साक्षात्कार
मार्क गज़ित, थेटारे के सीईओ – साइबर सुरक्षा साक्षात्कार
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मार्क गज़ित थेटारे के सीईओ हैं, एक साइबर सुरक्षा और बड़े डेटा विश्लेषण कंपनी जो अज्ञात खतरों और जोखिमों का पता लगाने के लिए एक मंच प्रदान करती है ताकि महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और वित्तीय सेवाओं की रक्षा की जा सके।
मार्क गज़ित के पास दो दशक से अधिक का अनुभव है उच्च तकनीक उद्योग में, एक ट्रैक रिकॉर्ड के साथ राजस्व, शुद्ध आय, और शेयरधारक मूल्य को अधिकतम करने के लिए शुरुआत, बदलाव, और तेजी से विकास वैश्विक संगठनों में उभरते बाजारों और अर्थव्यवस्थाओं में।
थेटारे में सीईओ के रूप में शामिल होने से पहले, मार्क नाइस साइबर और इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस के मैनेजिंग डायरेक्टर के रूप में कार्य किया, नाइस सिस्टम्स लिमिटेड का एक स्वायत्त प्रभाग। 2002 और 2010 के बीच, उन्होंने स्काईविजन के समूह अध्यक्ष और सीईओ के रूप में कार्य किया, एक वैश्विक दूरसंचार कंपनी जिसे उन्होंने शुरुआती चरण से एक अंतरराष्ट्रीय कंपनी में बदल दिया जो दुनिया भर में 50 से अधिक देशों में सेवा प्रदान करती है।
क्या आप थेटारे के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?
दो गणित के प्रोफेसर – रोनाल्ड कोइफमैन येल से और अमीर एवरबुक तेल अवीव विश्वविद्यालय से जिन्होंने आईबीएम के टीजे वाटसन रिसर्च सेंटर, यॉर्कटाउन हाइट्स, एनवाई में दस साल बिताए – ने 15 साल पहले एक उन्नत स्तर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर शोध करने का फैसला किया। वे एल्गोरिदम विकसित करने के पioneers थे जो मशीन लर्निंग से परे जाते हैं और वास्तव में मानवीय अंतर्ज्ञान, सामान्य ज्ञान और गुत फीलिंग के तरीके को नकल करते हैं। उनका विचार डॉक्टरों, जांचकर्ताओं और कार्यकारियों को निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करना था। और यह काम किया! इसलिए, उन्होंने थेटारे की स्थापना की, और मैं सीईओ के रूप में शामिल हुआ। हमने जल्दी से साबित किया कि प्रौद्योगिकी न केवल महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की साइबर सुरक्षा हमलों के खिलाफ रक्षा के लिए अच्छा है, बल्कि विमान कंपनियों की भी मदद करता है, लेकिन फिर हमने पाया कि सबसे बड़ी जरूरत और सबसे मजबूत दर्द वित्तीय संस्थानों द्वारा महसूस किया गया था, क्योंकि डिजिटल में स्थानांतरण ने उच्च जोखिम लेनदेन और खतरों में एक घातांकी वृद्धि पैदा की थी। इसलिए, हमने उन एल्गोरिदम को लिया, उन्हें अच्छी तरह से परिभाषित और पैकेज्ड उत्पादों में परिवर्तित किया, और बड़े वित्तीय संस्थानों को इन समस्याओं का समाधान करने में मदद करना शुरू किया।
पिछले दशक में वित्तीय अपराध की दुनिया कैसे बदल गई है?
