विचार नेता

सबसे अच्छा एआई वह है जिसे आप कभी नहीं देखते

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AI-secured document workflow in a hospital office, with a printer processing redacted patient files through encrypted digital routing.

प्रत्येक कार्यकारी के पास वर्तमान में एक एआई कहानी है। एक पायलट जिसने वादा दिखाया। एक चैटबॉट जिसने बोर्ड को प्रभावित किया। एक रणनीति डेक जिसमें “परिवर्तन” और “व्यवधान” जैसे शब्दों से भरा हुआ है। और फिर भी, अधिकांश संगठनों के लिए, आरओआई अभी भी कहीं नहीं है। यहाँ एक असहज सच्चाई है: जिस एआई के बारे में हर कोई बात कर रहा है, वह वास्तव में सुई हिलाने वाला नहीं है। जो होगा, वह वह है जिसके बारे में कोई बात नहीं कर रहा है।

2026 एआई हाइप का वर्ष नहीं है। वह 2023 था। यह वह वर्ष है जब बिल आता है। पिछले तीन वर्षों से प्रयोग करने वाले उद्यम अब अपने बोर्ड से एक सरल प्रश्न पूछ रहे हैं: हमने वास्तव में उस पैसे के लिए क्या प्राप्त किया? बहुत से लोगों के लिए, उत्तर शर्मनाक है। फ्लैशी टूल। प्रभावशाली डेमो। और वर्कफ्लो जो पहले की तरह ही दिखते हैं।

अधिकांश संगठन वर्तमान में एआई दांव हार रहे हैं और उन्हें अभी तक इसका पता नहीं है। वे पूछ रहे हैं, “हम एआई कैसे बनाएं?” जब वास्तव में केवल एक ही प्रश्न जो वास्तव में महत्वपूर्ण है, वह यह है: “काम कहां पहले से ही होता है, और हम इसे कैसे अधिक बुद्धिमान बनाते हैं?” वे समान लगते हैं। वे नहीं हैं। एक महंगे प्रयोगों की ओर ले जाता है। दूसरा आरओआई की ओर ले जाता है।

बिग बैंग परिवर्तन का मिथक

आइए इस विचार को अभी ही मार दें। डिजिटल परिवर्तन के लिए सब कुछ उड़ाने की आवश्यकता नहीं है।

रिप और रिप्लेस दृष्टिकोण ने अधिक बजट जलाए हैं और अधिक पहल को रोक दिया है than किसी भी अन्य एकल विश्वास में उद्यम प्रौद्योगिकी में। यह विचार कि आपको सब कुछ क्लाउड में माइग्रेट करना होगा, शून्य से पुनः निर्माण करना होगा, और एक पूर्ण डिजिटल फाउंडेशन प्राप्त करना होगा before एआई मूल्य प्रदान कर सकता है, यह एक रणनीति नहीं है। यह एक तरीका है तीन साल बिताने का और कुछ भी दिखाने के लिए नहीं।

यहाँ क्या कोई भी जोर से नहीं कहना चाहता। लगभग 80% उद्यम डेटा अनस्ट्रक्चर्ड है। दस्तावेज़, फॉर्म, अनुबंध, चालान। और दशकों के पेपरलेस ऑफिस के वादों के बावजूद, व्यवसाय अभी भी प्रिंट करते हैं। अभी भी पेपर रूट करते हैं। स्वास्थ्य सेवा इस पर चलती है। निर्माण इस पर चलता है। सरकार इस पर चलती है। यह एक समस्या नहीं है जिसे हल करने से पहले शुरू किया जाना है। यह वह वातावरण है जिसमें आप वास्तव में काम कर रहे हैं।

एआई जो एक स्वच्छ डिजिटल फाउंडेशन की आवश्यकता को पूरा करने के लिए कार्य करने के लिए विफल हो जाएगा अधिकांश संगठन जो इसे सबसे ज्यादा जरूरत है। जो वास्तविक रिटर्न प्राप्त कर रहे हैं वे वे नहीं हैं जो तब तक प्रतीक्षा करते रहे जब तक कि सब कुछ सही न हो जाए। उन्होंने एआई को आज मौजूद वास्तविकता के भीतर काम करने के लिए रखा, न कि जिसे वे चाहते थे कि वह हो।

