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यदि आप किसी भी अवधि के लिए एआई का अनुसरण कर रहे हैं, तो आप शायद हैंसन रोबोटिक्स के मानवनुमा रोबोट सोफिया के बारे में सुना होगा। मार्केटिंग के दृष्टिकोण से, सोफिया परिवर्तनकारी रही है, उसके पास विल स्मिथ के साथ एक रोमांटिक मुलाकात है, वह द टुनाइट शो के साथ जिमी फॉलन पर दिखाई दी है, साथ ही साथ कई अन्य मीडिया उपस्थिति। सऊदी अरब में जो महिलाओं को समान अधिकार देने से इनकार करता है, सोफिया को नागरिकता प्रदान की जाने पर वैश्विक विवाद हुआ था।
कुछ ऐसा लगता है जो अजीब लगता है, वह यह है कि सोफिया को शायद ही कभी गंभीर एआई बहस में चर्चा की जाती है, यहां तक कि जब वह सार्वजनिक उपस्थिति की योजना बना रही होती है और ब्लॉकचेन सम्मेलनों में प्रदर्शित हो रही होती है। इसके पीछे के तर्क को समझने के लिए, इसके दो असामान्य प्रतिनिधियों के इतिहास का पता लगाने की आवश्यकता है।
डेविड हैनसन कौन है?
डेविड हैनसन हैनसन रोबोटिक्स के संस्थापक और सीईओ हैं।
डेविड डलास, टेक्सास में इसहाक असिमोव और फिलिप के. डिक की रचनाओं को पढ़ते हुए बड़े हुए। इसहाक असिमोव एक विज्ञान कथा लेखक हैं जिन्होंने 1940 से 1993 तक 37 विज्ञान कथा लघु कथाओं और छह उपन्यासों में पॉज़िट्रॉनिक रोबोटों की विशेषता वाले रोबोटिक्स के लोकप्रियकरण में योगदान दिया। विल स्मिथ अभिनीत आई, रोबोट फिल्म इनमें से एक लघु कथा पर आधारित थी। जबकि सोफिया की शारीरिक उपस्थिति इन विज्ञान कथाओं के कवर और विभिन्न चित्रणों से मेल खाती है, वह ऑड्रे हेपबर्न और हैनसन की पत्नी के बाद मॉडल की गई थी।
डेविड ने युवा उम्र से ही कला और रचनात्मकता के प्रति अपने जुनून को आगे बढ़ाया। उनके पास रोड आइलैंड स्कूल ऑफ डिज़ाइन से फिल्म/एनिमेशन/वीडियो में बैचलर ऑफ फाइन आर्ट्स है, और यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्सास एट डलास से इंटरएक्टिव आर्ट्स एंड इंजीनियरिंग में पीएचडी है,
उन्होंने तब वाल्ट डिज़नी में एक इमेजिनियर के रूप में करियर बनाया। डिज़नी में काम करते हुए उन्होंने थीम पार्कों के लिए मूर्तियों और रोबोटिक प्रौद्योगिकियों का निर्माण किया।
एक फाइन आर्टिस्ट के रूप में, डेविड ने रीना सोफिया, टोक्यो मॉडर्न, और कूपर हेविट डिज़ाइन संग्रहालयों में प्रदर्शनी लगाई। हैनसन की बड़ी मानवाकार मूर्तियां अटलांटिस रिजॉर्ट, यूनिवर्सल स्टूडियो आइलैंड्स ऑफ एडवेंचर, और कई डिज़नी थीम पार्कों में प्रमुखता से खड़ी हैं।
1995 में, डेविड ने अपने ही रूप में एक मानवनुमा सिर को डिज़ाइन किया, जो दूरस्थ रूप से एक मानव द्वारा संचालित था। यह दूरस्थ मानवनुमा संचालन सोफिया का एक पूर्ववर्ती है और यह समझने में महत्वपूर्ण है कि सोफिया के पीछे की तकनीक एक भ्रम से ज्यादा कुछ नहीं हो सकती है जो एआई समुदाय में लोगों द्वारा एआई या यहां तक कि मशीन लर्निंग के रूप में योग्य हो।
डेविड को यह समझ में आता है कि एक मानवनुमा रोबोट होना जिसकी उपस्थिति गैर-खतरनाक और स्वागतयोग्य है, बहुत महत्वपूर्ण है। डेविड को यह सुनिश्चित करने के लिए श्रेय दिया जाना चाहिए कि उन्होंने एक रोबोटिक मानवनुमा बनाया है जो मानव कल्पना को बहुत सीमित और प्रीस्क्रिप्टेड इंटरैक्शन के साथ पकड़ सकता है।
यह स्पष्ट है कि डेविड की पृष्ठभूमि की समीक्षा करने से पता चलता है कि वह सोफिया के सौंदर्यशास्त्र में महत्वपूर्ण रहे हैं। सवाल यह रहता है कि सोफिया के साथ किस प्रकार का एआई उपयोग किया जा रहा है? और क्या यह एआई एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) की ओर बढ़ रहा है, जैसा कि इसके दूसरे असामान्य प्रवक्ता बेन गोर्टज़ेल द्वारा दावा किया जाता है?
