मैट मार्टिन, क्लॉकवाइज़ के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

मैट मार्टिन, क्लॉकवाइज़ के सह-संस्थापक और सीईओ, एक पूर्व वकील हैं जो एक इंजीनियर और उद्यमी बन गए हैं और जिन्होंने दुनिया के सबसे उन्नत एआई-संचालित अनुसूची मंच में से एक का निर्माण किया है। 2016 में क्लॉकवाइज़ की स्थापना के बाद से, उन्होंने कंपनी का नेतृत्व ज्ञान कार्यकर्ताओं के समय प्रबंधन को पुनः कल्पना करने के लिए किया है, जिससे 40,000 से अधिक कंपनियों की मदद मिली है, जिनमें एटलसियन, असाना और उबर शामिल हैं। कानून, उत्पाद नेतृत्व और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में अपना करियर शामिल करने के साथ, मैट विश्लेषणात्मक कठोरता और तकनीकी विशेषज्ञता का एक अनोखा मिश्रण जोड़ती है ताकि कार्यस्थल की सबसे अधिक अनदेखी चुनौतियों में से एक का सामना किया जा सके: जो वास्तव में महत्वपूर्ण है उसके लिए समय बनाना।

आपके पास एक अनोखा मार्ग है जो वकील से सॉफ्टवेयर इंजीनियर से संस्थापक तक है — आपको अंततः 2016 में क्लॉकवाइज़ शुरू करने के लिए क्या प्रेरित किया, और उस पृष्ठभूमि ने कंपनी के मिशन को कैसे आकार दिया?

एक गैर-स्पष्ट माध्यम है: मैं हमेशा एक बड़ा नेर्ड रहा हूं! शुरुआती वेब पर वेबसाइट बनाने से लेकर टीमों का निर्माण करने तक, जब मैं किसी दिलचस्प समस्या को देखता हूं, तो मैं उसमें खो जाता हूं। कानून से प्रौद्योगिकी में बदलाव करने से मुझे एक अनोखा दृष्टिकोण मिला कि कैलेंडर प्रबंधन कितना टूटा हुआ हो गया है। पीछे-पीछे बैठकें, दोहरी बुकिंग, और वास्तव में काम करने के लिए समय की पूरी कमी।

मैं अपनी कानूनी शिक्षा को महत्व देता हूं, लेकिन मैं दावा नहीं कर सकता कि यह मेरे दैनिक कार्यों पर सीधे लागू होता है। यह वास्तव में मेरे स्टार्टअप वर्ष थे, जो कंपनियों में काम कर रहा था जो प्रभावी ढंग से स्केल नहीं कर पा रही थी क्योंकि हर कोई बैठक हेल में फंस गया था, जिसने अवसर को स्पष्ट किया।

जो बात क्लॉकवाइज़ के मिशन को आकार देती है – लोगों को उनके दिनों में सबसे महत्वपूर्ण बातों के लिए समय बनाने में मदद करना – यह महसूस करना था कि लोकप्रिय धारणा के विपरीत, उत्पादकता एक व्यक्तिगत समस्या नहीं है, बल्कि एक मूलभूत व्यवसाय दक्षता समस्या है। दुनिया की सर्वश्रेष्ठ कंपनियों में उत्कृष्ट लोग हैं, लेकिन यदि वे लोग बैठकों के बीच संदर्भ-स्विचिंग के कारण सोचने और बनाने के लिए समय नहीं पा सकते हैं, तो यह नवाचार और विकास पर एक बड़ा घसियारा है।

हमने क्लॉकवाइज़ को कंपनियों को वापस देने के लिए बनाया है जो सबसे ज्यादा मायने रखता है: अपने लोगों को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने के लिए ध्यान केंद्रित करने का समय।

आपने कार्यस्थल उत्पादकता और अनुसूची में कौन सा अंतराल देखा जो आपको लगभग एक दशक तक इसे हल करने के लिए समर्पित करने के लिए प्रेरित किया?

