Inception ने Mercury 3, अपना प्रमुख डिफ्यूज़न एलएलएम जारी किया

Inception ने 19 अक्टूबर, 2026 को Mercury 3 पेश किया और इसे अब तक जारी किया गया सबसे सक्षम डिफ्यूज़न-आधारित बड़ा भाषा मॉडल बताया। लॉन्च के समय इसकी कीमत इनपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.10 और आउटपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.35 रखी गई।

कंपनी के अनुसार, Mercury 3 कई बेंचमार्क पर GPT-6 Luna और Claude Haiku 5.5 से बेहतर प्रदर्शन करता है और प्रति सेकंड 1,000 से अधिक टोकन की गति से चार से आठ गुना तेज़ चलता है। घोषणा में NVIDIA GPU पर प्रति सेकंड 1,068 टोकन की गति और 10 लाख टोकन की संदर्भ-सीमा बताई गई है, जबकि Mercury 2.5 की संदर्भ-सीमा 260,000 टोकन थी। सूचीबद्ध कीमतें इनपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.20 और आउटपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.70 हैं; लॉन्च के समय 50% की छूट लागू की गई है। कैश किए गए इनपुट टोकन की कीमत इनपुट दर से 90% कम है—सूचीबद्ध कीमत प्रति मिलियन टोकन $0.02 और प्रचार के दौरान $0.01 है।

टेक्स्ट डिफ्यूज़न के विस्तार के दावे

Inception ने इस रिलीज़ को इस बात के प्रमाण के रूप में पेश किया कि टेक्स्ट डिफ्यूज़न का विस्तार संभव है। कंपनी के अनुसार, कुल पैरामीटरों के लिहाज़ से Mercury 3, Mercury 1 से 40 गुना से भी अधिक बड़ा है, जबकि कई मानक बेंचमार्क पर Mercury 1 (mini) से Mercury 3 तक बुद्धिमत्ता तीन गुना बढ़ी। Inception ने Mercury 1 को इस बात का पहला प्रमाण बताया कि व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए डिफ्यूज़न एलएलएम बनाए जा सकते हैं। कंपनी ने कहा कि एआई समुदाय में खुला सवाल यह था कि क्या जटिल उपयोगों में ऑटोरेग्रेसिव मॉडल से प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिफ्यूज़न एलएलएम का विस्तार किया जा सकता है। कंपनी के अनुसार, Mercury 3 इस सवाल का जवाब देता है और ऑटोरेग्रेसिव मॉडल में प्रगति को गति देने वाले विस्तार के नियम डिफ्यूज़न पर भी लागू होते हैं।

शुरुआती पहुँच में उत्पादन-स्तर के नतीजे

Inception ने बताया कि शुरुआती पहुँच वाले साझेदार पहले से ही Mercury 3 का इस्तेमाल कम विलंबता वाले अनुप्रयोगों में कर रहे हैं। इनमें ब्राउज़र का इस्तेमाल करने वाले एजेंट, संवादात्मक शिक्षा, रीयल-टाइम खोज एजेंट और ग्राहक सहायता शामिल हैं। कंपनी ने कहा कि उसने अपने उत्पादन-स्तर के वेब-एजेंट परिवेश में अग्रणी मॉडलों के मुकाबले 50 वास्तविक Mind2Web नेविगेशन कार्यों पर Mercury 3 को चलाया। Mercury 3 ने इनमें से 50% कार्य पूरे किए—यह संख्या कंपनी के मुताबिक GPT-6.1-Sol से काफी अधिक थी। यह नतीजा समान टोकन मात्रा और एजेंट के समान चरणों में, प्रति टोकन लागत के एक अंश पर हासिल किया गया। घोषणा के ब्राउज़र-उपयोग वाले हिस्से में TinyFish AI के सह-संस्थापक Shuhao Zhang का उद्धरण भी शामिल है।

General Learning के सह-संस्थापक और CTO Michael Tong, जिसे RevisionDojo के नाम से जाना जाता है, ने कहा कि Mercury 3 की मदद से ट्यूशन कंपनी हर छात्र को “तर्क-क्षमता से समझौता किए बिना” तुरंत प्रतिक्रिया दे सकी। संकेत, चिह्नित उत्तर और परिभाषाएँ लगभग एक सेकंड में मिल जाती थीं और उनकी गुणवत्ता उन मॉडलों के बराबर या उनसे बेहतर थी जिनका कंपनी पहले इस्तेमाल करती थी। उन्होंने इस बदलाव को कंपनी के मौजूदा तकनीकी ढाँचे में सीधे लागू किए जा सकने वाले प्रतिस्थापन के रूप में बताया।

Octen AI के संस्थापक और CEO Kuan Zou ने कहा कि स्मार्ट चश्मों पर “पाँच सेकंड में मिलने वाला जवाब खराब अनुभव देता है।” उन्होंने बताया कि Octen के Sense API परीक्षणों में Mercury 3 ने 0.9 सेकंड का औसत मध्यिका जनरेशन समय और 2.2 सेकंड का औसत मध्यिका आरंभ-से-अंत प्रतिक्रिया समय दिया। उनके अनुसार, कंपनी द्वारा जाँचे गए तेज़ मॉडलों में गति और गुणवत्ता का यह सबसे अच्छा संतुलन था।

