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क्या एआई ने हमारे काम करने के तरीके को हमेशा के लिए बदल दिया है? यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस “एआई” के बारे में बात कर रहे हैं।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एक विस्तृत सेट कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों का वर्णन करता है जो विभिन्न कार्यों को करता है। यह असामान्य नहीं है कि एक ही कार्यस्थल में – या यहां तक कि एक ही सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम में – कई प्रकार के एआई का उपयोग किया जाता है ताकि कार्य स्वचालन को अनुकूलित किया जा सके और उत्पादकता में सुधार किया जा सके।

एआई के बारे में हाल की चर्चा में ज्यादातर जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (जेनएआई) का उल्लेख किया गया है, जो एक विशेष प्रकार का एआई है जो सीखने की संभावना के आधार पर आउटपुट, आमतौर पर एक छवि या पाठ, उत्पन्न करता है।

जेनएआई पहले से ही कर्मचारियों को प्रौद्योगिकी (और एक दूसरे) के साथ जुड़ने के तरीके को बदल रहा है, जिससे नेता एआई को जहां भी संभव हो लागू करने के लिए उत्सुक हो जाते हैं। हालांकि, उत्पादकता पर जेनएआई के वर्तमान प्रभाव के बारे में विरोधाभासी खाते हैं। फ्रीलांसिंग प्लेटफ़ॉर्म अपवर्क के एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि 77% कर्मचारियों का कहना है कि एआई टूल्स ने केवल उनके कार्यभार को बढ़ाया है,尽管 उनके कंपनी के नेतृत्व से उत्साह है। दूसरी ओर, एक अन्य अध्ययन से पता चलता है कि 87% कर्मचारी जो दैनिक रूप से एआई का उपयोग करते हैं, वे प्रति सप्ताह 12 घंटे तक की बचत करते हैं।

यदि एक समूह के कर्मचारी निश्चित रूप से एआई से लाभान्वित हो सकते हैं, तो वे घंटे के श्रमिक हैं। खुदरा और हॉस्पिटैलिटी जैसे श्रम-गहन उद्योगों में कर्मचारियों को ग्राहकों और सहकर्मियों के साथ समय का अधिकतम उपयोग करने की आवश्यकता है। लेकिन, जैसा कि नई रिसर्च से पता चलता है, लेजियन से, इन कर्मचारियों को प्रशासनिक कार्यों से दबाव डाला जा रहा है, और यह उनकी नौकरी से गहरी असंतुष्टता पैदा कर रहा है – इतनी गहरी कि 50% घंटे के कर्मचारी अगले वर्ष के भीतर अपनी नौकरी छोड़ने की योजना बना रहे हैं।

एआई घंटे के कार्यस्थल में तedium कार्यों के बोझ को बहुत कम कर सकता है। यह नए भर्ती प्रशिक्षण को भी तेज कर सकता है, जो श्रम-गहन क्षेत्रों में अत्यधिक मूल्यवान है जहां परिवर्तन उच्च है। एक वर्चुअल कोच के रूप में, जेनएआई सहायक कर्मचारियों को सुझाव क्रियाओं के साथ मार्गदर्शन कर सकते हैं और उन्हें महत्वपूर्ण जानकारी तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं।

उत्पादकता और नौकरी संतुष्टि को बढ़ावा देकर, एआई घंटे के श्रमिकों की मदद करने के लिए तैयार है, न कि बाधा डालने के लिए। लेकिन केवल तभी जब एआई टूल्स को रणनीतिक रूप से लागू किया जाए।

एआई और घंटे के श्रम की कमी

श्रम बाजार शायद कुल मिलाकर ठंडा हो रहा है, लेकिन घंटे के श्रम की मांग अभी भी उच्च है, क्योंकि ये नौकरियां अन्य रोजगार प्रकारों की तुलना में कर्मचारी अनुभव में पिछड़ जाती हैं, जैसे कि वेतनभोगी या गिग काम। जैसा कि लेजियन डेटा में उल्लेख किया गया है, केवल आधे घंटे के श्रमिकों का मानना है कि उनके नियोक्ता उनके लिए एक अच्छा काम अनुभव बनाने की परवाह करते हैं।