बेन गोर्टज़ेल कौन है?
बेन गोर्टज़ेल एक प्रतिभाशाली फुल-स्टैक एआई शोधकर्ता हैं और एआई सॉफ्टवेयर कंपनी नोवामेंटे एलएलसी के मुख्य वैज्ञानिक और अध्यक्ष हैं; ओपनकोग फाउंडेशन के अध्यक्ष; और सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी के सलाहकार हैं। वह हैनसन रोबोटिक्स के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक थे, जिस कंपनी ने सोफिया बनाई थी। वह वर्तमान में सिंगुलैरिटीनेट के सीईओ और संस्थापक हैं।
बेन ऐसा लगता है कि पहली नज़र में एक असामान्य जीनियस है, और जब आप उन्हें बोलते हुए देखते हैं, तो यह स्पष्ट है कि वे अच्छी तरह से सूचित हैं। वह अपने मित्र रे कुर्ज़वील के समान विचार साझा करते हैं और ये विचार रे की प्रासंगिक पुस्तक द सिंगुलैरिटी इज़ नियर में साझा किए जाते हैं। बेन का मानना है कि एजीआई जल्द ही आने वाला है, और जैसा कि रे 2045 को सिंगुलैरिटी की अनुमानित समयरेखा के रूप में भविष्यवाणी करते हैं, एक ऐसी घटना जब मानव बुद्धिमत्ता और गैर-जैविक बुद्धिमत्ता मिल जाएगी।
सिंगुलैरिटी बेन के अस्तित्व का इतना महत्वपूर्ण हिस्सा है कि उन्होंने 2017 में सिंगुलैरिटीनेट बनाया। जैसा कि कंपनी की वेबसाइट पर वर्णित है:
सिंगुलैरिटीनेट एक फुल-स्टैक एआई समाधान है जो एक विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल द्वारा संचालित है। हमने मशीन लर्निंग और ब्लॉकचेन में अग्रणी दिमागों को एकत्र किया है ताकि एआई प्रौद्योगिकी तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाया जा सके। अब कोई भी एक वैश्विक नेटवर्क के एआई अल्गोरिदम, सेवाओं और एजेंटों का लाभ उठा सकता है।
सिंगुलैरिटीनेट ने 2017 में एक इनिशियल कॉइन ऑफरिंग (आईसीओ) में फंड उठाया। फंड उठाने का समय उत्कृष्ट था क्योंकि यह आईसीओ क्रेज़ के दौरान था, कुल 36 मिलियन डॉलर 60 सेकंड से कम समय में उठाया गया था। निवेशकों को एजीआई टोकन मिलेगा, एजीआई टोकन निम्नलिखित लाभ प्रदान करेगा:
एजीआई टोकन सिंगुलैरिटीनेट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, और इसका उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। यह नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच लेनदेन की अनुमति देगा, एआई एजेंटों को एक दूसरे के साथ मूल्य का लेनदेन करने में सक्षम बनाएगा, नेटवर्क को कार्यों को प्रोत्साहित करने में सक्षम बनाएगा जिन्हें समुदाय ‘बेनेवोलेंट’ मानता है, और नेटवर्क के शासन की अनुमति देगा।
यही कारण है कि बेन गोर्टज़ेल अक्सर क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन इवेंट्स में बोलते हैं। एआई टोकन सिंगुलैरिटीनेट के लिए फंडरेज़ था, और सोफिया से संबंध बहुत सरल है। सोफिया को इन इवेंट्स में दिखाया जाता है ताकि निवेशकों को परियोजना में रुचि बनी रहे। यही कारण है कि सिंगुलैरिटीनेट और सोफिया के बीच संबंध का वर्णन किया जाता है:
सिंगुलैरिटीनेट का जन्म एआई की शक्ति को वितरित करने की सामूहिक इच्छा से हुआ है। सोफिया, दुनिया का सबसे अभिव्यंजक रोबोट, हमारे पहले उपयोग मामलों में से एक है। आज, वह देखने, सुनने और सहानुभूतिपूर्वक प्रतिक्रिया देने के लिए कई एआई मॉड्यूल का उपयोग करती है। उसके कई अंतर्निहित एआई मॉड्यूल सिंगुलैरिटीनेट पर ओपन-सोर्स उपलब्ध होंगे।
दूसरे शब्दों में, सिंगुलैरिटीनेट सोफिया के साथ खुद को संबद्ध करता है ताकि फंड उठाया जा सके, और सोफिया को कभी भी सिंगुलैरिटीनेट पर होस्ट किए गए एआई मॉड्यूल का उपयोग करने की संभावना है। जबकि सोफिया कुछ प्रकार के एआई का उपयोग करती हुई दिखाई दे रही है, यह बहुत बुनियादी लगता है। हालांकि, सोफिया एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जिसमें एआई मॉड्यूल को स्वैप किया जा सकता है या बाहर निकाला जा सकता है। इसका मतलब है कि उसकी वर्तमान एआई स्तर भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।
क्या सोफिया स्क्रिप्टेड है?