मैं एक फ्रंट-एंड इंजीनियरिंग टीम का संचालन कर रहा था, और मैं उन गिनती के घंटों को बिताने से थक गया था जो नए इंजीनियरों की भर्ती करने, ऑनबोर्डिंग करने और एकीकृत करने में लगते थे, केवल उन्हें कुछ महीनों बाद मुझसे शिकायत करते हुए सुनने के लिए कि उन्हें सप्ताह में कितना कम समय मिल रहा है कोड करने के लिए। जैसे, यह क्या है!? वे महान काम करना चाहते हैं, हम उन्हें (बहुत) भुगतान कर रहे हैं महान काम करने के लिए, और फिर भी कंपनी में कोई भी खराब अनुसूची के भयानक प्रभाव के लिए कोई जिम्मेदारी नहीं ले रहा है इन लोगों पर। यह बस लगता है कि यह पागल है।

हम समय प्रबंधन को एक व्यक्तिगत बोझ की तरह मानते हैं, लेकिन यह एक ऐसा कॉप आउट है। यह “डूबना या तैरना” दृष्टिकोण समय प्रबंधन को व्यक्तिगत जिम्मेदारी के रूप में प्रस्तुत करता है, जो वास्तव में संगठनात्मक विफलता का प्रतिनिधित्व करता है। वास्तव में, कर्मचारी वास्तव में अपने समय पर बहुत कम नियंत्रण रखते हैं! यह इसलिए है क्योंकि समय एक नेटवर्क प्रणाली है। जब कोई व्यक्ति एक बैठक का समय निर्धारित करता है, तो इसका प्रभाव प्रत्येक भागीदार के कैलेंडर में फैल जाता है, साथ ही उन लोगों के साथ भी जो बैठक में शामिल हो रहे हैं। एक एकल अनुसूची परिवर्तन पूरे टीम की उत्पादकता पर प्रभाव डाल सकता है।

ज्ञान अर्थव्यवस्था में प्राथमिक इनपुट व्यक्तिगत कर्मचारियों का समय और ध्यान है। एक कंपनी जो कर्मचारियों के समय को बढ़ा सकती है वह बाजार में एक अविश्वसनीय लाभ होगी। और कोई भी सॉफ्टवेयर जो उस उत्पादकता को सक्षम कर सकता है वह अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान होगा। यह वह समस्या है जिसे लगभग एक दशक तक हल करने के लिए समर्पित करने योग्य है।

क्लॉकवाइज़ अब 40,000 से अधिक संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है, जिनमें एटलसियन, उबर और नेटफ्लिक्स जैसे नाम शामिल हैं। आपको क्या लगता है कि उद्यम ग्राहकों के साथ सबसे ज्यादा प्रतिध्वनित हुआ है?

जैसे ही टीमें बढ़ती हैं, निर्णय लेने, प्रगति और उत्पादकता धीमी हो जाती है। निर्धारण करने और उत्पादकता की जटिलता भी बढ़ जाती है।

उबर और एटलसियन जैसी कंपनियां तुरंत समझती हैं कि बैठकों के समन्वय पर कम समय बिताने से प्रभावी काम के लिए अधिक समय मिलता है – यही कारण है कि वे जटिलताओं को संभालने के लिए हम पर भरोसा करते हैं कैलेंडर को पूरे संगठन में अनुकूलित करने के लिए।

मान लें कि मैं अपनी टीम के साथ एक घंटे का सिंक करना चाहता हूं। सतह पर, यह बहुत सरल लगता है, है ना? लेकिन जब यह समय निर्धारित करने की बात आती है जो सभी के लिए काम करेगा, तो कई प्रतिबंधों पर विचार करना होता है:

• 3 समय क्षेत्रों में 8 लोग
• 2 लोगों के पास “सुबह 10 बजे से पहले कोई बैठक नहीं” पसंद है
• 1 व्यक्ति अगले सप्ताह यात्रा कर रहा है
• 3 भागीदारों को तैयारी के समय की आवश्यकता है

