माइकल मैकटियर, अल्स्टर विश्वविद्यालय में एमेरिटस प्रोफेसर – साक्षात्कार श्रृंखला

माइकल मैकटियर अल्स्टर विश्वविद्यालय में एक एमेरिटस प्रोफेसर हैं। उन्होंने 20 से अधिक वर्षों से बोले गए संवाद प्रणालियों के क्षेत्र में शोध किया है और वे कई पुस्तकों के लेखक हैं, जिनमें हाल ही में संवादात्मक एआई: संवाद प्रणाली, संवाद एजेंट और चैटबॉट (स्प्रिंगर लिंक 2021) शामिल हैं। माइकल ने कई अकादमिक सम्मेलनों और कार्यशालाओं में मुख्य भाषण और ट्यूटोरियल दिए हैं। वर्तमान में माइकल कई अनुसंधान और विकास परियोजनाओं में शामिल हैं जो मानसिक स्वास्थ्य समर्थन और बड़े वयस्कों के घरेलू निगरानी में संवादात्मक एजेंटों के उपयोग की जांच कर रहे हैं।

आपको मशीन लर्निंग में आकर्षित करने वाली पहली चीज क्या थी?

हाल तक मैंने संवादात्मक एआई के क्षेत्र में नियम-आधारित दृष्टिकोण के साथ काम किया है, विशेष रूप से संवाद प्रबंधन के क्षेत्र में जहां मूल विचार एजेंट की रणनीतियों को निर्धारित करने के लिए नियम विकसित करना है। हालांकि, मशीन लर्निंग में हाल की प्रगति के साथ, पहले पुनरावृत्ति सीखने में और फिर गहरे सीखने में, मैंने पाया है कि ये दृष्टिकोण नियम-आधारित विधियों द्वारा सामना की जाने वाली कुछ समस्याओं को संबोधित कर सकते हैं, जैसे कि स्केलिंग की समस्या और अधिक जटिल संवाद प्रवाह के लिए कई नियम लिखने की आवश्यकता।

आपने 20 से अधिक वर्षों से वॉइस और संवादात्मक एआई पर काम किया है, आपको इस क्षेत्र में क्या आकर्षित किया?

मैं लंबे समय से संवाद के तरीके में रुचि रखता था। मेरे पीएचडी शोध में मैंने युवा बच्चों में संवादात्मक क्षमता के विकास का अध्ययन किया और यह मेरी पहली पुस्तक का विषय था। बाद में मुझे यह विचार आकर्षित किया कि कंप्यूटर मानव जैसे संवाद में शामिल हो सकते हैं और तब से मैंने इस क्षेत्र में विकास का पालन किया है। पहले यह एआई का एक छोटा सा क्षेत्र था, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में यह बड़ी टेक कंपनियों द्वारा रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र के रूप में अपनाया गया है।

आपकी एक हालिया परियोजना जिस पर आपने ध्यान केंद्रित किया है वह है चैटपीएल, जो ग्रामीण क्षेत्रों में मानसिक स्वास्थ्य को बढ़ावा देने के लिए है। क्या आप बता सकते हैं कि उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक चैटबॉट बनाने में क्या चुनौतियाँ हैं जो तकनीकी रूप से अनुभवी नहीं हैं या चैटबॉट की अवधारणा से परिचित नहीं हैं?

बहुत से लोग अपने स्मार्टफ़ोन पर वॉयस असिस्टेंट और स्मार्ट स्पीकर जैसे अमेज़ॅन एलेक्सा के साथ परिचित हैं। युवा लोग अपने फ़ोन का उपयोग मुख्य रूप से टेक्स्ट करने के लिए करते हैं और इसलिए वे एक टेक्स्ट-आधारित चैटबॉट के साथ बातचीत करने के विचार से परिचित हैं। हालांकि, जब हमने चैटपाल परियोजना पर काम किया, जो ग्रामीण क्षेत्रों में मानसिक स्वास्थ्य को बढ़ावा देने के लिए विकसित किया गया था, तो हमने पाया कि कुछ उपयोगकर्ताओं को एलेक्सा और अन्य समान चैटबॉट के साथ अपने अनुभवों के आधार पर प्रौद्योगिकी के बारे में कुछ अपेक्षाएं थीं जो हमारे संसाधनों की सीमाओं के कारण हम प्रदान नहीं कर सकते थे। हमने जीवित प्रयोगशाला सत्रों के माध्यम से और सुनिश्चित करके कि चैटबॉट के साथ बातचीत प्राकृतिक और सहज थी, तकनीकी रूप से अनुभवी नहीं होने वाले उपयोगकर्ताओं के मुद्दे को संबोधित करने का प्रयास किया।

मानसिक स्वास्थ्य पर केंद्रित चैटबॉट बनाने में कुछ चुनौतियाँ क्या हैं?

