मेगा मॉडल कंप्यूट क्राइसिस का मुख्य बिंदु नहीं हैं

हर बार जब एक नया एआई मॉडल आता है – जीपीटी अपडेट, डीपसीक, जेमिनी – लोग इसके आकार, जटिलता और बढ़ती कंप्यूट हंगर को देखकर आश्चर्यचकित हो जाते हैं। यह माना जाता है कि ये मॉडल एआई क्रांति की संसाधन आवश्यकताओं को परिभाषित कर रहे हैं।

यह धारणा गलत है।

हाँ, बड़े मॉडल कंप्यूट हंगरी होते हैं। लेकिन एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर सबसे बड़ा दबाव कुछ मेगा-मॉडल्स से नहीं आ रहा है – यह उद्योगों में एआई मॉडल्स के शांत प्रसार से आ रहा है, प्रत्येक विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए फाइन-ट्यून किया गया, प्रत्येक असाधारण पैमाने पर कंप्यूट की खपत कर रहा है।

एलएलएम्स के बीच विकसित हो रही विजेता-ले जाता है प्रतियोगिता के बावजूद, एआई परिदृश्य बड़े पैमाने पर केंद्रीकृत नहीं हो रहा है – यह खंडित हो रहा है। हर व्यवसाय न केवल एआई का उपयोग कर रहा है – वे प्रशिक्षण, अनुकूलन और निजी मॉडल तैनात कर रहे हैं जो उनकी जरूरतों के अनुसार तैयार किए गए हैं। यह स्थिति एक इंफ्रास्ट्रक्चर मांग कर्व बनाएगी जिसके लिए क्लाउड प्रदाता, उद्यम और सरकारें तैयार नहीं हैं।

हमने इस पैटर्न को पहले देखा है। क्लाउड ने आईटी वर्कलोड को समेकित नहीं किया; इसने एक व्यापक हाइब्रिड पारिस्थितिकी तंत्र बनाया। पहले, यह सर्वर प्रसार था। फिर वीएम प्रसार। अब? एआई प्रसार। प्रत्येक कंप्यूटिंग लहर प्रसार के लिए, सimplification के लिए नहीं। एआई अलग नहीं है।

एआई प्रसार: एआई का भविष्य एक मॉडल नहीं, एक लाख मॉडल हैं

वित्त, लॉजिस्टिक्स, साइबर सुरक्षा, ग्राहक सेवा, आरएंडडी – प्रत्येक का अपना एआई मॉडल है जो अपने स्वयं के कार्य के लिए अनुकूलित है। संगठन अपने पूरे संचालन को नियंत्रित करने के लिए एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित नहीं कर रहे हैं। वे हजारों को प्रशिक्षित कर रहे हैं। इसका मतलब है अधिक प्रशिक्षण चक्र, अधिक कंप्यूट, अधिक स्टोरेज मांग, और अधिक इंफ्रास्ट्रक्चर प्रसार।

यह सैद्धांतिक नहीं है। यहां तक कि तकनीकी अपनाने में सावधानी से आगे बढ़ने वाले उद्योगों में, एआई निवेश तेजी से बढ़ रहा है। 2024 मैककिंसे रिपोर्ट में पाया गया कि संगठन अब औसतन तीन व्यावसायिक कार्यों में एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें विनिर्माण, आपूर्ति श्रृंखला और उत्पाद विकास अग्रणी हैं (मैककिंसे).

स्वास्थ्य देखभाल एक प्रमुख उदाहरण है। नाविना, एक स्टार्टअप जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में एआई को एकीकृत करता है ताकि नैदानिक अंतर्दृष्टि को सामने लाया जा सके, ने गोल्डमैन सैक्स से 55 मिलियन डॉलर का श्रृंखला सी फंडिंग जुटाई है (बिजनेस इनसाइडर).

