Muse ऐप का अनुभव वैयक्तिक बनाने के लिए Meta ने जोड़े कस्टम स्पेस

Meta ने घोषणा की कि 6 नवंबर 2026 से स्पेस उन सभी जगहों पर उपलब्ध हैं जहां Muse उपलब्ध है। इससे उपयोगकर्ता ऐप के भीतर किसी विचार का वर्णन करके और Muse के साथ नतीजे को बेहतर बनाते हुए ऐसे अनुभव बना सकते हैं जो लगातार उपलब्ध रहें और उनकी ज़रूरतों के मुताबिक ढाले गए हों।

हर स्पेस ऐप का सहेजा हुआ हिस्सा बन जाता है, जो दिनचर्या, लक्ष्यों, रुचियों, व्यावहारिक काम या मनोरंजन में मदद कर सकता है। Meta के शुरुआती उदाहरणों में छुट्टियों के उपहारों का ट्रैकर, रोज़ाना का शब्द-खेल और स्वयं करें परियोजना के लिए योजना-बोर्ड शामिल हैं। ये उदाहरण दिखाते हैं कि स्पेस का दायरा संगठन में मदद करने वाले टूल से लेकर हल्के-फुल्के संवादात्मक अनुभवों तक फैला है।

स्पेस बनाना और व्यवस्थित करना

स्पेस बनाने की शुरुआत Muse को दिया गया विवरण से होती है। पहला नतीजा आगे काम करने का आधार होता है: उपयोगकर्ता Muse के साथ काम जारी रखकर छूटी हुई चीज़ें जोड़ सकते हैं, अलग रूप आज़मा सकते हैं या स्पेस के काम करने का तरीका बदल सकते हैं। इससे अनुभव को उसके उद्देश्य के और स्पष्ट होने के साथ विकसित किया जा सकता है, और साथ ही उसे सहेजकर रखा जा सकता है ताकि उपयोगकर्ता बाद में फिर उस पर लौट सके।

उपयोगकर्ता यह भी तय कर सकते हैं कि स्पेस ऐप के बाकी हिस्सों में किस तरह दिखाई दें। वे उन्हें साइडबार या मुख्य टैब में रख सकते हैं, जिनकी फिलहाल ज़रूरत न हो उन्हें छिपा सकते हैं और तय कर सकते हैं कि खास स्पेस कब दिखाई दें। उदाहरण के लिए, साप्ताहिक योजनाकार को कामकाजी सप्ताह के दौरान प्रमुखता से दिखाया जा सकता है और फिर उसकी जगह सप्ताहांत की योजनाएं दिखाई जा सकती हैं। इस तरह, ये नियंत्रण स्पेस की सामग्री और ऐप में उसकी प्रमुखता—दोनों पर लागू होते हैं।

जुड़ी हुई जानकारी और व्यावहारिक उपयोग

इनके सुझाए गए उपयोग व्यक्तिगत संगठन, मनोरंजन और कारोबारी गतिविधियों तक फैले हैं। खरीदारी के लिए बनाया गया एक केंद्र छुट्टियों और जन्मदिन के उपहारों के विचार, Instagram पर सहेजी गई चीज़ों से तैयार विशलिस्ट, Marketplace की लिस्टिंग और खरीदारों के संदेश—सब कुछ एक ही जगह जोड़ सकता है। स्कूल का डैशबोर्ड स्कूल के ईमेल में संबंधित कार्यक्रम खोजकर उन्हें कैलेंडर में जोड़ सकता है, जिससे यह समय-सारणी हाथ से तैयार करने की ज़रूरत कम हो जाती है।

अन्य उदाहरणों में नए संगीत और आने वाले कार्यक्रमों का ट्रैकर, RSVP और विक्रेताओं के बिलों वाला शादी का योजनाकार, और बुकिंग तथा दिन-प्रतिदिन के कार्यक्रमों के लिए यात्रा-योजनाकार शामिल हैं। कारोबार करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए Meta ऐसा ऑर्डर ट्रैकर सुझाता है जो नए ऑर्डर, ग्राहकों के संदेश और भेजे जाने वाले सामान को एक साथ दिखाता है। इसके अलावा, परियोजनाओं, समय-सीमाओं और बिलों के लिए फ्रीलांस ग्राहकों का एक केंद्र भी सुझाया गया है।