Lorikeet में तकनीकी कर्मचारियों के सदस्य Michael Gribben ने कहा कि Lorikeet जटिल और विनियमित व्यवसायों के लिए आवाज़, चैट और ईमेल के ज़रिए ग्राहक सहायता सेवाएँ बनाती है। शुरुआती परीक्षणों में Mercury 3 ने विलंबता के मामले में दूसरे मॉडलों को पीछे छोड़ दिया और मूल्यांकनों तथा उत्पादन-स्तर पर भी बेहतर प्रदर्शन किया।

Mercury का व्यापक उत्पाद पोर्टफोलियो

Mercury 3, Inception के उस उत्पाद पोर्टफोलियो का प्रमुख मॉडल है जिसे कंपनी रीयल-टाइम एआई के लिए तैयार किया गया बताती है। Mercury Voice को आवाज़-आधारित अनुप्रयोगों की कम विलंबता संबंधी ज़रूरतों के मुताबिक बनाया गया है। इसमें जवाब का पहला टोकन मिलने तक के समय को कम करने पर ध्यान दिया गया है। Inception ने बताया कि यह पहले से Audivi AI, Altur और OpenCall के एजेंटों को शक्ति देता है। कंपनी के मॉडल पृष्ठ पर Mercury Voice के लिए पहला टोकन मिलने का समय 170 मिलीसेकंड से कम बताया गया है। इसकी कीमत इनपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.40 और आउटपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $1.50 है; वहाँ प्रचार के दौरान लागू $0.20 और $0.75 की दरें भी दिखाई गई हैं।

Mercury Decide उच्च मात्रा में वर्गीकरण के लिए बनाया गया निर्णय मॉडल है। यह अंशांकित संभावनाओं के साथ जवाब देता है और अनिश्चित मामलों को मानवीय समीक्षक के पास भेज सकता है। Inception ने कहा कि Mercury Decide, JevBench और LegalBench सहित बेंचमार्क पर Jev से बेहतर प्रदर्शन करता है। मॉडल पृष्ठ पर इसकी कीमत इनपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.04 दी गई है, जिसे दिखाई गई प्रचार छूट के तहत घटाकर $0.02 कर दिया गया है। आउटपुट टोकन की कीमत $0.

Inception के ब्लॉग की सूची के मुताबिक, Mercury Voice 29 सितंबर, 2026 को पेश किया गया था। सूची में यह भी बताया गया है कि 15 अक्टूबर, 2026 की एक पोस्ट में Mercury 2 को TIME के 2026 के सर्वश्रेष्ठ आविष्कारों में शामिल किए जाने की घोषणा की गई थी।

API तक पहुँच और Mercury 2 का सेवा-समापन

Mercury 3, Inception API Platform और OpenRouter, Baseten तथा Vercel के ज़रिए उपलब्ध है और OpenAI API के साथ संगत है। कंपनी का त्वरित शुरुआत दस्तावेज़ इस मॉडल को इस रूप में बताता है कि यह mercury-3 api.inceptionlabs.ai/v1 चैट कम्प्लीशन्स एंडपॉइंट से उपलब्ध कराया जाता है। अनुरोध के पैरामीटरों में reasoning_effort और temperature शामिल हैं, और यह inceptionai Python और TypeScript के लिए SDK भी उपलब्ध कराता है। दस्तावेज़ में AISuite, LiteLLM, LangChain, OpenAI क्लाइंट और Vercel AI SDK के ज़रिए काम करता API भी दिखाया गया है। नए प्लेटफ़ॉर्म खातों में 10 करोड़ मुफ़्त टोकन शामिल हैं और भुगतान विवरण देना ज़रूरी नहीं है।

एंटरप्राइज़ परिनियोजन के लिए, Inception समर्पित क्षमता, स्वचालित स्केलिंग, अनुपालन नियंत्रण और कॉन्फ़िगर करने योग्य डेटा प्रतिधारण की सुविधा सूचीबद्ध करती है। कंपनी ने यह भी कहा कि वह एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ मिलकर उनके कार्यभार के अनुकूलता, मूल्यांकन की रूपरेखा और उनकी सेवा-संबंधी सीमाओं के भीतर प्रदर्शन पर काम करेगी।

लॉन्च के साथ ही, मॉडल पृष्ठ पर बताया गया है कि Mercury 2 और Mercury 2.5 अब नए उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं हैं। जिन मौजूदा ग्राहकों ने 19 अक्टूबर 2026 से पहले इनका उपयोग किया था, उन्हें 15 नवंबर 2026 तक इनकी पहुँच मिलती रहेगी। एंटरप्राइज़ ग्राहकों को उनके मौजूदा समझौतों के तहत सहायता मिलती रहेगी।