बड़े पैमाने पर भावनात्मक अंतरंगता पैदा करने के लिए गैर-लाभकारी संस्थाएं एआई का उपयोग कैसे कर सकती हैं

द्वारा: जेरेमी बर्मन इसके सह-संस्थापक और अध्यक्ष हैं GoodUnited,

गैर-लाभकारी संस्थाएँ ऐतिहासिक रूप से धन उगाहने के लिए विभिन्न प्रकार के तरीकों पर निर्भर रही हैं। कॉल करने से लेकर व्यक्तिगत कार्यक्रमों की मेजबानी तक, दानदाताओं को शामिल करने का सबसे प्रभावी तरीका व्यक्तिगत संबंध बनाना है। उच्च निवल मूल्य वाले व्यक्तिगत खेल में, एक विकास निदेशक आमतौर पर एक संबंध बनाता है और एक समय में 10-50 व्यक्तियों को एक अद्भुत अनुभव देता है। हालांकि छोटे पैमाने पर प्रभावी, कई गैर-लाभकारी संस्थाएं उच्च गुणवत्ता वाले रिश्ते बनाए रखने में विफल हो जाती हैं जब वे बड़े दाता आधार को लक्षित करते हैं।

सोशल मीडिया के प्रसार ने दानदाताओं और गैर-लाभकारी संस्थाओं को एक-दूसरे से जुड़ने की क्षमता प्रदान की है, जैसा पहले कभी नहीं हुआ था। दानकर्ता अक्सर फेसबुक और ट्विटर जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग यह कहानियाँ साझा करने के लिए करते हैं कि उन्होंने दान करने का निर्णय कैसे लिया, या एक धर्मार्थ संगठन ने उनके जीवन को कैसे सकारात्मक रूप से प्रभावित किया है। ये कहानियाँ गैर-लाभकारी संस्थाओं को मूल्यवान डेटा प्रदान करती हैं, जो उन्हें अपने प्रयासों को मापने और ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती हैं। हालाँकि, एक गैर-लाभकारी कर्मचारी के लिए यह संभव नहीं है कि वह हर कहानी को पढ़े, जो प्रासंगिक है उसे जानने के लिए जानकारी को संसाधित करे और फिर उसका अनुसरण करके एक वैयक्तिकृत अनुभव तैयार करे। यही कारण है कि गैर-लाभकारी संस्थाएं तेजी से उन बाहरी संगठनों तक पहुंच रही हैं जो एआई में विशेषज्ञ हैं। ये कंपनियाँ इन कहानियों, या "असंरचित डेटा" को ले सकती हैं, और संरचना बना सकती हैं ताकि कर्मचारी दाताओं या धन उगाहने वालों के एक बड़े समूह के साथ प्रभावी ढंग से संबंध बना सकें।

अपने सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, कई संगठन अपने कर्मचारियों और बजट के कारण सीमित हैं। कोविड के परिणामस्वरूप और अपने मिशन के लिए अधिक से अधिक डॉलर लौटाने की इच्छा के कारण, गैर-लाभकारी संस्थाओं को बहुत कुशलता से काम करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। उनके पास अत्यधिक विशिष्ट कर्मचारियों को नियुक्त करने की क्षमता नहीं है, और कम कर्मचारियों के साथ काम करने से उनकी क्षमताएं सीमित हो सकती हैं। अधिकांश कंपनियों के लिए बड़े पैमाने पर भावनात्मक अंतरंगता पैदा करने का सबसे अच्छा तरीका एक बाहरी संगठन के साथ साझेदारी करना है जो सोशल मीडिया चैनलों के माध्यम से एआई-संचालित बातचीत को तैनात कर सकता है।

गुडयूनाइटेड में पार्टनरशिप की नई ईवीपी और लंबे समय से व्यक्तिगत रूप से महामारी से प्रभावित गैर-लाभकारी नेता मारिया क्लार्क कहती हैं, "कोविड ने गैर-लाभकारी दुनिया को गहराई से बदल दिया था - लेकिन एक उम्मीद की किरण भी थी।" "नवाचार एक आवश्यकता बन गई, विलासिता नहीं, जिसने गैर-लाभकारी संस्थाओं द्वारा किए जाने वाले महत्वपूर्ण कार्यों को बढ़ावा देने के लिए नई रणनीतियों और साझेदारियों को अपनाने को प्रेरित किया।"

उन चैनलों में दानदाताओं से मिलें जिनका वे अभी उपयोग करते हैं

हम गैर-लाभकारी क्षेत्र में बड़े पैमाने पर बदलाव के दौर से गुजर रहे हैं। ये बदलाव आम तौर पर हर दो दशकों में होते हैं। पहला परिवर्तन सीधे मेल के माध्यम से चेक भेजना था, और इस प्रकार प्रत्यक्ष मेल उद्योग का जन्म हुआ। कुछ दशकों बाद, इंटरनेट और ईमेल का उदय हुआ और दानकर्ताओं के पास डिजिटल रूप से दान देने के अनुरोधों की बाढ़ आ गई। अब, हम अगले परिवर्तन के बीच में हैं।