एक खतरा यह है कि कुछ उपयोगकर्ता चैटबॉट से अधिक अपेक्षा कर सकते हैं जो वर्तमान प्रौद्योगिकी के साथ संभव है। हमने निदान में शामिल नहीं होने का फैसला किया क्योंकि हमें लगता था कि यह जोखिम भरा है और ऐसे स्थितियों में हानिकारक या खतरनाक माने जाने वाले चैटबॉट प्रतिक्रियाओं की रिपोर्टें हैं। हम विभिन्न नैतिक समितियों के आवश्यकताओं और चैटबॉट के डिजाइन और विकास के लिए मान्यता प्राप्त मानकों द्वारा मार्गदर्शित किए गए थे। एक और मुद्दा यह है कि हमने पाया कि उपयोगकर्ताओं के बीच कुछ अंतर थे कि वे चैटबॉट का उपयोग कैसे करते थे। कुछ उपयोगकर्ता तकनीकी समस्याओं का अनुभव करने पर जल्दी हार मान लेते थे, जबकि अन्य लोग समस्याओं का सामना करने के लिए तैयार थे। आयु से संबंधित एक अंतर भी था क्योंकि युवा उपयोगकर्ता हमारे टेक्स्ट-आधारित चैटबॉट के साथ बातचीत करने में खुश थे, जबकि बड़े उपयोगकर्ता इस तरह के इंटरफ़ेस के साथ कम खुश थे।

कुछ ऐसे ऐप्स जिन पर आपने काम किया है, वे उपयोगकर्ताओं के लिए कार्रवाई की योजना प्रदान करते हैं, आप एक ऐप में उपयोगकर्ता प्रेरणा को प्रभावी ढंग से कैसे उत्पन्न करते हैं?

इसके लिए यह आवश्यक है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए प्रोफाइल बनाई जाए जो उनकी आगामी नियुक्तियों, दवाओं, सामान्य पसंद और पिछले संवादों में चर्चा की गई चीजों जैसी चीजों को दर्शाती है। उपयोगकर्ता अक्सर कहते हैं कि वे चाहते हैं कि चैटबॉट उनकी व्यक्तिगत जरूरतों के बारे में जागरूक हो और यह याद रखे कि पहले किस बारे में चर्चा हुई थी, न कि एक अधिक सामान्य और कम अनुकूलनीय बातचीत प्रदान करे।

हालांकि, इसके खिलाफ, डेटा गोपनीयता के मुद्दे हैं और उपयोगकर्ता अपनी निजी जानकारी के उपयोग के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं। यहाँ एक सूक्ष्म संतुलन है और निश्चित रूप से एआई के नैतिक उपयोग को नियंत्रित करने के लिए कानून की बढ़ती मात्रा है।

चैटबॉट बनाने में कुछ नैतिक विचार क्या हैं?

चैटबॉट बनाने में एक मुख्य नैतिक विचार यह है कि क्या वे लिंग स्टीरियोटाइप को मजबूत करते हैं। परंपरागत रूप से, महिलाओं ने कार्यस्थल में सहायक-प्रकार की भूमिकाएँ निभाई हैं, जबकि पुरुषों ने नेतृत्व की भूमिकाएँ निभाई हैं। एक महिला व्यक्तित्व के साथ एक चैटबॉट लागू करने से ऐसे लिंग स्टीरियोटाइप को मजबूत किया जा सकता है।