ऐप जोड़ने पर स्पेस पृष्ठभूमि में अपडेट हो सकते हैं। उपयोगकर्ता के हर बार अपडेट मांगने की ज़रूरत के बिना, संगीत समारोहों की नई तारीखें, कीमतों में बदलाव और बचत की प्रगति दिखाई दे सकती है। लोग स्पेस के भीतर ही चीज़ों को पूरा हुआ चिह्नित कर सकते हैं, नोट जोड़ सकते हैं और बदलाव कर सकते हैं; उनके लौटने पर ये बदलाव मौजूद रहते हैं। इस तरह, सहेजे गए अनुभव में बातचीत के ज़रिए निर्माण, सीधे तौर पर काम करने और जुड़ी हुई सेवाओं से मिलने वाली बदलती जानकारी—तीनों शामिल होते हैं।

Muse और Meta AI के लिए विशेष मॉडल

स्पेस के साथ-साथ, Meta AI Research ने पेश किए कंपनी के मौजूदा मॉडलों के विशेष संस्करण, जिन्हें Muse Wonder का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है। ये Muse और Meta AI का उपयोग करने वाले लोगों के लिए हैं। Meta का कहना है कि इन मॉडलों में Active Memory शामिल है, जिसका उद्देश्य पहले की प्रासंगिक जानकारी को बनाए रखना और अस्थायी, स्थायी, मौजूदा तथा पुरानी पड़ चुकी जानकारी के बीच अंतर करना है। Active Focus का उद्देश्य अप्रत्याशित बाधाएं आने पर अधिक प्रयास करके, उनसे उबरकर या दूसरे विकल्प ढूंढ़कर काम को लक्ष्य की ओर बढ़ाते रहना है।

Meta के मुताबिक, मौजूदा Muse मॉडल उसके Personal Superintelligence Index पर 47% अंक हासिल करता है, जबकि पिछले मॉडल ने 38% अंक हासिल किए थे। Active Memory के मूल्यांकन में Meta का कहना है कि मौजूदा मॉडल ने 90% कार्यों में महत्वपूर्ण संदर्भ का सही इस्तेमाल किया, जबकि पहले यह आंकड़ा 76% था। कंपनी यह भी बताती है कि उपयोगकर्ताओं को उनके लक्ष्य हासिल करने में मदद के लिए ज़रूरी महत्वपूर्ण जानकारी भूलने की दर में 2.4 गुना कमी आई है।

Meta यह भी बताता है कि अप्रत्याशित समस्याएं आने पर रोज़मर्रा के काम पूरे करने की क्षमता में 67% सुधार हुआ है। विशेष मॉडल एक साथ कई काम संभालने, यह तय करने कि लक्ष्यों पर स्वतंत्र रूप से काम करना है या उसी समय सहयोग करना है, और चल रहे काम के दौरान मिले दिशा-निर्देशों तथा स्पष्टीकरणों के अनुसार ढलने के लिए बनाए गए हैं। Meta AI में, इनसे जुड़े बदलावों का उद्देश्य जटिल समस्याओं को चरणों में बांटना, आगे पूछे जाने वाले सवालों को अधिक सटीक बनाना और बातचीत के दौरान दिशा बदलने की गुंजाइश देना है।

साझा और सहयोगात्मक स्पेस की संभावनाओं पर अभी विचार किया जा रहा है, इसलिए फिलहाल जारी किए गए बदलाव का केंद्र व्यक्तिगत अनुकूलन है। उत्पाद में व्यापक बदलाव के तहत ऐसा इंटरफ़ेस जोड़ा गया है जिसका दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है, जुड़ी हुई जानकारी अद्यतन रहती है और मॉडल संदर्भ को बनाए रखने तथा लक्ष्यों की दिशा में काम करने के लिए बनाए गए हैं। इससे यह तय करने में कि स्पेस उपयोगकर्ता की दिनचर्या का स्थायी हिस्सा बनेंगे या नहीं, केवल शुरुआत में उन्हें बनाने के बजाय हर बार ऐप पर लौटने के बाद भी निरंतरता बने रहना अहम हो जाता है।