मार्क वोंटोबेल, स्टारमाइंड के सीईओ और संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

मार्क वोंटोबेल स्टारमाइंड के सीईओ और संस्थापक हैं, जो एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो टीम के सदस्यों को विशेषज्ञ ज्ञान से जोड़ने में सक्षम बनाता है, चाहे वे संगठन में कहीं भी काम कर रहे हों और जब उन्हें इसकी आवश्यकता हो।

आपने पहले कहा था कि कोई भी वास्तव में नहीं समझता कि एआई क्या है, क्योंकि कोई भी वास्तव में नहीं समझता कि बुद्धिमत्ता क्या है। क्या आपके विचार बदल गए हैं, यदि नहीं तो क्या आप इस बयान पर विस्तार से बता सकते हैं?

बुद्धिमत्ता के लिए कोई आधिकारिक परिभाषा नहीं है, और संदर्भ के आधार पर, आपको अलग-अलग उत्तर मिलेंगे। क्या एक गणितज्ञ बुद्धिमान है? हाँ। क्या एक बिल्ली बुद्धिमान है? शायद। क्या एक पेड़ बुद्धिमान है? यह विवादास्पद है। हालांकि, एक पेड़ सैकड़ों वर्षों तक जीवित रहता है। यह मिट्टी से पोषक तत्व लेता है, प्रकाश को ऊर्जा में बदलता है, और यदि यह पर्याप्त नहीं मिल रहा है तो प्रकाश की ओर बढ़ता है। इसलिए, यह तार्किक लगता है कि एक पेड़ कुछ हद तक बुद्धिमान होगा, सही?

चूंकि हर कोई बुद्धिमत्ता को अलग तरह से देखता है, लोगों को एआई और मशीन लर्निंग की सीमाओं को समझने में भी कठिनाई होती है। लोग मानते हैं कि एक कंप्यूटर आसानी से एक मानव के रूप में बुद्धिमान हो सकता है, या संभवतः, एक पेड़। यह मामला नहीं है।

एक कंप्यूटर आदेशों का पालन करता है, जो हमारी कल्पना से अधिक जटिल एल्गोरिदम को ट्रिगर कर सकता है। अंततः कंप्यूटर इस विश्वास के आधार पर निर्णय नहीं लेता कि कोई काम करना सही है। इसके निर्णय इनपुट और एल्गोरिदम से निर्देशित होते हैं।

इसलिए, मुझे लगता है कि कोई भी वास्तव में एआई को नहीं समझता है क्योंकि कोई भी पूरी तरह से बुद्धिमत्ता को परिभाषित नहीं कर सकता है।

स्टारमाइंड के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

ग्यारह साल पहले, हमने एक प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया था जो वैज्ञानिकों को एक दूसरे के साथ ज्ञान साझा करने में सक्षम बनाता था। इसके बजाय कि वे एक समस्या पर शोध करने में घंटों बिताते, एक विशेषज्ञ उस विषय पर स्टारमाइंड समाधान का उपयोग करके एक प्रश्न पूछ सकता था। हालांकि प्लेटफ़ॉर्म का स्वागत किया गया था, लेकिन हमारे लक्ष्य दर्शकों के बीच ज्ञान और अनुभव प्रदान करने वाले उपयोगकर्ताओं और ज्ञान प्राप्त करने के लिए एक छोटी सी फीस देने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच एक असंतुलन था।

2013 में, एक बड़े स्विस बैंक के सीआईओ ने हमसे संपर्क किया और बताया कि उनके पास दैनिक रूप से कई प्रश्न थे, लेकिन उन्हें उत्तर प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं था। उन्होंने पूछा कि क्या हमारी प्रौद्योगिकी संगठनों में लागू की जा सकती है, जो लोगों को सही जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाती है, समय बर्बाद करने वाली खोज प्रयासों को समाप्त करती है। यह हमें बड़े संगठनों में ज्ञान को कैसे संभालने के बारे में सोचने के लिए प्रेरित करता है।