घंटे के श्रमिकों के लिए लचीलापन उनकी अगली नौकरी की तलाश में सबसे ऊपर है। वे आसानी से शिफ्ट बदलना और चुनना चाहते हैं, और वे विभिन्न समय और स्थानों पर काम करने में सक्षम होना चाहते हैं। सौभाग्य से, एक वर्कफोर्स मैनेजमेंट (डब्ल्यूएफएम) सिस्टम में एआई होने से यह लचीलापन कई महत्वपूर्ण तरीकों से संभव हो सकता है।

शुरुआत करने के लिए, वर्कफोर्स मैनेजमेंट (डब्ल्यूएफएम) एआई के साथ अपने कोर में मशीन लर्निंग का लाभ उठाता है ताकि विशिष्ट शिफ्ट के लिए आवश्यक श्रम की सटीक भविष्यवाणी की जा सके। यह श्रम दक्षता में सुधार करता है, जो ओवरस्टाफिंग और अंडरस्टाफिंग दोनों को रोकने में मदद करता है। सटीक श्रम भविष्यवाणियां कंपनियों को पैसे बचाती हैं, और अंडरस्टाफिंग के मामले में, कर्मचारी तनाव को कम करने में मदद करती हैं। जब कर्मचारी अपनी शिफ्ट शुरू करते हैं, तो उन्हें पता होता है कि उनके पास मांग को पूरा करने के लिए सही संसाधन और कर्मचारी होंगे, वे ग्राहकों के लिए एक अच्छा अनुभव प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

एक डब्ल्यूएफएम जो एआई का उपयोग करता है वह कर्मचारियों को उनके कार्यक्रम में अधिक सीधा इनपुट दे सकता है। कर्मचारी अपनी कार्यक्रम पसंद साझा करते हैं, और एआई बुद्धिमानी से कार्यक्रम सृजन को स्वचालित करता है, कर्मचारी अनुरोधों को व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ मेल खाता है। इस तरह, कर्मचारियों को अपनी लचीलापन नहीं छोड़नी होती है, और व्यवसाय सुचारू रूप से संचालित हो सकता है।

अंत में, जेनएआई लचीलापन का एक शक्तिशाली चालक के रूप में उभर रहा है, लेकिन इसकी सफलता सही समाधानों के विचारशील अनुप्रयोग पर निर्भर करती है जो वास्तव में इसे सक्षम बनाते हैं।

जेनएआई को एक वर्कफोर्स मैनेजमेंट टूल के रूप में कार्रवाई योग्य होना चाहिए। इसका मतलब है कि यह न केवल नए, उपयोगी आउटपुट उत्पन्न करता है, बल्कि कार्यों के निष्पादन को भी चलाता है, जिससे उत्पादकता में और भी अधिक लाभ होता है और व्यवसायों को एक अधिक लचीला काम अनुभव प्रदान करने की क्षमता बढ़ जाती है।

एक घंटे के कार्यस्थल सेटिंग में, जेनएआई इंटरफेस वर्कफोर्स मैनेजमेंट कार्यों जैसे कि अनुसूची को स्वचालित करने के लिए संवादात्मक इंटरैक्शन के माध्यम से स्वचालित कर सकते हैं, प्रबंधकों को समय बचाते हैं और कर्मचारियों के अनुरोधों को अधिक तेजी से और अधिक बार पूरा करने की अनुमति देते हैं।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम), प्राकृतिक भाषा इंटरफेस में उपयोग किए जाने वाले एआई का प्रकार, कर्मचारी संचार और कार्रवाई को चलाने के लिए आदर्श हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक कॉफी शॉप के प्रबंधक ने शनिवार की सुबह की शिफ्ट में एक और कैशियर जोड़ना चाहता है, तो वे एक सरल कमांड देकर शुरू कर सकते हैं। उसके बाद, वे अनुसूची को संशोधित करने और अपनी टीमों को संशोधित अनुसूची भेजने और वितरित करने के लिए सहायक के साथ बातचीत कर सकते हैं। एक ही बातचीत में, प्रबंधक ने एक कार्य किया होगा जो अन्यथा कई मिनट या घंटे ले सकता था।

हालांकि, कार्रवाई योग्यता प्राप्त करना आसान नहीं है। संवादात्मक इंटरफेस अस्पष्ट हो सकते हैं, और बिना पूरक प्रणालियों के जैसे कि राग (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन), कर्मचारियों को आवश्यक जानकारी तक पहुंचने से रोक सकते हैं। जैसा कि जेनएआई घंटे के कार्यस्थल में अधिक एकीकृत हो जाता है, ये समाधान विकसित होते रहेंगे।

