एआई का उपयोग करके इन-स्टोर रिटेल मीडिया को बढ़ावा देना

रिटेल मीडिया विज्ञापन के सबसे तेजी से बढ़ते चैनलों में से एक है, जो ब्रांडों को खरीदारी के बिंदु पर उच्च प्रासंगिक विज्ञापनों के साथ खरीदारों तक पहुंचने में मदद करता है, और बदले में, खुदरा विक्रेता इस चैनल का उपयोग एक नए राजस्व धारा के रूप में कर सकते हैं। खुदरा विक्रेताओं ने ऑनलाइन इस चैनल को महारत हासिल कर लिया है, लेकिन इसे अपने स्टोर के अनुभव में विस्तारित करने में उन्हें चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। हालांकि, एआई एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभर रहा है जो खुदरा विक्रेताओं को अपने स्टोर के अनुभव में रिटेल मीडिया नेटवर्क को विस्तारित करने में मदद कर सकता है बिना प्रासंगिकता, पहुंच और ग्राहक अनुभव की बलि दिए।

मुख्य खुदरा विक्रेताओं और सुविधा स्टोर जैसे 7-इलेवन भौतिक रिटेल मीडिया की巨ी संभावना में टैप कर रहे हैं, और यह स्पष्ट है कि यह बदलाव तेजी से हो रहा है। वास्तव में, स्टोर में रिटेल मीडिया 2025 तक तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। यह बदलाव ग्राहकों को खरीदारी के बिंदु पर (और बिक्री में वृद्धि के लिए) पहुंचने का अवसर प्रदान करता है।

जबकि 85% बिक्री अभी भी भौतिक स्टोर में होती है, खुदरा विक्रेताओं को प्रभावी ढंग से बिक्री चलाने और स्टोर में दर्शकों को शामिल करने के लिए रणनीतियों को विकसित करना होगा ताकि वे प्रतिस्पर्धी बने रहें। एआई पहले से ही इन क्षेत्रों में साथ ही साथ माप और दक्षता में भी वादा दिखा रहा है।

रिटेल मीडिया परिणामों पर एआई का लक्ष्य

रिटेल मीडिया रणनीतियों के लिए सफल होने के लिए, उन्हें बिक्री और ग्राहक अनुभव दोनों पर ध्यान केंद्रित करना होगा। खुदरा विक्रेता उत्पादों को बेचने के लिए मौजूद हैं, और रिटेल मीडिया पहली पार्टी डेटा का उपयोग करके प्रासंगिक सामग्री वितरित करके बिक्री को बढ़ावा दे सकता है जो खरीदारों को खरीदारी की ओर ले जाता है। जबकि ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं ने पहले से ही एआई की परिवर्तनकारी शक्ति देखी है, भौतिक खुदरा विक्रेता अब स्टोर में भी उसी सफलता को प्राप्त करने के लिए उत्सुक हैं।

यहां तीन मुख्य क्षेत्र हैं जहां एआई को ग्राहक जुड़ाव में सुधार और बिक्री बढ़ाने के लिए तैनात किया जा रहा है:

1. सामग्री निर्माण और विज्ञापन स्थान पर पैमाने

एक से अधिक स्थानों पर संचालित करने वाले खुदरा विक्रेताओं के लिए, सही रिटेल मीडिया मिश्रण स्थापित करना केवल पहला कदम है। वास्तविक चुनौती यह है कि इसे प्रभावी ढंग से एक व्यापक नेटवर्क में स्केल करना और इसे खरीदारों की जरूरतों के अनुसार अनुकूलित करना। एआई सामग्री निर्माण और विज्ञापन स्थान की प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन कर सकता है खुदरा विक्रेता के स्टोर नेटवर्क में।

वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करके, एआई यह पहचान सकता है कि कौन से उत्पाद स्थानीय खरीदारों के साथ प्रतिध्वनित होते हैं और विज्ञापन सामग्री को इन प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए समायोजित कर सकते हैं। हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि 52% विपणक भविष्यवाणी करते हैं कि एआई उच्च व्यक्तिगत खरीदार अनुभवों को सक्षम करेगा, एआई द्वारा वितरित सामग्री में वृद्धि का प्रभाव दिखा रहा है।

