LG ने सियोल रोबोट डेटा फैक्ट्री में NVIDIA को मेज़बान किया, 100,000‑घंटे के प्रशिक्षण अभियान के आकार लेने के साथ

LG इलेक्ट्रॉनिक्स ने 18 अगस्त 2026 को सियोल में अपने नए रोबोट डेटा फैक्ट्री में वरिष्ठ NVIDIA अधिकारियों की मेज़बानी की, घोषणा करते हुए वर्ष के अंत तक 100,000 घंटे के रोबोट प्रशिक्षण डेटा के लक्ष्य के आसपास एक तेज़ रोबोटिक्स सहयोग को तेज किया जाएगा।

यह बैठक LG समूह और NVIDIA के बीच 13 अगस्त 2026 को NVIDIA के सांता क्लारा मुख्यालय में रणनीतिक सहयोग पर समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर के चार दिन बाद हुई। फॉलो‑अप की गति ही मुख्य बात है: दोनों कंपनियां एक हस्ताक्षरित दस्तावेज़ से एक कार्यशील सुविधा समीक्षा तक एक सप्ताह से कम समय में पहुँच रही हैं, और LG 2026 को कंपनी‑व्यापी रोबोटिक्स पहल का प्रारंभिक वर्ष बना रहा है, जो औद्योगिक मशीनों से लेकर घरेलू मानवीय रोबोट तक फैला है।

डेटा फैक्ट्री स्वयं, जो अभी LG के यांगजाए R&D कैंपस में निर्माणाधीन है, वह इस पहल को भौतिक रूप देती है। यह सुविधा चार मंजिलों में फैली है और कुल 10,000 वर्ग मीटर का फ़्लोर एरिया है, और LG उम्मीद करता है कि 2026 के अंत तक इसमें कई सौ रोबोट स्थापित हो जाएंगे।

यांगजाए डेटा फैक्ट्री के अंदर

इस सेटअप को रोबोटों के लिए एक जिम के रूप में समझा जा सकता है, जहाँ अलग‑अलग कौशलों के लिए अलग‑अलग कमरे होते हैं। LG ने अपने स्व-विकसित CLOiD घरेलू रोबोटों को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण क्षेत्रों में तैनात किया है, जो कार्यों को दोहराते रहते हैं जब तक डेटा पर्याप्त साफ़ न हो जाए और सीखने योग्य न बन जाए।

एक कमरे में घर का माहौल दोहराया गया है, जहाँ CLOiD इकाइयाँ लगातार सफ़ाई कार्यों का अभ्यास करती हैं। दूसरा कमरा टेनेसी में LG के वॉशिंग मशीन प्लांट पर आधारित एक सिम्युलेटेड निर्माण स्थल है, जहाँ रोबोट भागों को ले जाते हैं, स्टैक करते हैं और असेंबल करते हैं। LG CNS उसी इमारत में लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन कार्य चला रहा है, और LG Innotek ने रोबोटिक हाथों के प्रशिक्षण के लिए एक समर्पित क्षेत्र स्थापित किया है। इन सभी वातावरणों से डेटा NVIDIA के रोबोटिक्स स्टैक में जाता है, जहाँ इसे बढ़ाया और उच्च‑गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण सामग्री में संश्लेषित किया जाता है।

वह पाइपलाइन ही यहाँ वास्तविक उत्पाद है। LG अपने स्वयं के संचालन से दशकों के निर्माण और लॉजिस्टिक्स डेटा को NVIDIA के फिज़िकल AI टूल्स — Omniverse लाइब्रेरीज़, Cosmos वर्ल्ड मॉडल, और Isaac विकास प्लेटफ़ॉर्म — के साथ मिलाकर एक डेटा फ़्लाईव्हील बनाता है: रोबोट डेटा उत्पन्न करते हैं, वह डेटा बेहतर मॉडल प्रशिक्षित करता है, बेहतर मॉडल रोबोटों को अधिक उपयोगी बनाते हैं, और यह चक्र दोहराता रहता है।

100,000‑घंटे का लक्ष्य और यह क्या प्रशिक्षित करता है

2026 के अंत तक, LG उम्मीद करता है कि सुविधा में सीधे एकत्रित डेटा, साथ ही NVIDIA Cosmos के साथ उत्पन्न और संवर्धित सिंथेटिक डेटा, कुल 100,000 घंटे हो जाएगा, जो लगभग 12 वर्षों के अनुभव को कुछ महीनों के संचालन में संकुचित करता है।

