मानव जैसे रोबोट के साथ बातचीत करना मानवों को पसंद है, शोध में पाया गया

टोक्यो इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और रिकेन, जापान के शोधकर्ताओं ने विभिन्न मशीनों की आवाज के साथ हमारे संवाद और बातचीत के तरीके के बारे में नए सिरे से जानकारी प्राप्त की है। टीम ने एक मेटा-सिंथेसिस किया, और उनके निष्कर्ष हमारी पसंद के बारे में नई जानकारी प्रदान करते हैं, जिसका उपयोग इंजीनियर और डिजाइनर भविष्य की आवाज तकनीकों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं।

मानव मुख्य रूप से वोकल और श्रवण द्वारा संवाद करते हैं, जिसमें भाषाई जानकारी से लेकर भावनात्मक स्थितियों और व्यक्तित्व तक सब कुछ शामिल है। हमारी आवाज की धारणा बहुत हद तक स्वर, लय और पिच पर निर्भर करती है।

विभिन्न क्षेत्रों को मिलाकर फ्रेमवर्क बनाना

हमारे संवाद अब कंप्यूटर एजेंटों, इंटरफेस और पर्यावरण के साथ विस्तारित हो रहे हैं क्योंकि एआई तकनीकों में प्रगति हो रही है। शोध अक्सर मानव-एजेंट इंटरैक्शन (एचएआई), मानव-रोबोट इंटरैक्शन (एचआरआई), मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (एचसीआई) और मानव-मशीन संचार (एचएमसी) के क्षेत्रों में होता है।

शोधकर्ताओं की टीम ने विभिन्न अध्ययनों के निष्कर्षों की तुलना करने का प्रयास किया, भविष्य के डिजाइन और कंप्यूटर आवाज पर शोध के लिए एक फ्रेमवर्क बनाने के लिए।

टोक्यो टेक के एसोसिएट प्रोफेसर केटी सेबोर्न लीड शोधकर्ता थीं।

“वॉयस असिस्टेंट, स्मार्ट स्पीकर, हमसे बात करने वाले वाहन और सोशल रोबोट पहले से ही यहां हैं,” प्रोफेसर सेबोर्न कहते हैं। ”हमें यह जानने की जरूरत है कि इन तकनीकों को हमारे साथ काम करने, हमारे साथ रहने और हमारी जरूरतों और इच्छाओं के अनुसार डिजाइन करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है। हमें यह भी जानने की जरूरत है कि वे हमारे दृष्टिकोण और व्यवहार को कैसे प्रभावित करते हैं, विशेष रूप से सूक्ष्म और अदृश्य तरीकों से।”

टीम के सर्वेक्षण ने उपयोगकर्ता की धारणा पर केंद्रित पीयर-रिव्यू जर्नल पेपर और प्रोसीडिंग-आधारित सम्मेलन पेपर को देखा। स्रोत सामग्री में विभिन्न एजेंट, इंटरफेस और पर्यावरण प्रकार और प्रौद्योगिकियां शामिल थीं, जिनमें से अधिकांश “बॉडीलेस” कंप्यूटर आवाजें, कंप्यूटर एजेंट और सोशल रोबोट थे।

अधिकांश उपयोगकर्ता विश्वविद्यालय के छात्र और वयस्क थे, और शोधकर्ता विभिन्न इंटरैक्शन संदर्भों में एजेंट आवाज की धारणा पर निष्कर्ष निकालने से पहले पैटर्न को देख और मैप करने में सक्षम थे।

टीम के निष्कर्ष

अध्ययन के परिणामों ने दिखाया कि उपयोगकर्ताओं ने उन एजेंटों को मानवीय बनाया जिनके साथ वे बातचीत करते थे, और वे उन लोगों के साथ बातचीत करना पसंद करते थे जो उनके व्यक्तित्व और बोलचाल की शैली के समान थे। अध्ययन में यह भी दिखाया गया कि मानव आवाजें सिंथेटिक आवाजों की तुलना में पसंद की जाती थीं, और वोकल फिलर्स जोड़ने से इंटरैक्शन में सुधार हुआ।

सर्वेक्षण के अनुसार, व्यक्तियों ने मानव जैसे, खुश, संवेदनशील आवाजों को पसंद किया जो उच्च स्वर में थीं। हालांकि, कुछ उपयोगकर्ता पसंद समय के साथ बदल गईं। उदाहरण के लिए, आवाज के लिंग के लिए उपयोगकर्ता की पसंद पुरुष आवाज से महिला आवाज में बदल गई।

शोधकर्ताओं ने इन निष्कर्षों को लेकर कंप्यूटर-आधारित प्रौद्योगिकियों में विभिन्न प्रकार के इंटरैक्शन को वर्गीकृत करने के लिए एक उच्च-स्तरीय फ्रेमवर्क बनाया।

एक अन्य निष्कर्ष यह था कि उपयोगकर्ता अक्सर एजेंटों को बेहतर ढंग से समझते थे जब एजेंटों को शरीर दिया जाता था, जिसमें आवाज “एजेंसी के शरीर” से मेल खाती थी।

टीम के सर्वेक्षण का उपयोग आवाज-आधारित मानव-एजेंट इंटरैक्शन (वीएचएआई) में नए और मौजूदा प्रौद्योगिकियों के निर्माण के लिए किया जा सकता है।

“इस काम से जो शोध एजेंडा सामने आया है, वह आने वाले वर्षों में आवाज-आधारित एजेंटों, इंटरफेस, सिस्टम, स्थानों और अनुभवों के विकास और अध्ययन के तरीके को निर्देशित करने की उम्मीद है,” प्रोफेसर सेबोर्न कहते हैं।