एआई-संचालित एल्गोरिदम खुदरा विक्रेताओं को यह भी निर्धारित करने में मदद करते हैं कि स्टोर में सबसे प्रभावी विज्ञापन स्थान कहां हैं। ये सिस्टम तब ग्राहकों तक पहुंच सकते हैं जो खरीदारी व्यवहार, दिन के समय और इन्वेंट्री स्तर जैसे डेटा का उपयोग करके सही संदेश को सही समय पर वितरित करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक स्टोर में स्थानीय खेल के कारण पैरों की यातायात में वृद्धि होती है, तो एआई सामग्री को वास्तविक समय में समायोजित कर सकता है ताकि संबंधित उत्पादों या विशेष प्रस्तावों को बढ़ावा दिया जा सके, बिक्री के अवसर को अधिकतम कर सके। व्यवसाय जो विज्ञापनों को व्यक्तिगत बनाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) का लाभ उठाते हैं, उन्हें विज्ञापन व्यय पर 1.3 प्रतिशत वृद्धि देखी जा सकती है।

2. माप और विशेषता

स्टोर में रिटेल मीडिया एक अनोखी चुनौती प्रस्तुत करता है: विज्ञापनों के प्रभाव को बिक्री पर सटीक रूप से मापना और विशेषता देना। जबकि ऑनलाइन ग्राहक यात्रा को विज्ञापन एक्सपोजर से लेकर खरीदारी तक ट्रैक करना अपेक्षाकृत सीधा है, अभियानों और स्टोर में बिक्री के लिए सफलता का माप अधिक जटिल हो सकता है। जबकि उद्योग स्टोर में रिटेल मीडिया माप के लिए मानकीकरण करने के लिए कदम उठा रहा है, एआई इस अंतर को पुल करने में मदद कर सकता है विभिन्न स्रोतों से डेटा को जोड़कर और विश्लेषण करके, जैसे कि पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम, वफादारी कार्यक्रम और स्टोर सेंसर।

एआई का उपयोग करके, खुदरा विक्रेता यह ट्रैक कर सकते हैं कि ग्राहक स्टोर में मीडिया के साथ कैसे बातचीत करते हैं और यह समझने के लिए कि इन बातचीत कैसे खरीदारी निर्णयों को प्रभावित करती हैं। उदाहरण के लिए, एक डिजिटल प्रदर्शन एक विशिष्ट उत्पाद के लिए एक विज्ञापन दिखा सकता है, और एआई यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि क्या उस आइटम के लिए बिक्री में एक निश्चित समय सीमा के भीतर वृद्धि हुई है।

एआई रिटेल मीडिया माप में पारदर्शिता में भी सुधार करता है धोखाधड़ी गतिविधि के पैटर्न का पता लगाने में असमान गति और सटीकता के साथ। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है स्टोर में ऑडियो विज्ञापन के लिए, जो खुदरा विक्रेताओं के लिए शीर्ष तीन चैनलों में से एक के रूप में तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। एक बार इसकी अमूर्त प्रकृति के कारण एक माध्यम चैनल माना जाता था, ऑडियो विज्ञापन अब ऑनलाइन और ब्रिक-एंड-मोर्टार दोनों खुदरा विक्रेताओं के लिए एक मूल्यवान निवेश बन रहा है।

लेकिन स्टोर में ऑडियो के साथ एक चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि विज्ञापन वास्तव में चलाए जा रहे हैं और सुने जा रहे हैं। व्यस्त खुदरा वातावरण में, कर्मचारी व्यक्तिगत संगीत चलाने के लिए विरासत मीडिया प्लेयर को अनप्लग कर सकते हैं या ध्वनि पूरी तरह से बंद कर सकते हैं। उच्च-यातायात या शोर वाले स्थानों में, मैनुअल समायोजन को वॉल्यूम के लिए लगभग असंभव बना दिया जाएगा, जिससे विज्ञापन गायब हो जाएंगे। एआई इस प्रकार के ऑडियो विज्ञापन धोखाधड़ी को रोकने में मदद कर सकता है परिवेशी शोर स्तर के आधार पर स्वचालित रूप से वॉल्यूम को समायोजित करके, यह सुनिश्चित करते हुए कि ऑडियो ग्राहकों के लिए स्पष्ट और सुनने योग्य है। एआई विज्ञापन को समय-समय पर भी कर सकता है, माप की सटीकता में अतिरिक्त मान्यकरण और सुधार प्रदान करता है।

