व्यवसाय में एआई को कैसे एकीकृत करें जब इसके कर्मचारियों के पास कौशल नहीं है

एक हालिया डेलॉइट सर्वेक्षण के अनुसार, 57% अमेरिकी छोटे व्यवसाय एआई में निवेश कर रहे हैं, जो 2023 में 36% से अधिक है। इसके बावजूद, छोटे व्यवसाय अक्सर एक बड़ी बाधा का सामना करते हैं जो एक अनुभवहीन कर्मचारियों के रूप में होती है जो इस नई प्रौद्योगिकी को संभालने के लिए तैयार नहीं हैं।

छोटे व्यवसायों के पास कम कर्मचारी और कम संसाधन होते हैं जिनका उपयोग उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, वे बड़े और बेहतर सुसज्जित प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ एक बड़े नुकसान में हैं। सौभाग्य से, इन कंपनियों के लिए अपने संचालन में एआई को सफलतापूर्वक एकीकृत करने के तरीके हैं, भले ही उनके कर्मचारियों के पास आवश्यक ज्ञान न हो।

एआई कार्यान्वयन प्रक्रिया

व्यवसाय एआई को कैसे एकीकृत कर सकते हैं जब उनके कर्मचारी तैयार नहीं हैं? आमतौर पर, वे या तो एक बाहरी भागीदार की ओर रुख करते हैं या कंपनी के भीतर विशेषज्ञता बनाते हैं।

जो व्यवसाय स्वयं को प्रशिक्षित करने का विकल्प चुनते हैं, उनके पास दो मार्ग हैं। पहला जो हमने अक्सर देखा है वह व्यवसाय है जो एक पूर्णकालिक नेता को नियुक्त करता है, जैसे कि “एआई के उपाध्यक्ष” या “मुख्य एआई अधिकारी”, या एआई रणनीति में विशेषज्ञता वाली परामर्श कंपनियों को नियुक्त करता है। दूसरा (और अक्सर कम उपयोग किया जाने वाला तरीका) मौजूदा कर्मचारियों को प्रशिक्षित और उन्नत करना है। घर पर प्रशिक्षण श्रमसाध्य और समय लेने वाला हो सकता है, कर्मचारियों को एक जटिल नई प्रौद्योगिकी को समझने के लिए अपनी मौजूदा जिम्मेदारियों के अलावा होता है।

चाहे एक कंपनी एक आंतरिक कर्मचारी या एक बाहरी भागीदार के साथ काम कर रही हो, आदर्श कार्यान्वयन प्रक्रिया समान है। यह व्यवसाय के दैनिक संचालन और कार्य प्रवाहों की जांच से शुरू होता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि एआई को एकीकृत करने के अवसर कहां हैं। प्रत्येक प्रक्रिया के साथ, विशेषज्ञ डेटा की गुणवत्ता को देखता है और इसे चरणबद्ध तरीके से मूल्यांकित करता है। एकत्रित जानकारी के आधार पर, कार्य प्रवाहों को फिर से मूल्यांकित करने की आवश्यकता है ताकि यह देखा जा सके कि एआई वर्तमान प्रक्रियाओं में कहां समझ में आता है या वर्तमान प्रक्रियाओं को एआई के आधार पर पुनः सृजित किया जा सकता है।

किसी भी व्यवसाय के लिए, एक खुला दिमाग सबसे महत्वपूर्ण घटक है। एक व्यवसाय को प्रौद्योगिकी के बारे में हर विस्तार से जानने की जरूरत नहीं है ताकि वह शुरू कर सके। कर्मचारियों के लिए सक्षम करने के लिए एक आधार बनाने के लिए, वर्तमान स्थिति, कार्यक्षमता या मूल्य सृजन के प्रभावों को समझने की आवश्यकता है जो व्यवसाय बनाना चाहता है, और जहां एआई प्रक्रिया को प्रभावित कर सकता है। एक अच्छा ढांचा प्रारंभिक शिक्षा के लिए कर्मचारियों को एआई की क्षमताओं को दिखाना है, फिर नई प्रक्रियाओं को दिखाना है, डेटा जिससे यह अपने निर्णय लेता है, और यह क्या स्वयं निर्णय ले सकता है या किसी व्यक्ति की आवश्यकता है। कोई भी व्यवसाय एआई का कार्यसाधक ज्ञान प्राप्त कर सकता है जब इसे इतनी सरल तरीके से समझाया जाता है।

