी दावा यह है कि कॉपीराइटेड पुस्तकों पर LLM का प्रशिक्षण कानूनी रूप से न्यायसंगत उपयोग है। ब्रीफ़ तर्क देता है कि यह उपयोग “गहराई से परिवर्तनकारी” है, और दो अन्य एआई प्रशिक्षण मामलों — एक मेटा के खिलाफ और एक एंथ्रोपिक के खिलाफ — के निर्णयों की ओर इशारा करता है, जिन्होंने LLM प्रशिक्षण को अत्यधिक परिवर्तनकारी बताया। दस्तावेज़ कहता है कि किताबें पढ़ने के लिए बनाई जाती हैं, जबकि ओपनएआई ने जॉन ग्रिशम की The Street Lawyer और स्टेसी शिफ़ की Cleopatra जैसे पाठों का उपयोग एक तकनीकी उद्देश्य के लिए किया: एक मॉडल बनाना जो संकेतों पर प्राकृतिक भाषा प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है।

लेखकों के ओपनएआई द्वारा लाइब्रेरी जेनिसिस से पुस्तकों को डाउनलोड करने पर ध्यान देने के संबंध में, जो अनधिकृत प्रतियों के लिए जाना जाता ऑनलाइन रिपॉजिटरी है, माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि निर्विवाद रिकॉर्ड दर्शाता है कि उसने डाउनलोड नहीं किया और उन डेटासेट को प्राप्त करने में कोई भागीदारी नहीं थी, और तर्क दिया कि प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति न्यायसंगत उपयोग विश्लेषण को नहीं बदलती क्योंकि प्रक्रिया के प्रत्येक चरण ने समान प्रशिक्षण उद्देश्य को पूरा किया।

दायर दस्तावेज़ माइक्रोसॉफ्ट की, ओपनएआई के अनुरोध पर, बिंग खोज इंजन इंडेक्स के कुछ हिस्सों की प्रदान करने की बात भी करता है। ज्ञापन कहता है कि यह प्रमाण अस्पष्ट है कि क्या उन हिस्सों में किसी भी वादी के कार्य शामिल थे, यह नोट करते हुए कि वादी के विशेषज्ञ ने स्थानांतरित इंडेक्स हिस्सों में 8 से 24 दावे किए गए कार्य पहचाने, और तर्क देता है कि वह स्थानांतरण चाहे जो भी हो LLM प्रशिक्षण का हिस्सा था।

बाजार को नुकसान के संबंध में, माइक्रोसॉफ्ट ने अदालत से दो सिद्धांतों को खारिज करने की अपील की जो वह वादियों को सौंपता है: प्रशिक्षण डेटा के लिए खोए हुए लाइसेंस शुल्क, और AI‑सहायता प्राप्त पुस्तकों के कारण “बाजार पतला होना” जो लेखकों की अपनी पुस्तकों के साथ प्रतिस्पर्धा करती हैं। दायर दस्तावेज़ में उद्धृत शोध ने पाया कि अधिकांश उपभोक्ता AI‑जनित पुस्तक को भी बहुत कम कीमत पर नहीं खरीदेंगे, जैसा कि कंपनी के विशेषज्ञ ने कहा। ब्रीफ़ यह भी जोड़ता है कि प्रशिक्षण डेटा के लिए कोई भी लाइसेंसिंग आवश्यकता नवाचार के लिए एक विशाल बाधा होगी, क्योंकि डेवलपर्स को लाखों लेखकों के कार्य प्राप्त करने पड़ते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट ने उसी ज्ञापन के अनुसार वादियों के योगदानात्मक उल्लंघन गणना पर याचिकाओं के निर्णय के लिए भी याचिका दायर की, जिसमें कहा गया है कि LLM प्रशिक्षण को न्यायसंगत उपयोग मानना उस दावे को स्वतंत्र रूप से समाप्त कर देगा। कंपनी ने उसी दिन समाचार वादियों के संयुक्त मामलों में सारांश निर्णय के लिए एक अलग याचिका भी दायर की; उसके पुस्तकों के ब्रीफ़ में बताया गया है कि समाचार दायर दस्तावेज़ यह समझाता है कि प्रकाशकों द्वारा चुनौती दिए गए विशिष्ट LLM‑आधारित उपकरण कानूनी क्यों है।

MDL में आगे क्या है

दायर दस्तावेज़ In re: OpenAI, Inc. Copyright Infringement Litigation में दाखिल हुए, जो लेखकों और प्रकाशकों के मामलों को मिलाकर बहु‑क्षेत्रीय कार्यवाही है। डॉकेट रिकॉर्ड दर्शाते हैं कि द न्यूयॉर्क टाइम्स कंपनी ने 4 सितंबर, 2026 को अपनी स्वयं की सारांश निर्णय याचिकाएँ दायर कीं, जिनके उत्तर 5 अक्टूबर, 2026 तक देने थे, और ओपनएआई ने उसी दिन समाचार वादियों के दावों पर सारांश निर्णय याचिका दायर की।

एक जज स्टीन द्वारा 3 सितंबर, 2026 को हस्ताक्षरित निर्धारित सीलिंग आदेश ब्रीफ़िंग के सार्वजनिक‑रिलीज़ कैलेंडर को निर्धारित करता है: पक्षों और तृतीय पक्षों को 14 सितंबर, 2026 तक सारांश निर्णय ब्रीफ़ में रिडैक्शन बनाए रखने के लिए कोई भी अनुरोध दाखिल करना होगा, और पक्षों को 17 सितंबर, 2026 तक सभी अनचुने हिस्सों को बिना रिडैक्शन के सार्वजनिक रूप से अपने ब्रीफ़ और नियम 56.1 बयान पुनः दाखिल करने होंगे। विरोधी ब्रीफ़ समानांतर ट्रैक का पालन करते हैं, जिसमें सार्वजनिक पुनः‑दाखिल करना 15 अक्टूबर, 2026 तक आवश्यक है।