क्लॉकवाइज़ सभी आवश्यकताओं को आंतरिक करता है और संघर्षों को दूर करने के लिए संघर्षपूर्ण घटनाओं को स्थानांतरित करता है। ग्राहकों के साथ जो प्रतिध्वनित होता है वह यह है कि उन्हें कैलेंडर टेट्रिस से निपटने की आवश्यकता नहीं है। वे जानते हैं कि महत्वपूर्ण बैठकें होंगी, गैर- दबाने वाली वस्तुओं को पुनः अनुसूचित किया जाएगा, और संघर्ष स्वचालित रूप से हल हो जाएंगे।

अब तक, हमने गहरे काम के लिए 7 मिलियन से अधिक घंटे का समय बनाया है और 18 मिलियन से अधिक बैठकों को पुनः अनुसूचित किया है। उद्यमों के लिए, यह उत्पादकता पर एक मापनीय आरओआई है।

इस सप्ताह आप अपनी अनुसूची मस्तिष्क और एमसीपी सर्वर की एक नई पीढ़ी की घोषणा कर रहे हैं। आपको लगता है कि इस लॉन्च के कौन से पहलू उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे बड़ा तात्कालिक प्रभाव डालेंगे?

जैसा कि एआई पारिस्थितिकी तंत्र विस्फोट हो रहा है, ऐसा लगता है कि हर कंपनी ने एक सहायक जारी किया है, लेकिन फिर मूलभूत सहायक कार्य पर विफल रहता है: बैठकों का समय निर्धारण। हम उसे ठीक कर रहे हैं।

क्लॉकवाइज़ एमसीपी एआई एजेंटों को दुनिया के सबसे उन्नत अनुसूची मस्तिष्क (जिसे हमने 9 साल तक बनाया है) तक पहुंच प्रदान करता है, जिससे उन्हें मानव-स्तर की सूक्ष्मता के साथ समय के बारे में तर्क करने में सक्षम बनाता है। पहली बार, एआई बैठकों का समय निर्धारण करने और गहरे संदर्भual समझ के आधार पर कैलेंडर परिवर्तन लागू करने में सक्षम होगा, न कि केवल उपलब्ध समय के आधार पर।

तत्काल प्रभाव यह है कि आप अब क्लाउड, चैटजीपीटी या कर्सर को बता सकते हैं: “इस सप्ताह अपनी वितरित टीम के साथ 90 मिनट की उत्पाद समीक्षा का समय निर्धारित करें, प्रत्येक के फोकस ब्लॉक और समय क्षेत्रों का सम्मान करते हुए” और यह वास्तव में एक मानव सहायक की तरह काम करता है।

सीधे अनुसूची से परे, क्लॉकवाइज़ एमसीपी के साथ एलएलएम की विशिष्ट क्षमताओं का लाभ उठाना पूरी तरह से नए कार्य प्रवाह को अनलॉक करता है। उदाहरण के लिए, आप क्लाउड से पूछ सकते हैं कि आपकी टीम की उत्पादकता पिछले महीने कैसी दिखती है, कैल न्यूपोर्ट के गहरे काम पद्धति के अनुसार अपनी अनुसूची को अनुकूलित करें, या अपने बच्चे के स्कूल समाचार पत्र की समीक्षा करें और अपने कैलेंडर पर सभी महत्वपूर्ण तिथियों को ब्लॉक करें।

यह एआई के बीच का अंतर है जो आपके कैलेंडर को पढ़ सकता है और एआई जो एक अनुभवी ईए की तरह सोच सकता है। यह अंतर इन उपकरणों को प्रभावशाली डेमो से वास्तव में उपयोगी कार्यस्थल सहायकों में बदल देता है।

कई एआई सहायक पाठ या कोड उत्पन्न कर सकते हैं लेकिन अनुसूची पर ठोकर खा जाते हैं। समय को संभालने के लिए एआई के लिए यह इतना कठिन क्यों है?

