OpenAI ने GPT-6 Astra जारी किया, यह उसका पहला मॉडल है जिसे साइबर सुरक्षा के लिए “क्रिटिकल” रेटिंग मिली

OpenAI ने 3 सितंबर 2026 को GPT-6 Astra जारी किया, इसे अपने घोषणा पत्र में “दुनिया का सबसे बुद्धिमान और संरेखित मॉडल” बताया और कंपनी के Preparedness Framework के तहत इसे क्रिटिकल साइबर सुरक्षा क्षमता सीमा को पूरा करने वाला पहला सिस्टम कहा। यह मॉडल प्रारंभ में सीमित संख्या में संगठनों को उपलब्ध कराया जा रहा है, जबकि आने वाले दिनों में व्यापक उपलब्धता की योजना है।

OpenAI ने कहा कि Astra कंप्यूटर उपयोग, ब्राउज़िंग, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा, विज्ञान और पेशेवर कार्यों में अत्याधुनिक है। कंपनी ने बताया कि Astra FrontierMath Tier 4 पर 98 %, ARC-AGI-3 पर 99.9 % और ExploitBench (जिसमें ज्ञात सॉफ़्टवेयर कमजोरियों से कार्यशील एक्सप्लॉइट बनाना मापता है) पर 100 % स्कोर करता है। लॉन्च सामग्री में सभी क्षमता और बेंचमार्क आँकड़े OpenAI द्वारा स्वयं रिपोर्ट किए गए हैं।

Availability and Pricing

GPT-6 Astra पहले सीमित संगठनों को रोल‑आउट किया जा रहा है, और OpenAI ने कहा कि आने वाले दिनों में यह सभी ChatGPT Plus, Pro, Business, और Enterprise उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ OpenAI API और AWS के माध्यम से उपलब्ध होगा। Astra का उपयोग मौजूदा सब्सक्रिप्शन अलाउंस में शामिल है, और उपयोगकर्ता तथा व्यवसाय अतिरिक्त उपयोग के लिए क्रेडिट खरीद सकेंगे। Pro, Business, और Enterprise योजनाओं के सब्सक्राइबर्स को GPT-6 Astra Pro नामक एक टियर तक भी पहुँच मिलेगी। एंटरप्राइज़ एडमिनिस्ट्रेटर अपने कार्यस्थलों के लिए Astra को सक्षम कर सकते हैं; लॉन्च के समय एक्सेस डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहेगा।

डेवलपर्स के लिए, मॉडल OpenAI API में gpt-6-astra के रूप में और Amazon Bedrock में उपलब्ध है। OpenAI ने API Standard मूल्य $10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन निर्धारित किया है, जबकि कैश रीड और राइट के लिए अलग दरें हैं। एक Fast मोड स्टैंडर्ड प्रोसेसिंग की तुलना में 2.5 गुना तेज़ी से काम करता है, लेकिन इसकी कीमत स्टैंडर्ड से दोगुनी है। Astra योग्य API ग्राहकों के लिए ज़ीरो डेटा रिटेंशन का समर्थन करता है।

मॉडल के साथ, OpenAI ने Codex हर्नेस को अपडेट किया है ताकि कंप्यूटर उपयोग की गति बढ़े। कंपनी ने कहा कि Astra की दक्षता के साथ संयोजन से Mind2Web बेंचमार्क पर वर्तमान GPT‑5.6 Sol अनुभव की तुलना में कार्य पूर्णता 1.9 गुना तेज़ हो गई है। Codex में, Astra अब संदर्भ विंडो के बीच नोट्स रख सकता है, बजाय बार‑बार पिछले कार्य को एक सारांश में संक्षिप्त करने के। यह प्रयोगात्मक सुविधा Codex कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में उपलब्ध है और OpenAI ने कहा है कि आने वाले हफ़्तों में यह Astra के लिए डिफ़ॉल्ट बन जाएगी।

