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सबसे अच्छा एआई वह एआई है जिसे आप कभी नहीं देखते

विचार नेता

सबसे अच्छा एआई वह एआई है जिसे आप कभी नहीं देखते

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AI-secured document workflow in a hospital office, with a printer processing redacted patient files through encrypted digital routing.

हर एक्जीक्यूटिव के पास वर्तमान में एक एआई कहानी है। एक पायलट जिसने वादा दिखाया। एक चैटबॉट जिसने बोर्ड को प्रभावित किया। एक रणनीति डेक जिसमें “परिवर्तन” और “व्यवधान” जैसे शब्दों से भरा हुआ है। और फिर भी, अधिकांश संगठनों के लिए, आरओआई अभी भी कहीं नहीं है। यहाँ एक असहज सच्चाई है: जिस एआई के बारे में हर कोई बात कर रहा है वह वास्तव में उस एआई का नहीं है जो परिणाम लाएगा। जो एआई परिणाम लाएगा वह वह है जिसके बारे में कोई बात नहीं करता है।

2026 एआई हाइप का वर्ष नहीं है। वह 2023 था। यह वर्ष है जब बिल आता है। पिछले तीन वर्षों से प्रयोग कर रहे उद्यम अब अपने बोर्ड से एक सरल प्रश्न पूछा जा रहा है: हमें वास्तव में उस पैसे के लिए क्या मिला? बहुत से लोगों के लिए, उत्तर शर्मनाक है। फ्लैशी टूल्स। प्रभावशाली डेमो। और वर्कफ़्लोज़ जो पहले की तरह ही दिखते हैं।

अधिकांश संगठन वर्तमान में एआई दांव हार रहे हैं और उन्हें अभी तक इसका पता नहीं है। वे पूछ रहे हैं, “हम एआई कैसे बनाएं?” जब वास्तव में केवल एक प्रश्न ही मायने रखता है: “काम कहाँ पहले से ही होता है, और हम इसे कैसे स्मार्ट बनाते हैं?” वे समान लगते हैं। वे नहीं हैं। एक महंगे प्रयोगों की ओर ले जाता है। दूसरा आरओआई की ओर ले जाता है।

बिग बैंग परिवर्तन का मिथक

आइए इस विचार को अभी ही समाप्त करें। डिजिटल परिवर्तन के लिए सब कुछ उड़ाने की आवश्यकता नहीं है।

रिप और रिप्लेस दृष्टिकोण ने अधिक बजट जलाए हैं और अधिक पहलों को रोका है than किसी अन्य एकल विश्वास में उद्यम प्रौद्योगिकी में। यह विचार कि आपको सब कुछ क्लाउड में माइग्रेट करना होगा, शून्य से पुनः निर्माण करना होगा, और एआई को मूल्य देने से पहले एक आदर्श डिजिटल आधार बनाना होगा, यह एक रणनीति नहीं है। यह तीन साल बिताने और कुछ भी दिखाने का तरीका नहीं है।

यहाँ क्या है जो कोई भी जोर से नहीं कहना चाहता। लगभग 80% उद्यम डेटा अनस्ट्रक्चर्ड है। दस्तावेज़, फ़ॉर्म, अनुबंध, चालान। और दशकों के कागज़ रहित कार्यालय के वादों के बावजूद, व्यवसाय अभी भी मुद्रित करते हैं। अभी भी कागज़ मार्ग। स्वास्थ्य सेवा इस पर चलती है। निर्माण इस पर चलता है। सरकार इस पर चलती है। यह एक समस्या नहीं है जिसे हल करने के लिए आप शुरू करने से पहले हल करना होगा। यह वह पर्यावरण है जिसमें आप वास्तव में काम कर रहे हैं।

एआई जो एक साफ़ डिजिटल आधार पर कार्य करने के लिए आवश्यक है वह अधिकांश संगठनों को विफल कर देगा जिन्हें इसकी सबसे ज्यादा जरूरत है। जो वास्तविक रिटर्न प्राप्त कर रहे हैं वे वे नहीं हैं जो तब तक प्रतीक्षा करते रहे जब तक कि सब कुछ परिपूर्ण न हो जाए। उन्होंने एआई को आज मौजूद वास्तविकता के भीतर काम करने के लिए लगाया, न कि जिसे वे चाहते थे कि वह हो।

