गैर-लाभकारी संगठन कैसे एआई का उपयोग करके बड़े पैमाने पर भावनात्मक निकटता बना सकते हैं

जेरेमी बर्मन गुडयूनाइटेड के सह-संस्थापक और अध्यक्ष हैं,

गैर-लाभकारी संगठनों ने ऐतिहासिक रूप से धन संग्रह के लिए विभिन्न तरीकों पर भरोसा किया है। फोन कॉल करने से लेकर व्यक्तिगत आयोजनों की मेजबानी करने तक, दाताओं को शामिल करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक व्यक्तिगत संबंध बनाना है। उच्च नेटवर्थ वाले व्यक्तियों के खेल में, एक विकास निदेशक आमतौर पर 10-50 व्यक्तियों के साथ एक समय में संबंध बनाता है और उन्हें एक अद्भुत अनुभव प्रदान करता है। हालांकि छोटे पैमाने पर प्रभावी है, कई गैर-लाभकारी संगठन बड़े दाता आधार को लक्षित करते समय उच्च गुणवत्ता वाले संबंध बनाए रखने में विफल रहते हैं।

सोशल मीडिया का प्रसार दाताओं और गैर-लाभकारी संगठनों को पहले की तरह एक दूसरे के साथ जुड़ने की क्षमता प्रदान करता है। दाता अक्सर फेसबुक और ट्विटर जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करके साझा करते हैं कि वे कैसे दान करने का फैसला करते हैं, या कैसे एक धर्मार्थ संगठन ने उनके जीवन को सकारात्मक रूप से प्रभावित किया है। ये कहानियां गैर-लाभकारी संगठनों के लिए मूल्यवान डेटा प्रदान करती हैं, जो उन्हें अपने प्रयासों को मापने और केंद्रित करने में मदद कर सकती हैं। हालांकि, यह संभव नहीं है कि एक गैर-लाभकारी संगठन के कर्मचारी हर कहानी को पढ़ें, जानकारी को संसाधित करें ताकि उन्हें पता चले कि क्या प्रासंगिक है, और फिर इसका पालन करें और एक व्यक्तिगत अनुभव बनाएं। यही कारण है कि गैर-लाभकारी संगठन एआई में विशेषज्ञता वाले बाहरी संगठनों से संपर्क कर रहे हैं। ये कंपनियां इन कहानियों को ले सकती हैं, या “असंरचित डेटा” को ले सकती हैं, और कर्मचारियों को प्रभावी ढंग से एक बड़े पूल के दाताओं या फंडरेज़र के साथ जुड़ने के लिए संरचना बना सकती हैं।

उनके सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, कई संगठन अपने कर्मचारियों और बजट से सीमित हैं। कोविड के परिणामस्वरूप और अपने मिशन में वापस जितना संभव हो उतने डॉलर लौटाने की इच्छा के कारण, गैर-लाभकारी संगठनों को बहुत कुशलता से संचालित करने के लिए मजबूर किया जाता है। उनके पास उच्च विशेषज्ञता वाले कर्मचारियों को नियुक्त करने की क्षमता नहीं है, और कम कर्मचारियों के साथ संचालित करने से उनकी क्षमताओं को सीमित कर सकता है। अधिकांश कंपनियों के लिए भावनात्मक निकटता बनाने का सबसे अच्छा तरीका एक बाहरी संगठन के साथ भागीदारी करना है जो सोशल मीडिया चैनलों के माध्यम से एआई-संचालित बातचीत तैनात कर सकता है।

“गैर-लाभकारी दुनिया को कोविड द्वारा गहराई से बदल दिया गया था – लेकिन एक चांदी का अस्तर था,” गुडयूनाइटेड के नए ईवीपी ऑफ पार्टनरशिप मारिया क्लार्क कहते हैं, जो एक लंबे समय से गैर-लाभकारी नेता हैं जो व्यक्तिगत रूप से महामारी से प्रभावित हुए हैं। “नवाचार एक आवश्यकता बन गया, एक विलासिता नहीं, जिसने नए रणनीतियों और साझेदारियों को अपनाने के लिए प्रेरित किया ताकि गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा वितरित किए जाने वाले महत्वपूर्ण कार्य को जारी रखने के लिए ईंधन मिल सके।”

दाताओं से उन चैनलों में मिलें जिन्हें वे अब उपयोग करते हैं

हम गैर-लाभकारी क्षेत्र में एक बड़े परिवर्तन के बीच में हैं। ये परिवर्तन आमतौर पर हर कुछ दशकों में होते हैं। पहला परिवर्तन सीधे मेल के माध्यम से चेक भेजना था, और इस प्रकार सीधे मेल उद्योग का जन्म हुआ। कुछ दशकों बाद, इंटरनेट और ईमेल का उदय हुआ, और दाताओं को डिजिटल रूप से देने के लिए अनुरोधों से भर दिया गया। अब, हम अगले परिवर्तन के बीच में हैं।

