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एजेंटिक एआई कैसे ऑटोमेशन को एंटरप्राइज़ रणनीति में बढ़ाता है
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एक बड़े उद्यम ने हाल ही में आरपीए, लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म और शुरुआती एआई पायलटों के साथ एक मल्टी-वर्ष ऑटोमेशन कार्यक्रम पूरा किया। कागज़ पर, परिणाम प्रभावशाली दिखते थे, लेकिन कार्य प्रवाह अभी भी मैनुअल समीक्षाओं पर बहुत अधिक निर्भर थे। यह सबक स्पष्ट था: अलग-अलग कार्यों को स्वचालित करना पूरे संगठन में काम करने के तरीके को बदल नहीं देता है। दुर्भाग्य से, यह कई संगठनों के लिए वास्तविकता है। मैककिंसे की रिपोर्ट है कि 78 प्रतिशत कंपनियां अब कम से कम एक कार्य में जनरेटिव एआई का उपयोग करती हैं, जो पिछले वर्ष से 55 प्रतिशत अधिक है। फिर भी, अपनाया जाना एंटरप्राइज़-व्यापी प्रभाव में अनुवाद नहीं करता है। उत्तर एजेंटिक एआई के माध्यम से ऑटोमेशन डिज़ाइन को पुनः सोचने में निहित है।
उदाहरण के लिए, एक बड़ा अमेरिकी बीमा कंपनी ने अंडरराइटिंग और पॉलिसी ऑपरेशन में एक एआई-सक्षम डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस वर्कफ़्लो के साथ मौजूदा स्वचालन को जोड़ा। टर्नअराउंड समय में सुधार हुआ, मैनुअल समीक्षा में कमी आई, और निर्णय की गुणवत्ता अधिक सुसंगत हो गई, जिसमें अपवादों और निरीक्षण के लिए मानव-इन-द-लूप बनाए रखा गया था। परिणाम यह दिखाता है कि स्वचालन को एआई के साथ जोड़ने से उपकरण-विशिष्ट पहल के विपरीत संगठन-व्यापी परिणाम मिलते हैं।
पुराने तरीके की कमी क्यों है
बहुत से उद्यमों में, स्वचालन को अलग-अलग रूप में आगे बढ़ाया जाता है, अन्य स्वचालन उपकरणों के साथ, जैसे कि आरपीए लो-कोड और एआई से अलग, एक स्टैंडअलोन सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (सीओई) में हाउस किया जाता है। यह अलगाव प्रयास को दोहराता है, जटिलता को बढ़ाता है, और अंत-से-अंत स्वचालन को सीमित करता है, जिससे एंटरप्राइज़-स्तरीय प्रभावशीलता बाधित होती है। स्वचालन और एआई हाथ से हाथ जाते हैं, और एक प्रक्रिया-पहले दृष्टिकोण उन्हें पूरक मानता है, प्रत्येक कार्य प्रवाह के लिए उन्हें एक साथ तैनात करता है और उनके प्रभाव को बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, बिल प्रसंस्करण में, आरपीए आमतौर पर चरणों का एक हिस्सा स्वचालित करता है। एआई-संचालित डॉक्यूमेंट प्रसंस्करण जोड़ने से कवरेज बढ़ जाता है, लेकिन अपवाद अभी भी मानव सत्यापन की आवश्यकता है। एजेंटिक एआई की शुरुआत, जो प्रणालियों भर में तर्क, सीखने और अभिनय करने वाले एजेंटों को तैनात करती है, मैनुअल हस्तक्षेप को और कम करती है और स्वचालन को बढ़ाती है। यह उदाहरण दिखाता है कि एक संयुक्त, प्रक्रिया-नेतृत्व वाला दृष्टिकोण अलग-अलग कार्यक्रमों की तुलना में अधिक प्रभावी क्यों है।
एजेंटिक एआई गेम कैसे बदलता है
एजेंटिक एआई स्वचालन के विकास में अगला कदम है, जो सीधे प्रसंस्करण (एसटीपी) संख्या को बढ़ाने के लिए एक नया उपकरण प्रदान करता है। यह स्वचालन को कार्य पूरा करने से परिणाम वितरण में बदल देता है। जबकि नियम-आधारित प्रणाली मूलभूत दक्षता प्रदान करती हैं, एजेंट जोड़ते हैं जो कार्यों के पार जुड़ते हैं, संरचित और असंरचित डेटा की व्याख्या करते हैं और अगले सर्वोत्तम कार्यों का सुझाव देते हैं। नियमित मामलों को न्यूनतम पर्यवेक्षण के साथ आगे बढ़ाया जा सकता है, जबकि अपवाद, नीति-संवेदनशील चरण और अस्पष्ट स्थितियां अभी भी मानव समीक्षकों को रूट की जा सकती हैं। ग्राहक सेवा में, एजेंट टीमों के लिए अनुमोदन और जटिल अनुरोधों को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिक्रिया और अगले कार्य तैयार करते हैं। वित्त में, वे पुनर्मिलन तैयार करते हैं, असामान्यताओं को झंडा देते हैं और अनुमोदन के लिए समायोजन की सिफारिश करते हैं। संचालन में, वे व्यवधानों का पूर्वानुमान लगाते हैं और पर्यवेक्षकों द्वारा पुष्टि की जाने वाली कार्यभार परिवर्तनों का सुझाव देते हैं। परिणाम प्रति मामले में मानव हस्तक्षेप में कमी, तेज चक्र और सुधारित ग्राहक और कर्मचारी अनुभव हैं – स्वचालन के साथ जिम्मेदारी संरक्षित सभी वांछित लाभ।