एआई के साथ घंटे के कर्मचारी की सफलता को सक्षम करना

घंटे के श्रमिकों के प्रबंधक विशेष रूप से एआई से लाभान्वित होंगे। जब लेजियन ने पूछा कि प्रबंधक अगले कुछ महीनों में अपनी भूमिका पर एआई के प्रभाव को कैसे देखते हैं, तो 66% का मानना था कि एआई “अनुसूची को आसान बना सकता है” और 59% ने कहा कि यह “प्रशिक्षण/प्रशिक्षण प्रक्रिया में सुधार” कर सकता है। चूंकि प्रबंधक कंपनी के समग्र कार्य में इतनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, एआई के साथ कुशलता बनाने वाली कंपनियां एक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करेंगी।

समय बचाना प्रबंधकों के लिए एक स्पष्ट लाभ है: जब वे तedium कार्यों के बारे में चिंता नहीं कर रहे हैं, तो वे सुनिश्चित कर सकते हैं कि अन्य कर्मचारी सफल हैं। वास्तव में, लेजियन सर्वेक्षण का जवाब देने वाले अधिकांश प्रबंधकों ने कहा कि वे एआई से समय प्राप्त करने के लिए अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करना चाहेंगे।

एआई प्रबंधकों को कार्यस्थल में त्रुटियों को कम करने में भी मदद करता है। मांग पूर्वानुमान और अनुसूची जैसे कार्य जन्मजात त्रुटियों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं – और वे त्रुटियां महंगी परिणाम हो सकती हैं, खासकर यदि वे खराब श्रम योजना या अनुपालन उल्लंघनों का परिणाम हैं। इन कार्यों को बुद्धिमानी से स्वचालित करने से निर्णय लेने में सुधार होता है और संगठन के लिए जोखिम को कम किया जा सकता है। हालांकि, मानव ऑपरेटरों को हमेशा नियंत्रण लेने और समायोजन करने में सक्षम होना चाहिए।

यह विरोधाभासी लगता है, लेकिन घंटे के कार्यस्थल में एआई को लागू करने से अंततः कार्यस्थल अधिक मानव-केंद्रित हो जाएगा। यह न केवल प्रबंधकों को कर्मचारियों और ग्राहकों के साथ अधिक समय बिताने की अनुमति देता है, बल्कि बेहतर ग्राहक सेवा और प्रशिक्षण अनुभवों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

बिल्कुल, एआई के लाभ प्रबंधकों तक ही सीमित नहीं हैं। जैसा कि पहले चर्चा की गई, एआई घंटे के कर्मचारियों के लिए अधिक लचीलापन प्रदान कर सकता है और प्रशिक्षण में सहायता कर सकता है। वे प्रबंधकों के समान समय-बचत और त्रुटि-कम करने वाले लाभ भी देखेंगे।

नेताओं को कर्मचारियों के एआई के आसपास के डर को संबोधित करने के लिए तैयार रहना चाहिए। जबकि केवल 12% प्रबंधकों ने लेजियन सर्वेक्षण का जवाब दिया कि वे देख सकते हैं कि एआई उनकी भूमिका को बदल देगा, घंटे के श्रमिकों के लिए यह आंकड़ा दोगुना था। हालांकि, उचित शिक्षा और प्रशिक्षण के साथ, प्रबंधक कार्यस्थल में “एआई राजदूत” बन सकते हैं, अपनी टीमों को इन प्रौद्योगिकियों के शक्तिशाली लाभों को अनलॉक करने में मदद कर सकते हैं।

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वर्तमान में, केवल 11% कंपनियां दुनिया भर में जेनएआई का बड़े पैमाने पर उपयोग कर रही हैं। जैसा कि यह संख्या बढ़ती रहती है, नेताओं को यह सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि उनके कर्मचारी इन टूल्स को अपनाने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं। इस तरह, कर्मचारियों को यह महसूस नहीं होता है कि एआई उनके कार्यभार को बढ़ा रहा है, और कंपनियां प्रौद्योगिकी की उत्पादकता-बढ़ाने वाली क्षमताओं का पूरा लाभ उठा सकती हैं।

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