सोशल चैनलों के माध्यम से गैर-लाभकारी संगठनों को $5 बिलियन से अधिक की राशि दी गई है, और उस राशि में से $2 बिलियन पिछले वर्ष में दिया गया था। “यह दान की अगली लहर अविश्वसनीय अवसरों को खोलेगी जो 10 साल पहले भी कल्पना करना मुश्किल था, लेकिन यदि हम उम्मीद करते हैं कि हम प्रभाव डालने के लिए परवाह करने वाले एक व्यापक समर्थकों के साथ जुड़ना जारी रखेंगे, तो यह एक आवश्यकता होगी,” क्लार्क ने कहा। “गैर-लाभकारी संगठनों को अपने समर्थकों से मिलना चाहिए जहां वे हैं और उनसे ऐसे तरीके से बात करनी चाहिए जो उन्हें प्रतिध्वनित हो।”

इस सोशल दान परिवर्तन के परिणामस्वरूप, यह आवश्यक है कि कंपनियां इन नए संचार चैनलों का परीक्षण शुरू करें। संवादात्मक संदेश, एआई, और डेटा विज्ञान को मानव निर्णय के साथ जोड़कर, गैर-लाभकारी संगठनों के भविष्य को पूरा करने की कुंजी है। संगठनों को कल डेटा विज्ञान और एआई पर एक मिलियन डॉलर खर्च करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन्हें छोटे से शुरू करने, चैनलों का परीक्षण करने और रणनीति में निवेश करने की आवश्यकता है ताकि वे देख सकें कि बाजार कहां जा रहा है ताकि वे पीछे न छूट जाएं।

ग्राहकों से संवाद करने के लिए सबसे अच्छी जगह वह है जहां वे पहले से ही समय बिता रहे हैं। बढ़ते हुए, इसका अर्थ है फेसबुक मैसेंजर, इंस्टाग्राम, और अन्य सोशल मीडिया प्लेटफार्म। 20-30 साल पहले ईमेल के साथ जहां हम थे, उसके बीच का अंतर यह है कि सोशल मैसेजिंग प्लेटफॉर्म वास्तव में संवादात्मक हैं।

एक गैर-लाभकारी संगठन फेसबुक मैसेंजर में एक फंडरेज़र से एक प्रश्न पूछ सकता है, फंडरेज़र एक प्रतिक्रिया दे सकता है, और फिर एआई एक आकर्षक अनुभव बना सकता है और वास्तविक समय में प्रक्रिया कर सकता है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति अमेरिकन कैंसर सोसाइटी को बता सकता है कि वे दान क्यों देते हैं क्योंकि उनकी दादी को फेफड़ों का कैंसर था, और वे भविष्य में इस बीमारी को रोकना चाहते हैं। यह अमेरिकन कैंसर सोसाइटी और इसी तरह के गैर-लाभकारी संगठनों को दाता के साथ एक ऐसे तरीके से प्रतिक्रिया देने और इसका पालन करने के लिए सुसज्जित करता है जो कारण के प्रति सकारात्मक महसूस कराता है। जब गैर-लाभकारी संगठन डेटा विज्ञान और मानव निर्णय की शक्ति का लाभ उठाना शुरू करते हैं, तो वे एक बहुत बड़े दाता आधार के साथ अर्थपूर्ण संबंध बना सकते हैं।

अपनी आवाज़ को अनुसार बदलें

रोबोट को रोबोटिक नहीं लगना चाहिए। दाताओं से जहां वे समय बिताते हैं मिलने के अलावा, एआई में प्रगति गैर-लाभकारी संगठनों को अपनी आवाज़ को अधिक संवादात्मक बनाने की अनुमति देती है। कुछ गैर-लाभकारी संगठन इस बात को याद करते हैं कि वे उपयोगकर्ताओं को बताते हैं कि वे एक बॉट से बात कर रहे हैं, जो दाताओं को यह महसूस करा सकता है कि बातचीत कृत्रिम और अस्थायी थी। इसके बजाय, गैर-लाभकारी संगठनों को संगठन की आवाज़ में संवाद करना चाहिए। उदाहरण के लिए, अमेरिकन कैंसर सोसाइटी संदेश भेज सकती है, “अमेरिकन कैंसर सोसाइटी की ओर से, हम आपको धन्यवाद देते हैं,” बजाय इसके कि उपयोगकर्ताओं को “सिंडी, अमेरिकन कैंसर सोसाइटी रोबोट” जैसे एक काल्पनिक बॉट से मिलवाएं।

