मैट मार्टिन, क्लॉकवाइज़ के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

मैट मार्टिन, क्लॉकवाइज़ के सह-संस्थापक और सीईओ, एक पूर्व वकील हैं जो एक इंजीनियर और उद्यमी बन गए हैं और उन्होंने दुनिया के सबसे उन्नत एआई-संचालित अनुसूची मंच में से एक का निर्माण किया है। 2016 में क्लॉकवाइज़ की स्थापना के बाद से, उन्होंने कंपनी का नेतृत्व ज्ञान कार्यकर्ताओं के समय प्रबंधन को पुनः कल्पना करने के मिशन पर किया है, जिससे 40,000 से अधिक कंपनियों को मदद मिली है, जिनमें एटलसियन, असाना और उबेर शामिल हैं। कानून, उत्पाद नेतृत्व और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में अपना करियर होने के कारण, मैट विश्लेषणात्मक कठोरता और तकनीकी विशेषज्ञता का एक अनोखा मिश्रण लाते हैं जो कार्यस्थल की सबसे अधिक उपेक्षित चुनौतियों में से एक को हल करने के लिए: जो वास्तव में महत्वपूर्ण है उसके लिए समय बनाना।

आपके पास एक अनोखा मार्ग है – वकील से सॉफ्टवेयर इंजीनियर से संस्थापक तक – जो आपको 2016 में क्लॉकवाइज़ शुरू करने के लिए प्रेरित किया, और उस पृष्ठभूमि ने कंपनी के मिशन को कैसे आकार दिया?

एक गैर-स्पष्ट थ्रेड है: मैं हमेशा से एक बड़ा नेर्ड रहा हूं! शुरुआती वेब पर वेबसाइट बनाने से लेकर टीमों का निर्माण करने तक, जब मैं किसी दिलचस्प समस्या को देखता हूं, तो मैं उसमें खो जाता हूं। कानून से टेक में जाने से मुझे बे एरिया में एक अनोखा दृष्टिकोण मिला, जो एक सार्वभौमिक समस्या है: कैलेंडर प्रबंधन कितना टूटा हुआ है। पीछे-पीछे बैठकें, डबल बुकिंग, और वास्तव में कोई समय नहीं है कि वास्तव में कोई अर्थपूर्ण काम किया जा सके।

मैं अपनी कानूनी शिक्षा को महत्व देता हूं, लेकिन मैं दावा नहीं कर सकता कि यह मेरे दैनिक कार्यों में सीधे लागू होता है। यह वास्तव में मेरे स्टार्टअप वर्ष थे, जो कंपनियों में काम कर रहे थे जो प्रभावी ढंग से स्केल नहीं कर पा रहे थे क्योंकि हर कोई बैठक नरक में फंसा हुआ था, जिसने अवसर को स्पष्ट किया।

क्लॉकवाइज़ के मिशन को आकार देने वाली बात यह थी कि उत्पादकता वास्तव में एक व्यक्तिगत समस्या नहीं है, बल्कि एक मूलभूत व्यावसायिक दक्षता मुद्दा है। दुनिया की सर्वश्रेष्ठ कंपनियों में उत्कृष्ट लोग हैं, लेकिन यदि वे लोग अपने विचारों और रचनात्मकता के लिए समय नहीं निकाल पाते हैं क्योंकि वे लगातार बैठकों के बीच संदर्भ-स्विचिंग कर रहे हैं, तो यह नवाचार और विकास पर एक बड़ा घसियारा है।

हमने क्लॉकवाइज़ को कंपनियों को वापस देने के लिए बनाया है जो सबसे ज्यादा मायने रखता है: अपने लोगों को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने के लिए ध्यान केंद्रित करने का समय।

आपने कार्यस्थल उत्पादकता और अनुसूची में कौन सा अंतर देखा जो आपको लगभग एक दशक तक हल करने के लिए प्रतिबद्ध करने के लिए पर्याप्त था?