जब आप सोफिया को मंच पर देखते हैं, तो ऐसे संकेत हैं कि हम एक अच्छी तरह से आयोजित जादू के शिकार हो सकते हैं। बेन विशेष रूप से तेजी से बोलने में बहुत सक्षम हैं, वह आपको अपनी बुद्धिमत्ता से मोहित करते हैं, और सोफिया को बहुत कम वास्तविक फ्री एसोसिएशन बोलते समय देते हैं।
यदि सोफिया वास्तव में इतनी बुद्धिमान थी जितना दावा किया जाता है, तो आप उसे बोलते समय अधिकांश समय देना चाहेंगे, और निवेशक दरवाजे पर खड़े होंगे।
सोफिया अक्सर पहियों पर ले जाई जाती है, जो गतिशीलता की कमी को दर्शाती है। वह अपने आसपास के वातावरण के प्रति जागरूकता की भी कमी दिखाती है, वह किसी एक वस्तु पर अपना ध्यान केंद्रित नहीं कर पाती है। वह बहुत ब्लिंक करती है, यादृच्छिक रूप से मुस्कुराती है, और अन्य यादृच्छिक चेहरे के भाव प्रस्तुत करती है।
इनपुट प्रौद्योगिकी की भी कमी है। जब एजीआई बनाने की बात आती है, तो यह एक सामान्य सहमति है कि इनपुट डिवाइस महत्वपूर्ण हैं एक उभरने वाले चेतना का निर्माण करने के लिए। एक “स्व,” की धारणा की आवश्यकता है, संबंधित ज्ञान और कार्यों को धीरे-धीरे विकसित किया जाता है जब तक कि प्रणाली के अनुभव के अनुसार। सोफिया की गतिशीलता और इनपुट तंत्र की कमी के आधार पर, यह ऐसा लगता है जैसे कि यह उपेक्षित है। उसका एकमात्र इनपुट श्रवण है, संभवतः कुछ बुनियादी कंप्यूटर दृष्टि के साथ।
एक और समस्या यह है कि उसकी सभी बातचीत पूर्व-लिखित हैं। यदि आप एक इवेंट के लिए सोफिया बुक करना चाहते हैं, तो आपको आयोजकों द्वारा पूर्व-अनुमोदित पांच प्रश्न भेजने होंगे। प्रश्नों को एक विशिष्ट क्रम में पूछा जाना चाहिए। यह संकेत देता है कि पूर्व-निर्धारित प्रश्नों के आधार पर, सोफिया बस पूर्व-निर्धारित प्रतिक्रियाओं को दोहरा रही है। यही कारण है कि वह जो उत्तर देती है वह इतना दिलचस्प है, वे दर्शकों में भावना पैदा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और उत्तर एक मानव द्वारा सोफिया के माध्यम से दिए जाते हैं।
दूसरे शब्दों में, सोफिया शायद केवल कंप्यूटर दृष्टि, वॉयस रिकग्निशन तकनीक, और शायद कुछ प्रकार की नेचरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) का उपयोग कर रही है, लेकिन ऐसा कोई संकेत नहीं है कि वह वास्तव में कहे जाने के पीछे के अर्थ का विश्लेषण कर रही है या अपने उत्तरों के पीछे के अर्थ को समझती है। अमेज़न की एलेक्सा और एप्पल की सिरी बहुत अधिक उन्नत एआई सिस्टम हैं, और न ही कंपनी दावा करेगी कि या तो प्रणाली एआई प्रणाली के करीब है।
यह एक दिलचस्प सामाजिक प्रयोग है कि मानवनुमा रोबोट के साथ मानव कैसे संवाद करते हैं और कैसे बातचीत करते हैं, लेकिन किसी भी समय ऐसा कोई संकेत नहीं है कि सोफिया वास्तव में बुद्धिमान या स्वयं-जागरूक हो सकती है।