अदृश्य एआई तेजी से आरओआई देता है

यहाँ क्या है जो वास्तव में अदृश्य एआई व्यावहारिक रूप से दिखता है। एक अस्पताल में एक नर्स एक रोगी दस्तावेज़ पर फ़ाइल प्रिंट पर क्लिक करती है। यह प्रक्रिया में उसका अंतिम निर्णय है। एआई नौकरी को रोकता है, दस्तावेज़ पढ़ता है, संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी की पहचान करता है, इसे स्वचालित रूप से हटा देता है, मूल को एक सुरक्षित स्थान पर संग्रहीत करता है, संशोधित संस्करण को प्रिंटर पर मार्गदर्शन करता है, और पूरी लेन-देन को अनुपालन के लिए लॉग करता है। वह चली जाती है। काम पूरा हो गया है। सही ढंग से। हर बार।

किसी ने उसे पुनः प्रशिक्षित नहीं किया। किसी ने उसके वर्कफ़्लो को नहीं बदला। किसी ने उसे एक नई प्लेटफ़ॉर्म सीखने के लिए नहीं कहा। प्रक्रिया बस नाटकीय रूप से स्मार्ट हो गई बिना उसकी ओर से किसी भी ध्यान दिए।

यह आरओआई की कहानी है जो अधिकांश विक्रेता आपको नहीं बताएंगे क्योंकि यह एक सम्मेलन मंच पर बेचता नहीं है। यह चमकदार नहीं है। लेकिन यह वास्तविक है, यह मापने योग्य है, और यह हर दिन बढ़ता है।

एआई प्रयोग और वास्तविक प्रभाव के बीच का अंतर प्रौद्योगिकी समस्या नहीं है, इसके बावजूद यह एक प्रमुख चुनौती बनी हुई है। यह एक व्यवहार समस्या है। एआई जो मौजूदा वर्कफ़्लो के बाहर रहता है लोगों से बदलने के लिए कहता है। लोग नहीं बदलते हैं। अधिकांश परियोजनाएं अभी भी रुक जाती हैं। पायलट मर जाते हैं। बजट蒸発 हो जाता है। हमने सभी देखा है।

भौतिक और डिजिटल विरोधी नहीं हैं

अपने संगठन को पूरी तरह से डिजिटल होने का दावा करना बंद करें। यह नहीं है।

संविदाएं मुद्रित होती हैं। फ़ॉर्म पर हस्ताक्षर किए जाते हैं। लेबल उत्पन्न होते हैं। रोगी दस्तावेज़ वर्कफ़्लो के माध्यम से चलते हैं जो एआई के अस्तित्व से पहले बनाए गए थे और जल्द ही प्रतिस्थापित नहीं होंगे। यह एक अस्थायी स्थिति नहीं है। यह आपका संचालन वातावरण है जो निकट भविष्य के लिए है।

अधिकांश संगठन इस वास्तविकता को देखते हैं और एक समस्या देखते हैं। एक अंतर जहां वे हैं और जहां वे होना चाहते हैं। यह पूरी तरह से गलत फ्रेम है।

भौतिक आउटपुट डिजिटल परिवर्तन के लिए बाधा नहीं है। यह प्रवेश बिंदु है।

प्रत्येक दस्तावेज़ जो मुद्रित होता है वह एक क्षण है जहां भौतिक और डिजिटल मिलते हैं। यह क्षण एक अवसर है। एआई जो इसे रोकता है, वर्गीकृत करता है, मार्गदर्शन करता है, सुरक्षित करता है, और मूल्य निकालता है आपको उन प्रक्रियाओं को छोड़ने के लिए नहीं कहता है जिन पर आपके लोग निर्भर हैं। यह उन प्रक्रियाओं को तुरंत स्मार्ट बनाता है बिना किसी को अपना व्यवहार बदलने के लिए कहने के लिए।

गार्टनर का अनुमान है कि 40% उद्यम अनुप्रयोगों में 2026 के अंत तक एम्बेडेड एआई एजेंट होंगे। एम्बेडेड। बाद में बोल्ट नहीं किया गया। एक अलग सिस्टम में नहीं चल रहा है जिसे कोई नहीं खोलता है। काम के भीतर जो कभी नहीं रुकता है। यह ठीक वहीं है जहां एआई वितरित करता है।