मैं एक फ्रंट-एंड इंजीनियरिंग टीम का संचालन कर रहा था, और मुझे यह देखकर थक गया था कि मैं नए इंजीनियरों की भर्ती करने, ऑनबोर्डिंग करने और एकीकृत करने में COUNTLESS घंटे बिता रहा था, केवल उन्हें कुछ महीनों बाद मुझसे शिकायत करने के लिए कि वे सप्ताह में कितना समय कोड करने में सक्षम हैं। जैसे, यह क्या है!? वे महान काम करना चाहते हैं, हम उन्हें (बहुत) भुगतान कर रहे हैं ताकि वे महान काम कर सकें, और फिर भी कंपनी में कोई भी खराब अनुसूची के भयानक प्रभाव के लिए जिम्मेदारी नहीं ले रहा है। यह बस लगता है कि यह पागल है।

हम समय प्रबंधन को एक व्यक्तिगत बोझ की तरह मानते हैं, लेकिन यह एक बहुत बड़ा कॉप आउट है। यह “सिंक या स्विम” दृष्टिकोण समय प्रबंधन को प्रस्तुत करता है जो व्यवस्थित संगठनात्मक विफलता को व्यक्तिगत जिम्मेदारी के रूप में प्रस्तुत करता है। वास्तव में, कर्मचारी वास्तव में अपने समय पर बहुत कुछ नियंत्रित नहीं करते हैं! यह इसलिए है क्योंकि समय एक नेटवर्क प्रणाली है। जब कोई व्यक्ति एक बैठक का समय निर्धारित करता है, तो इसका प्रभाव प्रत्येक भागीदार के कैलेंडर में फैल जाता है, साथ ही उन लोगों के साथ भी जिनसे वे मिल रहे हैं। एक ही अनुसूची परिवर्तन पूरी टीमों में उत्पादकता को प्रभावित कर सकता है।

ज्ञान अर्थव्यवस्था में प्राथमिक इनपुट व्यक्तिगत कर्मचारियों का समय और ध्यान है। एक कंपनी जो प्रभावी कर्मचारी समय बढ़ा सकती है वह बाजार में एक अविश्वसनीय लाभ होगी। और कोई भी सॉफ्टवेयर जो उस उत्पादकता को सक्षम कर सकता है वह अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान होगा। यह वह समस्या है जिसे लगभग एक दशक तक हल करने के लिए समर्पित करने योग्य है।

क्लॉकवाइज़ अब 40,000 से अधिक संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है, जिनमें एटलसियन, उबेर और नेटफ्लिक्स जैसे नाम शामिल हैं। आपको क्या लगता है कि उद्यम ग्राहकों के साथ सबसे ज्यादा प्रतिध्वनित हुआ है?

जैसे-जैसे टीमें बढ़ती हैं, निर्णय लेने, प्रगति और उत्पादकता धीमी हो जाती है। न केवल अनुसूची बनाना अधिक जटिल हो जाता है।

उबेर और एटलसियन जैसी कंपनियां तुरंत समझती हैं कि अनुसूची को समन्वय करने में कम समय बिताने से अधिक समय प्रभावी काम के लिए मिलता है – यही कारण है कि वे कैलेंडर को अनुकूलित करने की जटिलताओं को संभालने के लिए हम पर भरोसा करते हैं।

मान लें कि मैं अपनी टीम के साथ एक घंटे का सिंक करना चाहता हूं। सतह पर, लगता है कि यह बहुत सरल है, लेकिन जब यह समय की बात आती है तो कई प्रतिबंध हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए:

• 3 समय क्षेत्रों में 8 लोग
• 2 लोगों के पास “सुबह 10 बजे से पहले कोई बैठक नहीं” की पसंद है
• 1 व्यक्ति अगले सप्ताह यात्रा कर रहा है
• 3 भागीदारों को तैयारी के समय की आवश्यकता है

क्लॉकवाइज़ सभी आवश्यकताओं को आंतरिक करता है और संघर्ष करने वाली घटनाओं को नए बैठक के लिए जगह बनाने के लिए स्थानांतरित करता है। ग्राहकों के साथ जो प्रतिध्वनित होता है वह यह है कि उन्हें कैलेंडर टेट्रिस से निपटने की आवश्यकता नहीं है। वे जानते हैं कि महत्वपूर्ण बैठकें होंगी, गैर-जबरदस्त आइटम फिर से निर्धारित किए जाएंगे, और संघर्ष स्वचालित रूप से हल हो जाएंगे।

अब तक, हमने गहरे काम के लिए 7 मिलियन घंटे का समय बनाया है और 18 मिलियन बैठकों को फिर से निर्धारित किया है। उद्यमों के लिए, यह उत्पादकता पर एक मापनीय आरओआई है।

इस सप्ताह आप अपनी अनुसूची मस्तिष्क और एमसीपी सर्वर की एक नई पीढ़ी की घोषणा कर रहे हैं। जो पहलू इस लॉन्च को सबसे बड़ा तात्कालिक प्रभाव डालेंगे, आपको लगता है कि उपयोगकर्ताओं के लिए क्या होगा?