समय को हेरफेर करना कुछ ऐसा है जो मानव स्वाभाविक रूप से सूक्ष्मता के साथ संभालते हैं। लेकिन एआई सहायक से टीम की बैठक का समय निर्धारित करने के लिए कहें, और यह एक समय का सुझाव देगा जब आधी टीम सो रही हो या गहरे फोकस ब्लॉक में हो।

इसका कारण यह है कि अधिकांश कैलेंडर एकीकरण अनुसूची को डेटाबेस क्वेरी की तरह मानते हैं। वे खाली स्लॉट ढूंढ सकते हैं और उन्हें भर सकते हैं, लेकिन वे वास्तविक अनुसूची की आवश्यकता वाले स्मार्ट निर्णय नहीं ले सकते हैं।

समस्या संदर्भ है। प्रभावी अनुसूची मानव कार्य पैटर्न को समझने की मांग करती है जो केवल उपलब्धता से परे है। एआई को यह जानने की आवश्यकता है कि अलेक्स स्कूल में अपने बच्चों को छोड़ने के बाद कॉफी पीना पसंद करता है, जो एक अनौपचारिक फोन चैट के लिए एक आदर्श खिड़की बनाता है, लेकिन एक जूम प्रस्तुति के लिए नहीं। या जोहाना को बैठकों के बीच में कार्रवाई के आइटम संभालने के लिए 10 मिनट की आवश्यकता है, और उनकी बार-बार यात्रा की आवश्यकता है async बैठक प्रारूप।

विवादास्पद ले: लेकिन मुझे लगता है कि इस समस्या पर अधिक डेटा और कम्प्यूट को फेंकने से जल्द ही एक अच्छा समाधान नहीं मिलेगा।

नई अनुसूची मस्तिष्क पिछले संस्करणों से कैसे भिन्न है, और उपयोगकर्ता क्या सुधार की उम्मीद कर सकते हैं?

हम अपने अनुसूची मस्तिष्क में सुधार पर काम कर रहे हैं, और इस बुद्धिमत्ता की अगली पीढ़ी संदर्भually जागरूक और मांग पर उपलब्ध होने में उल्लेखनीय है।

सबसे बड़ा बदलाव प्रतिक्रियात्मक से प्रोएक्टिव अनुसूची में जाना है। पहले, क्लॉकवाइज़ एक निश्चित दैनिक अनुसूची पर आपके कैलेंडर को अनुकूलित करेगा; अब आप अपनी आवश्यकता के अनुसार, जब भी आप चाहें, अनुकूलन उत्पन्न कर सकते हैं।

हमने मस्तिष्क को आपके पूरे कार्यभार के चारों ओर अधिक समग्र रूप से सोचने में सक्षम बनाया है। नई कार्य एकीकरण क्लॉकवाइज़ को आपकी बैठकों के साथ-साथ आपके कार्यों के लिए समय को समन्वयित करने देता है, समय सीमा और फोकस ब्लॉक पसंद का सम्मान करते हुए। यह अब केवल बैठकों का प्रबंधन नहीं है; यह बैठकों के बीच में आपको करने के लिए महत्वपूर्ण काम का प्रबंधन है।

हमने अंतर्निहित एल्गोरिदम की क्षमता में भी काफी सुधार किया है जो एक ही समय में कई अनुसूची परिवर्तनों को संसाधित कर सकता है। मान लें कि आप अपने सभी 1:1 को सप्ताह के लिए पुनः अनुसूचित करना चाहते हैं। यह एकल अनुरोध क्लॉकवाइज़ को कई कैलेंडर घटनाओं में कार्रवाई करने के लिए प्रेरित करता है। इन एल्गोरिदम सुधारों के परिणामस्वरूप फोकस समय बनाने और उपयोगकर्ताओं के लिए परिणामों में सुधार हो रहा है।

अद्यतन में ऑन-डिमांड ऑप्टिमाइजेशन, टास्क इंटीग्रेशन और विश्लेषण जैसी सुविधाएं शामिल हैं। ये सुधार व्यक्तियों और टीमों को अपने कैलेंडर के साथ कैसे काम करने के तरीके को बदलते हैं?