जो संगठन यह समझते हैं वे अपनी भौतिक वास्तविकता से लड़ना बंद कर देते हैं और इसे बुद्धिमान बनाना शुरू कर देते हैं। जो नहीं करते हैं वे एक पूरी तरह से डिजिटल भविष्य की प्रतीक्षा करते रहते हैं जो कभी नहीं आता है।

क्लाउड-ओनली भीड़ आधा सही मिल रही है

क्लाउड-नेटिव गंतव्य है। लेकिन सभी क्लाउड समान नहीं बनाया गया है, और यह अंतर नियंत्रित उद्योगों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय सेवाओं और सरकार में संगठनों के पास वास्तविक, गैर-विचारशील कारण हैं कि वे क्लाउड-पहले निर्देशों से संदेह करें। सुरक्षा आवश्यकताएं। अनुपालन दायित्व। डेटा संप्रभुता चिंताएं। वे वैध हैं। लेकिन उत्तर क्लाउड से बचना नहीं है। उत्तर यह है कि क्लाउड विक्रेताओं से एक उच्च मानक की मांग की जाए।

वास्तव में सर्वश्रेष्ठ एआई तक पहुंचने के लिए, संगठनों को एक क्लाउड विक्रेता की आवश्यकता है जिसने सुरक्षा को अपने आर्किटेक्चर के आधार में बनाया है, न कि बाद में जोड़ा है। जो उन्हें यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि उनका डेटा कहां रहता है और यह कैसे चलता है। जिसने साबित किया है कि यह सबसे मांग वाले सुरक्षा वातावरण में काम कर सकता है।

यही कारण है कि फेडआरएएमपी हाई प्राधिकरण जैसे मानक संघीय बाजार से परे महत्वपूर्ण हैं। यह एक सरकारी प्रमाणीकरण नहीं है। यह क्लाउड सॉफ़्टवेयर के लिए उपलब्ध उच्चतम सुरक्षा मानक है, जिसमें 421 उन्नत नियंत्रण हैं जो प्रत्येक परत में डिज़ाइन किए गए हैं। आईडीसी का अनुमान है कि 75% उद्यम एआई कार्यभार 2028 तक हाइब्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर संचालित होंगे। जो संगठन जीतेंगे वे वे होंगे जिन्होंने क्लाउड विक्रेता चुना है जिन्होंने उस पर भरोसा किया है जिसे उन्हें जरूरत थी।

सुरक्षा एक विशेषता नहीं है। यह एक आधार है।

प्रत्येक एआई चर्चा अंततः सुरक्षा पर आती है। अधिकांश संगठन इसे एक परत के रूप में मानते हैं जिसे वे बाद में जोड़ते हैं, एक बॉक्स को चेक करने के लिए उत्पादन से पहले। यह पूरी तरह से उल्टा है। और नियंत्रित उद्योगों में, यह ठीक वही है जो संगठनों को परेशानी में डालता है।

सुरक्षा जो वर्कफ़्लो में बनाई गई है वह सुरक्षा से बहुत अलग दिखती है जो इस पर जोड़ी गई है। कोई भी कार्रवाई करने से पहले, प्रणाली जानती है कि कौन पूछ रहा है, उन्हें क्या देखने की अनुमति है, और उन्हें क्या करने की अनुमति है। भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण यह निर्धारित करते हैं कि व्यक्तिगत स्तर पर कौन सा डेटा सुलभ है। अधिकार-आधारित अनुमतियां यह नियंत्रित करती हैं कि क्या निकाला जा सकता है, मार्गदर्शन किया जा सकता है, या साझा किया जा सकता है। संवेदनशील डेटा की पहचान की जाती है और इसे पहले ही झंडा दिखाया जाता है कि यह कहीं जा रहा है।