अस्सी प्रतिशत ज्ञान लोगों के सिर में रहता है। हमने महसूस किया कि हर बड़े संगठन को एक ही समस्या का सामना करना पड़ता है। एक संगठन के ज्ञान का बीस प्रतिशत किसी न किसी उपकरण में कहीं दस्तावेज़ किया जाता है। जो कुछ दस्तावेज़ किया जाता है वह आमतौर पर पुराना होता है, खोजने में मुश्किल होता है, और एक बार जब यह मिल जाता है, तो इसे एक नए संदर्भ में रखना मुश्किल होता है। लोगों के पास दो विकल्प हैं: अपने काम करने के लिए जानकारी खोजने और एकत्र करने में अधिकांश दिन बिताना या एक सहयोगी से पूछना और आशा करना कि उनके पास सही उत्तर है।

तब हमें एहसास हुआ कि एक ऐसी प्रौद्योगिकी नहीं है जो एक संगठन के भीतर प्राथमिक जानकारी का स्रोत के रूप में कार्य करती है। हमने एक समाधान बनाया जो हर कर्मचारी को आवश्यकतानुसार सही सहयोगी के आभासी कंधे पर टैप करने में सक्षम बनाता है, चाहे वे उस व्यक्ति को जानते हों या नहीं। हमने चाहा कि कर्मचारी इसे तेज़, अधिक समावेशी और सहयोगी तरीके से एक्सेस करें।

स्टारमाइंड हज़ारों दिमागों को कैसे जोड़ता है ताकि एक कॉर्पोरेट दिमाग़ बनाया जा सके?

हम “दिमाग” को जोड़ने के बजाय कहते हैं कि हम ज्ञान बाधाओं को तोड़ते हैं और लोगों को अधिक ज्ञान सहयोग के लिए पूरे संगठन में जोड़ते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म कर्मचारियों को संगठन में कहीं से भी और जब आवश्यक हो विशेषज्ञ ज्ञान से जोड़ने में मदद करता है। इसके बजाय कि लोग अपने विभाग या नेटवर्क के भीतर लोगों पर निर्भर रहें, कर्मचारी ज्ञान सहयोग प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से गुमनाम रूप से एक प्रश्न पूछ सकते हैं। हमारा एआई संगठन में उन लोगों की पहचान कर सकता है जो प्रश्न का उत्तर देने के लिए सबसे उपयुक्त हैं, चाहे उनका पद या कार्यकाल कुछ भी हो। एक घंटे के भीतर, कर्मचारी को प्रतिक्रिया मिल जाएगी। उत्तरों को मान्य और रैंक किया जाता है। एआई इन इंटरैक्शन से सीखता है और भविष्य में समान जानकारी को मैप करने के लिए कैसे शब्दों या विषयों को जोड़कर ज्ञान को पहचानने में मदद करता है। संक्षेप में, हमारा प्लेटफ़ॉर्म संगठन के भीतर ज्ञान साझा करने और जानकारी तक पहुँचने की बाधाओं को दूर करता है। हमारी प्रौद्योगिकी मानव बुद्धिमत्ता को प्रतिस्थापित नहीं करती है, यह इसे बढ़ाती है, इसे अधिक सुलभ और प्रासंगिक बनाती है।

स्टारमाइंड एक संगठन में सबसे बुद्धिमान लोगों को कैसे चुनता है जो प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं?

समय के साथ, लोग अपने ज्ञान और अंतर्दृष्टि को साझा करके अपने सहयोगियों के प्रश्नों का उत्तर देते हैं। जब कर्मचारी प्रतिक्रियाओं को रैंक करते हैं, तो हमारा एआई उन लोगों को मान्य और पहचानने में अधिक सक्षम हो जाता है वास्तविक समय में यह पहचानते हैं कि किसके पास किस विषय का ज्ञान है। यह इन इंटरैक्शन से सीखता है और भविष्य में समान जानकारी को मैप करने के लिए शब्दों और विषयों को जोड़कर ज्ञान को पहचानने में मदद करता है। प्लेटफ़ॉर्म न केवल उन लोगों की पहचान करता है जो ज्ञान रखते हैं, बल्कि यह डेटा को एक तरीके से रिसाइकल करता है जो समझ में आता है।

यह समाधान गहरे शिक्षण या अन्य प्रकार के एआई का उपयोग करके उत्तर की पहचान करने से बेहतर क्यों है?

एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण निश्चित रूप से इस प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाते हैं, लेकिन एक अधिक सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण घटक जो खेल में है वह मानव अनुभव और संदर्भीकरण है। अस्सी प्रतिशत ज्ञान लोगों के सिर में रहता है, और केवल बीस प्रतिशत दस्तावेज़ किया जाता है। दस्तावेज़ की गई जानकारी संभवतः पुरानी है, असटीक या अतिरिक्त है। मानव अनुभव ज्ञान साझा करने और संगठन भर में सहयोग के माध्यम से डेटा असंगतताओं को पहचानने या संदर्भित करने में सक्षम है। परिणामस्वरूप, यह कर्मचारियों के लिए एक समृद्ध, निरंतर विकसित भंडार बनाता है जिस पर वे विचार कर सकते हैं और उसके अनुसार लागू कर सकते हैं।

स्टारमाइंड का उपयोग करने के लिए एक कॉर्पोरेट उपयोग का उदाहरण दे सकते हैं?

एक शीर्ष वैश्विक फ़ार्मास्यूटिकल कंपनी स्टारमाइंड का उपयोग करती है। हर महीने, वे नए दवाओं को बाजार में लाते हैं, जो दुनिया भर में लोगों को जीवन रक्षक उपचार प्रदान करते हैं। इसके अलावा, उन्हें नए वायरस और उनके प्रकार जैसे इन्फ्लूएंजा और कोविड का जवाब देना होता है। इन मामलों में, समय बहुत महत्वपूर्ण है, और उन्हें उपचार को जल्द से जल्द बाजार में लाने के लिए शोध और विकास में सटीकता की आवश्यकता होती है। इन दवाओं को विकसित करने के लिए कई विशेषज्ञों के ज्ञान और अनुभव की आवश्यकता होती है। सही लोगों को खोजना चुनौतीपूर्ण हो सकता है जब आपकी कंपनी १२५,००० मजबूत है और कई देशों में फैली हुई है, और यही कारण है कि वे स्टारमाइंड चुनते हैं। यह उन्हें विशेषज्ञ ज्ञान तक जल्दी पहुंचने, लोगों को तेजी से जोड़ने और समय-से-बाजार की गति में मदद करता है।

स्टारमाइंड एप्लिकेशन से आपको क्या प्रतिक्रिया मिली है?

हमें अपने उद्योग में और अपने ग्राहकों के बीच बहुत अच्छी प्रतिक्रिया मिली है। ग्राहकों ने बताया है कि हमारा प्लेटफ़ॉर्म उन्हें ग्राहक पूछताछ का तेज़ी से और प्रभावी ढंग से उत्तर देने में मदद करता है। यह नए कर्मचारियों को तेज़ी से ऑनबोर्ड करने में मदद करता है, उन्हें शामिल रखता है। यह सुनिश्चित करता है कि प्रौद्योगिकी संगठन में सभी कर्मचारियों के लिए अधिक सुलभ है, जो बेहतर सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देता है। अंत में, यह उत्पादकता को बढ़ाता है।

एआई में भविष्य के विकास स्टारमाइंड व्यवसाय मॉडल के लिए खतरा हैं?