सामाजिक चैनलों के माध्यम से गैर-लाभकारी संस्थाओं को $5 बिलियन से अधिक दिया गया है, और इसमें से $2 बिलियन पिछले वर्ष में थे। क्लार्क ने कहा, "देने की यह अगली लहर ऐसे अवसर खोलेगी जो 10 साल पहले भी अकल्पनीय थे, लेकिन अगर हम उन समर्थकों के व्यापक समूह के साथ जुड़े रहने की उम्मीद करते हैं जो प्रभाव डालने की परवाह करते हैं तो यह एक आवश्यकता बन जाएगी।" "गैर-लाभकारी संस्थाओं को अपने समर्थकों से वहीं मिलना चाहिए जहां वे हैं और उनसे इस तरह से बात करनी चाहिए जो उनके अनुकूल हो।"

सामाजिक दान में इस परिवर्तन के परिणामस्वरूप, यह आवश्यक है कि कंपनियां इन नए संचार चैनलों का परीक्षण शुरू करें। मानवीय निर्णय के साथ संवादी संदेश, एआई और डेटा विज्ञान, गैर-लाभकारी जुड़ाव के भविष्य में महारत हासिल करने की कुंजी हैं। संगठनों को कल डेटा विज्ञान और एआई पर एक मिलियन डॉलर खर्च करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन उन्हें छोटे, परीक्षण चैनल शुरू करने और यह देखने के लिए रणनीति में निवेश करने की ज़रूरत है कि बाज़ार कहाँ जा रहा है ताकि वे पीछे न रहें।

ग्राहकों के साथ संवाद करने का सबसे अच्छा स्थान वह है जहां वे पहले से ही समय बिता रहे हैं। इसका मतलब तेजी से फेसबुक मैसेंजर, इंस्टाग्राम और अन्य सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म है। आज हम जहां हैं, उसकी तुलना में 20-30 साल पहले ईमेल के मामले में अंतर यह है कि सोशल मैसेजिंग प्लेटफॉर्म वास्तव में बातचीत योग्य हैं।

एक गैर-लाभकारी संस्था फ़ंडरेज़र से फ़ेसबुक मैसेंजर में एक प्रश्न पूछ सकती है, फ़ंडरेज़र उत्तर दे सकता है, और फिर एआई प्रक्रिया कर सकता है और वास्तविक समय में एक आकर्षक अनुभव बना सकता है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति अमेरिकन कैंसर सोसायटी को बता सकता है कि वे इसलिए देते हैं क्योंकि उनकी दादी को फेफड़ों का कैंसर था, और वे भविष्य में इस बीमारी को रोकना चाहते हैं। यह अमेरिकन कैंसर सोसाइटी और इसी तरह की गैर-लाभकारी संस्थाओं को जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें दाता के साथ प्रतिक्रिया करने और उसका पालन करने की आवश्यकता होती है, जो उन्हें कारण के बारे में सकारात्मक महसूस कराने के लिए तैयार किया जाता है। जब गैर-लाभकारी संस्थाएं डेटा विज्ञान और मानव निर्णय की शक्ति का लाभ उठाना शुरू करती हैं, तो वे बहुत बड़े दाता आधार के साथ सार्थक संबंध बना सकते हैं।

तदनुसार अपनी आवाज बदलें

रोबोट को रोबोट जैसा नहीं लगना चाहिए. दानदाताओं से मिलने के अलावा जहां वे समय बिताते हैं, एआई में प्रगति गैर-लाभकारी संस्थाओं को उनकी आवाज को अधिक संवादात्मक बनाने की अनुमति देती है। कुछ गैर-लाभकारी संस्थाएं उपयोगकर्ताओं को यह बताकर लक्ष्य से चूक जाती हैं कि वे एक बॉट से बात कर रहे हैं, जिससे दानदाताओं को यह महसूस हो सकता है कि बातचीत कृत्रिम और अप्रामाणिक थी। इसके बजाय, गैर-लाभकारी संस्थाओं को संगठन की आवाज़ में संवाद करना चाहिए। उदाहरण के लिए, अमेरिकन कैंसर सोसायटी उपयोगकर्ताओं को एक काल्पनिक "सिंडी, अमेरिकन कैंसर सोसायटी रोबोट" से परिचित कराने के बजाय, "अमेरिकन कैंसर सोसायटी की ओर से, हम आपको धन्यवाद" संदेश भेज सकती है।