उस डेटा का गंतव्य LG का रोबोट फाउंडेशन मॉडल है, वह सामान्य‑उद्देश्य मॉडल जिसे कंपनी अपने मानवीय रोबोटों के लिए आधार बनाना चाहती है। रोबोट के लिए फाउंडेशन मॉडल वही है जो बड़े भाषा मॉडल का टेक्स्ट: एकल प्रणाली जो व्यापक अनुभव पर प्रशिक्षित होती है और फिर विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित की जा सकती है। इसे प्रशिक्षित करने के लिए ठीक वही बड़े, विविध, भौतिक‑आधारित डेटासेट की आवश्यकता होती है जो यांगजाए सुविधा बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

सहयोग डेटा टूलिंग से आगे बढ़ता है। NVIDIA की साझेदारी की अपनी रिपोर्ट में बताया गया है कि LG अपने घरेलू रोबोटों और मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म के लिए Isaac GR00T फाउंडेशन मॉडल का अन्वेषण कर रहा है, और दोनों कंपनियां संयुक्त रूप से रेफ़रेंस रोबोट विकसित करने की योजना बना रही हैं। हमने इस महीने की शुरुआत में रिपोर्ट किया कि LG GR00T पर निर्मित एक द्विपाद मानवीय रोबोट विकसित कर रहा है, जिसका सार्वजनिक अनावरण 2027 की पहली तिमाही में लक्षित है।

LG ने इस दांव के आसपास अपनी संरचना भी पुनः व्यवस्थित की है। जुलाई 2026 में, कंपनी ने एक रोबोटिक्स बिजनेस सेंटर स्थापित किया जो सीधे CEO को रिपोर्ट करता है, और समूह भर में रोबोटिक्स कार्यों की देखरेख करने के लिए जिम्मेदार है। कंपनी के पास निर्माण और मुख्य रोबोटिक घटकों, जिसमें एक्ट्यूएटर शामिल हैं, के विकास में सिद्ध विशेषज्ञता है, जिससे इसे डेटा प्रयास के साथ एक हार्डवेयर आधार भी प्राप्त होता है।

LG वास्तव में किस दिशा में निर्माण कर रहा है

रणनीतिक चित्र यह दर्शाता है कि एक कंपनी अपने उपकरण निर्माण साम्राज्य को रोबोटिक्स व्यवसाय में बदल रही है। LG की योजना, जैसा कि बताया गया है, अपने स्थापित औद्योगिक और व्यावसायिक रोबोट लाइनों से घरेलू रोबोटों तक विस्तार करने की है, जिसे डेटा फैक्ट्री की प्रशिक्षण क्षमता और NVIDIA की कंप्यूट एवं सिमुलेशन स्टैक द्वारा समर्थन मिलेगा।

‘वन LG’ पर निर्मित सहयोग – समूह के भीतर मुख्य क्षमताओं को एकत्रित करना – और वैश्विक भागीदारों के साथ रणनीतिक सहयोग के माध्यम से, हम फिज़िकल AI में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित करेंगे और एक व्यापक रोबोटिक्स समाधान प्रदाता बनेंगे,’ LG इलेक्ट्रॉनिक्स के CEO ल्यू जे‑चोल ने कहा।

निकट‑भविष्य की परीक्षा ठोस है। डेटा फैक्ट्री को 2026 के अंत तक पूरी तरह संचालन में आने की योजना है, और 100,000‑घंटे का डेटा लक्ष्य भी उसी समयसीमा पर है। एक ऐसी कंपनी जिसके CLOiD रोबोट अभी टेनेसी में उत्पादन‑लाइन वैधता की ओर बढ़ रहा है, उसके लिए यांगजाए सुविधा इस महत्वाकांक्षा के पीछे पहली ठोस बुनियादी ढांचा है — एक इमारत जिसमें रोबोट कपड़े‑धोने वाले कारखाने की दोहराव वाली प्रक्रियाएँ करते हैं, ताकि अंततः कुछ अधिक सक्षम बाहर निकल सके।