विचार नेता
हाइपरऑटोमेशन का अगला मोर्चा – व्यवसाय कैसे आगे रह सकते हैं
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
हाइपरऑटोमेशन अभी तक उद्यमों के बीच इतना लोकप्रिय नहीं है, लेकिन यह पहले से ही तेजी से विकसित हो रहा है और केवल प्रक्रिया स्वचालन से एक इंटरकनेक्टेड, बुद्धिमान पारिस्थितिकी तंत्र में बदल रहा है जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल), और रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) द्वारा संचालित है। क्या यह व्यवसायों को इन समाधानों को लागू करने के लिए प्रेरित करता है? सबसे अधिक संभावना है।
गार्टनर के अनुसार, लगभग एक तिहाई उद्यम 2026 तक अपने अधिकांश संचालन को स्वचालित करेंगे — 2023 में केवल 10% से एक महत्वपूर्ण छलांग। हालांकि, जबकि हाइपरऑटोमेशन उद्योगों को क्रांतिकारी बनाने का वादा करता है और इसके समर्थकों की संख्या बढ़ रही है, कई संगठन अभी भी इसे प्रभावी ढंग से स्केल करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। कंपनियों का कम से कम 20% हाइपरऑटोमेशन को अपनी प्रक्रियाओं में महारत हासिल कर चुका है।
इसलिए, इस लेख में, आइए देखें कि हाइपरऑटोमेशन पहली जगह में क्यों विकसित हो रहा है, इसके कार्यान्वयन में कौन सी चुनौतियाँ हैं, और व्यवसाय कैसे सामान्य गलतियों से बचते हुए अपने संचालन को भविष्य के लिए तैयार कर सकते हैं।
बेसिक ऑटोमेशन से स्मार्ट सिस्टम तक जाना
हाइपरऑटोमेशन — जो खुद शब्द से स्पष्ट है — स्वचालन को अगले स्तर पर ले जाता है जो एआई, एमएल, आरपीए, और अन्य प्रौद्योगिकियों को जोड़ता है। यह व्यवसायों को जटिल कार्यों को स्वचालित करने, बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, और वास्तविक समय में निर्णय लेने की अनुमति देता है। इसलिए, जबकि पारंपरिक स्वचालन व्यक्तिगत कार्यों पर केंद्रित है, हाइपरऑटोमेशन ऐसे सिस्टम बनाता है जो लगातार सीखते और सुधारते हैं।
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया था, इतने सारे व्यवसायों ने अभी तक इसे एकीकृत नहीं किया है, जो शायद इसलिए हो सकता है क्योंकि वे इसकी आवश्यकता को वास्तव में नहीं समझते हैं — उन्हें प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए हाइपरऑटोमेशन की आवश्यकता है। कैसे? वास्तव में, सूची काफी लंबी है: यह लागत कम करता है, दक्षता बढ़ाता है, पुनरावृत्ति कार्यों में मानव त्रुटियों को कम करता है, संचालन को सुव्यवस्थित करता है, नियमों के अनुपालन में मदद करता है और ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है।
हालांकि, जैसा कि हम पहले गार्टनर की भविष्यवाणी से देख चुके हैं, 2026 तक, लगभग एक तिहाई व्यवसाय अपने अधिकांश संचालन को स्वचालित करेंगे, और यह परिवर्तन यह दर्शाता है कि कंपनियां केवल स्वचालित कार्यों से अधिक चाहती हैं — उन्हें वास्तविक समय में विश्लेषण, सीखने और समायोजन करने वाले सिस्टम की आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, व्यवसाय निर्णय लेने में सुधार के लिए बुद्धिमान स्वचालन (आईए) का उपयोग कर रहे हैं। इसमें स्वचालन मंचों के साथ जनरेटिव एआई (जेनएआई) को एकीकृत करना शामिल है, जिससे कंपनियां मैनुअल कार्य को कम कर सकती हैं और दक्षता में सुधार कर सकती हैं। एयरबस एसई और इक्विनिक्स, इंक जैसी कंपनियों ने वित्तीय प्रक्रियाओं के लिए एआई-आधारित हाइपरऑटोमेशन को सफलतापूर्वक लागू किया है, जिससे कार्यभार में काफी कमी आई है और प्रक्रियाओं को तेज कर दिया गया है।
डेटा की मात्रा बढ़ने और वास्तविक समय में निर्णय लेने के महत्व के साथ, हाइपरऑटोमेशन व्यवसायिक सफलता में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
हाइपरऑटोमेशन को निष्पादित करने में चुनौतियाँ
जबकि पूर्ण स्वचालन का विचार आकर्षक लगता है, इसका वास्तविक अपनाना अभी भी कम है। हाइपरऑटोमेशन के उद्देश्य को परिभाषित करने में असमर्थता के अलावा, संसाधनों की कमी और परिवर्तन का प्रतिरोध एक बड़ा बोतलनेक हो सकता है। इसके अलावा, नए प्रौद्योगिकियों को मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत करने की जटिलता और कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता भी महत्वपूर्ण चुनौतियाँ प्रस्तुत करती हैं। इन बाधाओं को देखते हुए, अधिकांश कंपनियां अभी भी मैनुअल प्रक्रियाओं और पुराने संचालन प्रवाह पर बहुत अधिक निर्भर हैं।