ऑन-डिमांड ऑप्टिमाइजेशन व्यक्तियों के लिए एक गेम चेंजर हैं जो तुरंत कार्रवाई करना चाहते हैं, न कि प्रणाली के मदद करने के लिए इंतजार करना चाहते हैं। कार्य एकीकरण बहुत बड़ा है क्योंकि यह अंततः बैठक अनुसूची और वास्तविक काम को करने के लिए समय बनाने के बीच की खाई को पुल करता है।

टीमों के लिए, विश्लेषण क्षमताएं परिवर्तनकारी हैं। प्रबंधक अब ऐसे पैटर्न देख सकते हैं जिन्हें उन्होंने पहले कभी नहीं देखा होगा – जैसे कि जब कोई लगातार पीछे-पीछे बैठकों में होता है या जब टीम का सामूहिक फोकस समय बैठक क्रीप द्वारा कम हो जाता है। अब नेता कार्यभार वितरण और बैठक स्वच्छता के बारे में डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं, न कि बस यह आशा करते हुए कि हर कोई अपना समय प्रबंधन कर रहा है।

इन सुधारों का संयोजन टीमों को प्रतिक्रियात्मक कैलेंडर प्रबंधन से प्रोएक्टिव समय रणनीति में ले जाने के लिए सक्षम बनाता है।

क्लॉकवाइज़ द्वारा विश्लेषण किए गए 17 मिलियन मासिक कैलेंडर घटनाओं जैसे डेटा की भूमिका मानव-स्तर की अनुसूची बुद्धिमत्ता को सक्षम करने में क्या है?

इसका दो परतें हैं।

पहले, एक直接 तरीके से, जिस बड़े पैमाने पर डेटा को हम प्रोसेस और विश्लेषण करते हैं, वह एक बेहतर, अधिक सूक्ष्म अनुसूची मस्तिष्क वितरित करने में सक्षम बनाता है। क्लॉकवाइज़ प्रतिदिन 160 मिलियन से अधिक कैलेंडर डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करता है, लाखों कैलेंडर व्यवस्थाओं का परीक्षण करता है और उत्पादकता बनाए रखने के लिए टीमों के लिए अनुकूलन का समन्वय करता है। सिस्टम इस जानकारी को एकत्रित करता है ताकि यह समझा जा सके कि व्यक्तियों, टीमों और पूरे संगठनों को वास्तव में अपना सर्वश्रेष्ठ काम कैसे करते हैं। यह फिर उत्पाद में सब कुछ से एल्गोरिदम में सुधार से लेकर बेहतर यूआई/यूएक्स तक शामिल किया जाता है।

दूसरा, दिए गए कैलेंडर डेटा – न केवल हार्ड डेटा जो एपीआई से प्रवाहित होता है, बल्कि व्यक्तिगत पसंद के रूप में नरम डेटा भी – आधुनिक संगठनों के भीतर इतना बड़ा हो गया है कि इसे नेविगेट करना किसी भी एक मानव के लिए लगभग असंभव है।

जबकि सर्वोत्तम मानव सहायक संदर्भual ज्ञान के आधार पर निर्णय लेने में महान होते हैं, वे वास्तव में केवल एक, दो , शायद तीन व्यक्तियों के लिए एक ही समय में अनुकूलित कर सकते हैं। यह वास्तव में सभी भागीदारों की संयुक्त प्रतिबंधों को नेविगेट करने के लिए बहुत जटिल है। दूसरी ओर, एक एआई कैलेंडर सहायक पूरे संगठन में एक ही समय में अनुसूची करने में सक्षम हो सकता है, सिस्टम को डोमेन ज्ञान और टन डेटा को कुशलता से संसाधित करके।