सबसे आम चुनौतियां

जबकि एआई अपनाने में कई चुनौतियां हैं, दो विशेष रूप से बार-बार होती हैं। पहला यह है जब नेतृत्व एक व्यवसाय पर एआई एकीकरण प्रक्रिया को जल्दी करने के लिए दबाव डालता है। इतने सारे व्यवसायों के अब एआई का उपयोग करने के साथ, नेता अक्सर डरते हैं कि अगर वे तुरंत इसका हिस्सा नहीं बनते हैं, तो वे पीछे रह जाएंगे।

इस दबाव के सामने, यह विशेषज्ञों के लिए महत्वपूर्ण है कि वे संतुलित रहें और नेतृत्व को संभावित जोखिमों की चेतावनी दें। यदि एक व्यवसाय प्रक्रिया को देखे बिना एआई को लागू करने के लिए जल्दी करता है, तो परिणाम muhtlikely खराब होगा, जिससे न केवल समय और पैसे की बर्बादी होगी, बल्कि इसके संचालन को भी संभावित नुकसान होगा।

दूसरी चुनौती डेटा है। अच्छी खबर यह है कि जब तक डेटा मौजूद है, तो व्यवसाय अक्सर इसे एआई के लिए तैयार करने के लिए एक मार्ग बना सकते हैं। वे अंतराल को भर सकते हैं और एक मजबूत डेटा गुणवत्ता ढांचा बना सकते हैं। जबकि यह प्रक्रिया समय और धैर्य लेती है, यह एक सफल एआई प्रणाली बनाने के लिए आवश्यक है। यदि एक व्यवसाय खराब डेटा पर एआई बनाता है, तो परिणाम muhtlikely दोषपूर्ण होंगे, और टीमें प्रक्रिया में विश्वास खो देंगी।

डेटा चुनौती केवल तभी कठिन हो जाती है जब डेटा मौजूद नहीं होता है। यदि एक व्यवसाय एक एआई एजेंट को भविष्यवाणियां करना चाहता है, लेकिन इसके लिए कोई डेटा नहीं है, तो यह बाहरी डेटा स्रोतों या सिंथेटिक डेटा की आवश्यकता हो सकती है जो संभावित रूप से अंतराल को भर सकते हैं। यदि ऐसे स्रोत उपलब्ध नहीं हैं, तो ये जिम्मेदारियां लोगों के लिए सबसे अच्छी हैं।

कम तैयार व्यवसायों को कैसे संपर्क करें

जब एक व्यवसाय विशेष रूप से एआई में कुशल नहीं होता है, तो विशेषज्ञों को अपनी व्याख्या सरल रखनी चाहिए और प्रौद्योगिकी के छेद में बहुत गहराई से नहीं जाना चाहिए। उन्हें मूल शब्दों जैसे एजेंट, संदर्भ और एमसीपी की मूल परिभाषाओं से शुरू करना चाहिए। इन शब्दों को स्पष्ट भाषा में परिभाषित करके, विशेषज्ञ व्यवसायों को एआई को समझने में मदद कर सकते हैं बिना बहुत तकनीकी हुए।

अपस्किलिंग शीर्ष से शुरू होती है। हमने अक्सर कार्यकारियों को यह कहते हुए सुना है कि वे एआई को वास्तव में कैसे काम करता है यह जानने के लिए तैयार नहीं हैं, यह कहते हुए कि यह либо बहुत तकनीकी है या उन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है। हालांकि, यह अक्सर एआई के प्रभावों की अपेक्षाओं के साथ-साथ इसकी सीमाओं में भी असंगति का कारण बनता है। एआई व्यवसायों में एक पूरी नई तकनीकी स्वतंत्रता को इंजेक्ट कर रहा है। क्या आप नहीं चाहेंगे कि नए कर्मचारियों के पृष्ठभूमि और पहुंच को समझें जो आपके व्यवसाय में शामिल हो रहे हैं?

