2025 में नेतृत्व और निर्णय लेने में कैसे क्रांति ला रहा है एआई

एआई हर जगह है, यहां तक कि वरिष्ठ नेतृत्व में भी। कई कार्यकारी अपने डिजिटल ट्विन, या एआई-संचालित क्लोन के साथ खुद को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। ज़ूम सीईओ एरिक युआन, जिन्होंने ऐसा एक एआई संस्करण विकसित किया है, मानते हैं कि वीडियो कॉन्फ़्रेंसिंग में मानवों की जगह एआई प्रतिनिधि ले सकते हैं।

एआई मानवों के लिए अर्थता रखने वाली एक व्यापक श्रृंखला के कार्यों पर कब्जा कर रहा है, और हम पहले से ही कार्यबल पर एआई-संचालित स्वचालन के प्रभाव को देख रहे हैं। कंपनियां जूनियर विशेषज्ञों को एआई से बदल देती हैं। उदाहरण के लिए, डुओलिंगो के सीईओ लुइस वॉन अह्न ने हाल ही में घोषणा की कि कंपनी अब उन कार्यों के लिए ठेकेदारों पर निर्भर नहीं रहेगी जिन्हें एआई संभाल सकता है और केवल तभी अपनी टीम का विस्तार करेगी जब टीमें पूरी तरह से स्वचालन का लाभ उठा रही हों।

जबकि एआई बुनियादी कौशल वाले विशेषज्ञों की जगह ले सकता है, यह नेताओं की जगह नहीं ले सकता है, क्योंकि इसमें भावनात्मक बुद्धिमत्ता और मानवीय संबंधों की कमी है। 同 समय, प्रौद्योगिकी नेतृत्व के तरीके को बदल रही है। यह बदलाव तब हुआ जब मैंने एआई को एक खोज इंजन या डिजिटल सहायक की तरह नहीं बल्कि एक सच्चे विचार साथी की तरह उपयोग करना शुरू किया।

मैं अपने नेतृत्व दृष्टिकोण में सुधार के लिए एआई के उपयोग के बारे में साझा करना चाहता हूं।

1. दैनिक कार्यों को स्वचालित करना

एआई के सबसे अधिक चर्चित लाभों में से एक इसकी समय बचाने की क्षमता है। एक हालिया रिपोर्ट में, गूगल ने कहा कि उत्पन्न एआई एक व्यक्ति को मूल प्रशासनिक कार्यों पर प्रति वर्ष 122 घंटे से अधिक समय बचा सकती है, जो लगभग तीन पूर्ण कार्य सप्ताह के बराबर है।

कई कार्यकारी दिनचर्या कार्यों में फंस जाते हैं जो ध्यान और रणनीतिक सोच को कमजोर करते हैं। यह मेरे लिए तब बदल गया जब मैंने अपने दैनिक कार्य प्रवाह में एआई टूल शामिल करना शुरू किया।

उदाहरण के लिए, मैं अब सुबह को उच्च-प्राथमिकता वाले रणनीति सत्रों के लिए समर्पित करता हूं, जबकि प्रशासनिक कार्य दोपहर के लिए निर्धारित किए जाते हैं। नोटियन एआई, क्लॉड, और चैटजीपीटी जैसे टूल पृष्ठभूमि कार्यों जैसे कि योजना, रिपोर्ट लेखन, और वित्तीय विश्लेषण को संभालते हैं। इस बीच, मैं उस पर ध्यान केंद्रित कर सकता हूं जो महत्वपूर्ण है: रणनीति, अपनी टीम को मेंटर करना, और बाजार में आगे रहना।

2. डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलना

मैं लगातार जानकारी की धारा में डूबा हुआ हूं। जितना अधिक मैं इसमें गहराई से जाता हूं, उतना अधिक मुझे एहसास होता है कि स्पष्टता की तलाश में डेटा में डूबना कितना आसान है। यह एक व्यक्ति के लिए अकेले बिना बहुत समय और मानसिक ऊर्जा के संभालना मुश्किल है।

उदाहरण के लिए, हमारे हालिया उत्पाद लॉन्च के दौरान, मैं बिक्री प्रदर्शन और ग्राहक प्रतिक्रिया से लेकर प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण रणनीतियों में बदलाव तक सब कुछ देख रहा था। अतीत में, सभी जानकारी को संश्लेषित करने के लिए मुझे मैराथन स्प्रेडशीट सत्र और कई टीमों के साथ देर रात की कॉल करनी पड़ती।

अब, पावर बीआई और अल्फासेंस जैसे एआई समाधानों के साथ, मुझे वास्तविक समय के डैशबोर्ड मिले जो बिक्री में गिरावट को सामाजिक भावना से जोड़ते हैं, साथ ही एक प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता अलर्ट जो यह बताता है कि एक प्रतिद्वंद्वी ने हमारे जैसी एक विशेषता को चुपचाप जारी किया है।

3. दृश्य योजना और जोखिम प्रबंधन में सुधार

मैंने एआई का उपयोग न केवल एक विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में सीखा है, बल्कि एक रणनीतिक खुफिया साथी के रूप में भी। एआई अल्गोरिदम के साथ, मैं ऐतिहासिक डेटा और वास्तविक समय के इनपुट का उपयोग करके संभावित भविष्य की भविष्यवाणी कर सकता हूं। यह मुझे अधिक अनुकूलनीय और अनिश्चितता के लिए बेहतर तैयार करता है।

उदाहरण के लिए, एआई के साथ, मैं राजनीतिक या आर्थिक घटनाओं का अनुकरण कर सकता हूं और उनके वैश्विक प्रौद्योगिकी शेयरों और वस्तुओं पर प्रभाव का मॉडल बना सकता हूं। मैं रणनीतियों और भौगोलिक क्षेत्रों में आवंटन निर्णयों को भी अनुकूलित करता हूं।