मुझे नहीं लगता है। हालांकि एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अवधारणाओं को समझने और लोगों द्वारा लिखे गए पाठ को संदर्भित करने में सक्षम हैं, उन्हें लोगों के अनुभवों और सिर में निहित अनुभव से अर्जित अव्यक्त ज्ञान तक पहुंच नहीं है। स्टारमाइंड अनुभव से अर्जित अव्यक्त ज्ञान को साझा करने के लिए प्रोत्साहित करता है। जब इसे लिखकर दर्ज कर लिया जाता है, तो एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जानकारी को संदर्भित कर सकते हैं जिसे कर्मचारी जब आवश्यक हो एक्सेस और उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, इसके लिए स्टारमाइंड जैसे प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है जो अनुभव से अर्जित अव्यक्त ज्ञान को साझा करने और प्रोत्साहित करने के लिए है।

एआई संभावित रूप से उन प्रश्नों के उत्तर अपने आप दे सकता है जिनका उत्तर पहले किसी ने नहीं दिया हो। लेकिन उसका उत्तर हमेशा किसी व्यक्ति द्वारा दी गई जानकारी पर आधारित होगा।

एक बड़ी अनसुलझी समस्या यह तय करना है कि कोई जानकारी अब भी प्रासंगिक है, पुरानी है या सही है। मनुष्यों की तरह एआई को भी जानकारी देखकर उसकी मौजूदा वैधता तय करने में कठिनाई होती है।

इसलिए मेरा मानना है कि मानव अनुभव और डेटा को संदर्भ में समझने की क्षमता हमेशा एआई से बेहतर रहेंगे।

क्या स्टारमाइंड के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

ज्ञान संगठनों के लिए आवश्यक है। जब प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाता है, तो यह काम करने के तरीके पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकता है।

कल्पना कीजिए कि आप पेरिस, फ्रांस से स्टटगार्ट, जर्मनी की यात्रा करने की कोशिश कर रहे हैं। आपको अपना रास्ता नहीं पता है, और जीपीएस अभी तक मौजूद नहीं है। आपके पास एक सामान्य विचार है कि आपको किस दिशा में जाना है, लेकिन आपके लिए कोई स्पष्ट मार्ग नहीं है। इसलिए, आप नीदरलैंड्स की ओर उत्तर की ओर ड्राइविंग शुरू करते हैं। एक बार जब आप वहां पहुंच जाते हैं, तो आप किसी से पूछते हैं कि जर्मनी कैसे पहुंचा जाए। वे आपको बताते हैं कि आपको बर्लिन जाना होगा। एक बार जब आप बर्लिन में हों, तो आप स्टटगार्ट के लिए निर्देश मांगते हैं। आपको सलाह दी जाती है कि आप चेक गणराज्य के माध्यम से दक्षिण की ओर यात्रा करें, और अंत में स्टटगार्ट तक पहुंचें।

संगठन में सही व्यक्ति से सही जानकारी खोजना उतना ही अप्रत्यक्ष हो सकता है जितना कि आपकी यात्रा। बहुत से संगठन अभी भी एक सामान्य विचार पर बहुत अधिक निर्भर हैं या एक सहयोगी के निर्देशों पर, जो अक्सर गलत होते हैं, जिससे कर्मचारियों को अनावश्यक रूप से यूरोपीय यात्रा पर जाना पड़ता है। जब, यदि वे जानते थे कि किससे पूछना है, तो सबसे अच्छा मार्ग पेरिस से स्टटगार्ट तक सीधे सात घंटे की कार यात्रा होगी।

आज का दूरस्थ और हाइब्रिड कार्यस्थल इस मुद्दे को जटिल बनाता है और अतिरिक्त डिजिटल सिलोस बनाता है। दूरस्थ कर्मचारियों के पास अक्सर अपने काम करने में मदद करने के लिए दस्तावेज़ीकरण तक कम पहुंच होती है। यही कारण है कि स्टारमाइंड मानव अनुभव पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है और कर्मचारियों के लिए सबसे अच्छे समाधान या दिशानिर्देश प्रस्तुत करता है।

इस बेहतरीन साक्षात्कार और बुद्धिमत्ता की प्रकृति पर अपने विचार साझा करने के लिए धन्यवाद। अधिक जानने के इच्छुक पाठकों को स्टारमाइंड पर जाना चाहिए।