यह नाटकीय रूप से और स्थायी रूप से बदल गई है। यह वास्तव में कोविड -19 से पहले ही एक भूकंपीय परिवर्तन से गुजर चुका था, क्योंकि डिजिटल वित्तीय सेवाओं में वृद्धि हुई थी। अचानक, लोगों को अब लेन-देन करने या खाता खोलने के लिए शारीरिक रूप से बैंक में जाने की आवश्यकता नहीं थी। यह उपभोक्ताओं के लिए बहुत सुविधाजनक था, लेकिन बैंकों के लिए यह एक NIGHTMARE बन गया और बुरे लोगों के लिए अवसर पैदा किया, क्योंकि उन्हें अब बैंक शाखा में पैसा चोरी करने के लिए एक शॉटगन या उज़ी ले जाने की आवश्यकता नहीं थी। इसके बजाय, वे किसी अन्य देश में एक सर्वर स्थापित कर सकते थे, इसका उपयोग बैंक को हैक करने और सैकड़ों मिलियन बैंक खातों तक पहुंच प्राप्त करने के लिए कर सकते थे, प्रत्येक से एक छोटी राशि चोरी कर सकते थे, पैसे को दुनिया भर में ले जा सकते थे, और फिर सर्वर को बंद कर सकते थे और हमेशा के लिए गायब हो सकते थे। और यह सिर्फ हैकर्स नहीं हैं जो ऐसा कर रहे हैं; सरकारें भी इसमें शामिल हो गई हैं। उत्तर कोरिया ने बैंक ऑफ बांग्लादेश से 81 मिलियन डॉलर चोरी किए bằng हैकिंग करके SWIFT नेटवर्क में। ईरान साइबर सुरक्षा हैक का उपयोग पैसे चोरी करने के लिए भी करता है। और हाल ही में, यह बताया गया कि हिजबुल्लाह ने लेबनान में आतंकवादी गतिविधियों के वित्तपोषण के लिए फ्रांसीसी बैंकों का उपयोग किया। जब कोविड -19 आया, तो यह एक बुरी स्थिति को और भी बदतर बना दिया। लोग अब बैंक शाखा में नहीं आ सकते थे, इसलिए खाता खोलना भी एक डिजिटल अभ्यास बन गया। पहले, बैंक लोगों को शारीरिक रूप से उपस्थित होने के लिए मजबूर कर सकते थे। अब यह सभी बिना शाखा में जाए ही संभव है।
मौजूदा प्रणालियां वित्तीय अपराध से लड़ने के लिए अब क्यों काम नहीं करती हैं?
वे सैकड़ों वर्षों से मौजूद लंबे समय से चली आ रही बुद्धिमत्ता पर आधारित बैंकिंग प्रणालियों की रक्षा के लिए विकसित किए गए थे। हालांकि, बैंकिंग दुनिया ने पिछले दशक में बहुत तेजी से और तेजी से परिवर्तन किया, इसलिए मौजूदा प्रणालियां तैयार नहीं थीं। चाहे वे नियमों पर आधारित हों, मॉडल पर या सरल मशीन लर्निंग पर, उन्हें अभी भी कुछ पूर्व अनुभव की आवश्यकता है ताकि वे यह अनुमान लगा सकें कि बुरे लोग क्या करेंगे और उचित समाधान बनाएं। यह दृष्टिकोण अब काम नहीं करता है क्योंकि आज के अधिकांश हमले एक साल पहले حتى मौजूद नहीं थे, इसलिए पूर्व अनुभव पर निर्भर एक समाधान पर्याप्त नहीं है। इसके अलावा, प्रतिक्रिया समय बहुत धीमा है। एक बैंक को एक नई मॉडल बनाने में औसतन चार महीने लगते हैं, लेकिन बुरे लोगों को एक हमला वेक्टर बनाने में केवल चार सेकंड लगते हैं। वास्तव में, कई मामलों में, वे ए / बी परीक्षण कर रहे हैं, एक ही समय में दो या तीन हमला वेक्टर का परीक्षण कर रहे हैं ताकि यह देखा जा सके कि कौन सा सबसे सफल है। वित्तीय अपराध की इस नई दुनिया को प्रौद्योगिकी समाधानों की एक नई दुनिया की आवश्यकता है।
थेटारे ने एक प्रणाली को डिज़ाइन किया है जो मानवीय अंतर्ज्ञान की तरह काम करती है, क्या आप बता सकते हैं कि यह सहज ज्ञान युक्त एआई कैसे काम करता है?
