इंटेल ने एआई स्टार्टअप हबाना का अधिग्रहण किया

इंटेल कॉर्प ने इज़राइल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्टार्टअप कंपनी हबाना लैब्स को 2 अरब डॉलर में खरीदने के लिए सहमति व्यक्त की है। यह खबर सोमवार को इंटेल द्वारा घोषित की गई थी, और यह खरीद इंटेल को एआई उद्योग में आगे ले जाएगी।

हबाना लैब्स की स्थापना 2015 में इज़राइल में हुई थी, और यह एआई चिप्स पर केंद्रित है। उन्होंने कुल 75 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, और उन निवेशकों में से एक इंटेल कैपिटल था।

“यह अधिग्रहण हमारी एआई रणनीति को आगे बढ़ाता है, जो ग्राहकों को हर प्रदर्शन आवश्यकता के लिए समाधान प्रदान करना है – स्मार्ट एज से लेकर डेटा सेंटर तक,” इंटेल के कार्यकारी उपाध्यक्ष और डेटा प्लेटफ़ॉर्म समूह के महाप्रबंधक नवीन शेनॉय ने समाचार रिलीज़ में कहा। “और विशेष रूप से, हबाना हमारे डेटा सेंटर के लिए हमारे एआई ऑफ़र को उच्च-प्रदर्शन प्रशिक्षण प्रोसेसर परिवार और मानक-आधारित प्रोग्रामिंग वातावरण के साथ बढ़ावा देता है ताकि विकसित हो रहे एआई कार्यभार को संबोधित किया जा सके।”

इंटेल का अनुमान है कि एआई चिप बाजार 2024 तक 25 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा। न केवल बाजार मूल्य बड़ा होगा, बल्कि वास्तविक प्रौद्योगिकी अर्थव्यवस्था और समाज में अत्यधिक महत्वपूर्ण बनी रहेगी। इसके कारण, इंटेल जैसी कोई भी बड़ी कंपनी इसमें कूद रही है। उनके एआई संचालित राजस्व 2018 से 20% बढ़ गए हैं, और वे अब 3.5 अरब डॉलर से अधिक हैं।

इंटेल की इस क्षेत्र में बढ़ती रुचि पीसी बिक्री में स्थिरता के परिणामस्वरूप भी है, और कंपनी अब डेटा सेंटरों को बेचने पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

इंटेल पिछले कुछ वर्षों में विभिन्न अन्य एआई-संबंधित अधिग्रहण में शामिल रहा है। उन्होंने मोविडियस, नर्वाना, अल्टेरा और मोबाइलआई को चुना।

एआई उद्योग में ध्यान का अधिकांश हिस्सा सॉफ्टवेयर पर है, लेकिन चिप्स उतने ही महत्वपूर्ण हैं। इंटेल और अन्य कंपनियां जानती हैं कि यही कारण है कि हाल के वर्षों में चिप नवाचार में विकास हुआ है।

माइक लियोन ईएसजी में एक वरिष्ठ विश्लेषक हैं।

“एआई कार्यभार आवश्यकताओं को पूरा करना कई संगठनों के लिए एक बढ़ती चुनौती है,” उन्होंने कहा। “पारंपरिक कंप्यूट कम्प्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर में संगठनों द्वारा देखी जा रही क्रमिक सुधार के साथ तालमेल नहीं बिठा सकता है। और यह एक हार की स्थिति है कि समस्या को हल करने के लिए अधिक और अधिक प्रोसेसिंग पावर डालना जारी रखें। यह बहुत महंगा है। यह बहुत बड़ा फुटप्रिंट है। और यह बहुत अधिक शक्ति की भूख है। हम एआई स्थान में, मुख्य रूप से प्रशिक्षण और अनुमान में विभिन्न कार्यभार को संबोधित करने के लिए विशेषज्ञता वाले कंप्यूट की आवश्यकता में वृद्धि देख रहे हैं। प्रशिक्षण एल्गोरिदम निर्माण प्रक्रिया को संबोधित करता है, मॉडल को डेटा खिलाकर ताकि यह सीख सके। अनुमान नए आवर्ती डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने के चरण को संदर्भित करता है। दोनों में से, प्रशिक्षण बहुत अधिक संसाधन गहन है। और जबकि जीपीयू, उदाहरण के लिए, दोनों प्रकार के कार्यभार को संबोधित कर सकते हैं, एआई कार्यभार – अर्थात प्रशिक्षण बनाम अनुमान – पर आधारित विशेषज्ञता वाले कंप्यूट का उदय हुआ है और मिश्रण में अपनी बौद्धिक संपदा और दृष्टिकोण जोड़ने के लिए शुरू करने वालों की एक आश्चर्यजनक संख्या है।”

आईबीएम के एआई हार्डवेयर अनुसंधान केंद्र के उपाध्यक्ष मुकेश खरे भी एआई चिप्स के महत्व में विश्वास करते हैं।

“आज, एआई अनुप्रयोग गैर-एआई उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन की गई प्रणालियों पर निष्पादित किए जा रहे हैं। एआई तैनाती में तेजी से वृद्धि इन प्रणालियों की क्षमताओं पर दबाव डाल रही है, और सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग प्रणालियों में कुल सुधार इस मांग में वृद्धि के साथ तालमेल नहीं बिठा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई प्रशिक्षण के लिए आवश्यक कंप्यूट दोगुना हर 3.5 महीने में हो रहा है। इस एआई कंप्यूट मांग वृद्धि और अवसर को संबोधित करने के लिए, एआई के लिए विशेष रूप से और मूल से डिज़ाइन किए गए विषम प्रणाली और एआई त्वरण चिप्स की आवश्यकता है।”

अधिग्रहण के साथ, हबाना इस स्थान में एक प्रमुख खिलाड़ी बन जाएगा। अधिग्रहण एआई चिप बाजार में बढ़ती एकीकरण की प्रवृत्ति का भी पालन करता है। यह एआई प्रौद्योगिकी में मदद के लिए इन कंप्यूटिंग चिप्स को विकसित करने में प्रमुख प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देगा।