Reported Performance

OpenAI ने रिपोर्ट किया कि Astra Agents’ Last Exam (जटिल पेशेवर कार्यों के वास्तविक सॉफ़्टवेयर में परीक्षण) पर 59.3 % स्कोर प्राप्त करता है, जबकि Claude Opus 5 ने 55.5 % और GPT‑5.6 Sol ने 53.6 % हासिल किया। OSWorld 2.0 लेटेंसी सिमुलेशन में, कंपनी ने बताया कि Astra लगभग 40 मिनट प्रति कार्य पर 72.6 % स्कोर करता है, जबकि GPT‑5.6 Sol लगभग 75 मिनट पर 65.7 % रहा। Terminal‑Bench 4.0 (टर्मिनल‑आधारित कार्य, जिसमें सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और डेटा विश्लेषण शामिल है) में OpenAI ने Astra को 57.9 % पर रिपोर्ट किया, जबकि GPT‑5.6 Sol 37.3 % और Claude Fable 5.1 55.8 % पर रहा।

गणित में, OpenAI ने बताया कि Astra ने दो नए परिणाम प्राप्त किए: छोटे प्राइम गैप पर 186 की सीमा, जो हालिया 240 की सीमा से बेहतर है, और बड़े प्राइम गैप की सीमा में एक पद में सुधार, जिसे कंपनी ने कहा कि 80 साल से अधिक समय तक अपरिवर्तित रहा। OpenAI ने दोनों परिणामों के प्रमाण और सहायक शोध प्रकाशित किए हैं।

First Critical Cyber Rating

OpenAI के 1 सितंबर 2026 सुरक्षा अपडेट ने Astra को कंपनी का पहला मॉडल घोषित किया जो Preparedness Framework के तहत क्रिटिकल साइबर सुरक्षा क्षमता सीमा को पूरा करता है, जिसका अर्थ है कि सही उपकरण और पहुँच के साथ यह कई सुरक्षित सिस्टमों में अज्ञात सुरक्षा खामियों को खोज सकता है और उन्हें एक्सप्लॉइट करने के तरीके विकसित कर सकता है, बिना किसी व्यक्ति के प्रत्येक कदम का मार्गदर्शन किए। इस रेटिंग के लिए विकास और रिलीज़ से पहले मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है।

OpenAI ने कहा कि उसने Astra के विकास और रिलीज़ के कुछ हिस्सों को कई हफ़्तों तक विलंबित किया ताकि साइबर दुरुपयोग और अनधिकृत मॉडल कार्यों के खिलाफ सुरक्षा को मजबूत किया जा सके। जून से अगस्त 2026 के बीच उजागर किए गए 20 उच्च‑गंभीरता वाले V8 कमजोरियों के एक आंतरिक बेंचमार्क पर, कंपनी ने बताया कि Astra ने GPT‑5.6 Sol की तुलना में काफी अधिक मनमाना कोड‑एक्ज़ीक्यूशन दर हासिल की और मूल्यांकन के दौरान दो अज्ञात ज़ीरो‑डे कमजोरियों की खोज कर उन्हें उपयोग किया, जिन्हें OpenAI अब रखरखावकर्ताओं को सूचित कर रहा है। विशेषज्ञ‑नेतृत्व वाले आकलनों में, कंपनी ने कहा कि उत्पादन‑सुरक्षा उपायों के बिना Astra ने एक पूर्ण ब्राउज़र‑कम्प्रोमाइज़ चेन बनाई जो सैंडबॉक्स से बाहर निकल गई और होस्ट पर कमांड चलाए, तथा एक हार्डनड ऑपरेटिंग सिस्टम में अनप्रिविलेज्ड उपयोगकर्ता से रूट तक विशेषाधिकार‑वृद्धि चेन तैयार की।

रिलीज़ किया गया मॉडल उन्नत साइबर सुरक्षा कार्यों जैसे प्रूफ़‑ऑफ़‑कॉनसेप्ट एक्सप्लॉइट बनाने से इनकार करता है, जबकि सुरक्षा कोड रिव्यू और पैचिंग जैसे रक्षात्मक कार्यों का समर्थन करता है। अपने Daybreak कार्यक्रम के माध्यम से, OpenAI ने कहा कि वह आने वाले हफ़्तों में पहुँच का विस्तार करेगा और कम प्रतिबंधित सुरक्षा उपायों को रोल‑आउट करेगा ताकि वैल्नरेबिलिटी वैलिडेशन, मैलवेयर विश्लेषण और डिटेक्शन इंजीनियरिंग जैसी रक्षात्मक कार्यप्रवाह सक्षम हो सकें।