गैर-लाभकारी संस्थाओं की आवाज़ में बोलने के लिए यह समझने के लिए समय निकालने की आवश्यकता है कि अतीत में उनके दानदाताओं के साथ ऐतिहासिक रूप से क्या संदेश प्रतिध्वनित हुआ है। बड़े पैमाने पर भावनात्मक अंतरंगता पैदा करने का मतलब है कि एआई को उस अनौपचारिक भाषा में बोलने के लिए प्रोग्रामिंग करना जो एक इंसान इस्तेमाल करेगा, न कि उस औपचारिक और अपमानजनक लहजे में जो अक्सर एक रोबोट की विशेषता होती है। उदाहरण के लिए, कोई इंसान "नमस्कार, आज, 6 अगस्त को आपसे मिलकर खुशी हुई" के बजाय "नमस्ते" कहकर अपना परिचय दे सकता है।

संगठनों को उस व्यक्ति के परिप्रेक्ष्य को जानने के लिए भी समय निकालना चाहिए जिसके साथ वे संवाद करने की योजना बना रहे हैं। उदाहरण के लिए, कैंसर अनुसंधान के लिए धन जुटाने वाली कोई चैरिटी कैंसर से बचे लोगों, कैंसर से बचे लोगों के परिवारों या सामाजिक संगठनों से बात कर सकती है। एआई-संचालित बातचीत में जिस आवाज़ को अपनाया जाता है, वह इस बात पर निर्भर करती है कि वे किससे बात कर रहे हैं, बदलनी चाहिए। इस प्रकार की सिलाई अधिक सार्थक संचार का अवसर पैदा करती है। "मुझे खुशी है कि हम आपकी बेटी की कैंसर से लड़ाई में मदद कर सके," "देने के लिए धन्यवाद" जैसे स्टॉक वाक्यांश की तुलना में अधिक व्यक्तिगत प्रभाव पड़ता है। प्रामाणिक होने के लिए यह महत्वपूर्ण है कि संगठन प्रत्येक संभावित दाता समूह के परिप्रेक्ष्य को जानने के लिए समय निकाले और बातचीत को उस तरीके से संचालित करे जिस तरह से व्यक्ति संचार की अपेक्षा करता है।

क्लार्क, जिन्होंने अमेरिकन कैंसर सोसाइटी में नेतृत्व में 30 साल बिताए, समझते हैं कि प्रामाणिक संबंध इतना महत्वपूर्ण क्यों है। उन्होंने कहा, "कैंसर का अनुभव करना व्यक्ति और उनके परिवार के लिए बहुत व्यक्तिगत है, इसलिए हमारे समर्थकों के साथ वास्तविक संबंध बनाना जरूरी है जो उनकी यात्रा के लिए हमारी करुणा और समर्थन को दर्शाता है।" "और हमने सीखा कि हम एआई संचालित बातचीत और कनेक्शन के माध्यम से उसी भावना को दोहरा सकते हैं।"

गैर-लाभकारी दुनिया में, डेटा के विश्लेषण के आसपास एआई और डेटा विज्ञान का अनुसरण करने वाली कंपनियों की संख्या बढ़ रही है। कंपनियां लाखों दानदाताओं के रिकॉर्ड का विश्लेषण करेंगी और गैर-लाभकारी संस्थाओं को सूचित करेंगी कि भविष्य में किस प्रकार के लोग उस विशिष्ट गैर-लाभकारी संस्था को दान देंगे। बहुमूल्य जानकारी की प्रचुरता के बावजूद, बहुत से व्यवसाय मैसेजिंग को बेहतर बनाने के लिए डेटा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहे हैं। सौभाग्य से, उद्योग एक बड़े बदलाव की शुरुआत में है। कई संगठन उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और अधिक प्रभावी ढंग से संचार करने के लिए डेटा का लाभ उठाने के नए तरीके खोज रहे हैं।

निष्कर्ष

जब एआई समीकरण का हिस्सा नहीं है तो उस क्षमता की एक सीमा होती है जिसमें कोई व्यक्ति अपने घटकों के लिए एक शानदार अनुभव बना सकता है। ग्राहकों से अपनी कहानी साझा करने के लिए कहकर, कंपनियां भावनात्मक अंतरंगता को बढ़ावा दे सकती हैं। अब हमारे पास कहानी को बहरे कानों पर नहीं पड़ने देने की शक्ति है। यदि कोई दाता अपनी दादी के कैंसर से निधन के बारे में एक व्यक्तिगत अनुभव साझा करता है, तो भविष्य की बातचीत में अपनी दादी के नाम का उपयोग करना भावनात्मक अंतरंगता बनाने का एक अद्भुत अवसर है।

सही प्रश्न पूछना, डेटा का उपयोग करना जानना और सही संदेश भेजना, सभी गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए बड़े पैमाने पर भावनात्मक अंतरंगता बनाने के लिए आवश्यक हैं। एआई का प्रभावी उपयोग ही देने के इस अगले परिवर्तन को अनलॉक करेगा। गैर-लाभकारी दाता अनुभव को लोकतांत्रिक बनाने का एकमात्र तरीका हर एक व्यक्ति को छूना और उन्हें एक शानदार अनुभव देना है। वास्तविकता यह है कि आज, यह कार्य केवल सीधे मानव-से-मानव वार्तालाप के अलावा और भी बहुत कुछ करके पूरा किया जा सकता है।