अदृश्य एआई सबसे तेजी से आरओआई प्रदान करता है

यहाँ क्या वास्तव में अदृश्य एआई दिखता है अभ्यास में। एक अस्पताल में एक नर्स एक रोगी दस्तावेज़ पर फाइल प्रिंट पर क्लिक करती है। यह वह आखिरी निर्णय है जो वह उस प्रक्रिया में लेती है। एआई नौकरी को रोकता है, दस्तावेज़ को पढ़ता है, संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी की पहचान करता है, इसे स्वचालित रूप से हटा देता है, मूल को एक सुरक्षित स्थान पर संग्रहीत करता है, संशोधित संस्करण को प्रिंटर पर भेजता है, और पूरे लेन-देन को अनुपालन के लिए लॉग इन करता है। वह चली जाती है। काम पूरा हो गया है। सही ढंग से। हर बार।

किसी ने उसे पुनः प्रशिक्षित नहीं किया। किसी ने उसके वर्कफ्लो को नहीं बदला। किसी ने उसे एक नई प्लेटफ़ॉर्म सीखने के लिए नहीं कहा। प्रक्रिया बस नाटकीय रूप से अधिक बुद्धिमान हो गई बिना उसकी ओर से किसी भी नोटिस के।

यह वह आरओआई कहानी है जो अधिकांश विक्रेता आपको नहीं बताएंगे क्योंकि यह एक सम्मेलन मंच पर बेचता नहीं है। यह चमकदार नहीं है। लेकिन यह वास्तविक है, यह मापने योग्य है, और यह प्रत्येक दिन परिपक्व होता है।

एआई प्रयोग और वास्तविक प्रभाव के बीच का अंतर एक प्रौद्योगिकी समस्या नहीं है, इसके बावजूद यह एक प्रमुख चुनौती बनी हुई है। यह एक व्यवहार समस्या है। एआई जो मौजूदा वर्कफ्लो के बाहर रहता है लोगों से बदलने के लिए कहता है। लोग नहीं बदलते। अधिकांश परियोजनाएं अभी भी रुक जाती हैं। पायलट मर जाते हैं। बजट वाष्पित हो जाते हैं। हमने सभी को यह होते हुए देखा है।

एआई जो मौजूदा वर्कफ्लो के भीतर रहता है किसी से कुछ नहीं मांगता। यह बस काम को बेहतर बनाता है। यह पूरा खेल है। और जो संगठन इसे समझते हैं वे उन लोगों से दूर हो रहे हैं जो अभी भी स्टैंडअलोन एआई पायलट बना रहे हैं जो कोई उपयोग नहीं करता है।

भौतिक और डिजिटल विरोधी नहीं हैं

अपने संगठन को पूरी तरह से डिजिटल होने का दिखावा करना बंद करें। यह नहीं है।

अनुबंध प्रिंट होते हैं। फॉर्म पर हस्ताक्षर किए जाते हैं। लेबल उत्पन्न होते हैं। रोगी दस्तावेज़ वर्कफ्लो के माध्यम से चलते हैं जो एआई के अस्तित्व से पहले बनाए गए थे और जल्द ही प्रतिस्थापित नहीं होंगे। यह एक अस्थायी स्थिति नहीं है। यह आपका संचालन वातावरण है जिसमें आप वास्तव में काम कर रहे हैं।

अधिकांश संगठन उस वास्तविकता को देखते हैं और एक समस्या देखते हैं। एक अंतर जहां वे हैं और जहां वे होना चाहते हैं। यह पूरी तरह से गलत फ्रेम है।

भौतिक आउटपुट डिजिटल परिवर्तन के लिए एक बाधा नहीं है। यह प्रवेश बिंदु है।

प्रत्येक दस्तावेज़ जो प्रिंट होता है एक क्षण है जहां भौतिक और डिजिटल मिलते हैं। यह क्षण एक अवसर है। एआई जो इसे रोकता है, वर्गीकृत करता है, रूट करता है, सुरक्षित करता है और मूल्य निकालता है आपको उन प्रक्रियाओं को छोड़ने के लिए नहीं कहता है जिन पर आपके लोग निर्भर हैं। यह उन प्रक्रियाओं को तुरंत बुद्धिमान बनाता है। बिना किसी को अपना व्यवहार बदलने के लिए कहे।

गार्टनर का अनुमान है कि 40% उद्यम अनुप्रयोगों में 2026 के अंत तक एम्बेडेड एआई एजेंट होंगे। एम्बेडेड। बोल्ट-ऑन नहीं किया गया है। एक अलग प्रणाली में नहीं चल रहा है जिसे कोई नहीं खोलता है। काम के भीतर जो कभी नहीं रुकता। यह ठीक वहीं है जहां एआई वितरित करता है।