एक और टुकड़ा जिसे अधिकांश संगठन कम आंकते हैं वह शासन है। प्रत्येक क्रिया लॉग की जाती है। प्रत्येक निर्णय का पता लगाया जा सकता है। किसने क्या एक्सेस किया, कब, और इसके बाद क्या हुआ। यह ऑडिट ट्रेल एक अनुपालन रूपality नहीं है। यह एआई प्रणालियों में संगठनात्मक विश्वास का आधार है। इसके बिना, आप यह सत्यापित नहीं कर सकते कि प्रणाली सही ढंग से व्यवहार कर रही है। आप यह जांच नहीं कर सकते कि जब कुछ गलत हो जाए तो। आप नियामकों को यह प्रदर्शित नहीं कर सकते कि आपकी प्रक्रियाएं ध्वनि हैं।

जब सुरक्षा इस स्तर पर एम्बेडेड होती है, तो अनुपालन एक बोझ बनना बंद हो जाता है और स्वचालित होने लगता है। उन उद्योगों के लिए जहां एक एकल विफलता नियामक कार्रवाई को ट्रिगर कर सकती है, यह एक छोटी सी परिचालन सुधार नहीं है। यह एआई को आत्मविश्वास से तैनात करने और इसे तैनात न करने के बीच का अंतर है।

व्यवधान के बिना बुद्धिमत्ता

जो नेता अगले पांच वर्षों में एआई जीतेंगे वे आवश्यक रूप से वे नहीं हैं जिन्होंने सबसे जोरदार घोषणाएं की हैं या सबसे बड़े दांव लगाए हैं।

वे वे हैं जिन्होंने कुछ और महत्वपूर्ण समझा है: आपको जो बनाया है उसे उड़ाने की जरूरत नहीं है ताकि यह नाटकीय रूप से स्मार्ट हो जाए।

दस्तावेज़ प्रसंस्करण। अनुपालन वर्कफ़्लो। नौकरी मार्गदर्शन। सुरक्षा प्रवर्तन। वे ग्लैमरस समस्याएं नहीं हैं। वे वैकल्पिक भी नहीं हैं। प्रत्येक संगठन उन्हें हर दिन संभालता है। अधिकांश अभी भी उन्हें संभाल रहे हैं मानव प्रयास से बहुत अधिक।

यह एक प्रौद्योगिकी अंतर नहीं है। यह एक अवसर है जो स्पष्ट रूप से बैठा है।

बुनियादी ढांचा पहले से मौजूद है। वर्कफ़्लो पहले से मौजूद हैं। लोग पहले से ही काम करना जानते हैं। एकमात्र चीज जो缺 है वह है बुद्धिमत्ता जो उन प्रक्रियाओं में परतदार है जो कभी नहीं रुकती हैं।

यह वास्तविक परिवर्तन है। तीन साल का रोडमैप नहीं। बोर्ड प्रस्तुति भविष्य की स्थिति के बारे में। एक रिप और रिप्लेस परियोजना जो आपके整个 संगठन से बदलने के लिए कहती है कि यह काम करे इससे पहले कि यह एक डॉलर का मूल्य दे।

मौजूदा कार्यों में बुद्धिमत्ता जोड़ें। इसे नींव में सुरक्षित करें। लोगों को वही इंटरफ़ेस दें जो वे आज उपयोग करते हैं लेकिन नीचे के परिणामों में नाटकीय रूप से बेहतर। यही तरीका है जिससे आप आरओआई प्राप्त कर सकते हैं जो जोड़ता है इसके बजाय समाप्त होने वाले पायलटों के बजाय।

जो संगठन यह समझते हैं वे न केवल एक परिचालन समस्या का समाधान करेंगे। उन्होंने जो कुछ भी आगे आने वाला है उसके लिए एक मंच बनाया है। जो एक आदर्श डिजिटल आधार की प्रतीक्षा कर रहे हैं वे अभी भी प्रतीक्षा कर रहे होंगे।

कोरी अर्कनब्रैक वेसन में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं, जहां वह कंपनी के इंटेलिजेंट प्रिंट ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म और वेसन एआई के लिए तकनीकी दृष्टि और वास्तुकला का नेतृत्व करते हैं। सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और तकनीकी नेतृत्व में 30 वर्ष से अधिक के अनुभव के साथ, कोरी ने अपना करियर उच्च प्रदर्शन वाले इंजीनियरिंग संगठनों का निर्माण और विस्तार करके बिताया है जो उद्यम-ग्रेड नवाचार प्रदान करते हैं।

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