Enact Intelligence ने बल और स्पर्श के ज़रिए रोबोटों की कुशलता बढ़ाने के लिए प्री-सीड चरण में 30 मिलियन डॉलर जुटाए

भौतिक एआई स्टार्टअप Enact Intelligence 22 अक्टूबर 2026 को गुप्त विकास के दौर से बाहर आया और उसने रोबोटों की कुशलता बढ़ाने के लिए बल और स्पर्श पर आधारित अपना दृष्टिकोण आगे बढ़ाने हेतु प्री-सीड चरण में 30 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की। ज्यूरिख स्थित यह कंपनी ऐसे रोबोट बना रही है जो अपने आसपास देखने के साथ-साथ बल और स्पर्श का भी अनुभव कर सकें।

इस निवेश दौर में वेंचर फर्मों redalpine, Notion Capital और firstminute capital ने निवेश किया। घोषणा में जिन एंजल निवेशकों के नाम थे, उनमें Mistral के संस्थापक Arthur Mensch; AMI Labs के संस्थापक और Meta के पूर्व मुख्य एआई वैज्ञानिक Yann LeCun; तथा Path Robotics के संस्थापक Andrew Lonsberry शामिल हैं। कंपनी ने इस दौर को अब तक यूरोप में जुटाए गए सबसे बड़े प्री-सीड निवेश दौरों में से एक बताया।

अपने LinkedIn पेज पर एक पोस्ट में Enact ने Hugging Face के Thomas Wolf को भी अपने निवेशकों में शामिल बताया। कंपनी की बाद की एक टिप्पणी में अन्य एंजल निवेशकों के नाम भी दिए गए हैं, जिनमें Northvolt के Paolo Cerruti, ETH Zürich के प्रोफेसर Marc Pollefeys और Thomas Hofmann, Wingtra के Elias Kleimann और J.P. Morgan के पूर्व कर्मचारी Ameet Patel शामिल हैं।

कंपनी सार्वजनिक रूप से Enact नाम से काम करती है, जबकि उसकी कंपनी प्रोफ़ाइल में पंजीकृत इकाई का नाम Eta Robotics AG दिया गया है, जिसकी स्थापना 2026 में ज्यूरिख कैंटन में हुई थी।

बल और स्पर्श के लिए समग्र तकनीकी दृष्टिकोण

Enact के अनुसार, बनाए जा रहे ज़्यादातर रोबोट अपने परिवेश को समझने के लिए मुख्यतः—और कई बार पूरी तरह—दृष्टि पर निर्भर करते हैं। इस निर्भरता से वस्तुओं को संभालने, वास्तविक दुनिया में भरोसेमंद ढंग से काम करने और अनुभव से कुशलता से सीखने की उनकी क्षमता सीमित होती है। बल और स्पर्श का संवेदन जोड़ने वाले मौजूदा समाधान भी आम तौर पर इतने महँगे और नाज़ुक होते हैं कि वास्तविक औद्योगिक इस्तेमाल के लिए उपयुक्त नहीं रहते।

Enact का कहना है कि वह इस समस्या को पूरी तकनीकी प्रणाली में हल कर रहा है और मॉडल की संरचना तथा डेटा पाइपलाइन से लेकर मॉडल को जानकारी देने वाले ऐक्चुएटर और सेंसर तक, रोबोटिक्स की पूरी तकनीकी प्रणाली पर नए सिरे से विचार कर रहा है। एक ही बिंदु पर बल मापने वाले महँगे सेंसरों पर निर्भर रहने के बजाय, कंपनी ऐक्चुएटर के भीतर ही बल को मापती है—ठीक वैसे ही जैसे मनुष्य केवल उँगलियों के सिरों पर नहीं, बल्कि मांसपेशियों के तनाव से बल का एहसास करते हैं। कंपनी का लक्ष्य रोबोटों के लिए एक स्व-स्थिति-बोधक तंत्रिका तंत्र और उसे समझने वाला कॉर्टेक्स बनाना है, ताकि पूरे शरीर में बल का बोध विकसित करके रोबोटों की कुशलता बढ़ाई जा सके। उसका कहना है कि पहले दिन से ही उसका ध्यान इस क्षमता को ऐसी लागत और विश्वसनीयता की सीमाओं के भीतर विकसित करने पर रहा है, जो इसे उद्योग और उससे आगे हज़ारों कामों में उपयोगी बना सकें। कंपनी के मुताबिक, इस तकनीक से साधारण रोबोटिक भुजा से लेकर पूर्ण आकार के ह्यूमनॉइड तक, हर आकार-प्रकार के रोबोट को लाभ होगा।