जो संगठन इसे समझते हैं वे अपनी भौतिक वास्तविकता से लड़ना बंद कर देते हैं और इसे बुद्धिमान बनाना शुरू कर देते हैं। जो नहीं करते हैं वे एक पूरी तरह से डिजिटल भविष्य की प्रतीक्षा करते रहते हैं जो कभी नहीं आता है।

क्लाउड-ओनली भीड़ इसे आधा सही प्राप्त कर रही है

क्लाउड-नेटिव सही गंतव्य है। लेकिन सभी क्लाउड समान नहीं बनाए गए हैं, और यह अंतर नियंत्रित उद्योगों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय सेवाओं और सरकार में संगठनों के पास क्लाउड-पहले निर्देशों के प्रति संदेह करने के लिए वास्तविक, गैर-विचारशील कारण हैं। सुरक्षा आवश्यकताएं। अनुपालन दायित्व। डेटा संप्रभुता चिंताएं। वे वैध हैं। लेकिन उत्तर क्लाउड से बचना नहीं है। उत्तर क्लाउड विक्रेता से एक उच्च मानक की मांग करना है।

वास्तव में सर्वश्रेष्ठ एआई तक पहुंचने के लिए, संगठनों को एक क्लाउड विक्रेता की आवश्यकता होती है जिसने सुरक्षा को आर्किटेक्चर के आधार में निर्मित किया हो, न कि बाद में जोड़ा हो। जो उन्हें यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि उनका डेटा कहां रहता है और यह कैसे चलता है। जिसने साबित किया है कि यह ग्रह पर सबसे मांग वाले सुरक्षा वातावरण में संचालित हो सकता है।

यही कारण है कि फेडआरएएमपी हाई प्राधिकरण जैसे मानक संघीय बाजार से परे महत्वपूर्ण हैं। यह एक सरकारी प्रमाणपत्र नहीं है। यह क्लाउड सॉफ़्टवेयर के लिए उपलब्ध सबसे उच्च सुरक्षा मानक है, जिसमें 421 उन्नत नियंत्रणों को प्रणाली के प्रत्येक परत में डिज़ाइन किया गया है। आईडीसी का अनुमान है कि 75% उद्यम एआई कार्यभार 2028 तक हाइब्रिड बुनियादी ढांचे पर संचालित होंगे। जो संगठन उस वातावरण में जीतेंगे वे वे होंगे जिन्होंने क्लाउड विक्रेता चुना है जिन्होंने उनका विश्वास हासिल किया था जब उन्हें इसकी आवश्यकता थी।

सुरक्षा एक विशेषता नहीं है। यह एक आधार है।

प्रत्येक एआई चर्चा अंततः सुरक्षा पर आती है। अधिकांश संगठन इसे एक परत के रूप में मानते हैं जिसे वे बाद में जोड़ते हैं, एक बॉक्स जिसे वे उत्पादन से पहले चेक करते हैं। यह पूरी तरह से उल्टा है। और नियंत्रित उद्योगों में, यह ठीक वही है जिस तरह से संगठन परेशानी में पड़ जाते हैं।

सुरक्षा जो वर्कफ्लो में निर्मित होती है वह सुरक्षा से बहुत अलग दिखती है जो इसके शीर्ष पर जोड़ी जाती है। कोई भी कार्रवाई करने से पहले, प्रणाली जानती है कि कौन पूछ रहा है, उन्हें क्या देखने की अनुमति है, और उन्हें क्या करने की अनुमति है। भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण यह निर्धारित करते हैं कि व्यक्तिगत स्तर पर कौन सा डेटा सुलभ है। अधिकार-आधारित अनुमतियां यह नियंत्रित करती हैं कि क्या निकाला जा सकता है, रूट किया जा सकता है या साझा किया जा सकता है। संवेदनशील डेटा की पहचान की जाती है और इसे कहीं भी जाने से पहले फ्लैग किया जाता है।

संपादन नहीं होता है क्योंकि किसी ने याद रखने के लिए ऐसा किया। यह इसलिए होता है क्योंकि नीति इसे स्वचालित रूप से लागू करती है, हर बार, बिना किसी अपवाद के।