कंप्यूट स्ट्रेन जिसके बारे में कोई बात नहीं कर रहा

एआई पहले से ही पारंपरिक इंफ्रास्ट्रक्चर मॉडल तोड़ रहा है। यह धारणा कि क्लाउड एआई विकास को समर्थन देने के लिए अनंत रूप से बढ़ सकता है, पूरी तरह से गलत है। एआई पारंपरिक वर्कलोड की तरह स्केल नहीं करता है। मांग कर्व धीरे-धीरे नहीं है – यह असीमित है, और हाइपरस्केलर्स इसे बनाए नहीं रख पा रहे हैं।

• पावर प्रतिबंध: एआई-विशिष्ट डेटा सेंटर अब नेटवर्क बैकबोन के बजाय पावर उपलब्धता के आसपास बनाए जा रहे हैं।
• नेटवर्क बोतलनेक: हाइब्रिड आईटी पर्यावरण स्वचालन के बिना अप्रबंधनीय हो रहे हैं, जो एआई वर्कलोड को और बढ़ा देगा।
• आर्थिक दबाव: एआई वर्कलोड एक महीने में लाखों की खपत कर सकते हैं, जो वित्तीय अनियमितता पैदा कर रहे हैं।

डेटा सेंटर पहले से ही वैश्विक बिजली की खपत का 1% हिस्सा हैं। आयरलैंड में, वे अब राष्ट्रीय ग्रिड का 20% उपभोग कर रहे हैं, जो 2030 तक काफी बढ़ने की उम्मीद है (आईईए).

इसके अलावा जीपीयू पर दबाव बढ़ रहा है। बैन एंड कंपनी ने हाल ही में चेतावनी दी है कि एआई विकास डेटा सेंटर-ग्रेड चिप्स की मांग के लिए सेमीकंडक्टर की कमी के लिए मंच तैयार कर रहा है (बैन).

इस बीच, एआई की स्थिरता समस्या बढ़ रही है। 2024 में सस्टेनेबल सिटीज एंड सोसाइटी में एक विश्लेषण में चेतावनी दी गई है कि स्वास्थ्य सेवा में एआई का व्यापक अपनाना क्षेत्र की ऊर्जा खपत और कार्बन उत्सर्जन को काफी बढ़ा सकता है, जब तक कि लक्षित कुशलता द्वारा ऑफसेट नहीं किया जाता है (साइंसडायरेक्ट).

एआई प्रसार बाजार से बड़ा है – यह एक राज्य शक्ति का मामला है

यदि आप सोचते हैं कि एआई प्रसार एक कॉर्पोरेट समस्या है, तो फिर से सोचें। एआई खंडित होने का सबसे बड़ा चालक निजी क्षेत्र नहीं है – यह सरकारें और सैन्य रक्षा एजेंसियां हैं जो एआई को एक ऐसे पैमाने पर तैनात कर रही हैं जिसे कोई हाइपरस्केलर या उद्यम मेल नहीं कर सकता है।

संयुक्त राज्य सरकार ने अकेले 27 एजेंसियों में 700 से अधिक अनुप्रयोगों में एआई को तैनात किया है, जिसमें खुफिया विश्लेषण, लॉजिस्टिक्स और अधिक शामिल हैं (फेडटेक मैगज़ीन).

कैनेडा 700 मिलियन डॉलर तक का निवेश कर रहा है ताकि घरेलू एआई कंप्यूट क्षमता का विस्तार किया जा सके, और एक राष्ट्रीय चुनौती शुरू की जा सके ताकि संप्रभु डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत किया जा सके (इनोवेशन, साइंस एंड इकोनॉमिक डेवलपमेंट कैनेडा).

और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए एक “अपोलो प्रोग्राम” के लिए बढ़ती मांग है – एआई को व्यावसायिक लाभ से राष्ट्रीय आवश्यकता तक बढ़ाने को उजागर करता है (एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू).

सैन्य एआई कुशल, समन्वित या लागत के लिए अनुकूलित नहीं होगा – यह राष्ट्रीय सुरक्षा मांगों, भू-राजनीतिक दबाव और बंद, संप्रभु एआई सिस्टम की आवश्यकता से चलेगा। यहां तक कि यदि उद्यम एआई प्रसार को नियंत्रित करते हैं, तो कौन सरकारों को धीमा करने के लिए कहेगा?

क्योंकि जब राष्ट्रीय सुरक्षा दांव पर है, तो कोई यह नहीं पूछता कि क्या पावर ग्रिड इसे संभाल सकता है।