माइक्रोसॉफ्ट ने स्टार्टअप ग्राफकोर के साथ एआई चिप्स विकसित करने के लिए साझेदारी की

माइक्रोसॉफ्ट को उम्मीद है कि उसका आज़रे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म अमेज़ॅन और गूगल के साथ लोकप्रियता में पकड़ बना लेगा, इसलिए वायर्ड की रिपोर्ट के अनुसार, यह एक नए प्रकार के कंप्यूटर चिप के विकास के लिए ब्रिटिश स्टार्टअप ग्राफकोर के साथ साझेदारी की है जो सभी नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास को संभालने में सक्षम होगा। (MSFT ) (AMZN ) (GOOGL )

जैसा कि वायर्ड नोट करता है, ब्रिस्टल, यूके स्टार्टअप ग्राफकोर ने “एआई शोधकर्ताओं के बीच काफी ध्यान आकर्षित किया है – और कई सौ मिलियन डॉलर का निवेश – यह वादा करते हुए कि इसके चिप्स एआई को काम करने में मदद करने वाले गणना को तेज़ करेंगे।” इसकी स्थापना 2016 में हुई थी, यह पहली बार है जब कंपनी सार्वजनिक रूप से अपने चिप्स और परीक्षण परिणामों के साथ सामने आई है।

माइक्रोसॉफ्ट ने दिसंबर 2018 में ग्राफकोर में निवेश किया “200 मिलियन डॉलर के फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में”, क्योंकि यह अपने क्लाउड सेवाओं के उपयोग को बढ़ावा देना चाहता है जो एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करने वाले बढ़ती संख्या में ग्राहकों के लिए है।

ग्राफकोर ने खुद से अपने चिप्स डिज़ाइन किए हैं “मशीनों को चेहरे को पहचानने, भाषा को समझने, भाषा को विश्लेषित करने, कारों को चलाने और रोबोटों को प्रशिक्षित करने में मदद करने वाले गणना को समर्थन देने के लिए।” कंपनी को उम्मीद है कि इसके चिप्स का उपयोग “व्यवसाय-महत्वपूर्ण ऑपरेशन चलाने वाली कंपनियों द्वारा किया जाएगा, जैसे कि स्वायत्त ड्राइविंग कार स्टार्टअप, व्यापारिक फर्म, और बड़ी मात्रा में वीडियो और ऑडियो को संसाधित करने वाले संचालन, साथ ही उन लोगों द्वारा भी जो अगली पीढ़ी के एआई एल्गोरिदम पर काम कर रहे हैं।”

13 नवंबर, 2019 को माइक्रोसॉफ्ट और ग्राफकोर द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क के अनुसार, “चिप नीविडिया और गूगल के शीर्ष एआई चिप्स के प्रदर्शन को मेल खाता है या उससे अधिक है, जो उन प्रतिद्वंद्वी प्लेटफ़ॉर्म के लिए लिखे गए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। ग्राफकोर के हार्डवेयर के लिए विशेष रूप से लिखा गया कोड शायद और भी अधिक कुशल हो सकता है।” (NVDA )

दोनों कंपनियों ने यह भी कहा कि “कुछ छवि प्रसंस्करण कार्य ग्राफकोर के चिप्स पर कई गुना तेजी से काम करते हैं,” और यह कि “वे एक लोकप्रिय एआई मॉडल को भाषा प्रसंस्करण के लिए प्रशिक्षित करने में सक्षम थे, जिसे बीईआरटी कहा जाता है, किसी भी अन्य मौजूदा हार्डवेयर की दरों के अनुरूप।”

मूर इनसाइट्स एआई चिप विशेषज्ञ कर्ल फ्रेंड का मानना है कि नए चिप के परिणाम यह दिखाते हैं कि यह “आकर्षक लेकिन अभी भी लचीला है,” और यह कि “उन्होंने इसे प्रोग्राम करने योग्य बनाने में एक अच्छा काम किया है, जो करना बहुत मुश्किल है।”

वायर्ड आगे कहता है कि निगेल टून, ग्राफकोर के सह-संस्थापक और सीईओ, कहते हैं कि कंपनियों ने एक साल बाद अपनी कंपनी के लॉन्च के बाद एक साथ काम करना शुरू किया, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च कैम्ब्रिज, यूके के माध्यम से। उन्होंने प्रकाशन को यह भी बताया कि उनकी कंपनी के चिप्स विशेष रूप से उन कार्यों के लिए उपयुक्त हैं जिनमें बहुत बड़े एआई मॉडल या समयिक डेटा शामिल है। इसके अलावा, वित्त में एक ग्राहक ने कथित तौर पर ग्राफकोर के हार्डवेयर के कारण बाजार डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एक एल्गोरिदम में 26 गुना प्रदर्शन में वृद्धि देखी।

कुछ अन्य, छोटी कंपनियों ने इस अवसर का उपयोग यह घोषणा करने के लिए किया कि “वे आज़रे के माध्यम से ग्राफकोर चिप्स के साथ काम कर रहे हैं।” इसमें सिटाडेल शामिल है, जो वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए चिप्स का उपयोग करेगा, और क्वांट, एक यूरोपीय खोज इंजन जो रेसनेक्स्ट नामक एक छवि-पहचान एल्गोरिदम चलाने के लिए हार्डवेयर चाहता है।