विचार नेता
क्या एआई का जोखिम इसके फायदे के लायक है?
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जब मैं एआई से संबंधित कल्पनात्मक सामग्री पर विचार करता हूं, तो मैं अनुमान लगाता हूं कि यह 90% दुर्योगी है। वास्तव में, क्योंकि बड़े भाषा मॉडल इंटरनेट से सामग्री पर प्रशिक्षित होते हैं, वे न केवल समस्याग्रस्त समाज के पहलुओं की ओर पक्षपाती होते हैं, बल्कि स्वयं भी होते हैं। स्व-निराशा एआई की अवधारणा हास्यमय है और मुझे हिचहाइकर्स गाइड टू द गैलेक्सी से मार्विन की याद दिलाती है। हालांकि, यह उन कई वास्तविकताओं में से एक है जिन पर हमें विचार करना होगा क्योंकि एआई को समाज में एकीकृत किया जा रहा है।
एमआईटी प्रोफेसर मैक्स टेगमार्क ने अपनी पुस्तक लाइफ 3.0: बीइंग ह्यूमन इन द एज ऑफ एआई में एआई को समाज के लिए लाभकारी रखने के तरीके पर अपने दृष्टिकोण की व्याख्या की है। वह लिखते हैं, “यदि मशीन लर्निंग जीन, बीमारियों और उपचार प्रतिक्रियाओं के बीच संबंधों को प्रकट करने में मदद कर सकती है, तो यह व्यक्तिगत चिकित्सा को क्रांतिकारी बना सकती है, खेत के जानवरों को स्वस्थ बना सकती है और अधिक लचीले फसलों को सक्षम बना सकती है। इसके अलावा, रोबोट मानवों की तुलना में अधिक सटीक और विश्वसनीय सर्जन बन सकते हैं, यहां तक कि उन्नत एआई का उपयोग किए बिना भी। “
इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई व्यक्तियों, समाज और वैश्विक प्रणालियों पर प्रभाव डालेगा, लेकिन इसके प्रभाव के साथ अनिश्चितता जुड़ी हुई है। एआई को स्वास्थ्य सेवा निदान, स्वायत्त ड्राइविंग और वित्तीय निर्णय लेने जैसे नाजुक कार्यों के साथ विश्वास किया जाएगा। जोखिम को स्वीकार करके, हम स्वचालन, उत्पादकता में सुधार, तेजी से कार्य प्रवाह और उपयोगकर्ता इंटरफेस के रूप में लाभ की उम्मीद करते हैं जो हम आज नहीं जानते हैं।
थॉमसन रॉयटर्स इंस्टीट्यूट की हाल ही में प्रकाशित 2024 जेनरेटिव एआई इन प्रोफेशनल सर्विसेज रिपोर्ट में इसका एक उदाहरण देखा जा सकता है, जो 1,128 उत्तरदाताओं के एक वैश्विक सर्वेक्षण पर आधारित है, जो जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकी से परिचित हैं। शोध एक सामान्य विषय को दर्शाता है जो पेशेवर सेटिंग्स में जेनरेटिव एआई को अपनाने के लिए सावधानी से आशावादी है – वास्तव में, 41% ने कहा कि वे उत्साहित हैं क्योंकि वे दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि की उम्मीद करते हैं।
(TRI )यह पेशेवरों के लिए नई दक्षताओं को बनाने के लिए स्वचालन की एक स्वस्थ मांग को दर्शाता है, जो वे आगे बढ़ाने के लिए उत्सुक हैं।
कोई भी कार्यस्थल या उद्योग पीछे नहीं रहना चाहता, इसलिए जब तक यह व्यवसाय में एआई की दौड़ जारी है, आप उम्मीद कर सकते हैं कि कर्मचारी और पेशेवर नए प्रौद्योगिकियों के संपर्क में रहेंगे अपने काम के भविष्य को मजबूत करने के लिए विभिन्न तरीकों से।
दूसरी ओर, हम एआई पर भरोसा करने से जुड़े संभावित जोखिम के बारे में भी अत्यधिक जागरूक हैं। टेगमार्क ने लाइफ 3.0 में यह भी लिखा है, “दूसरे शब्दों में, एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) के साथ वास्तविक जोखिम दुर्भावना नहीं है, बल्कि क्षमता है। एक सुपरइंटेलिजेंट एआई अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में अत्यधिक कुशल होगी, और यदि वे लक्ष्य हमारे साथ संरेखित नहीं हैं, तो हम मुश्किल में हैं। “