जैसा कि एआई पारिस्थितिकी तंत्र विस्फोट हो रहा है, ऐसा लगता है कि हर कंपनी ने एक सहायक जारी किया है, लेकिन फिर सबसे बुनियादी सहायक कार्य में विफल रहता है: बैठकों का समय निर्धारण। हम इसे ठीक कर रहे हैं।

क्लॉकवाइज़ एमसीपी एआई एजेंटों को दुनिया के सबसे उन्नत अनुसूची मस्तिष्क (जिस पर हमने 9 साल बिताए हैं) तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे उन्हें मानव-स्तर की सूक्ष्मता के साथ समय के बारे में तर्क करने में सक्षम बनाता है। पहली बार, एआई बैठकों के निर्णय ले सकता है और कैलेंडर परिवर्तन को गहरे संदर्भUAL समझ के आधार पर लागू कर सकता है, न कि केवल उपलब्ध समय के आधार पर।

तात्कालिक प्रभाव यह है कि आप क्लाउड, चैटजीपीटी या कर्सर से कह सकते हैं: “इस सप्ताह मेरी वितरित टीम के साथ 90 मिनट की उत्पाद समीक्षा का समय निर्धारित करें, प्रत्येक के फोकस ब्लॉक और समय क्षेत्रों का सम्मान करते हुए” और यह वास्तव में एक मानव सहायक की तरह काम करता है।

सीधे अनुसूची बनाने से परे, एलएलएम की विशिष्ट क्षमताओं का लाभ उठाना क्लॉकवाइज़ एमसीपी के साथ पूरी नई कार्य प्रवाह को अनलॉक करता है। उदाहरण के लिए, आप क्लाउड से पूछ सकते हैं कि वह आपको दिखाए कि आपकी टीम की उत्पादकता पिछले महीने में कैसी दिखती है, कैल न्यूपोर्ट के गहरे काम पद्धति के अनुसार अपनी अनुसूची को अनुकूलित करें, या अपने बच्चे के स्कूल समाचार पत्र की समीक्षा करें और अपने कैलेंडर पर सभी महत्वपूर्ण तिथियों को ब्लॉक करें।

यह एआई के बीच का अंतर है जो आपके कैलेंडर को पढ़ सकता है और एआई जो एक अनुभवी ईए की तरह सोच सकता है। यह अंतर इन उपकरणों को प्रभावशाली डेमो से वास्तव में उपयोगी कार्यस्थल सहायकों में बदल देता है।

कई एआई सहायक पाठ या कोड उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन अनुसूची बनाने में असफल हो जाते हैं। समय को संभालने के लिए एआई के लिए यह इतना कठिन क्यों है?

समय को हेरफेर करना कुछ ऐसा है जो मानव स्वाभाविक रूप से सूक्ष्मता के साथ संभालते हैं। लेकिन एआई सहायक से पूछें कि वह अगले सप्ताह टीम की बैठक का समय निर्धारित करे, और यह समय सुझाएगा जब आधी टीम सो रही होगी या गहरे फोकस ब्लॉक में होगी।

इसका कारण यह है कि अधिकांश कैलेंडर एकीकरण अनुसूची बनाने को डेटाबेस क्वेरी की तरह मानते हैं। वे खाली स्लॉट खोज सकते हैं और उन्हें भर सकते हैं, लेकिन वे स्मार्ट निर्णय नहीं ले सकते हैं जो वास्तविक अनुसूची बनाने की आवश्यकता होती है।

