एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
Lectra ने Apogy लॉन्च किया, फैशन उत्पाद विकास के लिए एजेंटिक AI

Lectra ने 15 सितंबर, 2026 को लॉन्च की घोषणा की Apogy की, एक क्लाउड-आधारित समाधान जो फैशन उत्पाद विकास में एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एम्बेड करता है, जो वस्त्र डिजाइन और उत्पादन के बीच का चरण है। आयरिश स्पोर्ट्सवियर ब्रांड O’Neills और अंतरराष्ट्रीय फैशन समूह Oniverse इसके शुरुआती ग्राहकों में शामिल हैं।
Lectra Apogy को एक एकल डिजिटल पर्यावरण के रूप में वर्णित करता है जो उत्पाद विकास में शामिल डेटा, प्रक्रियाओं और हितधारकों को एक साथ लाता है। कंपनी के अनुसार, सॉफ़्टवेयर कम-मूल्य वाले कार्यों को स्वचालित करता है और जानकारी एवं विशेषज्ञता को अधिक सुलभ बनाता है, ताकि टीमें नवाचार, रचनात्मकता और रणनीतिक निर्णय‑निर्धारण पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
उप‑सीईओ Maximilien Abadie ने कहा कि यह लॉन्च फैशन इकोसिस्टम में साइलो को तोड़ने के लिए है। “Apogy के साथ, हम पहला और एकमात्र समाधान लॉन्च कर रहे हैं जो सभी शामिल पक्षों, डेटा और प्रक्रियाओं को एक साथ लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक उत्पाद को आकार देते हैं,” उन्होंने कहा। Abadie ने कहा कि एजेंटिक AI फैशन कंपनियों को आकर्षक, निर्माणीय उत्पाद विकसित करने में सक्षम बनाता है जो उपभोक्ता मांग को अधिक तेज़ी से पूरा करते हैं, जिससे उत्पाद डेटा को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदल दिया जाता है।
Lectra इस लॉन्च को अस्थिर मांग, लगातार छोटे कलेक्शन चक्र और बढ़ते नियामक एवं पर्यावरणीय दबावों के उद्योग पृष्ठभूमि के खिलाफ स्थापित करता है। कंपनी कहती है कि उसने लगभग आधे शताब्दी पहले फैशन‑उद्योग कंप्यूटर‑सहायता डिज़ाइन के लिए एक वैश्विक मानक स्थापित किया था, और अपने उत्पाद Modaris, ModarisPGS और Gerber AccuMark को वैश्विक उद्योग बेंचमार्क के रूप में वर्णित करता है।
विकास चक्र में एजेंटिक AI
Lectra के अनुसार, Apogy के कोर में स्थित एजेंटिक AI टीमों को निर्णय‑निर्धारण में सहायता करता है, विकास कार्य को स्वचालित और तेज़ करता है, और उपयुक्त डेटा का उपयोग करते हुए कार्यों का समन्वय करता है। कंपनी कहती है कि बुद्धिमान एजेंटों की नई पीढ़ी विकास चक्र के पूरे दौरान टीमों का समर्थन करती है, प्रारंभिक विचार से लेकर औद्योगिकीकरण‑तैयार प्रोटोटाइप तक।
टीमें प्रॉम्प्ट, स्केच या छवियों से नए अवधारणाओं को उत्पन्न और खोज सकती हैं और परिवर्तनों की पूर्ण ट्रेसबिलिटी के साथ साझा पर्यावरण में वास्तविक समय में सहयोग कर सकती हैं। Lectra कहता है कि Apogy सभी मानक बाजार फ़ॉर्मैट्स के साथ संगत है, डिजिटल प्रोटोटाइपिंग को सरल बनाता है और 3D सिमुलेशन तथा फ़ोटो‑रियलिस्टिक रेंडरिंग के माध्यम से अनुमोदन का समर्थन करता है।
On Lectra का Apogy उत्पाद पृष्ठ, कंपनी प्लेटफ़ॉर्म को चार AI‑नेटिव घटकों में विभाजित करती है, 50 से अधिक वर्षों के उत्पाद विकास अनुभव का उल्लेख करती है और उत्पाद विकास समय में 30% की कमी की रिपोर्ट करती है। उल्लेखित क्षमताओं में जनरेटिव डिज़ाइनर शामिल है, जो प्रॉम्प्ट, स्केच या छवि से फ़ोटो‑रियलिस्टिक डिज़ाइन प्रस्ताव उत्पन्न करता है, और डिजिटल ट्विन्स जो 2D पैटर्न, 3D वर्चुअल सैंपल, कपड़े, घटक और विशिष्टताओं को एकल डिजिटल उत्पाद में एकीकृत और सिंक्रनाइज़ करते हैं।