एआई को समझने से नेताओं और कर्मचारियों दोनों को कंपनी में विभिन्न विभागों के भीतर उपयोग के पैटर्न की पहचान करने में मदद मिलती है। एआई डेटा का उपयोग इतने सारे विभागों में किया जाता है कि विशेषज्ञ अक्सर उन सभी से बात करते हैं। वे इस तरह के संबंधों को खोजने में सक्षम होते हैं: “यह वह जगह है जहां एक विभाग का कार्य प्रवाह दूसरे विभाग के कार्य प्रवाह से जुड़ता है, और यह है कि उनकी प्रक्रियाएं कैसे समान हैं। हमें केवल एक समाधान बनाने की आवश्यकता है जो दोनों विभागों की समस्याओं को हल करे।”

व्यवसाय अक्सर एआई कार्यान्वयन से पहले इन संबंधों को नहीं देखते हैं। एक बार जब यह प्रक्रिया शुरू हो जाती है, तो वे अपने विभागों के संचालन के बीच सभी समानताएं देखना शुरू कर देते हैं। इसलिए, कंपनी के कार्य प्रवाहों को अनुकूलित करने के अलावा, एआई अंतर-कंपनी सहयोग के लिए बातचीत को खोलता है।

कर्मचारी विशेषज्ञ कैसे बन सकते हैं

बहुत से कर्मचारी अपने संगठनों की प्रतीक्षा कर रहे हैं उन्हें एआई के बारे में सोचने के लिए बताएं। लेकिन, जब तकनीक के साथ निपटने की बात आती है जो एक बड़ा सांस्कृतिक परिवर्तन पैदा कर रही है, तो कर्मचारियों को सूचित रहने की जिम्मेदारी है। एआई समाचार पत्र जैसे संसाधन उपलब्ध हैं जो कठिन-से-समझ концеп्शन को तोड़ देते हैं और पाठकों को सभी नवीनतम विकास के बारे में अपडेट रखते हैं।

यह मानसिकता परिवर्तन इस नए युग में पनपने के लिए मूलभूत कारक है। ये कर्मचारी एआई के साथ “यह मुझे बदल देगा” या “यह मेरी नौकरी को बेकार बना देगा” के डर के साथ नहीं आ रहे हैं। इसके बजाय, वे खुद से पूछ रहे हैं, “मैं इस प्रौद्योगिकी का उपयोग अपने द्वारा प्रदान किए जाने वाले मूल्य को तेज करने और मेरे लिए नए क्षितिज खोलने के लिए कैसे कर सकता हूं?”

एआई के प्रति एक सक्रिय, खुले दिमाग वाला दृष्टिकोण अंततः कर्मचारियों और उनके व्यवसाय दोनों पर सकारात्मक प्रभाव डालेगा। जो कर्मचारी सूचित रहते हैं और सकारात्मक दृष्टिकोण रखते हैं, वे विचार नेता बन सकते हैं और अपनी नौकरी में एआई के लिए वकालत कर सकते हैं। और जब उनकी कंपनियां एआई लागू करने का फैसला करती हैं, तो ये व्यक्ति हैं जिन्हें हम संक्रमण का नेतृत्व करते हुए देखते हैं।

अगले कदम

यहां तक कि जब एक व्यवसाय ने अपने संचालन में एआई को सफलतापूर्वक एकीकृत कर लिया है, तो यह कहानी का अंत नहीं है। व्यवसायों को अपने कार्यक्रमों की निगरानी करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे सुचारू रूप से चल रहे हैं और सटीक परिणाम प्रदान कर रहे हैं और वे जिस प्रभाव की इच्छा रखते हैं।

एआई लगातार विकसित हो रहा है, व्यवसायों को यह निर्धारित करना चाहिए कि वे अपने कार्यक्रमों में नवीनतम उन्नति को कैसे एकीकृत कर सकते हैं। केवल लगातार सूचित रहते हुए ही व्यवसाय वक्र से आगे रह सकते हैं और वास्तविक एआई नेता बन सकते हैं।