समस्या संदर्भ है। प्रभावी अनुसूची बनाने के लिए मानव कार्य पैटर्न को समझने की आवश्यकता होती है जो केवल सरल उपलब्धता से परे है। एआई को यह जानने की आवश्यकता है कि अलेक्स स्कूल में अपने बच्चों को छोड़ने के बाद कॉफी पीना पसंद करता है, जो एक आकस्मिक फोन कॉल के लिए एक आदर्श खिड़की बनाता है लेकिन जूम प्रस्तुति के लिए नहीं। या जोहाना को बैठकों के बीच 10 मिनट की आवश्यकता होती है और उनकी लगातार यात्रा के कारण उन्हें असिंक्रोनस बैठक प्रारूप की आवश्यकता होती है।

विवादास्पद ले: लेकिन मुझे लगता है कि इस समस्या पर अधिक डेटा और कंप्यूट को फेंकने से जल्द ही एक अच्छा समाधान नहीं मिलेगा।

नई अनुसूची मस्तिष्क पिछले संस्करणों से कैसे अलग है, और उपयोगकर्ता क्या सुधार की उम्मीद कर सकते हैं?

हम अपने अनुसूची मस्तिष्क में सुधार पर काम कर रहे हैं, और इस बुद्धिमत्ता की अगली पीढ़ी संदर्भ और मांग पर उपलब्ध होने में सक्षम होने की क्षमता में उल्लेखनीय है।

सबसे बड़ा बदलाव प्रतिक्रियात्मक से प्रोएक्टिव अनुसूची बनाने में है। पहले, क्लॉकवाइज़ एक निश्चित दैनिक अनुसूची पर आपके कैलेंडर को अनुकूलित करता था; अब आप मांग पर अनुकूलन उत्पन्न कर सकते हैं, जब भी आपको इसकी आवश्यकता होती है।

हमने मस्तिष्क को आपके पूरे कार्यभार के चारों ओर अधिक समग्र रूप से सोचने में सक्षम बनाने के लिए भी काम किया है। नई कार्य एकीकरण क्लॉकवाइज़ को आपकी बैठकों के साथ-साथ आपके कार्यों के लिए समय को समन्वयित करने की अनुमति देता है, जबकि समय सीमा और फोकस ब्लॉक पसंद का सम्मान करता है। यह अब केवल बैठकों का प्रबंधन नहीं है; यह महत्वपूर्ण काम के लिए समय प्रबंधन है जो बैठकों के बीच होता है।

और हमने अल्गोरिदम की क्षमता में काफी सुधार किया है जो एक ही समय में कई अनुसूची परिवर्तनों को संसाधित कर सकता है। मान लें कि आप अपने सभी 1:1 को सप्ताह के लिए फिर से निर्धारित करना चाहते हैं। यह एकल अनुरोध क्लॉकवाइज़ को कई कैलेंडर घटनाओं में कार्रवाई करने के लिए प्रेरित करता है। ये अल्गोरिदम सुधार फोकस समय बनाने में सफलता दर में वृद्धि का परिणाम है और उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर परिणाम हैं।

अपडेट में ऑन-डिमांड ऑप्टिमाइजेशन, टास्क इंटीग्रेशन और एनालिटिक्स जैसी सुविधाएं शामिल हैं। ये सुधार व्यक्तियों और टीमों को अपने कैलेंडर के साथ कैसे काम करने के तरीके को बदलते हैं?

ऑन-डिमांड ऑप्टिमाइजेशन उन व्यक्तियों के लिए एक गेम चेंजर हैं जो तुरंत कार्रवाई करना चाहते हैं, न कि प्रणाली के यह तय करने का इंतजार करते हैं कि कब मदद करनी है। कार्य एकीकरण बहुत बड़ा है क्योंकि यह आखिरकार बैठक अनुसूची और वास्तविक काम के बीच की खाई को पुल करता है।

टीमों के लिए, विश्लेषण क्षमताएं परिवर्तनकारी हैं। प्रबंधक अब ऐसे पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जिन्हें उन्होंने पहले कभी नहीं देखा होगा – जैसे कि जब कोई व्यक्ति लगातार पीछे-पीछे बैठकों में होता है या जब टीम का सामूहिक फोकस समय बैठक क्रीप द्वारा कम हो जाता है। अब नेता कार्यभार वितरण और बैठक स्वच्छता के बारे में डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं, न कि केवल यह उम्मीद करते हैं कि हर कोई अपना समय प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर रहा है।

इन सुधारों का संयोजन टीमों को प्रतिक्रियात्मक कैलेंडर प्रबंधन से प्रोएक्टिव समय रणनीति में ले जाने की अनुमति देता है।

डेटा – जैसे क्लॉकवाइज़ द्वारा विश्लेषण किए गए 17 मिलियन मासिक कैलेंडर घटनाएं – मानव-स्तर की अनुसूची बुद्धिमत्ता को सक्षम करने में क्या भूमिका निभाता है?

