कैसे एआई 2025 में नेतृत्व और निर्णय लेने को पुनः परिभाषित कर रहा है

एआई हर जगह है, यहां तक कि वरिष्ठ नेतृत्व में भी। कई कार्यकारी अधिकारी एआई का उपयोग डिजिटल ट्विन, या एआई-संचालित क्लोन के साथ खुद को स्केल करने के लिए करते हैं। ज़ूम सीईओ एरिक युआन, जिन्होंने ऐसा एआई संस्करण विकसित किया है, मानते हैं कि एआई प्रतिनिधिवर्चुअल बैठकों में मानवों की जगह ले सकते हैं।

एआई मानवों के लिए अर्थात मानवों के लिए अभिप्रेत एक व्यापक श्रृंखला के कार्यों पर कब्जा कर रहा है, और हम पहले से ही कार्यबल पर एआई-संचालित स्वचालन के प्रभाव को देख रहे हैं। कंपनियां जूनियर विशेषज्ञों को एआई के साथ बदल देती हैं। उदाहरण के लिए, डुओलिंगो के सीईओ लुइस वॉन अह्न ने हाल ही में कहा कि कंपनीअब उन कार्यों के लिए ठेकेदारों पर निर्भर नहीं रहेगी जिन्हें एआई संभाल सकता हैऔर केवल तभी अपनी टीम का विस्तार करेगी जब टीमें पूरी तरह से स्वचालन का लाभ उठा रही हों।

जबकि एआई बुनियादी कौशल वाले विशेषज्ञों की जगह ले सकता है, यह नेताओं की जगह नहीं ले सकता है, क्योंकि इसमें भावनात्मक बुद्धिमत्ता और मानव संबंध की कमी है। 同 समय, प्रौद्योगिकी हमारे नेतृत्व के तरीके को बदल रही है। यह बदलाव तब हुआ जब मैंने एआई को एक खोज इंजन या डिजिटल सहायक की तरह नहीं बल्कि एक सच्चे विचार साथी की तरह उपयोग करना शुरू किया।

मैं अपने नेतृत्व के दृष्टिकोण में सुधार के लिए एआई का उपयोग कैसे किया, यह साझा करना चाहता हूं।

1. दैनिक कार्य स्वचालित

एआई के सबसे अधिक चर्चित लाभों में से एक इसकी समय बचाने की क्षमता है। एक हालिया रिपोर्ट में,गूगल ने कहाकि उत्पन्न एआई एक व्यक्ति को बुनियादी प्रशासनिक कार्यों पर प्रति वर्ष 122 घंटे से अधिक समय बचा सकता है, जो लगभग तीन पूर्ण कार्य सप्ताह के बराबर है।

कई कार्यकारी अधिकारी दिनचर्या कार्यों में फंस जाते हैं जो ध्यान और रणनीतिक सोच को कम कर देते हैं। यह मेरे लिए बदल गया जब मैंने अपने दैनिक कार्य प्रवाह में एआई टूल शामिल करना शुरू किया।

उदाहरण के लिए, मैं अब सुबह को उच्च प्राथमिकता वाले रणनीति सत्रों के लिए समर्पित करता हूं, जबकि प्रशासनिक कार्य दोपहर के लिए निर्धारित किए जाते हैं। नोटियन एआई, क्लॉड और चैटजीपीटी जैसे टूल पृष्ठभूमि कार्यों जैसे कि योजना, रिपोर्ट लेखन और वित्तीय विश्लेषण को संभालते हैं। 同 समय, मैं उन चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकता हूं जो महत्वपूर्ण हैं: रणनीति, अपनी टीम को मेंटर करना और बाजार में आगे रहना।

2. डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलना

मैं लगातार जानकारी की धाराओं में डूबा हुआ हूं। जितना अधिक मैं गहराई से जाता हूं, उतना अधिक मुझे एहसास होता है कि स्पष्टता की तलाश में डेटा में डूबना कितना आसान है। यह एक व्यक्ति के लिए समय और मानसिक ऊर्जा की भारी मात्रा की बलि दिए बिना उचित रूप से संसाधित करने के लिए बहुत अधिक है।

उदाहरण के लिए, हमारे हालिया उत्पाद लॉन्च के दौरान, मैं बिक्री प्रदर्शन और ग्राहक प्रतिक्रिया से लेकर प्रतियोगी मूल्य निर्धारण रणनीतियों में बदलाव तक सब कुछ देख रहा था। अतीत में, उस जानकारी को संश्लेषित करने के लिए मुझे मैराथन स्प्रेडशीट सत्र और कई टीमों के साथ देर रात की कॉल करनी पड़ती।

अब, पावर बीआई और अल्फासेंस जैसे एआई समाधानों के साथ, मुझे वास्तविक समय के डैशबोर्ड मिल रहे थे जो बिक्री में गिरावट को सामाजिक भावना से जोड़ रहे थे, साथ ही एक प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता अलर्ट जो एक प्रतिद्वंद्वी ने हमारे जैसी एक विशेषता को चुपचाप जारी किया था।

3. परिदृश्य योजना और जोखिम प्रबंधन में सुधार

मैंने सीखा है कि एआई का उपयोग न केवल एक विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में करना है, बल्कि एक रणनीतिक खुफिया साथी के रूप में भी करना है। एआई अल्गोरिदम के साथ, मैं ऐतिहासिक डेटा और वास्तविक समय के इनपुट दोनों का उपयोग करके संभावित भविष्य की बेहतर तरीके से भविष्यवाणी कर सकता हूं। यह मुझे अधिक अनुकूलनीय और अनिश्चितता के लिए बेहतर तैयार करता है।

