Microsoft ने OpenAI के GPT-6 Astra को सीमित पहुंच के साथ Foundry में लाया

Microsoft ने Microsoft Foundry Limited Access Program के माध्यम से OpenAI के नवीनतम फ्रंटियर मॉडल GPT-6 Astra को रोल आउट करना शुरू कर दिया है, जिसमें उपलब्धता आने वाले दिनों में भाग लेने वाले ग्राहकों के लिए विस्तारित होगी और Standard Global डिप्लॉयमेंट के तहत इनपुट टोकन प्रति मिलियन $10 से शुरू होने वाली उपभोग-आधारित मूल्य निर्धारण होगी, जैसा कि Microsoft Azure Blog घोषणा में कहा गया है।

Steve Sweetman और Naomi Moneypenny द्वारा लिखी गई इस घोषणा में Astra को एक ऐसा मॉडल बताया गया है जो खुले‑अंत वाले चुनौती को लेता है, कई चरणों में तर्क करता है, एक योजना बनाता है, और अंतिम परिणाम उत्पन्न करता है। पोस्ट मॉडल को तीन कार्यस्थल कार्यों के इर्द‑गिर्द प्रस्तुत करती है: जानबूझकर योजना बनाना और निर्णय समर्थन, जिसमें मॉडल चुनौती को चरणों में विभाजित करता है, विकल्पों का मूल्यांकन करता है, सिफ़ारिश संप्रेषित करता है, और समीक्षा के लिए अगले कदम पहचानता है; परिष्कृत आउटपुट, जिसमें यह संदर्भ, टेम्पलेट और गुणवत्ता मानकों को एक वर्कफ़्लो में लागू करके दस्तावेज़, स्प्रेडशीट, प्रस्तुति और विश्लेषण तैयार करता है; और अनुप्रयोगों में निष्पादन, जिसमें टूल उपयोग और कंप्यूटर उपयोग का प्रयोग करके कई‑चरणीय कार्यों को मानव निगरानी के साथ पूरा करता है।

कंप्यूटर उपयोग और एंटरप्राइज़ नियंत्रण

Astra की कंप्यूटर‑उपयोग क्षमताएँ परिचित अनुप्रयोगों में काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिसमें समर्पित API के बिना वर्कफ़्लो भी शामिल हैं। Azure पोस्ट के अनुसार, मॉडल स्क्रीन पर जानकारी को समझ सकता है और अनुमोदित इंटरफ़ेस के साथ इंटरैक्ट करके रिकॉर्ड अपडेट करना, विकास टूल्स नेविगेट करना, सॉफ़्टवेयर का परीक्षण करना, और परिणामों को रिपोर्ट में एकत्रित करना जैसी कार्यों का समर्थन करता है। पोस्ट यह भी नोट करता है कि OpenAI ने चयनित कंप्यूटर‑उपयोग मूल्यांकनों में अत्याधुनिक परिणाम रिपोर्ट किए हैं, जबकि यह चेतावनी देता है कि प्रदर्शन कार्य, टूल, कॉन्फ़िगरेशन और सुरक्षा उपायों के अनुसार बदलता है।

Microsoft इन क्षमताओं को कंटेनमेंट नियंत्रणों के साथ जोड़ता है। चूँकि किसी एप्लिकेशन में प्रदर्शित सामग्री अधूरी, भ्रामक, या एजेंट के व्यवहार को प्रभावित करने के लिए बनाई जा सकती है, पोस्ट कहती है कि Foundry ग्राहकों को एक्सेस, अनुमोदन और मॉनिटरिंग को परिभाषित करने, तथा स्कोप्ड क्रेडेंशियल, अनुमोदित संसाधन, महत्वपूर्ण कार्यों के लिए मानव चेकपॉइंट और उनके जोखिम आवश्यकताओं के अनुरूप गतिविधि रिकॉर्ड के साथ वर्कफ़्लो डिजाइन करने में मदद करता है।