इसका उत्तर देने में दो परतें हैं।

पहले, एक बहुत ही सीधे तरीके से, हम जिस बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित और विश्लेषण करते हैं वह हमें एक बेहतर, अधिक सूक्ष्म अनुसूची मस्तिष्क वितरित करने में सक्षम बनाता है। क्लॉकवाइज़ प्रतिदिन 160 मिलियन कैलेंडर डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करता है, लाखों कैलेंडर व्यवस्थाओं का परीक्षण करता है और टीमों को उत्पादक बनाए रखने के लिए अनुकूलन का समन्वय करता है। सिस्टम इस जानकारी को एकत्र करता है ताकि यह बेहतर ढंग से समझा जा सके कि व्यक्तियों, टीमों और पूरे संगठनों को वास्तव में अपना सर्वश्रेष्ठ काम कब करना है।

दूसरा, आधुनिक संगठनों में कैलेंडर डेटा के पैमाने – न केवल हार्ड डेटा जो एपीआई से प्रवाहित होता है, बल्कि व्यक्तिगत पसंद के रूप में नरम डेटा भी – वास्तव में यह सुनिश्चित करना असंभव है कि कोई भी मानव इसे नेविगेट कर सके।

जबकि सबसे अच्छे मानव सहायक संदर्भ ज्ञान के आधार पर निर्णय लेने में महान हैं, वे वास्तव में केवल एक, दो, शायद तीन व्यक्तियों के लिए एक ही समय में अनुकूलित कर सकते हैं। यह वास्तव में बहुत जटिल है कि सभी भागीदारों के प्रतिबंधों को नेविगेट किया जाए। दूसरी ओर, एक एआई कैलेंडर सहायक उद्यम स्तर पर अनुसूची बना सकता है, सिस्टम को डोमेन ज्ञान और टन डेटा के कुशल प्रसंस्करण के साथ जोड़कर।

पारंपरिक अनुसूची बनाने में पूछा जाता है: “कब mọi कोई स्वतंत्र है?” लेकिन बेहतर प्रश्न यह है: “यह काम कब करने के लिए सबसे अच्छा समय है, और हम इसे कैसे बना सकते हैं?” आप वास्तव में केवल तभी इस प्रश्न का उत्तर दे सकते हैं जब हर किसी के कैलेंडर के नेटवर्क में एक साथ काम कर रहे हों।

आप कैसे देखते हैं कि कंपनियां एंथ्रोपिक, ओपनएआई और अन्य जैसे एजेंटों के साथ क्लॉकवाइज़ एमसीपी का लाभ उठा रही हैं? क्या हम हर उद्यम में अपने स्वयं के एआई-संचालित कार्यकारी सहायक चलाने की दिशा में बढ़ रहे हैं?

यह अभी किसी का भी अनुमान है, लेकिन मेरा दांव है कि उद्यम में दो सहायक परतें होंगी: एक परत प्रत्येक कर्मचारी को एक ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंट प्रदान करेगी – यह एक सुपर-पावर्ड ईए या चीफ ऑफ स्टाफ के समान हो सकता है – जो विभिन्न एजेंटों में कॉल करेगा जो विशिष्ट क्षेत्रों में डोमेन विशेषज्ञ हैं। मुझे लगता है कि संभव है कि ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंट के लिए कई अलग-अलग प्रदाता उभरेंगे।

डोमेन-विशिष्ट एजेंट स्थान बहुत अधिक विविध और दिलचस्प होगा। जैसे ही आप निश्चित रूप से नहीं चाहते कि माइक्रोसॉफ्ट आपके संगठन के लिए हर टुकड़ा सॉफ्टवेयर प्रदान करे, यह स्पष्ट है कि हम सभी विशिष्ट कार्यों को संभालने के लिए विशिष्ट सॉफ्टवेयर विक्रेताओं द्वारा प्रदान किए गए विशिष्ट एजेंटों की मदद चाहेंगे। अनुसूची और समय प्रबंधन निश्चित रूप से उन विशेष मामलों में से एक है।