उदाहरण के लिए, एआई के साथ, मैं राजनीतिक या आर्थिक घटनाओं का अनुकरण कर सकता हूं और उनके वैश्विक प्रौद्योगिकी स्टॉक और वस्तुओं पर प्रभाव का मॉडल बना सकता हूं। मैं रणनीतियों और भौगोलिक क्षेत्रों में आवंटन निर्णयों को भी अनुकूलित करता हूं।

यहाँ कुछ सामान्य उदाहरण हैं कि एआई मुझे परिदृश्य योजना और जोखिम प्रबंधन में कैसे मदद करता है:

1. परिदृश्य सिमुलेशन: निवेश करने से पहले निर्णयों का तनाव परीक्षण करें।
2. पूर्वानुमान मैक्रोइकॉनॉमिक अंतर्दृष्टि: बाजार प्रवेश और निकास को अधिक सटीक रूप से समय दें।
3. भावना निगरानी: प्रारंभिक रुझानों और भावना उलटफेर को पकड़ें।
4. जोखिम पूर्वानुमान: पोर्टफोलियो की लचीलापन में सुधार करें और अनुपालन सुनिश्चित करें।
5. एआई-सहायता प्राप्त संचार: हितधारकों के साथ विश्वास और स्पष्टता बनाएं।

4. पूर्वाग्रह को कम करना और न्याय को बढ़ावा देना

मुझे व्यवसाय और इसमें शामिल लोगों को प्रभावित करने वाले निर्णय लेने होते हैं। और, मैं गलतियाँ करता हूं और अन्यायपूर्ण हो सकता हूं क्योंकि मुझे डेटा की कमी है, स्थिति का गलत आकलन है, और इसी तरह।

जैसे-जैसे एआई टूल विकसित होते हैं, उनकी न्यायसंगतता के बारे में चिंताएं भी बढ़ती हैं। पूर्वाग्रहित एआई असमानता को बढ़ाता है और गंभीर नुकसान पहुंचा सकता है। विश्व आर्थिक मंच और लिंक्डइन के एकश्वेत पत्रमें चेतावनी दी गई है कि एआई-संचालित कार्यस्थल परिवर्तन लिंग असमानता को और बढ़ा सकते हैं।

एआई पूर्वाग्रह को रोकने के लिए, हम तैनाती से पहले एल्गोरिदम का निष्पक्षता के लिए परीक्षण करते हैं। जब जिम्मेदारी से लागू किया जाता है और तटस्थ डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो एआई मानव निर्णय लेने में असंगतताओं की पहचान करने और सुधारने में मदद कर सकता है।

5. पूरक, न कि प्रतिस्थापन

एआई के बारे में सबसे बड़े प्रश्नों में से एक हैयह आपकी टीम को कैसे प्रभावित करता है?विशेष रूप से चिंता और चिंताओं के साथ जैसे कि व्हाइट-कॉलर रिसेशन के उदय के साथ, यह नेताओं के लिए और भी महत्वपूर्ण है कि वे वास्तविक, मानवीय तरीके से दिखाई दें।

कई मामलों में, टीम के सदस्य परिवर्तन के लिए तैयार नहीं होते हैं, लेकिन एआई एक अपवाद है। एकमैककिन्से रिपोर्टके अनुसार, कर्मचारियों में एआई की अपनाई जाने वाली दर नेताओं की अपेक्षा से तीन गुना अधिक है। कार्यकारी अपनी टीमों को प्रशिक्षण के साथ समर्थन दे सकते हैं और एआई को बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए प्रेरित कर सकते हैं। यह एक महत्वपूर्ण क्षण है, क्योंकि इन प्रयासों से कंपनी की एआई परिपक्वता में तेजी आती है।

जेपी मॉर्गन चेस, उदाहरण के लिए, नए भर्ती कर्मचारियों को एआई में प्रशिक्षित कर रहा है: सभी नए कर्मचारी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं। मेरे लिए, यह एक उदाहरण है कि कैसे लोगों को प्रौद्योगिकी से बदला जा सकता है लेकिन उनकी प्रभावशीलता में सुधार किया जा सकता है।

ऐसी स्थिति में, नेताओं के पास रणनीति और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय होगा, जबकि टीम के पास अपने कौशल विकसित करने का अवसर होगा।

अंतिम विचार

नेता हमेशा व्यस्त होते हैं, कम से कम और तुरंत परिणाम देने के लिए दबाव में होते हैं। और यहाँ एआई है जो उनके दिनचर्या कार्यों को संभालता है।

एक ओर, एआई निर्णय लेने में सुधार करता है, दक्षता बढ़ाता है, और रणनीतिक चीजों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय प्रदान करता है। दूसरी ओर, प्रौद्योगिकी हमें जिम्मेदारी, नैतिकता और एक प्रौद्योगिकी-संचालित दुनिया में हम जो संगठनात्मक संस्कृति बनाते हैं उसे पुनः विचार करने के लिए मजबूर करती है।

मुझे विश्वास है कि बुद्धिमान नेता कभी भी पूरी तरह से एआई द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किए जाएंगे। जबकि हम एआई को कई क्षेत्रों में मानव क्षमता से आगे निकलते हुए देख रहे हैं, कुछ मानवीय गुण हैं जिन्हें यह सिर्फ प्रतिकृति नहीं कर सकता, जैसे कि सहानुभूति और करुणा।

एआई अब कल की बात नहीं है, यह पहले से ही यहाँ है। अब हमें सीखना होगा कि इसका उपयोग मानवीय ताकत को प्रतिस्थापित करने के बजाय सुधारने के लिए कैसे करें।