मेगा मॉडल्स कंप्यूट क्राइसिस का मुख्य कारण नहीं हैं

हर बार जब एक नया एआई मॉडल जारी किया जाता है – जीपीटी अपडेट, डीपसीक, जेमिनी – लोग इसके आकार, जटिलता और बढ़ती कंप्यूट हंगर को देखकर आश्चर्यचकित हो जाते हैं। यह माना जाता है कि ये मॉडल एआई क्रांति की संसाधन आवश्यकताओं को परिभाषित कर रहे हैं।

यह धारणा गलत है।

हाँ, बड़े मॉडल कंप्यूट-हंग्री हैं। लेकिन एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर सबसे बड़ा दबाव कुछ मेगा-मॉडल्स से नहीं आ रहा है – यह उद्योगों में एआई मॉडल्स के शांत प्रसार से आ रहा है, प्रत्येक विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित, प्रत्येक एक अभूतपूर्व पैमाने पर कंप्यूट की खपत कर रहा है।

एलएलएम्स के बीच विकसित हो रही विनर-टेक्स-ऑल प्रतियोगिता के बावजूद, एआई परिदृश्य बड़े पैमाने पर केंद्रीकृत नहीं हो रहा है – यह टुकड़े-टुकड़े हो रहा है। हर व्यवसाय न केवल एआई का उपयोग कर रहा है – वे निजी मॉडल्स को प्रशिक्षित, अनुकूलित और तैनात कर रहे हैं जो उनकी जरूरतों के अनुसार तैयार किए गए हैं। यही स्थिति एक इंफ्रास्ट्रक्चर मांग की वक्र बनाएगी जिसके लिए क्लाउड प्रदाता, उद्यम और सरकारें तैयार नहीं हैं।

हमने इस पैटर्न को पहले देखा है। क्लाउड ने आईटी वर्कलोड्स को समेकित नहीं किया; इसने एक विस्तृत हाइब्रिड पारिस्थितिकी तंत्र बनाया। पहले यह सर्वर स्प्रॉल था। फिर वीएम स्प्रॉल। अब? एआई स्प्रॉल। प्रत्येक कंप्यूटिंग लहर ने सरलीकरण के बजाय प्रसार को जन्म दिया। एआई अलग नहीं है।

एआई स्प्रॉल: एआई का भविष्य एक मिलियन मॉडल्स में है, न कि एक में

वित्त, लॉजिस्टिक्स, साइबर सुरक्षा, ग्राहक सेवा, अनुसंधान और विकास – प्रत्येक का अपना एआई मॉडल है जो अपने स्वयं के कार्य के लिए अनुकूलित है। संगठन अपने पूरे संचालन को नियंत्रित करने के लिए एक एआई मॉडल को प्रशिक्षित नहीं कर रहे हैं। वे हजारों को प्रशिक्षित कर रहे हैं। इसका मतलब है अधिक प्रशिक्षण चक्र, अधिक कंप्यूट, अधिक स्टोरेज मांग, और अधिक इंफ्रास्ट्रक्चर स्प्रॉल।

यह सैद्धांतिक नहीं है। यहां तक कि पारंपरिक रूप से तकनीकी अपनाने में सावधानी बरतने वाले उद्योगों में, एआई निवेश तेजी से बढ़ रहा है। एक 2024 मैककिंसे रिपोर्ट में पाया गया कि संगठन अब अपने व्यवसाय के तीन कार्यों में एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें विनिर्माण, आपूर्ति श्रृंखला और उत्पाद विकास अग्रणी हैं (मैककिंसे).

स्वास्थ्य सेवा एक प्रमुख उदाहरण है। नाविना, एक स्टार्टअप जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में एआई को एकीकृत करता है ताकि नैदानिक अंतर्दृष्टि को सामने लाया जा सके, ने सोने के सachs से 55 मिलियन डॉलर का श्रृंखला सी निवेश प्राप्त किया है (बिजनेस इनसाइडर).