पारंपरिक अनुसूची पूछती है: “कब हर कोई मुक्त है?” लेकिन बेहतर प्रश्न है: “यह काम कब करने के लिए सबसे अच्छा समय है, और हम इसे कैसे बना सकते हैं?” आप वास्तव में केवल तभी इसका उत्तर दे सकते हैं जब हर किसी के कैलेंडर के नेटवर्क पर एक ही समय में काम कर रहे हों।

आप कैसे देखते हैं कि कंपनियां एंथ्रोपिक, ओपनएआई और अन्य लोगों से एजेंटों के साथ क्लॉकवाइज़ एमसीपी का लाभ उठाती हैं? क्या हम हर उद्यम को अपने स्वयं के एआई-संचालित कार्यकारी सहायक चलाने की दिशा में बढ़ रहे हैं?

यह अभी किसी का भी अनुमान है, लेकिन मेरा दावा है कि दो सहायक परतें होंगी। एक परत प्रत्येक कर्मचारी को एक ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंट प्रदान करेगी – यह एक सुपर-पावर्ड ईए या चीफ ऑफ स्टाफ के समान हो सकता है – जो विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता वाले कई एजेंटों को कॉल करेगा। मुझे लगता है कि ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंट के लिए एक से अधिक प्रमुख खिलाड़ी हो सकते हैं। इसके अलावा, उपभोक्ता स्थान के विपरीत, जहां चैटजीपीटी प्रमुख हो रहा है, उद्यम आमतौर पर विभिन्न संगठनों की विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर फ्रैक्चर होता है।

डोमेन-विशिष्ट एजेंट स्थान बहुत अधिक विविध और दिलचस्प होगा। जैसे आप नहीं चाहते कि माइक्रोसॉफ्ट आपके संगठन के लिए हर टुकड़ा सॉफ्टवेयर प्रदान करे, यह स्पष्ट है कि हम सभी विशिष्ट कार्यों को संभालने के लिए विशिष्ट सॉफ्टवेयर विक्रेताओं द्वारा प्रदान किए गए विशिष्ट एजेंटों की मदद चाहेंगे।

अनुसूची और समय प्रबंधन निश्चित रूप से उन विशिष्ट मामलों में से एक है। इसे सही बनाने के लिए, एआई को लोगों को वास्तव में अपने काम के दिनों को अधिक उत्पादक बनाने के लिए जो चाहिए उसे वितरित करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। कल्पना कीजिए कि एक कैलेंडर एजेंट जो आपकी पूरी टीम के वितरित करने वालों को जानता है, व्यक्तिगत ऊर्जा पैटर्न, और संगठनात्मक प्राथमिकताएं, और फिर स्वचालित रूप से हर किसी के कैलेंडर को परिणामों को अनुकूलित करने के लिए समन्वयित करता है। कोई आगे-पीछे के ईमेल नहीं, कोई अनुसूची संघर्ष नहीं, कोई संदर्भ स्विचिंग नहीं। सहायक “हे, आपके पास 10 मिनट में एक बैठक है” से विकसित होंगे “मैंने आपके बातचीत बिंदुओं को तैयार किया है, संघर्षपूर्ण प्राथमिकताओं को साफ़ किया है, और सुनिश्चित किया है कि सभी हितधारकों के पास पूर्व-पढ़ाई सामग्री है। “

कंपनियां जो अपने एआई कार्य प्रवाह में समय संबंधी तर्क को एकीकृत करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, न केवल उन्हें बुरी बैठकों से बचाएंगी, बल्कि वे मानव-एआई सहयोग द्वारा संचालित एक नई उत्पादकता की ओर बढ़ेंगे।

मानव समय का उपयोग करने वाले एआई का निर्माण करते समय कौन से सुरक्षा उपाय या नैतिक विचार लागू होते हैं?