एक द वर्ज के साथ एक साक्षात्कार में, बेन स्वीकार करते हैं कि दर्शक सोफिया की क्षमताओं को अधिक आंक सकते हैं:
“यदि मैं लोगों को बताता हूं कि मैं प्रोबेबिलिस्टिक लॉजिक का उपयोग करके तर्क करने के लिए पीछे की श्रृंखला के अंतर्दृष्टि पेड़ों को कैसे काटना है, तो वे मुझे क्या कह रहा हूं, इसका कोई अंदाजा नहीं है। लेकिन अगर मैं उन्हें एक सुंदर मुस्कुराते हुए रोबोट चेहरे को दिखाता हूं, तो वे महसूस करते हैं कि एआई वास्तव में निकट और व्यवहार्य हो सकता है।”
वह तब निम्नलिखित को कहते हैं:
“इनमें से कोई भी मैं एआई को क्या कहता हूं, लेकिन न ही यह सरल है और यह ध्यान, क्रिया और संवाद के गतिशील एकीकरण में कटिंग-एज है।”
सोफिया द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीकें क्या हैं? बेन के ब्लॉग के अनुसार:
- एक शुद्ध रूप से स्क्रिप्ट-आधारित “टाइमलाइन संपादक” (पूर्व-प्रोग्राम्ड भाषणों के लिए उपयोग किया जाता है, और कभी-कभी मीडिया इंटरैक्शन के लिए जो पूर्व-निर्धारित प्रश्नों के साथ आते हैं);
- एक “सोफिस्टिकेटेड चैट-बॉट” – जो संदर्भ और सीमित समझ के स्तर पर आधारित एक बड़े पैलेट से टेम्पलेटेड प्रतिक्रियाओं का चयन करता है (और जो कभी-कभी एक ऑनलाइन संसाधन से प्रतिक्रिया प्राप्त करता है, या स्टोकास्टिक रूप से उत्पन्न होता है)।
- ओपनकोग, एक जटिल संज्ञानात्मक वास्तुकला जो एआई के साथ बनाई गई है, लेकिन अभी भी अधिकांशतः अनुसंधान और विकास चरण में है (हालांकि व्यावहारिक मूल्य के लिए जैव चिकित्सा सूचना विज्ञान जैसे क्षेत्रों में भी उपयोग किया जा रहा है, देखें मोज़ी हेल्थ और इस पतन में रोल आउट होने वाले सिंगुलैरिटीनेट एप्लिकेशन)।
यह सोफिया की प्रौद्योगिकियों के बारे में मिश्रित और भ्रमित संचार के कारण है, और एआई के संदर्भ में, सोफिया वास्तव में अधिक बुद्धिमान होने की तुलना में अधिक बुद्धिमान होने का दावा करती है, जो मुख्यधारा के दर्शकों को धोखा दे सकती है जो विश्वास करते हैं कि सोफिया वास्तव में अधिक बुद्धिमान है।
सोफिया को एआई समुदाय द्वारा ज्यादातर अनदेखा किया जाता है जो समझता है कि वर्तमान एआई की स्थिति सोफिया द्वारा दिखाई गई क्षमताओं से कहीं अधिक उन्नत है। जो एआई समुदाय को नजरअंदाज किया जा सकता है वह तेजी से घातांकी तकनीकी विकास की शक्ति है, जैसा कि कुर्ज़वील के “एक्सीलरेटिंग रिटर्न्स के नियम” में वर्णित है। जबकि सोफिया का एआई वर्तमान में एआई से बहुत दूर है, सोफिया के पास किसी भी प्रकार के एआई मॉड्यूल को होस्ट करने की क्षमता है, वह अपने न्यूरल नेटवर्क को अपग्रेड या बदलने में सक्षम है। इसलिए, हमें आश्चर्य नहीं होना चाहिए कि इस यात्रा के अंत में, सोफिया वास्तविक एआई प्राप्त करती है।