कोई भी बात नहीं कर रहा है कंप्यूट दबाव

एआई पहले से ही पारंपरिक इंफ्रास्ट्रक्चर मॉडल्स को तोड़ रहा है। यह धारणा कि क्लाउड एआई विकास को समर्थन देने के लिए अनंत रूप से बढ़ सकता है, पूरी तरह से गलत है। एआई पारंपरिक वर्कलोड्स की तरह स्केल नहीं करता है। मांग की वक्र धीरे-धीरे नहीं है – यह घातांकी है, और हाइपरस्केलर्स इसके साथ तालमेल नहीं बिठा पा रहे हैं।

• पावर प्रतिबंध: एआई-विशिष्ट डेटा सेंटर अब नेटवर्क बैकबोन के बजाय पावर उपलब्धता के आसपास बनाए जा रहे हैं।
• नेटवर्क बोतलनेक: हाइब्रिड आईटी वातावरण स्वचालन के बिना अप्रबंधनीय हो रहे हैं, जो एआई वर्कलोड्स को और बढ़ा देगा।
• आर्थिक दबाव: एआई वर्कलोड्स एक महीने में लाखों की खपत कर सकते हैं, जो वित्तीय अनिश्चितता पैदा कर रहे हैं।

डेटा सेंटर पहले से ही वैश्विक बिजली की खपत का 1% हिस्सा हैं। आयरलैंड में, वे अब राष्ट्रीय ग्रिड का 20% उपभोग कर रहे हैं, जो 2030 तक काफी बढ़ने की उम्मीद है (आईईए).

इसके अलावा, जीपीयू पर दबाव बढ़ रहा है। बैन एंड कंपनी ने हाल ही में चेतावनी दी है कि एआई विकास सेमीकंडक्टर की कमी के लिए मंच तैयार कर रहा है, जो डेटा सेंटर-ग्रेड चिप्स की विस्फोटक मांग से चलित है (बैन).

इस बीच, एआई की स्थिरता समस्या बढ़ रही है। 2024 के एक विश्लेषण में सस्टेनेबल सिटीज एंड सोसाइटी में चेतावनी दी गई है कि स्वास्थ्य सेवा में एआई को व्यापक रूप से अपनाने से क्षेत्र की ऊर्जा खपत और कार्बन उत्सर्जन में काफी वृद्धि हो सकती है, जब तक कि लक्षित कुशलता से ऑफसेट नहीं किया जाता (साइंसडायरेक्ट).

एआई स्प्रॉल बाजार से बड़ा है – यह राज्य शक्ति का मामला है

यदि आप सोचते हैं कि एआई स्प्रॉल एक कॉर्पोरेट समस्या है, तो फिर से सोचें। एआई खंडितकरण का सबसे महत्वपूर्ण चालक निजी क्षेत्र नहीं है – यह सरकारें और सैन्य रक्षा एजेंसियां हैं, जो किसी भी हाइपरस्केलर या उद्यम से मेल खाने वाले पैमाने पर एआई को तैनात कर रही हैं।

संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार ने अकेले 27 एजेंसियों में 700 से अधिक अनुप्रयोगों में एआई को तैनात किया है, जिसमें खुफिया विश्लेषण, लॉजिस्टिक्स और अधिक शामिल हैं (फेडटेक मैगज़ीन).

कैनेडा घरेलू एआई कंप्यूट क्षमता का विस्तार करने के लिए 700 मिलियन डॉलर तक का निवेश कर रहा है, जिसमें एक राष्ट्रीय चुनौती शुरू की जा रही है ताकि संप्रभु डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत किया जा सके (इनोवेशन, साइंस एंड इकोनॉमिक डेवलपमेंट कैनेडा).

और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए एक “अपोलो प्रोग्राम” के लिए बढ़ती मांग है – एआई को व्यावसायिक लाभ से राष्ट्रीय आवश्यकता तक बढ़ाने को उजागर करता है (एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू).

सैन्य एआई कुशल, समन्वित या लागत के लिए अनुकूलित नहीं होगा – यह राष्ट्रीय सुरक्षा जनादेश, भू-राजनीतिक तत्परता और बंद, संप्रभु एआई सिस्टम की आवश्यकता से चलित होगा। यदि उद्यम एआई स्प्रॉल को नियंत्रित करते हैं, तो कौन सरकारों को धीमा करने के लिए कहेगा?

क्योंकि जब राष्ट्रीय सुरक्षा रेखा पर होती है, तो कोई यह नहीं पूछता कि क्या पावर ग्रिड इसे संभाल सकता है।