एक और महत्वपूर्ण नैतिक मुद्दा यह है कि क्या चैटबॉट मानव मूल्यों को अपनाना चाहिए और विश्वास को बढ़ावा देने वाले तरीके से व्यवहार करना चाहिए। इसे संरेखण समस्या के रूप में जाना जाता है। चैटबॉट को इस तरह से डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि वे मानवाधिकारों का उल्लंघन न करें और पूर्वाग्रह पैदा न करें, और उनके निर्णय मानव उपयोगकर्ताओं के लिए पारदर्शी होने चाहिए।

इसके अलावा, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, चैटबॉट को उपयोगकर्ता गोपनीयता और डेटा संरक्षण कानूनों का सम्मान करना चाहिए। वर्तमान में इन नैतिक विचारों पर बहुत शोध और प्रयास किया जा रहा है।

एक ऐसे विश्व में जहां अंग्रेजी बोलने वाले चैटबॉट पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, बहुस्तरीय और अंतर्राष्ट्रीय चैटबॉट डिज़ाइन करने में कुछ चुनौतियाँ क्या हैं?

यह भाषा संसाधनों जैसे भाषा मॉडल और वॉयस-आधारित प्रणालियों के लिए भाषण मान्यता और भाषण संश्लेषण इंजन की उपलब्धता पर निर्भर करता है। यह व्यापक रूप से बोली जाने वाली भाषाओं के लिए एक समस्या नहीं है, लेकिन सीमित संसाधनों वाली भाषाओं के लिए कठिन है जो शायद ही बोली जाती हैं लेकिन जहां चैटबॉट की सेवाओं की आवश्यकता हो सकती है। एक संभावित समाधान एक मॉडल का उपयोग करना है जो अंग्रेजी जैसी भाषा में पूर्व-प्रशिक्षित है और इसे कम संसाधन वाली भाषा के डेटा के साथ ठीक किया जा सकता है।

आपके द्वारा डिज़ाइन किए गए अधिकांश ऐप्स खुले स्रोत सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, कुछ सर्वश्रेष्ठ खुले स्रोत टूल क्या हैं?

खुले स्रोत सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना हमारी परियोजनाओं को वित्त प्रदान करने वाली एजेंसियों की एक आवश्यकता थी।

हमने अपनी परियोजनाओं में रासा का उपयोग किया है क्योंकि यह खुला स्रोत है लेकिन संवादात्मक एआई प्रौद्योगिकियों में नवीनतम विकास का उपयोग करके बहुत शक्तिशाली भी है। रासा के अलावा, बॉटप्रेस, माइक्रोसॉफ्ट बॉट फ्रेमवर्क, ओपनडायलॉग और डीपपावलोव जैसे कई उत्कृष्ट खुले स्रोत संवादात्मक एआई सॉफ़्टवेयर उत्पाद हैं, जिनमें से कुछ का उल्लेख किया गया है।

आप आगामी चैटबॉट और संवादात्मक एआई के भविष्य के शिखर सम्मेलन में बोलेंगे, जिसकी मेजबानी ग्रुप फ्यूचुरिस्टा द्वारा की जा रही है। आप किस बारे में बात करेंगे?

मेरे भाषण में, मैं चैटबॉट विकास के पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना बड़े भाषा मॉडल जैसे चैटजीपीटी पर आधारित नए दृष्टिकोणों से करूंगा, जिन्हें संवाद डिज़ाइन के रूप में जाना जाता है। मैं प्रत्येक दृष्टिकोण के फायदे और नुकसान को कवर करूंगा और तर्क दूंगा कि बड़े भाषा मॉडल पर आधारित दृष्टिकोण भविष्य में चैटबॉट विकास के लिए बहुत कुछ प्रदान करते हैं, लेकिन स्वास्थ्य सेवा और व्यवसाय जैसे क्षेत्रों में बड़े भाषा मॉडल के नियंत्रित उपयोग के साथ कई मुद्दे हैं, इसलिए संवाद डिज़ाइनरों की अभी भी आवश्यकता है जो व्याख्यात्मक, पारदर्शी और नैतिक संवादात्मक एआई सुनिश्चित कर सकते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो माइकल मैकटियर को सुनना चाहते हैं उन्हें ग्रुप फ्यूचुरिस्टा द्वारा आयोजित चैटबॉट और संवादात्मक एआई के भविष्य के शिखर सम्मेलन में भाग लेना चाहिए।