मैट मिचेलसन, जेनेसिस एआई के अध्यक्ष जेनेसिस रिसर्च में – साक्षात्कार श्रृंखला

मैट मिचेलसन जेनेसिस रिसर्च में जेनेसिस एआई के अध्यक्ष हैं, एक अंतरराष्ट्रीय एचईओआर और रियल-वर्ल्ड एविडेंस रिसर्च संगठन जिसके अमेरिका और यूके में कार्यालय हैं और जो जीवन विज्ञान उद्योग को समर्थन प्रदान करता है।

साक्ष्य रणनीति, विकास और संचार में एक स्थापित नेता, वे ग्राहकों को डेटाबेस विश्लेषण, रणनीतिक और सामरिक स्वास्थ्य अर्थशास्त्र और परिणाम अनुसंधान, साहित्य समीक्षा, आर्थिक मॉडलिंग, वैज्ञानिक प्रकाशन और बाजार पहुंच रणनीति के साथ समर्थन प्रदान करते हैं।

नवाचारी प्रौद्योगिकी समाधानों के विकास में विशेषज्ञ, वे साक्ष्य की पहचान, निगरानी और निष्कर्षण के लिए अनुकूलित मंच, डैशबोर्ड, डेटा पोर्टल और एक अनोखी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी सहायता प्राप्त समीक्षा मंच ईवीआईडी एआई प्रदान करते हैं।

क्या आप जेनेसिस रिसर्च की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

2009 में, अकादमिक क्षेत्र में समय बिताने और अपनी गहरी मात्रात्मक पृष्ठभूमि का उपयोग करने के बाद, हमारे सीईओ फ्रैंक कोर्विनो और उनके व्यवसायिक भागीदार, एक चिकित्सक और स्वास्थ्य अर्थशास्त्री, ने जीवन विज्ञान कंपनियों के लिए एक नए व्यवसाय मॉडल को विकसित करने के लिए अपने कौशल को मिलाया जो बड़े डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक अधिक डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्रदान करता है।

जेनेसिस रिसर्च最初 रियल-वर्ल्ड एविडेंस (आरडब्ल्यूई) द्वारा समर्थित मूल्य प्रदर्शन को वितरित करने के लिए एक प्रतिबद्धता पर बनाया गया था। तब से, कंपनी की सेवाओं में बाजार पहुंच क्षमताओं और रणनीति, स्वास्थ्य अर्थशास्त्र और परिणाम अनुसंधान (एचईओआर), वैज्ञानिक संचार और उन्नत डिजिटल क्षमताओं जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग शामिल है।

कंपनी आज जिस प्रमुख अंतरराष्ट्रीय आरडब्ल्यूई और एचईओआर संगठन में विकसित हुई है, वह इसलिए है क्योंकि हम अपने ग्राहकों को सुनते हैं और फिर उनकी बदलती जरूरतों को पूरा करने के लिए एक विविध, उच्च कौशल वाली टीम का उपयोग करते हैं, जो एक लचीले “संवर्धित साझेदारी मॉडल” को अपनाते हैं जो हमें एक ग्राहक की टीम के विस्तार के रूप में काम करने की अनुमति देता है।

प्रत्येक वर्ष प्रकाशित होने वाले विशाल पत्रों की मात्रा पर चर्चा करें।

यह सटीक रूप से बताना मुश्किल है, लेकिन अनुमान 4 से 10% प्रति वर्ष की वृद्धि के बीच है, जिसमें वर्तमान में स्वास्थ्य देखभाल में प्रति वर्ष 1-2 मिलियन लेख प्रकाशित होते हैं। यह एक विशाल संख्या है, खासकर जब आप अनुमान लगाते हैं कि एक सारांश पढ़ने में एक व्यक्ति को पांच मिनट लगते हैं। पबमेड (मेडलाइन स्वास्थ्य देखभाल पत्र खोज इंजन का सार्वजनिक संस्करण) में 30 मिलियन से अधिक लेखों का संग्रह है।

पारंपरिक तरीकों से पत्रों की समीक्षा करना अब क्यों काम नहीं करता?

इन कार्यों में साक्ष्य की पहचान करने की प्रक्रिया शामिल है, विशेष रूप से पत्र जो आपके वैज्ञानिक प्रश्नों का उत्तर देते हैं। और यह नहीं है कि मैनुअल तरीके ऐसा नहीं कर सकते हैं। बल्कि, क्योंकि प्रक्रिया इतनी कठिन है, इसका मतलब है कि कार्य इतना लचीला नहीं है। कोई भी यह करने के लिए श्रम नहीं करना चाहता है अगर कुछ बदलता है, और आप जितने स्रोतों की खोज करना चाहते हैं उन्हें देखने के लिए पर्याप्त समय नहीं है। और लोग कभी-कभी लेख छोड़ देते हैं क्योंकि यह कुछ सौ पत्र पढ़ने के बाद एकाग्रता करना मुश्किल है। इसके विपरीत, एक प्रशिक्षित मशीन थकती नहीं है, और दक्षता लाभ का अर्थ है कि एआई-आधारित दृष्टिकोण अधिक लचीले हैं, क्योंकि आप बस अगली खोज चला सकते हैं, और आप जितनी चाहें उतनी खोज कर सकते हैं।

ईवीआईडी एआई क्या है और यह चिकित्सा अनुसंधानकर्ताओं के लिए विशाल शोध के माध्यम से नेविगेट करने की प्रक्रिया को कैसे सरल बनाता है?