पहले, गोपनीयता के दृष्टिकोण से, हम मॉडल को प्रशिक्षण के लिए ग्राहक डेटा तक पहुंच नहीं देते हैं। कभी नहीं। और हम यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत कुछ करते हैं कि यह मामला है। ग्राहक विश्वास न केवल हमारी व्यावसायिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि यह हमारे कंपनी के मूल्यों के लिए केंद्रीय भी है।

दूसरा, हम मानव कल्याण (जैसे फोकस ब्लॉक, बैठक ब्रेक, और दोपहर का भोजन) पर पारंपरिक उत्पादकता मेट्रिक्स की तुलना में अनुकूलित करते हैं। हम सुविधाओं से बचते हैं जो माइक्रोमैनेजमेंट या कार्यस्थल पर निगरानी को सक्षम बनाते हैं: कोई टीम अनुसूची आदतों के बारे में डैशबोर्ड नहीं, कोई “उत्पादकता स्कोर” प्रदर्शन समीक्षा के लिए नहीं। जबकि उपयोगकर्ता पसंद क्लॉकवाइज़ के अनुकूलन को सूचित करती है, लोग अपने कैलेंडर पर नियंत्रण बनाए रखते हुए बुद्धिमान सिफारिशें प्राप्त करते हैं जिन्हें वे स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं। हम अनुसूची संघर्ष को कम करते हुए मानव एजेंसी को बनाए रखते हुए मानव एजेंसी को बनाए रखते हुए – लोगों के लिए उनका सबसे कीमती संसाधन: उनका समय।

आगे देखते हुए, आप अगले पांच वर्षों में एआई सहायकों और मानव उत्पादकता के बीच संबंध को कैसे देखते हैं, और क्लॉकवाइज़ उस भविष्य में कहां फिट होता है?

एक बहुत ही उच्च स्तर पर, मैं मूल रूप से एआई को एक और उपकरण के रूप में देखता हूं। इसके द्वारा सक्षम की गई क्षमताएं लाखों लोगों को बढ़ावा देंगी, लेकिन निश्चित रूप से हमारी अर्थव्यवस्था में बड़े पैमाने पर बदलाव के साथ-साथ मानव मूल्य को भी स्थानांतरित करेंगी। मुझे आशा है कि हम, एक समाज के रूप में, अपनी अर्थव्यवस्था में बड़े पैमाने पर बदलाव के मानव प्रभाव के बारे में अधिक सोचते हुए होंगे जितना कि हम अतीत में रहे हैं। लेकिन मुझे लगता है कि वर्तमान राजनीतिक वातावरण इस मोर्चे पर आशावाद को प्रेरित नहीं करता है।

एक अधिक रणनीतिक स्तर पर, मुझे लगता है कि हम कुछ बदलाव देखेंगे।

पहले, जैसा कि एजेंट कार्य प्रवाह अधिक विश्वसनीय और सामान्य हो जाते हैं – एक प्रवृत्ति जो वर्तमान में शुरू हो रही है, लेकिन इसका एक लंबा रास्ता तय करना है – हम प्रतिक्रियात्मक से प्रोएक्टिव कार्य प्रवाह में विकास देखेंगे। उदाहरण के लिए, क्लॉकवाइज़ के अनुसूची मस्तिष्क की विश्वसनीयता में सुधार के साथ, हम उपयोगकर्ता के इनपुट के बिना अधिक प्रोएक्टिव और आक्रामक हस्तक्षेप करने में सक्षम हो गए हैं। इस प्रौद्योगिकी को निर्बाध रूप से काम करने के लिए मजबूत, विश्वास और सूक्ष्म होने की आवश्यकता है। जैसा कि एआई एजेंट अधिक से अधिक फ़िडली होने के लिए कम हो जाते हैं, अधिक निर्धारित होते हैं और अधिक लचीले होते हैं, मुझे लगता है कि वे भी इसी बदलाव को बनाएंगे।