टीमों के लिए, सहायकों का विकास एक ऐसा बिंदु होगा जहां वे अपने कार्यभार को स्वचालित रूप से समन्वयित कर सकते हैं, बिना किसी पीछे की बैठक की आवश्यकता के, कोई संघर्ष नहीं, कोई संदर्भ-स्विचिंग नहीं। सहायक “आपके पास 10 मिनट में एक बैठक है” से लेकर “मैंने आपके बातचीत बिंदुओं को तैयार किया है, संघर्षित प्राथमिकताओं को साफ किया है, और सुनिश्चित किया है कि सभी हितधारकों के पास पूर्व-रीड सामग्री है।”

कंपनियां जो अपने एआई कार्य प्रवाह में मौखिक तर्क को एकीकृत करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, न केवल खराब बैठकों से हमें बचाएंगी, बल्कि मानव-एआई सहयोग द्वारा संचालित एक नई उत्पादकता की सीमा को भी अनलॉक करेंगी।

मानव समय का उपयोग कैसे करने के बारे में तर्क करने वाले एआई का निर्माण करते समय कौन से सुरक्षा उपाय या नैतिक विचार लागू होते हैं?

पहले, गोपनीयता के दृष्टिकोण से, हम मॉडल को प्रशिक्षण के लिए ग्राहक डेटा तक पहुंच की अनुमति नहीं देते हैं। कभी नहीं। और हम यह सुनिश्चित करने के लिए बड़े प्रयास करते हैं कि यह मामला है। ग्राहक विश्वास न केवल हमारी व्यावसायिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि यह हमारे कंपनी मूल्यों के लिए केंद्रीय है।

दूसरा, हम मानव कल्याण (जैसे फोकस ब्लॉक, बैठक ब्रेक, और दोपहर का भोजन) पर पारंपरिक उत्पादकता मेट्रिक्स की तुलना में अनुकूलित करते हैं। हम जानबूझकर उन सुविधाओं से बचते हैं जो माइक्रोमैनेजमेंट या कार्यस्थल निगरानी को सक्षम बनाती हैं: कोई टीम अनुसूची आदतों के बारे में डैशबोर्ड नहीं, कोई “उत्पादकता स्कोर” प्रदर्शन समीक्षा के लिए नहीं। जबकि उपयोगकर्ता पसंद क्लॉकवाइज़ के अनुकूलन को सूचित करती है, लोग अपने कैलेंडर पर नियंत्रण बनाए रखते हुए बुद्धिमान सिफारिशें प्राप्त करते हैं जिन्हें वे स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं। हम अनुसूची करने वाले घर्षण को कम करते हुए मानवों के सबसे कीमती संसाधन – उनके समय – पर मानव एजेंसी को बनाए रखते हैं।

आगे देखते हुए, आप अगले पांच वर्षों में एआई सहायकों और मानव उत्पादकता के बीच संबंध को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं, और क्लॉकवाइज़ उस भविष्य में कहां फिट होता है?

एक बहुत ही उच्च स्तर पर, मैं मूल रूप से एआई को एक और उपकरण के रूप में देखता हूं। इसके द्वारा सक्षम की जाने वाली क्षमताएं लाखों लोगों को बढ़ावा देंगी, लेकिन यह भी हमारी अर्थव्यवस्था में प्रमुख बदलावों के कारण मानव मूल्य को स्थानांतरित करेगी। मुझे उम्मीद है कि हम, एक समाज के रूप में, प्रमुख बदलावों के मानव प्रभाव के बारे में अधिक सोच सकते हैं जितना कि हम अतीत में रहे हैं। लेकिन मुझे कहना होगा कि वर्तमान राजनीतिक वातावरण इस मोर्चे पर आशावाद को प्रेरित नहीं करता है।