LinkedIn पर अपनी पोस्ट में कंपनी ने कहा कि यह प्रणाली रोबोटों को अपने ही ऐक्चुएटर के ज़रिए वास्तविक समय में यह महसूस करने देती है कि क्या हो रहा है—इसके लिए नाज़ुक सेंसरों या अतिरिक्त हार्डवेयर की ज़रूरत नहीं पड़ती। उसने यह भी कहा कि बल और स्पर्श से मिलने वाली प्रतिक्रिया प्रणाली को कुशलता से सीखने और काम तेज़ी से करने में सक्षम बनाती है। Enact ने ऐसे स्वचालन को अपना लक्ष्य बताया है जहाँ मूल्य का निर्धारण उत्पादन की मात्रा के बजाय काम में विविधता से होता है। अपनी वेबसाइट पर कंपनी ने अपने मिशन का सार बल और स्पर्श के ज़रिए रोबोटों की कुशलता बढ़ाने के रूप में बताया है।

redalpine के जनरल पार्टनर Harald Nieder ने कहा कि Enact कस्टम-निर्मित ऐक्चुएटर से मिलने वाले उच्च-सटीकता वाले बल-डेटा को आधार बनाकर और हार्डवेयर से शुरू करते हुए पूरी तकनीकी प्रणाली पर नए सिरे से विचार करके, डेटा के एक नए प्रकार के माध्यम से रोबोटों की कुशलता की समस्या से निपट रही है। Notion Capital के जनरल पार्टनर Kamil Mieczakowski ने कहा, “रोबोट तब तक सामान्यीकरण नहीं कर पाएँगे, जब तक उनके पास ऐसा तंत्रिका तंत्र न हो जो उन्हें दुनिया को केवल देखने ही नहीं, महसूस करने भी दे।” उन्होंने आगे कहा कि पिछले कुछ वर्षों में ज्यूरिख की लिमाट घाटी ने रोबोटिक्स के एक अग्रणी क्षेत्र के रूप में अपनी पहचान बनाई है।

संस्थापक, टीम और ज्यूरिख स्थित आधार

Enact की स्थापना मार्च 2026 में Manuel Yves Galliker ने की थी। इससे पहले उन्होंने 1X में NEO ह्यूमनॉइड के सॉफ़्टवेयर दल का नेतृत्व किया, Silicon Valley में 1X की एआई टीम बनाने में मदद की और फिर रोबोटिक्स प्रयोगशाला Physical Intelligence में काम किया। कंपनी की बारह सदस्यीय टीम में DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing और Physical Intelligence से आए इंजीनियरिंग विशेषज्ञ शामिल हैं। redalpine में पहले डीप-टेक निवेशक रहे Philip Kneis भी कंपनी में शामिल हुए हैं और विकास की अगुवाई करेंगे।

Galliker ने कहा कि भौतिक एआई को इस बात का लाभ है कि उसमें तर्क, भाषा और दृष्टि की मज़बूत क्षमताएँ पहले से मौजूद होती हैं; इसलिए रोबोट को दुनिया की सामान्य समझ सिखाने के लिए ज़रूरी हर डेटा को इकट्ठा करने की आवश्यकता नहीं पड़ती। उन्होंने कहा, “हम वीडियो मॉडल जैसे मौजूदा मॉडलों को आधार बनाकर उन्हें वास्तविक दुनिया के साथ काम करने के लिए रोबोट की क्रियाएँ उत्पन्न करने के अनुरूप ढाल सकते हैं।” उनके मुताबिक, Enact जिन समस्याओं को हल कर रही है, वे हैं अनुभव से कुशलता से सीखना और भरोसेमंद ढंग से काम करना। इन दोनों के लिए मॉडल को रोबोट और उसके सामने मौजूद काम की भौतिकी समझनी होगी।

कंपनी ने Bay Area के बजाय Zürich में काम शुरू करने का सोच-समझकर निर्णय लिया। Galliker ने कहा कि Silicon Valley पारंपरिक रूप से सॉफ़्टवेयर और एआई में बहुत मज़बूत रहा है, लेकिन वहाँ रोबोटिक्स और हार्डवेयर इंजीनियरिंग के प्रतिभाशाली लोगों की कमी है। उन्होंने कहा कि रोबोटिक्स को लेकर मौजूदा उत्साह के बीच बहुत-सा पैसा गिने-चुने लोगों के पीछे जा रहा है। उनके अनुसार, Enact अपने साथ Silicon Valley का एआई अनुभव लाएगी और उसे Zürich के स्थानीय प्रतिभा-समूह के साथ जोड़ेगी।

धन का उपयोग और शुरुआती तैनाती

Enact इस फंडिंग का उपयोग 2027 के अंत तक अपनी टीम को पाँच गुना बढ़ाने, हार्डवेयर और R&D पाइपलाइनों में तेजी लाने और औद्योगिक साझेदारों के साथ अपने पहले रोबोट तैनात करने का प्रयास करने के लिए करेगी। कंपनी ने कहा कि विनिर्माण, बुनियादी ढाँचे, खुदरा और खाद्य प्रसंस्करण क्षेत्रों के प्रमुख यूरोपीय उद्योग जगत के खिलाड़ियों के साथ उसकी पहले से बातचीत चल रही है। टीम का विस्तार करते हुए, कंपनी ने अपनी LinkedIn पोस्ट में आवेदन करने वालों को भर्ती के लिए सक्रिय पृष्ठ पर जाने का भी निर्देश दिया है।