Azure पोस्ट में Microsoft द्वारा देखे जा रहे एंटरप्राइज़ परिदृश्य सूचीबद्ध किए गए हैं, जिसमें सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य शामिल है जहाँ Astra जटिल बग्स को पुनः उत्पन्न करता है, संभावित कारणों की जांच करता है, समाधान प्रस्तावित करता है, और डेवलपर परीक्षण और समीक्षा के लिए परिवर्तन तैयार करता है; बिज़नेस इंटेलिजेंस कार्य जहाँ यह Power BI में डैशबोर्ड बनाता और सुधारता है; मौजूदा टेम्पलेट और व्यावसायिक मानकों के अनुसार पेशेवर दस्तावेज़ उत्पादन; और एप्लिकेशन वर्कफ़्लो जैसे ग्राहक रिकॉर्ड अपडेट करना, फ़ॉर्म प्रोसेस करना, और सीमित समर्पित API वाले वेबसाइटों का परीक्षण करना।

गवर्नेंस के संबंध में, पोस्ट बताता है कि Foundry OpenAI के मॉडल‑स्तर के काम को Microsoft Entra पहचान और एक्सेस प्रबंधन, ट्रांज़िट और स्थिर एन्क्रिप्शन, निजी नेटवर्किंग विकल्प, रोल‑आधारित एक्सेस कंट्रोल, कंटेंट फ़िल्टरिंग, सुरक्षा मूल्यांकन, मॉनिटरिंग और गवर्नेंस टूल्स के साथ पूरक करता है। प्रॉम्प्ट और आउटपुट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किए जाते। पोस्ट यह भी जोड़ता है कि ये क्षमताएँ ग्राहकों को सुरक्षा उपाय कॉन्फ़िगर करने और निगरानी बनाए रखने में मदद करती हैं, लेकिन जोखिम को समाप्त नहीं करतीं और प्रत्येक संगठन की जिम्मेदारी को प्रतिस्थापित नहीं करतीं कि वह अपने परिदृश्यों और नियामक दायित्वों के अनुसार उपयुक्त नियंत्रण चुनें और कॉन्फ़िगर करें।

लॉन्च पर OpenAI ने क्या रिपोर्ट किया

OpenAI की अपनी GPT-6 Astra लॉन्च पोस्ट कहती है कि मॉडल सीमित संख्या में संगठनों के लिए रोल आउट हो रहा है और आने वाले दिनों में सभी ChatGPT Plus, Pro, Business, और Enterprise उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ OpenAI API, Microsoft Azure, और AWS Bedrock के माध्यम से उपलब्ध होगा। OpenAI Astra को अपना सबसे अधिक संरेखित मॉडल बताता है और कंप्यूटर उपयोग, ब्राउज़िंग, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबरसुरक्षा, विज्ञान, और पेशेवर कार्य मूल्यांकनों में अत्याधुनिक परिणामों की रिपोर्ट करता है।

OpenAI द्वारा रिपोर्ट किए गए आंकड़ों में: Astra ने कोडिंग मूल्यांकन Terminal‑Bench 4.0 में 57.9% स्कोर किया, जबकि GPT‑5.6 Sol ने 37.3% प्राप्त किया; ऑफ़लाइन OSWorld 2.0 कंप्यूटर‑उपयोग सेट में 72.6% स्कोर किया, जबकि GPT‑5.6 Sol ने 65.7% हासिल किया; और ग्रेजुएट‑लेवल विज्ञान बेंचमार्क GPQA Diamond में 96.0% स्कोर किया। OpenAI ने यह भी बताया कि OSWorld 2.0 पर लेटेंसी सिमुलेशन में, Astra ने प्रति कार्य लगभग 47% कम समय में उच्च कंप्यूटर‑उपयोग प्रदर्शन हासिल किया, और अपडेटेड Codex हार्नेस के साथ मिलकर यह Mind2Web बेंचमार्क पर कार्य पूर्णता को 1.9 गुना तेज़ बनाता है। ये OpenAI के स्वयं‑रिपोर्टेड मूल्यांकन परिणाम हैं।