किसी भी नई प्रौद्योगिकी की तरह, एआई एक नए तरीके से चीजों को करने का एक तरीका प्रस्तुत करता है, और परिवर्तन अक्सर एक चुनौती होती है जब आप नहीं जानते कि क्या परिणाम की उम्मीद है। इस जोखिम का कुछ हिस्सा अक्सर कल्पना में अतिरंजित किया जाता है, जो अक्सर एआई को मानव विरोधी के रूप में चित्रित करता है – सिलिकॉन वैली में, आप कभी-कभी टर्मिनेटर फिल्म श्रृंखला से “स्काईनेट” के बारे में एआई के बारे में डर के संबंध में आकस्मिक संदर्भ सुन सकते हैं। हालांकि, एआई जोखिम की वास्तविकता हॉलीवुड की तुलना में बहुत कम रोमांचक है, क्योंकि प्रारंभिक एआई प्रदर्शन बस असटीक और बगी हो सकता है।毕竟, एआई सॉफ्टवेयर है, और यह पारंपरिक सॉफ्टवेयर के समान सभी खामियों को साझा करता है।
एक शोधकर्ता के रूप में, मुझे एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह को कम करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है, चाहे वह सावधानी से डेटा क्यूरेशन के माध्यम से, एल्गोरिदमिक पारदर्शिता के माध्यम से, या मजबूत परीक्षण प्रोटोकॉल के माध्यम से। यह तथ्य कि हम मनुष्य एआई (जैसा कि हम द्वारा बनाई गई सामग्री से स्पष्ट है) के खतरों के प्रति अत्यधिक जागरूक हैं, मुझे यह देखते हुए आराम मिलता है कि नैतिक और जिम्मेदार एआई की ओर महत्वपूर्ण ध्यान दिया जा रहा है। यह ध्यान सभी प्रकार के हितधारकों से आता है: उपयोगकर्ता, नीति निर्माता और व्यवसाय एआई प्रणालियों से पारदर्शिता और जवाबदेही की मांग कर रहे हैं।
यह एक सामान्य धारणा है कि निजी क्षेत्र में प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ती है, और सरकार धीमी गति से चलती है। यह भी एक वास्तविकता है कि जब यह संभव हो जाता है, तो पूंजीवाद एआई को लाखों श्रमिकों को विस्थापित करने का कारण बनेगा, जिससे उन्हें कार्यबल में बने रहने के लिए नए कौशल सीखने के लिए मजबूर होना पड़ेगा।
मैककिंसे ग्लोबल इंस्टीट्यूट की 2023 की एक शोध रिपोर्ट के अनुसार अमेरिका में जेनरेटिव एआई और काम का भविष्य, “2030 तक, जो गतिविधियां वर्तमान में यूएस अर्थव्यवस्था में काम किए गए घंटों का 30% तक हिस्सा हैं, उन्हें स्वचालन द्वारा किया जा सकता है – एक प्रवृत्ति जो जेनरेटिव एआई द्वारा तेज है। हालांकि, हम देखते हैं कि जेनरेटिव एआई स्टेम, रचनात्मक और व्यवसाय और कानूनी पेशेवरों के काम को बढ़ाने के बजाय समाप्त करने के बजाय काम करने के तरीके को बढ़ाता है। स्वचालन का सबसे बड़ा प्रभाव अन्य नौकरी श्रेणियों पर पड़ने की संभावना है। कार्यालय सहायता, ग्राहक सेवा और खाद्य सेवा रोजगार में गिरावट जारी रह सकती है। “
मुझे यह कल्पना करना मुश्किल है कि एक ऐसा दुनिया जहां सरकार विस्थापित श्रमिकों की मदद करने में भूमिका नहीं निभाती है। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि सार्वजनिक क्षेत्र समाधान तैयार करना शुरू कर दे। समाधानों में जोखिम वाले श्रमिकों को कौशल विकास और एक सार्वभौमिक बुनियादी आय प्रदान करना शामिल है। मुझे यह भी उम्मीद है कि निजी क्षेत्र भी इसमें भूमिका निभाएगा, जो हम आज नहीं जानते हैं उन नए नौकरियों का निर्माण करके।
सार्वभौमिक बुनियादी आय मुझे हमेशा से एक रोमांचक अवधारणा लगती है और मुझे “काम करने के लिए जीएं, जीने के लिए काम करें” वाक्य की याद दिलाती है। बहुत से लोग जीने के लिए काम करते हैं। मुझे पॉलियाना कहें, लेकिन अगर यह काम स्वचालनयोग्य है, तो मुझे विश्वास है कि यह एक पाइप सपना से ज्यादा है कि मानवता एक ऐसे युग में प्रवेश कर सकती है जहां काम वैकल्पिक है। यह आज हमारे लिए एक पूरी तरह से विदेशी अवधारणा है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह असंभव है। वास्तव में, हमें एआई जैसी असाधारण प्रौद्योगिकी से असाधारण की उम्मीद करनी चाहिए।