थेटारे अनुभवी जांचकर्ताओं के काम करने के तरीके की नकल करता है। जब आप अपने क्षेत्र में अनुभवी किसी व्यक्ति को लेते हैं, तो उनमें यह क्षमता होती है कि वे बता सकते हैं कि जब कुछ सही नहीं लगता है। सोचिए कि हमारे दैनिक जीवन में हमारे पास जो गुत फीलिंग होती है: जब आप एक नई कार ड्राइव करते हैं, तो आप शायद यांत्रिक इंजीनियरिंग के बारे में कुछ नहीं जानते हैं, लेकिन जब आप एक अजीब शोर सुनते हैं, तो आप जानते हैं कि कार में कुछ गलत है। जब एक बच्चा स्कूल जाता है, तो वह एक दिन में ही जानता है कि कौन अच्छे लोग हैं और कौन बुरे लोग हैं। यही तरीका है थेटारे की प्रणाली काम करती है। यह समय के साथ कई विभिन्न विशेषताओं के अंतर्निर्भरता को देखती है और बहुत ही अनुभवी जांचकर्ताओं की तरह, सही निष्कर्ष पर पहुंचती है। अंतर यह है कि हमारी प्रणाली 50 साल के अनुभव को कुछ घंटों में पचा सकती है। और जब हम अपनी प्रणाली स्थापित करते हैं, तो न केवल यह मुद्दों का पता लगाती है जो अन्य समाधानों के लिए कठिन हैं, बल्कि यह सुनिश्चित करती है कि अलार्म प्रासंगिक हैं और झूठे अलार्म को 99% तक कम कर देती है।
कौन से विभिन्न प्रकार की मशीन लर्निंग प्रणालियों का उपयोग किया जाता है?
थेटारे ने कई प्रोप्राइटरी कंप्यूटेशनल टूल्स विकसित किए हैं और उपयोग किए हैं जो मशीन लर्निंग और एआई से आधारित हैं जो न्यूरल नेटवर्क, हार्मोनिक विश्लेषण, स्टोकास्टिक प्रोसेसिंग, मैट्रिक्स डीकंपोज़िशन और ज्यामिति के साथ-साथ असुपरवाइज्ड और सेमी-सुपरवाइज्ड मेथोडोलॉजी के माध्यम से अवैध वित्तीय गतिविधियों का पता लगाने के लिए कुशलता से काम करते हैं। ये मेथोडोलॉजी विभिन्न गणित और सोच के तरीकों से आते हैं। वे हमें एक तेज़ फोरेंसिक और अनुमानित विशेषताओं के मूल कारण का पता लगाने की अनुमति देते हैं, इसलिए हमारा एआई पूरी तरह से पारदर्शी है और एक ‘ब्लैक बॉक्स’ नहीं है।
बैंक थेटारे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कैसे करते हैं?
प्लेटफ़ॉर्म कई बैंकों और वित्तीय संस्थानों की सेवा करता है, जिनमें फिनटेक और पीएसपी शामिल हैं। यह ऑन-प्रीम या क्लाउड में स्थापित किया जाता है; हम सभी प्रमुख क्लाउड सेवाओं का समर्थन करते हैं, जिनमें अमेज़ॅन, ऑरेकल, माइक्रोसॉफ्ट या गूगल शामिल हैं। यह सभी लेन-देन (बिना जानकारी संग्रहीत किए, конечно) की निगरानी करता है; जब सब कुछ ठीक है, तो प्रणाली शांत है, लेकिन अगर यह संदिग्ध गतिविधि देखती है, तो यह प्रासंगिक लोगों को सूचित करती है। यह अनुमानित लेन-देन, संदिग्ध संस्थाओं और प्रणालीगत वित्तीय अपराध की रिपोर्ट कर सकता है, जो बहुत अधिक कठिन है खोज। प्रणालीगत वित्तीय अपराध वह है जो केवल एक लेन-देन के बारे में नहीं है जिसमें कोई 10,000 डॉलर चोरी करता है, लेकिन हजारों 5-50 डॉलर के लेन-देन शामिल हैं जो अलग-अलग खातों और स्थानों से संबंधित हैं जो असंबंधित लगते हैं लेकिन एक ही कंप्यूटर या नेटवर्क द्वारा प्रबंधित होते हैं। इसलिए, बैंक न केवल अपनी विश्वसनीयता के स्तर को बढ़ाते हैं, बल्कि संभावित रूप से विनाशकारी वित्तीय अपराधों की पहचान करते हैं और अपनी झूठी अलार्म दर को काफी कम कर देते हैं। यह ग्राहक संतुष्टि को बढ़ाता है और जांच के समय को 50% तक कम कर देता है। हमारे संवाददाता बैंकिंग और क्रॉस-बॉर्डर पेमेंट समाधान गेम-चेंजर हैं, जो बैंकों को अपनी लाभप्रदता को बढ़ाने और, और भी महत्वपूर्ण बात, वित्तीय समावेशन को बढ़ाने में मदद करते हैं ताकि वे अधिक ग्राहकों के साथ अधिक देशों में काम कर सकें।
हाल ही में थेटारे प्रौद्योगिकी ने एक बाल तस्करी योजना का पता लगाया, क्या आप इसके बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?