संगठन की आवाज़ में बोलने के लिए दाताओं के साथ ऐतिहासिक रूप से कौन से संदेश प्रतिध्वनित हुए हैं, यह जानने के लिए समय निकालना आवश्यक है। बड़े पैमाने पर भावनात्मक निकटता बनाने का अर्थ है एआई को ऐसी अनौपचारिक भाषा में बोलने के लिए प्रोग्राम करना जैसा कि एक मानव उपयोग करेगा, न कि रोबोट के लिए विशिष्ट औपचारिक और स्थिर स्वर। उदाहरण के लिए, एक मानव कह सकता है, “हाय,” बजाय “नमस्ते, आज 6 अगस्त को मिलना एक खुशी की बात है।”

संगठनों को यह भी समय निकालना चाहिए ताकि वे व्यक्ति के दृष्टिकोण को सीख सकें जिसके साथ वे संवाद करने की योजना बना रहे हैं। उदाहरण के लिए, कैंसर अनुसंधान के लिए धन उगाहने वाला एक चैरिटी कैंसर सर्वाइवरों, कैंसर सर्वाइवरों के परिवारों या सामाजिक संगठनों से बात कर सकता है। एआई-संचालित बातचीत द्वारा अपनाई गई आवाज़ को उनसे बात करने के आधार पर बदलना चाहिए। इस तरह के अनुकूलन से अधिक अर्थपूर्ण संचार का अवसर बनता है। “मुझे खुशी है कि हम आपकी बेटी के कैंसर के खिलाफ लड़ने में मदद कर सके,” एक स्टॉक वाक्यांश जैसे “धन्यवाद देने” की तुलना में एक बड़ा व्यक्तिगत प्रभाव है। असली होने के लिए यह महत्वपूर्ण है कि संगठन प्रत्येक संभावित दाता समूह के दृष्टिकोण को सीखने और उनसे उम्मीद की जाने वाली तरह से संवाद करने के लिए समय निकाले।

क्लार्क, जिन्होंने अमेरिकन कैंसर सोसाइटी में 30 साल तक नेतृत्व किया है, समझते हैं कि वास्तविक संबंध क्यों इतना महत्वपूर्ण है। “कैंसर का अनुभव व्यक्ति और उनके परिवार के लिए बहुत व्यक्तिगत है, इसलिए हमारे समर्थकों के साथ एक वास्तविक संबंध बनाना आवश्यक है जो हमारी सहानुभूति और उनकी यात्रा के लिए समर्थन को प्रतिबिंबित करता है,” उन्होंने कहा। “और हमने सीखा कि हम एआई-संचालित बातचीत और संबंधों के माध्यम से उसी भावना को दोहरा सकते हैं।”

गैर-लाभकारी दुनिया में, डेटा के विश्लेषण के आसपास एआई और डेटा विज्ञान के आसपास एक बढ़ती संख्या में कंपनियां हैं। कंपनियां लाखों दाता रिकॉर्ड का विश्लेषण करेंगी और गैर-लाभकारी संगठनों को सूचित करेंगी कि किस प्रकार के लोग भविष्य में उस विशिष्ट गैर-लाभकारी संगठन को दान देंगे। डेटा की इस बहुतायत के बावजूद, संदेशों में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करने वाले व्यवसाय नहीं हैं। सौभाग्य से, उद्योग एक बड़े परिवर्तन की शुरुआत में है। कई संगठन डेटा का लाभ उठाने के नए तरीके खोज रहे हैं ताकि वे उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार कर सकें और अधिक प्रभावी ढंग से संवाद कर सकें।

निष्कर्ष

जब एआई समीकरण में नहीं होता है, तो एक व्यक्ति अपने नागरिकों के लिए एक अद्भुत अनुभव बनाने की क्षमता में एक सीमा होती है। ग्राहकों से अपनी कहानी साझा करने के लिए कहने से, कंपनियां भावनात्मक निकटता पैदा कर सकती हैं। अब हमारे पास यह शक्ति है कि हम कहानी को बहरे कानों पर न गिरने दें। यदि एक दाता अपने अनुभव के बारे में एक व्यक्तिगत अनुभव साझा करता है कि उसकी दादी कैंसर से मर गई, तो भविष्य की बातचीत में उसकी दादी का नाम उपयोग करना भावनात्मक निकटता बनाने का एक अद्भुत अवसर है।

सही प्रश्न पूछना, डेटा का उपयोग करना जानना, और सही संदेश भेजना, गैर-लाभकारी संगठनों के लिए बड़े पैमाने पर भावनात्मक निकटता बनाने के लिए आवश्यक है। एआई का प्रभावी उपयोग यह अगला परिवर्तन अनलॉक करेगा। वास्तविकता यह है कि आज, यह केवल मानव-से-मानव बातचीत से अधिक हो सकता है।