एआई दृश्य योजना और जोखिम प्रबंधन में मेरी मदद कैसे करता है, इसके कुछ सामान्य उदाहरण यह हैं:

1. दृश्य अनुकरण: निर्णय लेने से पहले तनाव परीक्षण करें।
2. पूर्वानुमान मैक्रोइकॉनॉमिक अंतर्दृष्टि: बाजार प्रवेश और निकास को अधिक सटीकता से समय दें।
3. भावना निगरानी: प्रारंभिक रुझानों और भावना परिवर्तनों को पकड़ें।
4. जोखिम पूर्वानुमान: पोर्टफोलियो लचीलापन में सुधार करें और अनुपालन सुनिश्चित करें।
5. एआई-सहायता प्रौद्योगिकी: हितधारकों के साथ विश्वास और स्पष्टता बनाएं।

4. पूर्वाग्रहों को कम करना और न्याय को बढ़ावा देना

मुझे निरंतर निर्णय लेने होते हैं जो व्यवसाय और इसमें शामिल लोगों को प्रभावित करते हैं। और, मैं गलतियां करता हूं और अन्यायपूर्ण हो सकता हूं क्योंकि डेटा की कमी, स्थिति का गलत निर्णय, और इसी तरह।

एआई टूल्स के विकसित होने के साथ, उनकी न्यायसंगतता के बारे में चिंताएं भी बढ़ रही हैं। पूर्वाग्रहित एआई असमानता को बढ़ाता है और गंभीर नुकसान पहुंचा सकता है। सबसे प्रसिद्ध मामलों में से एक में एक एआई-संचालित भर्ती अल्गोरिदम शामिल था जो पुरुष उम्मीदवारों को महिला उम्मीदवारों पर पसंद करता था। विश्व आर्थिक मंच और लिंक्डइन की एक श्वेत पत्र चेतावनी देती है कि एआई-संचालित कार्यस्थल परिवर्तन लिंग असमानताओं को और बढ़ा सकते हैं।

एआई पूर्वाग्रह को रोकने के लिए, हम तैनाती से पहले अल्गोरिदम का न्यायसंगतता के लिए परीक्षण करते हैं। जब जिम्मेदारी से लागू किया जाता है और तटस्थ डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो एआई मानव निर्णय लेने में असंगतताओं की पहचान और सुधार करने में मदद कर सकता है।

5. पूरक, न कि प्रतिस्थापन

एआई के बारे में सबसे बड़े प्रश्नों में से एक यह है कि यह आपकी टीम को कैसे प्रभावित करता है? खासकर जब चिंताएं और चिंताएं जैसे कि सफेद-कॉलर दिवालियापन बढ़ रहे हैं, तो नेताओं के लिए वास्तविक, मानवीय तरीके से दिखाई देना और भी महत्वपूर्ण हो जाता है।

कई मामलों में, टीम के सदस्य परिवर्तन के लिए तैयार नहीं होते हैं, लेकिन एआई एक अपवाद है। एक मैककिंसे रिपोर्ट के अनुसार, कर्मचारियों में एआई को अपनाने की दर नेताओं की अपेक्षा से तीन गुना अधिक है। कार्यकारी अपनी टीमों को प्रशिक्षण प्रदान कर सकते हैं और उन्हें एआई को बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए प्रेरित कर सकते हैं। यह एक महत्वपूर्ण क्षण है, क्योंकि ये प्रयास कंपनी की एआई परिपक्वता को तेजी से बढ़ाते हैं।

जेपी मॉर्गन चेस, उदाहरण के लिए, नए भर्ती कर्मचारियों को एआई में प्रशिक्षित कर रहा है: सभी आगमनकर्ता कर्मचारी प्रोम्प्ट इंजीनियरिंग प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं। मेरे लिए, यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे लोगों को प्रौद्योगिकी से बदलना है लेकिन उनकी प्रभावशीलता में सुधार करना है।

ऐसी स्थितियों में, नेताओं के पास रणनीति और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय होगा, जबकि टीम के पास अपने कौशल विकसित करने का अवसर होगा।

अंतिम विचार

नेता हमेशा व्यस्त रहते हैं, लगातार अधिक से अधिक करने और तुरंत परिणाम देने के दबाव में रहते हैं। और यहां एआई है जो उनके दैनिक कार्यों का इतना कुछ संभालता है।

एक ओर, एआई निर्णय लेने में सुधार करता है, दक्षता बढ़ाता है, और रणनीतिक चीजों के लिए समय प्रदान करता है। दूसरी ओर, प्रौद्योगिकी हमें जिम्मेदारी, नैतिकता, और तकनीकी-संचालित दुनिया में हमारे द्वारा निर्मित संगठनात्मक संस्कृति के बारे में पुनः विचार करने के लिए मजबूर करती है।

मुझे विश्वास है कि बुद्धिमान नेता कभी भी पूरी तरह से एआई द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किए जाएंगे। जबकि हम कई क्षेत्रों में मानव क्षमताओं को पार करने वाले एआई को देख रहे हैं, ऐसे मानवीय गुण हैं जिन्हें यह प्रतिकृति नहीं कर सकता, जैसे कि सहानुभूति और करुणा।

एआई अब कल की अवधारणा नहीं है, क्योंकि यह पहले से ही यहां है। अब हमें यह सीखना होगा कि इसे कैसे उपयोग में लाया जाए, न कि मानवीय ताकतों को प्रतिस्थापित करने के लिए, जो बुद्धिमान नेतृत्व को परिभाषित करती हैं।