भौतिक प्रोटोटाइपिंग के लिए, कंपनी कहती है कि Apogy स्वचालित रूप से प्रोटोटाइप मार्कर उत्पन्न करता है, जबकि इसका आर्ट प्रिंट फ़ंक्शन पैटर्न से जो कलाकृति ले जाते हैं, सीधे RIP सर्वरों के लिए डिजिटल मार्कर फ़ाइलें बनाता है। पैटर्नमेकर मौजूदा उत्पाद डेटा को खोजकर नई विकासों के लिए प्रारंभिक बिंदु पा सकते हैं, साझा पर्यावरण में 2D पैटर्न बना और समायोजित कर सकते हैं और प्रक्रिया के शुरुआती चरण में सामग्री की खपत का अनुमान लगा सकते हैं। एक अलग कलाकृति वर्कफ़्लो कई जुड़े पैटर्न टुकड़ों में कलाकृति को लागू और ग्रेड करता है।
एक रीयल‑टाइम विज़िबिलिटी फ़ंक्शन विश्लेषणात्मक डेटा प्रदान करता है जिसे Lectra कहता है कि कार्यभार को संतुलित कर सकता है, बाधाओं को हल कर सकता है और शीर्ष प्रबंधन से लेकर संचालन तक समय सीमाओं को ट्रैक पर रख सकता है, जबकि एक Brand DNA फ़ंक्शन विशेषज्ञ और नए पैटर्नमेकरों के बीच ज्ञान साझा करने का समर्थन करता है और निर्मित मार्गदर्शन के माध्यम से ऑनबोर्डिंग को तेज़ करता है। कंपनी यह भी बताती है कि Apogy ने AICPA ट्रस्ट सर्विसेज़ मानदंडों के विरुद्ध एक स्वतंत्र ऑडिटर द्वारा किया गया SOC 2 टाइप 1 एटेस्टेशन पूरा कर लिया है।
प्रारंभिक ग्राहक और SaaS डिलीवरी
Apogy उत्पाद विकास डेटा को एकल, सुरक्षित, साझा और निरंतर अद्यतन स्रोत में केंद्रीकृत करता है, जैसा कि Lectra वर्णित करता है, जिससे इकोसिस्टम के सभी टीमों, साझेदारों और आपूर्तिकर्ताओं को एक साथ सहयोग करने की सुविधा मिलती है। कंपनी कहती है कि इससे अनुमोदन और उत्पादन चरण तेज़ हो जाते हैं।
O’Neills, एक आयरिश स्पोर्ट्सवियर ब्रांड, पहले ही इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहा है। “हमारे इतिहास में पहली बार, हम सभी एक ही समाधान का उपयोग कर रहे हैं,” O’Neills के डिप्टी मैनेजिंग डायरेक्टर David Towell ने कहा। “इसने निर्यात और आयात त्रुटियों को समाप्त किया है, कंपनी भर में पारदर्शिता को बेहतर बनाया है और हमें तेज़ काम करने, उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने, और हमारे स्केल को बढ़ाने में सक्षम बनाएगा।”
Oniverse, वह अंतरराष्ट्रीय फैशन समूह जिसके ब्रांड में Calzedonia, Intimissimi और Tezenis शामिल हैं, एक और प्रारंभिक अपनाने वाला है। ऑपरेशन्स डायरेक्टर Riccardo Romani ने कहा कि युवा पीढ़ी उन्नत उपकरणों के साथ काम करने की अपेक्षा करती है, और टीमों को AI‑नेटिव समाधान से सुसज्जित करने से समूह की पैटर्नमेकिन्ग और मॉडलिंग भूमिकाओं में प्रतिभा को आकर्षित, विकसित और बनाए रखने की क्षमता मजबूत होती है।
Lectra कहता है कि Apogy संगठनों के भीतर प्रमुख ज्ञान को संरक्षित और प्रसारित करके कुछ विशेषज्ञों पर निर्भरता को भी कम करता है। कंपनी के अनुसार, यह उत्पाद तीन साल के विकास और कई दर्जन ग्राहकों के साथ संवाद का परिणाम है, और इसे सॉफ़्टवेयर ऐज़ ए सर्विस के रूप में प्रदान किया जाता है, जिसमें Lectra कहता है कि वह Apogy की AI क्षमताओं को और अधिक कार्यों को स्वचालित करने और वर्कफ़्लो को सुधारने के लिए विस्तारित करता रहेगा।
कंपनी पृष्ठभूमि और प्रकट कार्यक्रम
Lectra सॉफ्टवेयर, कटिंग उपकरण, डेटा और सेवाएँ फैशन, ऑटोमोटिव और फर्नीचर उद्योगों के ग्राहकों को प्रदान करता है। Euronext पर सूचीबद्ध, समूह ने 2025 में €507 मिलियन की आय की रिपोर्ट की, जिसमें SaaS आय €89 मिलियन शामिल है। लॉन्च रिलीज़ अंग्रेज़ी, फ्रेंच और इटालियन में Lectra के आधिकारिक प्रेस पृष्ठ पर उपलब्ध है, जो घोषणा की तिथि 15 सितंबर 2026 दर्शाता है।
लॉन्च के साथ, Lectra एक डिजिटल प्रकट कार्यक्रम चला रहा है जिसका शीर्षक “Break the Pattern with Apogy” है, जिसमें EMEA और Americas सत्र अलग‑अलग हैं और उत्पाद पृष्ठ के माध्यम से पंजीकरण के लिए खुले हैं। इवेंट लिस्टिंग के अनुसार, सत्र उत्पाद विकास टीमों को सामना करने वाली चुनौतियों और शुरुआती अपनाने वालों Oniverse और O’Neills की प्रस्तुतियों को कवर करेंगे।












