इंटेल ने एआई स्टार्टअप हबाना का 2 अरब डॉलर में अधिग्रहण किया

इंटेल कॉर्प ने इज़राइल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्टार्टअप कंपनी हबाना लैब्स को 2 अरब डॉलर में खरीदने के लिए सहमति व्यक्त की है। यह खबर सोमवार को इंटेल द्वारा घोषित की गई थी, और यह अधिग्रहण कंपनी को एआई उद्योग में आगे बढ़ाएगा।

हबाना लैब्स की स्थापना 2015 में इज़राइल में हुई थी, और यह एआई चिप्स पर केंद्रित है। उन्होंने कुल 75 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, और उन निवेशकों में से एक इंटेल कैपिटल था।

“यह अधिग्रहण हमारी एआई रणनीति को आगे बढ़ाता है, जो ग्राहकों को हर प्रदर्शन की आवश्यकता के लिए समाधान प्रदान करना है – स्मार्ट एज से लेकर डेटा सेंटर तक,” इंटेल के कार्यकारी उपाध्यक्ष और डेटा प्लेटफ़ॉर्म समूह के महाप्रबंधक नवीन शेनॉय ने समाचार रिलीज़ में कहा। “विशेष रूप से, हबाना हमारे डेटा सेंटर के लिए एआई प्रस्तावों को उच्च-प्रदर्शन प्रशिक्षण प्रोसेसर परिवार और मानक-आधारित प्रोग्रामिंग वातावरण के साथ बढ़ावा देता है ताकि विकसित हो रहे एआई कार्यभार को संबोधित किया जा सके।”

इंटेल का अनुमान है कि एआई चिप बाजार 2024 तक 25 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा। न केवल बाजार मूल्य बड़ा होगा, बल्कि वास्तविक प्रौद्योगिकी अर्थव्यवस्था और समाज में अत्यधिक महत्वपूर्ण बनी रहेगी। इसके कारण, कोई भी बड़ी कंपनी जैसे इंटेल इसमें कूद रही है। उनके एआई-संचालित राजस्व 2018 से 20% बढ़ गए हैं, और वे अब 3.5 अरब डॉलर से अधिक हैं।

इंटेल की इस क्षेत्र में बढ़ती रुचि पीसी बिक्री के ठहराव के परिणामस्वरूप भी है, और कंपनी अब डेटा सेंटर को बेचने पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

इंटेल पिछले कुछ वर्षों में विभिन्न अन्य एआई-संबंधित अधिग्रहणों में शामिल रहा है। उन्होंने मोविडियस, नर्वाना, अल्टेरा और मोबाइलआई को चुना।

एआई उद्योग में बहुत ध्यान सॉफ़्टवेयर पर है, लेकिन चिप्स उतनी ही महत्वपूर्ण हैं। इंटेल और अन्य कंपनियां यह जानती हैं, और यही कारण है कि हाल के वर्षों में चिप नवाचार में विकास हुआ है।

माइक लियोन ईएसजी में एक वरिष्ठ विश्लेषक हैं।

“एआई कार्यभार आवश्यकताओं को संतुष्ट करना कई संगठनों के लिए एक बढ़ती चुनौती है,” उन्होंने कहा। “पारंपरिक कंप्यूट यह सुधार के कई आदेशों को पूरा नहीं कर सकता है जो संगठन अपने संबंधित कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर में देख रहे हैं। और यह एक हार की स्थिति है कि समस्या को हल करने के लिए अधिक और अधिक प्रोसेसिंग पावर डालें। यह बहुत महंगा है। यह बहुत बड़ा फुटप्रिंट है। और यह बहुत अधिक शक्ति की भूख है। हम विशेषज्ञता वाले कंप्यूट की आवश्यकता में वृद्धि देख रहे हैं ताकि एआई स्थान में विभिन्न कार्यभारों को संबोधित किया जा सके, मुख्य रूप से प्रशिक्षण और अनुमान। प्रशिक्षण एल्गोरिदम निर्माण प्रक्रिया को संबोधित करता है, जिसमें मॉडल को डेटा खिलाया जाता है ताकि यह सीख सके। अनुमान उस चरण को संदर्भित करता है जहां प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग नए आगमन डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है। दोनों में से, प्रशिक्षण बहुत अधिक संसाधन गहन है। और जबकि जीपीयू, उदाहरण के लिए, दोनों प्रकार के कार्यभारों को संबोधित कर सकते हैं, एआई कार्यभार – प्रशिक्षण बनाम अनुमान – पर आधारित विशेषज्ञता वाले कंप्यूट का उदय हुआ है।”

आईबीएम के एआई हार्डवेयर रिसर्च सेंटर के उपाध्यक्ष मुकेश खरे भी एआई चिप्स के महत्व में विश्वास करते हैं।

“आज, एआई अनुप्रयोगों को गैर-एआई उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन की गई प्रणालियों पर निष्पादित किया जा रहा है। एआई तैनाती में तेजी से वृद्धि इन प्रणालियों की क्षमताओं पर दबाव डाल रही है, और सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग प्रणालियों में अपेक्षित समग्र सुधार इस वृद्धि की मांग को पूरा नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई प्रशिक्षण के लिए आवश्यक कंप्यूट 3.5 महीने में दोगुना हो जाता है। इस एआई कंप्यूट मांग वृद्धि और अवसर को संबोधित करने के लिए, विशेष रूप से एआई के लिए डिज़ाइन किए गए और स्क्रैच से हेटेरोजेनियस सिस्टम और एआई एक्सेलेरेटर चिप्स आवश्यक हैं।”

अधिग्रहण के साथ, हबाना इस स्थान में एक प्रमुख खिलाड़ी बन जाएगा। अधिग्रहण एआई चिप बाजार में बढ़ती एकीकरण की प्रवृत्ति का भी पालन करता है। यह इन कंप्यूटिंग चिप्स के विकास में प्रमुख प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देगा ताकि एआई प्रौद्योगिकी में मदद मिल सके।