3. स्टोर में निरंतर सीखने और अनुकूलन

एआई का लाभ उठाकर, खुदरा विक्रेता भौतिक स्टोर में अधिक प्रभावी विज्ञापन अभियान बनाने के लिए अपनी रणनीतियों को निरंतर परिष्कृत कर सकते हैं। एआई-संचालित समाधान प्रत्येक ग्राहक इंटरैक्शन के साथ विकसित होते हैं, जो भविष्य के अभियानों को सूचित करने वाले पैटर्न और प्राथमिकताओं की पहचान करने वाले डेटा को इकट्ठा करने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, एआई खुदरा विक्रेताओं को यह पता लगाने में मदद कर सकता है कि एक विशिष्ट ऊर्जा पेय दोपहर में बेहतर प्रदर्शन करता है या कि कुछ संदेश विशिष्ट जनसांख्यिकीय समूहों के साथ अधिक प्रतिध्वनित होते हैं।

यह निरंतर अनुकूलन की प्रक्रिया व्यक्तिगत अभियानों से परे है। जैसा कि खरीदारी व्यवहार और स्टोर में रहने के समय पर अधिक डेटा एकत्र किया जाता है, खुदरा विक्रेता ग्राहक जुड़ाव में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं जो स्टोर लेआउट, उत्पाद प्लेसमेंट और प्रचार रणनीतियों के आसपास महत्वपूर्ण निर्णयों को सूचित कर सकते हैं।

इन डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ, खुदरा विक्रेता अपनी समग्र स्टोर मीडिया रणनीति को बारीक करने में सक्षम हो सकते हैं, संसाधनों को सबसे सफल रणनीतियों में पुनर्निर्देशित करते हैं। परिणाम एक गतिशील, अनुकूलन योग्य दृष्टिकोण है जो न केवल ग्राहक अनुभवों में सुधार करता है, बल्कि टिकाऊ बिक्री वृद्धि को भी बढ़ावा देता है। ग्रॉसरीटीवी द्वारा हाल के एक अध्ययन में पाया गया कि स्टोर में रिटेल मीडिया अभियान लगातार दोगुनी बिक्री वृद्धि को बढ़ावा देते हैं ब्रिक-एंड-मोर्टार स्टोर में।

एआई के साथ स्टोर में रिटेल मीडिया का भविष्य

जैसा कि खुदरा उद्योग भौतिक स्टोर में रिटेल मीडिया को सक्रिय और मानक बनाने की आवश्यकता को पहचानता है, एआई की क्षमता सामग्री को स्केल करने, परिणामों को मापने और रणनीतियों को निरंतर अनुकूलित करने में इसे भविष्य में स्टोर में रिटेल मीडिया के लिए एक प्रमुख सहयोगी के रूप में स्थापित करती है। एआई-संचालित समाधानों को अपनाकर, खुदरा विक्रेता एक तेजी से प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में एक बढ़त प्राप्त कर सकते हैं और ग्राहक संतुष्टि और राजस्व वृद्धि दोनों को चलाने के लिए स्टोर में जुड़ाव की शक्ति को पुनः खोज सकते हैं।

रिटेल मीडिया का भौतिक स्टोर में विस्तार ग्राहक अनुभव के विकास में एक नई अध्याय को चिह्नित करता है। एआई की मदद से, खुदरा विक्रेताओं के पास हर स्टोर यात्रा को व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए उपकरण हैं जो बिक्री में वृद्धि की ओर ले जाते हैं। जैसा कि डिजिटल और भौतिक के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है, एआई को इन दुनियाओं को मिलाने वाले खुदरा विक्रेता खुदरा नवाचार के अग्रिम पंक्ति में होंगे।