ईवीआईडी एआई एकमात्र चिकित्सा साहित्य डेटाबेस है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके 80 मिलियन से अधिक डेटा बिंदु उत्पन्न करता है – पूर्व-नैदानिक, नैदानिक, आर्थिक, महामारी विज्ञान, रोगी रिपोर्ट परिणाम और समीक्षा फोकस क्षेत्रों से – और उपयोगकर्ताओं को परिणामों को सबसे प्रासंगिक, वर्तमान जानकारी तक फिल्टर करने की अनुमति देता है जो आगे के विश्लेषण के लिए आवश्यक है। यह एकमात्र मंच है जो कई लेखों में निहित डेटा को संरचित तालिकाओं में बदलने की क्षमता रखता है जो प्रासंगिक, अनुरोधित डेटा बिंदुओं को एक स्पष्ट प्रारूप में प्रस्तुत करता है। यह पेटेंटेड दृष्टिकोण साक्ष्य को उपयोगी डेटा में परिष्कृत करता है, ताकि अनुसंधानकर्ता आसानी से ग्राफ और डैशबोर्ड विकसित कर सकें जो हितधारकों के साथ साझा करने के लिए एक बड़ी मात्रा में पत्र पढ़ने की आवश्यकता नहीं है।

एक मामले का अध्ययन या उपयोग का मामला साझा करें जहां अनुसंधानकर्ता ईवीआईडी एआई का उपयोग कर रहे हैं।

बिल्कुल। कई हैं, लेकिन यहाँ दो हैं जो उपयोगी हैं क्योंकि वे दिखाते हैं कि टूल का उपयोग बड़े बजट वाली परियोजनाओं और दैनिक, अद हॉक कार्यों दोनों के लिए कैसे किया जा सकता है। पहले मामले में, हमारे पास एक फार्मास्यूटिकल कंपनी थी जिसने एक टीम को ऑन्कोलॉजी के लिए साहित्य समीक्षा अपडेट करने के लिए नियुक्त किया था। यह एक बड़ा उपक्रम है क्योंकि ऑन्कोलॉजी का विशिष्ट क्षेत्र बड़ा है, साहित्य तेजी से बदलता है, और परियोजना का दायरा बड़ा है।

चिकित्सा अनुसंधान में मानव और एआई के सहयोग के भविष्य पर आपका क्या दृष्टिकोण है?

जैसा कि चिकित्सा अनुसंधान एआई के साथ अधिक सहज हो जाता है, यह दवा की खोज से लेकर नैदानिक परीक्षण भर्ती तक, डेटा विश्लेषण और पुनर्भुगतान तक हर क्षेत्र में प्रवेश करेगा। नए चिकित्सा के विकास के हर पहलू में एआई के परिणाम शामिल होंगे और यह कार्य प्रवाह में एम्बेडेड हो जाएगा। यह अलग-अलग उपकरणों पर निर्भर नहीं रहेगा जिन्हें संदर्भ स्विचिंग की आवश्यकता होती है, बल्कि यह जीपीएस का उपयोग करके एक नए रेस्तरां तक पहुंचने जैसा होगा। इसके बारे में दूसरा विचार नहीं होगा। हालांकि, विशेष रूप से फार्मा उद्योग में, हमें अभी भी उच्च अनुभव वाले लोगों की आवश्यकता होगी, जैसे कि जेनेसिस रिसर्च में टीमें, डेटा के प्रासंगिकता का निर्धारण करने और निर्णय लेने में मदद के लिए आगे के विश्लेषण को आरंभ करने के लिए।

क्या जेनेसिस रिसर्च के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?

जेनेसिस रिसर्च की तेजी से वृद्धि इसकी नई चुनौतियों को अपनाने, सही प्रश्न पूछने, सही डेटा तक पहुंचने और विश्लेषण करने के लिए सही टीमों को इकट्ठा करने और जीवन विज्ञान पहलों को आगे बढ़ाने वाले समाधान प्रदान करने की क्षमता के कारण है। एक नवाचारी आरडब्ल्यूई-आधारित समाधानों के विकास में, कंपनी पूरी तरह से डेटा एग्नोस्टिक है और ग्राहकों के साथ मिलकर ऑप्टिमल डेटा स्रोतों की पहचान करने के लिए काम करती है। हम साक्ष्य रणनीति, विकास और संचार में एक स्थापित नेता होने पर गर्व करते हैं, साथ ही नवाचारी प्रौद्योगिकी समाधानों के विकास में विशेषज्ञ हैं।