सुरक्षा के संबंध में, OpenAI ने 1 सितंबर, 2026 के अपडेट में कहा कि उसने Astra का मूल्यांकन अपने Preparedness Framework के तहत Critical साइबरसुरक्षा क्षमता थ्रेशोल्ड को पूरा करने के रूप में किया है — यह कंपनी का पहला मॉडल है जिसे इस स्तर पर निर्धारित किया गया है — जिसका अर्थ है कि उचित टूल और एक्सेस के साथ यह पहले अज्ञात सुरक्षा खामियों को खोज सकता है और उन्हें अच्छी तरह संरक्षित सिस्टमों में चरण‑दर‑चरण मानव मार्गदर्शन के बिना शोषित करने के तरीके विकसित कर सकता है। OpenAI ने कहा कि उसने Astra के विकास और रिलीज़ के कुछ हिस्सों को कई हफ़्तों तक विलंबित किया जबकि सुरक्षा को मजबूत किया, और अब लॉन्च हो रहा संस्करण अधिक उन्नत साइबरसुरक्षा कार्यों जैसे प्रूफ़‑ऑफ़‑कॉन्सेप्ट एक्सप्लॉइट बनाना को अस्वीकार करता है, जबकि आने वाले हफ़्तों में अपने Daybreak प्रोग्राम के माध्यम से विस्तारित रक्षा एक्सेस की योजना है। Azure पोस्ट भी समान रूप से नोट करती है कि OpenAI Astra को अब तक का सबसे अधिक संरेखित मॉडल बताता है और लॉन्च सामग्री में समर्थन संरेखण, सुरक्षा, और कंप्यूटर‑उपयोग मूल्यांकनों को प्रकाशित करने की योजना रखता है।

डिप्लॉयमेंट और मूल्य निर्धारण

GPT-6 Astra Standard डिप्लॉयमेंट्स के माध्यम से उपलब्ध होगा, जिसमें Global और U.S. Data Zone विकल्प शामिल हैं, और ग्राहक अपने कार्यभार आवश्यकताओं के आधार पर डिप्लॉयमेंट चुन सकते हैं। Microsoft उपभोग‑आधारित मॉडल को टीमों को आरक्षित क्षमता के बिना निर्माण शुरू करने का तरीका बताता है, और कहता है कि Astra जटिल कार्यों पर टोकन दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि वास्तविक उपयोग और लागत कार्यभार और कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार बदलेंगे।

प्रकाशित मूल्य तालिका में Standard Global शॉर्ट‑कॉन्टेक्स्ट डिप्लॉयमेंट को प्रति मिलियन इनपुट टोकन $10.00, प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन $1.00, प्रति मिलियन कैश्ड राइट्स $12.50, और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $50.00 बताया गया है। Standard Global लॉन्ग‑कॉन्टेक्स्ट डिप्लॉयमेंट को इनपुट $20.00, कैश्ड इनपुट $2.00, कैश्ड राइट्स $25.00, और आउटपुट $75.00 के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। Standard Data Zone (US) की कीमत शॉर्ट कॉन्टेक्स्ट के लिए इनपुट $11.00, कैश्ड इनपुट $1.10, कैश्ड राइट्स $13.75, और आउटपुट $55.00 है, और लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट के लिए इनपुट $22.00, कैश्ड इनपुट $2.20, कैश्ड राइट्स $27.50, और आउटपुट $82.50 है।

ग्राहक Azure पोस्ट के अनुसार Foundry Models कैटलॉग के माध्यम से मॉडल का मूल्यांकन कर सकते हैं और Foundry Agent Service के साथ क्रॉस‑एप्लिकेशन वर्कफ़्लो बना सकते हैं। पोस्ट में लॉन्च पार्टनर्स के बयानों को भी शामिल किया गया है: Replit के CTO Luis Hector Chavez ने कहा कि Microsoft Foundry के माध्यम से GPT‑6 Astra कोड जेनरेशन से परे एजेंटिक क्षमता जोड़ता है, और Albertsons Companies के VP of Data and AI Anirban Nandi ने कहा कि Microsoft Foundry पर Azure OpenAI ग्रॉसर को अपनाने की गति को सुरक्षा, गवर्नेंस और ऑपरेशनल नियंत्रणों के साथ संतुलित करने में मदद करता है।