एक और टुकड़ा जिसे अधिकांश संगठन कम आंकते हैं वह शासन है। प्रत्येक क्रिया लॉग इन है। प्रत्येक निर्णय का पता लगाया जा सकता है। जिसने क्या एक्सेस किया, कब, और इसके बाद क्या हुआ। यह ऑडिट ट्रेल एक अनुपालन रूपality नहीं है। यह एआई प्रणालियों में संगठनात्मक विश्वास का आधार है। इसके बिना, आप यह सत्यापित नहीं कर सकते कि प्रणाली सही ढंग से व्यवहार कर रही है। आप यह नहीं दिखा सकते कि जब कुछ गलत हो जाए तो जांच की जा सकती है। आप नियामकों को यह नहीं दिखा सकते कि आपकी प्रक्रियाएं ठोस हैं।

जब सुरक्षा इस स्तर पर एम्बेडेड होती है, तो अनुपालन एक बोझ के रूप में बंद हो जाता है और स्वचालित होने लगता है। उन उद्योगों के लिए जहां एक ही विफलता नियामक कार्रवाई को ट्रिगर कर सकती है, यह एक छोटा सा परिचालन सुधार नहीं है। यह एआई को आत्मविश्वास से तैनात करने और इसे तैनात नहीं करने के बीच का अंतर है।

बिना व्यवधान के बुद्धिमत्ता

अगले पांच वर्षों के एआई के विजेता वे नेता नहीं होंगे जिन्होंने सबसे बड़े एलान किए या सबसे बड़े दांव लगाए।

वे वे हैं जिन्होंने कुछ और समझा है: आपको जो बनाया है उसे उड़ाने की जरूरत नहीं है यह इसे नाटकीय रूप से अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए।

दस्तावेज़ प्रसंस्करण। अनुपालन वर्कफ्लो। नौकरी रूटिंग। सुरक्षा प्रवर्तन। ये ग्लैमरस समस्याएं नहीं हैं। वे वैकल्पिक भी नहीं हैं। प्रत्येक संगठन उन्हें प्रतिदिन सामना करता है। अधिकांश अभी भी उन्हें मानव प्रयास से ज्यादा संभालते हैं।

यह एक प्रौद्योगिकी अंतर नहीं है। यह एक अवसर है जो स्पष्ट रूप से बैठा है।

बुनियादी ढांचा पहले से ही मौजूद है। वर्कफ्लो पहले से ही मौजूद हैं। लोग पहले से ही जानते हैं कि काम कैसे करना है। एकमात्र चीज जो गायब है वह है बुद्धिमत्ता जो उन प्रक्रियाओं में परतदार है जो कभी नहीं रुकती हैं।

यह वास्तविक परिवर्तन है। तीन साल का रोडमैप नहीं। बोर्ड प्रस्तुति भविष्य की राज्य वास्तुकला के बारे में। एक रिप और रिप्लेस परियोजना जो आपके पूरे संगठन से पहले मूल्य प्रदान करने से पहले काम करने के तरीके को बदलने के लिए कहती है।

जो काम पहले से ही काम करता है उसमें बुद्धिमत्ता जोड़ें। इसे नींव में सुरक्षित करें। लोगों को वही इंटरफेस दें जो वे आज उपयोग करते हैं जिसके नीचे नाटकीय रूप से बेहतर परिणाम हैं। यही तरीका है जिससे आप आरओआई प्राप्त करते हैं जो जोड़ता है इसके बजाय पायलट जो समाप्त हो जाते हैं।

जो संगठन इसे सबसे पहले समझते हैं वे न केवल एक परिचालन समस्या का समाधान करेंगे। वे सब कुछ के लिए एक मंच बनाएंगे जो इसके बाद आता है। जो एक पूर्ण डिजिटल फाउंडेशन की प्रतीक्षा कर रहे हैं वे अभी भी प्रतीक्षा कर रहे होंगे।

कोरी एरकानब्रैक वेसन में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं, जहां वह कंपनी के इंटेलिजेंट प्रिंट ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म और वेसन एआई के लिए तकनीकी दृष्टि और वास्तुकला का नेतृत्व करते हैं। सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और तकनीकी नेतृत्व में 30 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, कोरी ने अपना करियर उच्च-प्रदर्शन वाले इंजीनियरिंग संगठनों को बनाने और बढ़ाने में बिताया है जो उद्यम-ग्रेड नवाचार प्रदान करते हैं।