दुनिया के सबसे बड़े बैंकों में से एक ने पाया कि यूरोप में उसकी एक सहायक कंपनी बाल तस्करी के वित्तपोषण के लिए पैसे की धोखाधड़ी में शामिल थी। यह एक बहुत ही जटिल योजना थी जिसमें ‘चिकित्सा पर्यटन’ से संबंधित कई क्रॉस-बॉर्डर बैंकिंग ट्रांसफर शामिल थे जिनके पास स्पष्ट व्यावसायिक गतिविधि नहीं थी। यह एक ऐसा अपराध है जिसे खोजना लगभग असंभव है जब तक कि आप यह नहीं जानते कि आप क्या देख रहे हैं। हमारी प्रणाली ने इसे कुछ दिनों में ही पता लगा लिया। बैंक ने तुरंत एक एसएआर दायर किया, और एक कानून प्रवर्तन जांच में पता चला कि यह बाल तस्करी से जुड़ा हुआ था।
क्या आप थेटारे प्लेटफ़ॉर्म के साथ एक और सफलता की कहानी साझा कर सकते हैं?
दुनिया के सबसे बड़े बैंकों में से एक ने हमारी प्रणाली स्थापित की और जोखिम का प्रबंधन करने में बहुत अधिक सफलता प्राप्त की। वे पहले उच्च जोखिम वाले देशों में क्रॉस-बॉर्डर पेमेंट के साथ ग्राहकों की सेवा करने में असमर्थ थे, लेकिन जब उन्होंने हमारी प्रणाली स्थापित की, तो वे उन देशों में सेवा शुरू कर सकते थे। इससे उनकी लाभप्रदता और ग्राहक संतुष्टि में काफी वृद्धि हुई और, एक तरह से, दुनिया में सुधार करने में मदद मिली ताकि उन देशों के निवासियों को पैसा मिल सके। पहले, जो लोग उन क्षेत्रों में पैसा भेजने की कोशिश कर रहे थे, उन्हें बहुत बड़े कमीशन का भुगतान करना पड़ता था या कुछ मामलों में, उन्हें ऐसा करने से मना किया गया था।
क्या थेटारे के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?
हम एक बहुत ही अनोखी और जटिल प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। प्रोफेसर कोइफमैन को डार्पा और नेशनल साइंस फाउंडेशन से पुरस्कार मिले हैं; वह और प्रोफेसर एवरबुक उत्कृष्ट गणितज्ञ हैं। लेकिन यह कुछ लोगों को सोचने पर मजबूर करता है, “क्या यह बहुत जटिल है? क्या यह खतरनाक है? क्या हम आग से खेल रहे हैं?” हर नई नवाचार को डर पैदा करता है। जब प्रिंट की खोज की गई, तो लोगों ने सोचा कि यह मानव स्मृति का अंत है। जब कारें आविष्कृत की गईं, तो लोगों ने डरा कि यह परिवार की इकाई का अंत है, क्योंकि लोग दूसरे स्थानों पर जा सकते थे। लेकिन फायदे नुकसान से ज्यादा हैं। इस वित्तीय अपराध की दुनिया में, हमें शक्तिशाली और जटिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने का कोई विकल्प नहीं है जो हमारी मदद करेगी, क्योंकि बुरे लोग इसका उपयोग कर रहे हैं और वे किसी भी नियम या विनियमन का पालन नहीं करते हैं। हमें डिजिटल गार्डियन बनाने के लिए जारी रखने की आवश्यकता है जिन्हें हम प्रशिक्षित, शिक्षित और पाल सकते हैं ताकि वे हमारी प्रणालियों की रक्षा कर सकें विद्रोही कृत्रिम बुद्धिमत्ता से। हम वित्तीय संस्थानों की मदद करने में बहुत गर्व महसूस करते हैं ताकि वे अधिक लाभदायक तरीके से अधिक लेन-देन कर सकें और एक ही समय में एक सुरक्षित भुगतान की दुनिया विकसित कर सकें और जहां कोई विश्वास नहीं था वहां विश्वास पैदा कर सकें।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें थेटारे की वेबसाइट पर जाना चाहिए।
