इंटेल ने पर्यावरण-अनुकूल एआई उन्नति के लिए सबसे बड़ा न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम विकसित किया है

इंटेल ने हाल ही में दुनिया के सबसे बड़े न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम, हाला पॉइंट के निर्माण की घोषणा की है, जो अधिक टिकाऊ और कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। शुरुआत में सैंडिया राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं में स्थापित, हाला पॉइंट इंटेल की उन्नत तकनीक का उपयोग करता है। लोहि 2 प्रोसेसर और अपने पूर्ववर्ती की सफलता पर आधारित है, पोहोइकी स्प्रिंग्स, वास्तुकला में पर्याप्त सुधार की पेशकश करके। यह वृद्धि न्यूरॉन क्षमता को दस गुना से अधिक और प्रदर्शन को बारह गुना तक बढ़ा देती है।

“आज के एआई मॉडल की कंप्यूटिंग लागत अस्थिर दरों से बढ़ रही है। उद्योग को स्केलिंग में सक्षम मौलिक रूप से नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है। इसी कारण से, हमने हला पॉइंट विकसित किया, जो संयोजन करता है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना के साथ दक्षता उपन्यास मस्तिष्क-प्रेरित शिक्षा और अनुकूलन क्षमताएं। हमें उम्मीद है कि हला प्वाइंट के साथ अनुसंधान बड़े पैमाने पर एआई प्रौद्योगिकी की दक्षता और अनुकूलनशीलता को आगे बढ़ाएगा, ”न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग लैब के निदेशक माइक डेविस ने कहा। इंटेल लैब्स.

हला प्वाइंट मुख्यधारा के एआई वर्कलोड पर अत्याधुनिक कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदर्शित करने में सक्षम पहला बड़े पैमाने का न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम होने के कारण खुद को अलग करता है। यह प्रति सेकंड 20 क्वाड्रिलियन ऑपरेशन या 20 पेटाऑप्स का समर्थन कर सकता है, और पारंपरिक गहरे तंत्रिका नेटवर्क को निष्पादित करते समय प्रति सेकंड 15 ट्रिलियन 8-बिट ऑपरेशन (TOPS/W) से अधिक की अभूतपूर्व दक्षता प्रदान करता है।

पर शोधकर्ताओं Sandia राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं डिवाइस भौतिकी, कंप्यूटर वास्तुकला और सूचना विज्ञान जैसे विभिन्न डोमेन में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए उन्नत मस्तिष्क-स्केल कंप्यूटिंग अनुसंधान के लिए हला पॉइंट का उपयोग करेगा। “हला पॉइंट के साथ काम करने से कम्प्यूटेशनल और वैज्ञानिक मॉडलिंग समस्याओं को हल करने की हमारी सैंडिया टीम की क्षमता में सुधार होता है। इस आकार की प्रणाली के साथ अनुसंधान करने से हमें वाणिज्यिक से लेकर रक्षा और बुनियादी विज्ञान तक के क्षेत्रों में एआई के विकास के साथ तालमेल बनाए रखने की अनुमति मिलेगी, ”सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज में हला प्वाइंट टीम के प्रमुख क्रेग वाइनयार्ड ने कहा।

जबकि हाला प्वाइंट अभी भी एक शोध प्रोटोटाइप है, इंटेल का मानना ​​है कि इसके सबक भविष्य की वाणिज्यिक प्रणालियों की क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाएंगे, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल को नए डेटा से लगातार सीखने में सक्षम बनाएंगे और एआई तैनाती के प्रशिक्षण बोझ को कम करेंगे।

बढ़ते हुए बड़े डीप लर्निंग मॉडल्स की चाहत ने एआई के भीतर महत्वपूर्ण स्थिरता चुनौतियों को उजागर किया है, जिससे हार्डवेयर आर्किटेक्चर के बुनियादी स्तरों पर नवाचार की आवश्यकता हुई है। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, जो तंत्रिका विज्ञान से प्रेरित है, डेटा मूवमेंट को न्यूनतम करने के लिए मेमोरी और कंप्यूटिंग को एक अत्यधिक समानांतर ढांचे में एकीकृत करती है। इस दृष्टिकोण ने दक्षता, गति और अनुकूलनशीलता में उल्लेखनीय प्रगति दिखाई है, जैसा कि इस महीने के अंतर्राष्ट्रीय ध्वनिकी, वाक् और संकेत प्रसंस्करण सम्मेलन (ICASSP) में लोइही 2 के प्रदर्शन से स्पष्ट है।

हला पॉइंट 1,152 लोइही 2 प्रोसेसर को एकीकृत करता है और छह-रैक-यूनिट डेटा सेंटर चेसिस के भीतर 1.15 न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसिंग कोर पर वितरित 128 बिलियन न्यूरॉन्स और 140,544 बिलियन सिनेप्स का समर्थन करता है। इसका व्यापक रूप से समानांतर फैब्रिक महत्वपूर्ण मेमोरी बैंडविड्थ और संचार गति प्रदान करता है, जो जैव-प्रेरित स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क मॉडल के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।

इंटेल द्वारा हाला पॉइंट जैसे न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम के निरंतर विकास का उद्देश्य उन शक्ति और विलंबता संबंधी बाधाओं को दूर करना है जो वर्तमान में एआई के वास्तविक-विश्व परिनियोजन को सीमित करती हैं। इंटेल न्यूरोमॉर्फिक रिसर्च कम्युनिटी (आईएनआरसी) के निरंतर सहयोग से, इंटेल इस मस्तिष्क-प्रेरित तकनीक को अनुसंधान प्रोटोटाइप से व्यावसायिक उत्पादों तक आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध है।