और दुर्भाग्य से, बाधाएं यहीं समाप्त नहीं होती हैं। एक और बड़ा कारण जिसकी वजह से कम संगठन हाइपरऑटोमेशन को प्रभावी ढंग से लागू करने में सक्षम हैं, वह यह है कि उनके पास खराब डेटा संस्कृति है। संरचित डेटा नीतियों और अच्छी तरह से प्रलेखित प्रक्रियाओं के बिना, व्यवसाय अपने कार्य प्रवाह को सटीक रूप से मैप करने के लिए संघर्ष करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अक्षमताएं होती हैं जिन्हें स्वचालन अकेले हल नहीं कर सकता। डेटा शासन योजना की अनुपस्थिति भी डेटा गुणवत्ता समस्याओं को जन्म दे सकती है, जिससे यह मुश्किल हो जाता है कि स्वचालित प्रणालियाँ आवश्यक सटीकता और विश्वसनीयता के साथ काम करें।
इसके अलावा, आईटी टीमें अक्सर व्यवसाय की बुनियादी ढांचे से अलग काम करती हैं, और परिणामस्वरूप दृष्टिकोण के बीच का अंतर स्वचालन को कठिन बना देता है। इस अंतर को पाटने के लिए मजबूत सुविधा प्रदाताओं की आवश्यकता होती है, चाहे वे बाहरी सलाहकार हों या आंतरिक टीम के सदस्य जो स्वचालन में विश्वास करते हैं और इसे हासिल करने में व्यक्तिगत हित रखते हैं। उदाहरण के लिए, कर्मचारियों को उनके वेतन (या बोनस, कम से कम) को मापने योग्य परिणामों से जोड़ा जा सकता है, जिसमें स्वचालन को बढ़ावा देने से अधिक दक्षता और वित्तीय मुआवजा मिलता है।
स्पष्ट समय सीमा और सफलता मीट्रिक भी महत्वपूर्ण हैं क्योंकि परिभाषित समय सीमा के बिना, स्वचालन प्रयास संभवतः ठप हो जाएंगे और अर्थपूर्ण परिणाम प्रदान करने में विफल रहेंगे। और भले ही प्रारंभिक कार्यान्वयन सफल हो, स्वचालन का निरंतर रखरखाव आवश्यक है। सॉफ्टवेयर अपडेट आमतौर पर बहुत बार आते हैं, और आपको उन्हें अपने सिस्टम के साथ एकीकृत एआई मॉडलों को ठीक से बनाए रखने के लिए उनका पालन करना होगा।
इस संबंध में, मैं अनुशंसा करूंगा कि सॉफ्टवेयर विक्रेताओं की संख्या को कम से कम रखें जिन पर आपकी कंपनी निर्भर करती है। जितने अधिक प्लेटफ़ॉर्म होंगे, उतना ही कठिन होगा उन सभी अंतर्संबंधित उत्पादों पर नज़र रखना। हाइपरऑटोमेशन उन कंपनियों में बेहतर काम करता है जिनके पास सीधे संचालन और अपने स्वचालित प्रणालियों को अपडेट और बनाए रखने के लिए स्पष्ट प्रोटोकॉल हैं।
हाइपरऑटोमेशन का भविष्य: स्टार्टअप्स आगे बढ़ाएंगे
हाइपरऑटोमेशन उन कंपनियों के लिए सबसे प्रभावी है जिनके पास साफ़ स्लेट है। स्थापित उद्यम, हालांकि अक्सर विरासत प्रणालियों से जुड़े हुए हैं, बड़े बजट का लाभ उठा सकते हैं और व्यापक टीमें नियुक्त कर सकते हैं, जिससे उन्हें चुनौतियों का सामना करने की अनुमति मिलती है जिस तरह से छोटी कंपनियां सीमित फंडिंग के कारण मेल नहीं खा सकती हैं। यही कारण है कि मुझे विश्वास है कि स्टार्टअप, जो सब कुछ स्क्रैच से बना रहे हैं, हाइपरऑटोमेशन को बढ़ावा देंगे ताकि वे अपने परिचालन लागत को कम कर सकें।
हालांकि, दोनों पक्षों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे ग्राहक प्रतिक्रियाओं के प्रति सावधान रहें। यदि स्वचालन ग्राहक अनुभव को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है — चाहे खराब कार्यान्वयन के कारण हो या बस मांग की कमी — तो यह एक ऐसी चीज़ है जिस पर विचार किया जाना चाहिए। अभी के लिए, ग्राहक एआई चैटबॉट्स, स्वचालित उत्तरों और आधुनिक ग्राहक सेवा की पेशकश करने वाली कई अन्य चीजों पर संदेह की नजर से देखते हैं। परिणामस्वरूप, जहां इसकी आवश्यकता नहीं है वहां स्वचालन को थोपने से अधिक नुकसान हो सकता है niż अच्छा।
अंत में, मैं अनुशंसा करूंगा कि कंपनियों को हाइपरऑटोमेशन को एक क्रॉस-विभागीय पहल के रूप में मानना चाहिए, जिसमें अपने सभी विभागों को शामिल किया जाए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह वास्तविक व्यवसायिक आवश्यकताओं के साथ सबसे अच्छी तरह से संरेखित है। छोटे स्टार्टअप्स में, प्रयोग के लिए अधिक लचीलापन है, लेकिन बड़े उद्यमों के लिए, इसका अर्थ है संरचित पर्यवेक्षण स्थापित करना ताकि महंगी चूक से बचा जा सके।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि हाइपरऑटोमेशन केवल प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है — यह व्यवसायिक प्रक्रियाओं के लिए एक अनुकूलनीय दृष्टिकोण बनाने के बारे में है, और जो इस में सफल होंगे वे अपने प्रतिस्पर्धियों पर एक महत्वपूर्ण बढ़त हासिल करेंगे। हाइपरऑटोमेशन अपरिहार्य है, लेकिन सही रणनीति के बिना, यह समाधान से अधिक समस्याएं पैदा कर सकता है।