एक अधिक रणनीतिक स्तर पर, मुझे लगता है कि हम कुछ बदलाव देखेंगे।

पहले, जैसा कि एजेंट कार्य प्रवाह अधिक विश्वसनीय और सामान्य हो जाते हैं – एक प्रवृत्ति जो वर्तमान में शुरू हो रही है, लेकिन इसके लिए एक लंबा रास्ता तय करना होगा – हम प्रतिक्रियात्मक से प्रोएक्टिव कार्य प्रवाह में विकास देखेंगे। उदाहरण के लिए, क्लॉकवाइज़ के अनुसूची मस्तिष्क की विश्वसनीयता में सुधार के रूप में, हम उपयोगकर्ता की ओर से अधिक प्रोएक्टिव और आक्रामक हस्तक्षेप करने में सक्षम हो गए हैं। ऐसा करने के लिए, प्रौद्योगिकी को मजबूत, आत्मविश्वासी और पर्याप्त सूक्ष्म होने की आवश्यकता है ताकि यह मानव इनपुट के बिना काम कर सके। जैसा कि एआई एजेंट अधिक स्थिर, कम फ़िडली और अधिक लचीले हो जाते हैं, मुझे लगता है कि वे उसी बदलाव को देखेंगे।

दूसरा, हम मंचों के निपटारे को देखेंगे। अभी एंटरप्राइज़ में ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंट के लिए एक खुला दौड़ है। जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मुझे लगता है कि एंटरप्राइज़ में एक से अधिक प्रमुख खिलाड़ी के लिए जगह है, लेकिन जैसा कि हम पूर्व प्रौद्योगिकी बदलावों में देखा है, यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए नई प्रौद्योगिकी तक पहुंचने में मुश्किल है जब तक कि मंच युद्ध थोड़ा नहीं बस जाते।

तीसरा, हम वर्तमान मानकों के विकास को देखेंगे जो वास्तविक मंचों को संभव बनाते हैं। अभी एमसीपी तीसरे पक्ष के उपकरण को बुलाने के लिए एक अच्छा-पर्याप्त समाधान है, लेकिन इसके कई कinks हैं जिन्हें आयरन आउट करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, मुझे लगता है कि हमें तृतीय-पक्ष इंटरफेस को एजेंटिक कार्य प्रवाह और चैट इंटरफेस में इंजेक्ट करने के लिए एक मानक की आवश्यकता होगी। मानव दृश्य प्राणी हैं और सॉफ्टवेयर प्रदाता अक्सर अपने सॉफ्टवेयर के साथ उपयोगकर्ताओं के लिए कुशलता से बातचीत करने के सर्वोत्तम तरीके के विशेषज्ञ होते हैं।

एक एआई की कल्पना करें जो न केवल कैलेंडर संघर्षों का विश्लेषण करता है, बल्कि आपके परियोजना प्रबंधन टूल में टीम की उपलब्धता और अनुसूची विकल्पों को स्वचालित रूप से दृश्य बनाता है, या जो स्लैक में बजट चर्चाओं को वास्तविक समय के वित्तीय डैशबोर्ड में बदल देता है जहां हितधारक एक साथ दृश्यों का अन्वेषण कर सकते हैं। ये जटिल, जुड़े हुए सिस्टम संदर्भ को इतनी गहराई से समझेंगे कि वे जानते हैं कि कब अदृश्य रहना है और कब सबसे प्रभावी माध्यम के माध्यम से अंतर्दृष्टि को सतह पर लाना है – चाहे वह एक अधिसूचना हो, एक दृश्य इंटरफेस हो या सीधी कार्रवाई हो। इस भविष्य में, एआई गंतव्य के बजाय बुनियादी ढांचा बन जाता है।

अंतिम दृष्टि: एआई जो मानव रचनात्मकता को बढ़ाता है जो इरादे और निष्पादन के बीच घर्षण को दूर करता है। जब अनुसूची बुद्धिमत्ता अदृश्य बुनियादी ढांचे में बदल जाती है, तो लोग पूरी तरह से केवल मानव ही कर सकते हैं काम पर ध्यान केंद्रित करते हैं। सफलता का माप यह नहीं होगा कि एआई कितना प्रभावशाली लगता है, बल्कि जटिल समन्वय कितना प्रयास रहित हो जाता है – प्रौद्योगिकी पृष्ठभूमि में गायब हो जाती है जबकि मानव संभावना स्पॉटलाइट में चलती है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें क्लॉकवाइज़ पर जाना चाहिए।