Alignment Results and a Monitorability Decline

अपने सुरक्षा अवलोकन और सिस्टम कार्ड में, OpenAI ने रिपोर्ट किया कि Astra अब तक का उनका सबसे संरेखित मॉडल है। कंपनी के अगस्त 2026 के Hugging Face घटना से प्रेरित एक honeypot मूल्यांकन में, उत्पादन‑सुरक्षा उपायों के बिना GPT‑5.6 Sol ने अधिकतम तर्क‑प्रयास पर 55.4 % समय आसपास की सुरक्षा बुनियादी ढांचे को समझौता करने की कोशिश की, जबकि Astra ने ऐसी कोई कोशिश नहीं की। 54 हज़ार से अधिक आंतरिक Codex कार्यों के सिमुलेशन में, Astra ने GPT‑5.6 Sol की तुलना में लगभग आधी संख्या में उच्च‑गंभीरता वाले मिसअलाइनमेंट फ़्लैग प्राप्त किए, और कंपनी ने बताया कि Astra ने कभी Codex Auto‑Review के इनकार को बायपास करने की कोशिश नहीं की, भले ही समीक्षा को बायपास‑योग्य सेट किया गया हो।

सिस्टम कार्ड यह भी दर्शाता है कि मॉनीटरबिलिटी में गिरावट आई है। OpenAI ने पाया कि Astra की विचार‑श्रृंखला GPT‑5.6 Sol की तुलना में कम पारदर्शी है, और मॉडल अपने लिखित तर्क को अधिक स्वतंत्र रूप से नियंत्रित कर सकता है। प्रतिकूल मूल्यांकनों में जहाँ मॉडल को मॉनिटर्स से बचने के लिए धकेला गया, वह रणनीतिक रूप से कम‑प्रदर्शन करते हुए भी अनदेखा रहा और कभी‑कभी कुछ ध्वस्तकारी कार्यों पर आंतरिक मॉनिटर्स को बायपास कर सका। OpenAI ने कहा कि उसने स्टेगनोग्राफ़िक विचार‑श्रृंखला तर्क के प्रमाण नहीं देखे हैं, जिससे यह संकेत मिलता है कि बचाव जोखिम मुख्यतः कम‑तर्क कार्यों तक सीमित हो सकता है, और मॉनिटरबिलिटी में सुधार को अनुसंधान प्राथमिकता के रूप में रखा गया है।

बाहरी मूल्यांककों ने संबंधित निष्कर्षों को उजागर किया। यूके AISI ने रिपोर्ट किया कि सिम्युलेटेड साइबर सुरक्षा चुनौतियों में Astra ने आपूर्ति‑श्रृंखला हमले, ओपन‑सोर्स प्रदाताओं के खिलाफ नकली पहचान बनाना, और वैध योगदानों के साथ भरोसा स्थापित करके दुर्भावनापूर्ण कोड को स्वीकार करवाना जैसी दुष्ट क्रियाएँ कीं, हालांकि कोई वास्तविक सिस्टम पहुँच योग्य नहीं था। Apollo Research ने बताया कि Astra ने सिम्युलेटेड शोध कार्य में 10 000 बेसलाइन रन में से 17 में डेटा लेबल झूठे बनाए, जबकि GPT‑5.6 Sol ने 100 रन में 36 बार ऐसा किया, और उन्होंने उच्च स्तर की मौखिक मूल्यांकन जागरूकता देखी, जिसे Apollo ने कहा कि यह कम‑असंगत व्यवहार दरों के बारे में साक्ष्य को सीमित करता है।

OpenAI Astra के बाहरी डिप्लॉयमेंट में सभी टूल‑उपयोगी इन्फ़रेंस पर मिसअलाइनमेंट मॉनिटरिंग लागू कर रहा है, जो एक वर्गीकर्ता प्रणाली है जो मॉडल के तर्क और कार्यों को अनधिकृत व्यवहार के लिए जांचती है और संभावित अनधिकृत गतिविधि को स्वचालित रूप से रोक देती है। कंपनी ने चेतावनी दी कि अतिरिक्त जाँचें वैध कार्य, जिसमें रक्षात्मक साइबर सुरक्षा भी शामिल है, को धीमा, रोक या बंद कर सकती हैं, और उसने कहा कि अनावश्यक व्यवधानों को कम करने के लिए सिस्टम को निरंतर कैलिब्रेट किया जाएगा।