दूसरा, हम मंचों के निपटारे देखेंगे। अभी एक खुला दौड़ है जो उद्यम में ऑर्केस्ट्रेटिंग एजेंट कौन हो सकता है। जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मुझे लगता है कि उद्यम में एक से अधिक प्रमुख खिलाड़ी हो सकते हैं, लेकिन जैसा कि हम पूर्व प्रौद्योगिकी बदलाव में देखा है, यह अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए नई प्रौद्योगिकी तक पहुंचने के लिए मुश्किल है जब तक कि मंच युद्ध थोड़ा नहीं बस जाते। एक तीसरे पक्ष के सॉफ्टवेयर प्रदाता के रूप में, आपको यह जानने की जरूरत है कि कौन से मंच निवेश करने लायक हैं, और एक सॉफ्टवेयर खरीदार के रूप में, आपको यह विश्वास होना चाहिए कि आपके द्वारा की जाने वाली पसंद एक अच्छा निवेश होगा। इसलिए, जब तक यह निपट नहीं जाता, हम सभी अपने उद्यमी संसाधनों को दांव पर लगा रहे होंगे और प्रयोग कर रहे होंगे। दूसरी बात, यह शायद एक चक्र को गुब्बारा पॉपिंग और पुनर्निर्माण की ओर ले जाएगा।

तीसरा, हम वर्तमान मानकों के विकास को देखेंगे जो वास्तविक मंचों को संभव बनाते हैं। अभी एमसीपी तीसरे पक्ष के उपकरण को बुलाने के लिए एक अच्छा-पर्याप्त समाधान है, लेकिन इसके कई झुरमुट हैं जिन्हें आइरन आउट करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, मुझे लगता है कि हमें तृतीय-पक्ष इंटरफेस को एजेंटिक कार्य प्रवाह और चैट इंटरफेस में इंजेक्ट करने के लिए एक मानक की आवश्यकता होगी। मानव दृश्य प्राणी हैं, और सॉफ्टवेयर प्रदाता अक्सर उपयोगकर्ताओं के लिए अपने सॉफ्टवेयर के साथ कुशलता से बातचीत करने के सर्वोत्तम तरीके के विशेषज्ञ होते हैं …

कल्पना कीजिए कि एक एआई जो न केवल कैलेंडर संघर्षों का विश्लेषण करता है, बल्कि आपके परियोजना प्रबंधन टूल में टीम की उपलब्धता और अनुसूची विकल्पों को स्वचालित रूप से दृश्य बनाता है, या जो स्लैक में बजट चर्चाओं को वास्तविक समय वित्तीय डैशबोर्ड में बदल देता है जहां हितधारक एक साथ परिदृश्यों का अन्वेषण कर सकते हैं। ये प्रकार के जटिल, इंटरकनेक्टेड सिस्टम संदर्भ को इतनी गहराई से समझेंगे कि वे जानते हैं कि कब अदृश्य रहना है और कब सबसे प्रभावी माध्यम – चाहे वह एक अधिसूचना हो, दृश्य इंटरफेस हो, या सीधी कार्रवाई हो – के माध्यम से अंतर्दृष्टि को सतह पर लाना है। इस भविष्य में, एआई बुनियादी ढांचे के बजाय एक गंतव्य बन जाता है।

अंतिम दृष्टि: एआई जो मानव रचनात्मकता को बढ़ाता है जो इरादे और निष्पादन के बीच के घर्षण को दूर करके। जब अनुसूची बुद्धिमत्ता अदृश्य बुनियादी ढांचे में बदल जाती है, तो लोग पूरी तरह से केवल मानव ही कर सकते हैं: काम पर ध्यान केंद्रित करते हैं। सफलता का माप यह नहीं होगा कि एआई कितना प्रभावशाली लगता है, बल्कि जटिल समन्वय कितना प्रयास रहित हो जाता है – प्रौद्योगिकी पृष्ठभूमि में गायब हो जाती है जबकि मानव संभावना स्पॉटलाइट में चलती है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें क्लॉकवाइज़ पर जाना चाहिए।