एजेंटिक ऑटोमेशन को स्केल करने में सामान्य गलतियाँ
इसके वादे के बावजूद, संगठन अक्सर एजेंटिक ऑटोमेशन को स्केल करने में चुनौतियों का सामना करते हैं। सबसे लगातार गलतियों में शामिल हैं:
- स्पष्ट “क्यों” की कमी: कुछ उद्यम एजेंटिक एआई को एक परिभाषित व्यवसायिक समस्या को हल करने के बजाय एक रुझान का पालन करने के लिए अपनाते हैं। उद्देश्यों पर स्पष्टता के बिना, कार्यान्वयन को कम प्रभाव और निराशा के लिए जोखिम होता है।
- स्वचालन और एआई को अलग-अलग ट्रैक के रूप में मानना: कई संगठन उन्हें एक ही निरंतरता के हिस्से के रूप में नहीं देखते हैं। उन्हें एक साथ देखने से चरणबद्ध परिपक्वता को सक्षम किया जाता है, जहां एजेंटिक एआई मौजूदा स्वचालन पर बनता है।
- स्कोप को अधिक विस्तारित करना: भले ही उद्यमों के पास एजेंटिक एआई को अपनाने के लिए एक वैध कारण है, वे कभी-कभी इसे हर कार्य प्रवाह में लागू करने का प्रयास करते हैं। सभी प्रक्रियाएं एजेंटिक स्वचालन की लागत या जटिलता को सही नहीं ठहराती हैं। सही उपयोग के मामलों को प्राथमिकता देना आरओआई की रक्षा के लिए आवश्यक है।
- प्रक्रिया मूल्यांकन को छोड़ना: वर्तमान कार्य प्रवाहों का मूल्यांकन किए बिना और यह निर्धारित किए बिना कि एजेंटिक एआई सबसे अधिक मूल्य जोड़ता है, उद्यम असंरेखित जोखिम को चलाते हैं। कुछ प्रक्रियाएं पारंपरिक स्वचालन के लिए बेहतर अनुकूल होती हैं, जबकि अन्य एजेंटिक दृष्टिकोण से लाभान्वित होते हैं। समान रूप से, शुरू से ही शासन और जिम्मेदार एआई प्रथाओं को निहित करना महत्वपूर्ण है। सुरक्षा, अनुपालन या पर्यवेक्षण की उपेक्षा विश्वास को कमजोर करती है और अपनाने में देरी करती है।
इरादे से स्केल करने के लिए कैसे
सही उपयोग के मामलों की पहचान करना महत्वपूर्ण है – तीन से पांच उच्च-मूल्य वाली प्रक्रियाओं को शॉर्टलिस्ट करें जहां देरी निर्णयों और अपवादों से आती है। फिर निर्माण शुरू होने से पहले परिणामों को परिभाषित करें। चरणों में लागू करें: मौजूदा स्वचालन का उपयोग प्रणाली क्रियाओं के लिए करें, दस्तावेज़ समझ और वर्गीकरण जैसे धारण कार्यों के लिए एआई जोड़ें, और जहां संदर्भ की व्याख्या की जानी चाहिए और क्रियाओं का प्रस्ताव दिया जाना चाहिए, वहां एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन लागू करें। नीति और अपवाद चेकपॉइंट पर पर्यवेक्षण बनाए रखें, दस्तावेज़ अनुमोदन पथ और स्वामित्व के साथ, और सुधारों और अनुपालन को मान्य करने के लिए एक सीमित पायलट चलाएं।
प्रारंभिक जीत के बाद, व्यक्तिगत तैनाती से एक पुन: प्रयोज्य और शासित क्षमता में जाएं। मुख्य प्रणालियों के लिए साझा कनेक्टर प्रदान करें, एजेंटों के लिए एक ऑर्केस्ट्रेशन परत, मॉडल और डेटा शासन, निगरानी और ऑडिट ट्रेल, और जोखिम के अनुरूप पहुंच नियंत्रण। परिवर्तन प्रबंधन, प्रशिक्षण और प्रदर्शन समीक्षा के लिए एक नियमित संचालन लय स्थापित करें ताकि टीमें इसे न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ अनुकूलित कर सकें। उन कार्य प्रवाहों में विस्तार करें जो समान घटकों और गार्डरेल का पुन: उपयोग कर सकते हैं, और केवल सत्यापित परिणामों पर विस्तार के लिए धन दें ताकि गति और विश्वास बना रहे।
एंटरप्राइज़ ऑटोमेशन का भविष्य
एजेंटिक एआई सिर्फ एक और स्वचालन परत नहीं है, न ही यह पूरी तरह से स्वचालन ही है। हालांकि यह उद्यमों के लिए संचालन मॉडल बनता जा रहा है, स्वचालन और एआई को मिलकर ऐसी प्रणाली बनाने के लिए एक साथ आना चाहिए जो निर्णय लेती है, कार्य करती है और सुधारती है। सफलता शासन, सुरक्षा और नैतिक पर्यवेक्षण को निहित करने पर भी निर्भर करेगी, यह सुनिश्चित करने के लिए कि पैमाने पर विश्वास और जिम्मेदारी के साथ पहुंचा जाए।
जो संगठन एजेंटिक एआई को लचीलापन और चपलता के लिए एक रणनीतिक लीवर के रूप में मानते हैं, वे उन लोगों को पीछे छोड़ देंगे जो इसे एक गुजरते हुए रुझान के रूप में अपनाते हैं। विकल्प स्पष्ट है: जो उद्यम अनुशासन, स्पष्टता और मापने योग्य परिणामों के साथ स्केल करते हैं, वे आगे के वर्षों में काम कैसे किया जाता है, यह परिभाषित करेंगे। प्रक्रिया अभी भी राजा है。
