साक्षात्कार
गौथम (गौ) राव, न्यूबिर्ड के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
गौथम (गौ) राव न्यूबिर्ड के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो हॉकआई के निर्माता हैं, जो दुनिया का पहला जनरेटिव एआई-पावर्ड आईटीओपीएस इंजीनियर है, जो आईटी टीमों को तकनीकी समस्याओं का निदान और तुरंत हल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, मानव टीमों और एआई के बीच सहज सहयोग को सक्षम बनाता है।
एक连续 उद्यमी, राव ने कई कंपनियों की स्थापना की और सफलतापूर्वक उन्हें बेच दिया। उन्होंने पोर्टवर्क्स की स्थापना की, जिसे प्योर स्टोरेज द्वारा अधिग्रहित किया गया; ओकारिना नेटवर्क्स, जिसे डेल द्वारा अधिग्रहित किया गया; और नेट6, जिसे सिट्रिक्स द्वारा अधिग्रहित किया गया। वह एक प्रतिष्ठित आविष्कारक भी हैं, जिनके पास 50 से अधिक जारी पेटेंट हैं जो कंप्यूटर नेटवर्किंग, स्टोरेज और सुरक्षा को कवर करते हैं।
न्यूबिर्ड आईटी ऑपरेशन्स के लिए जनरेटिव एआई समाधान विकसित कर रहा है ताकि आधुनिक, जटिल प्रौद्योगिकी स्टैक को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक कुशल पेशेवरों की कमी को दूर किया जा सके। कंपनी डेटा विश्लेषण को सरल बनाने और वास्तविक समय में कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य आईटी प्रबंधन में दक्षता और नवाचार को बढ़ाना है।
आपको न्यूबिर्ड लॉन्च करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपने एआई-संचालित आईटी ऑपरेशन्स ऑटोमेशन की आवश्यकता की पहचान कैसे की?
न्यूबिर्ड का जन्म उद्यम आईटी स्टैक की बढ़ती जटिलता और आईटी पेशेवरों की कमी से हुआ। पारंपरिक उपकरण अपेक्षाओं पर खरे नहीं उतर रहे थे, जिससे आईटी टीमों को अपने बजट का 30% सिलोइड डेटा स्रोतों को नेविगेट करने में खर्च करना पड़ रहा था, न कि नवाचार को बढ़ावा देने में। हमने एक एआई-पावर्ड आईटीओपीएस इंजीनियर – हॉकआई – बनाने का अवसर देखा, जो आईटी समस्याओं का तुरंत पता लगा सकता है, समय-समाधान को दिनों से मिनटों में कम कर सकता है, और उद्यमों को श्रम सीमाओं से बिना रुकावट के आईटी ऑपरेशन्स को स्केल करने में सक्षम बना सकता है।
न्यूबिर्ड एआई-संचालित डिजिटल टीम के सदस्यों को कैसे आगे बढ़ा रहा है, और हॉकआई पारंपरिक आईटी ऑटोमेशन टूल्स से कैसे अलग है?
स्थिर, नियम-आधारित आईटी ऑटोमेशन टूल्स के विपरीत, हमारा एआई-पावर्ड डिजिटल टीम के सदस्य, हॉकआई, विशाल टेलीमेट्री डेटा को गतिविधियों में संसाधित करता है और तुरंत समस्याओं का निदान करता है। यह पूर्व-निर्धारित दृश्यता टूल्स के पूर्वाग्रह को समाप्त करता है और विविध उद्यम डेटा स्रोतों से अंतर्दृष्टि खींचकर – जिसमें स्लैक, क्लाउड सेवाएं, डेटाबेस और कस्टम अनुप्रयोग शामिल हैं – आईटी टीमों को अपने बुनियादी ढांचे का एक समग्र, संदर्भित दृश्य प्रदान करता है।
हॉकआई केवल अलर्ट को सतह पर नहीं लाता है; यह एक संवादात्मक इंटरफ़ेस के माध्यम से इंजीनियरों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करता है, जटिल आईटी समस्याओं के मूल कारणों का निदान करता है और समाधान का प्रस्ताव करता है। यह आईटी ऑपरेशन्स के कामकाज में मूलभूत परिवर्तन लाता है, जिससे उन्हें डाउनटाइम को कम करने और आईटी घटनाओं पर अभूतपूर्व गति से प्रतिक्रिया करने में मदद मिलती है।
उद्यमों को अक्सर आईटी ऑपरेशन्स में डेटा अधिभार का सामना करना पड़ता है। हॉकआई विशाल डेटा सेट के माध्यम से कैसे फिल्टर करता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है?
पारंपरिक आईटी टूल्स टेलीमेट्री डेटा – लॉग, सिस्टम मेट्रिक्स और क्लाउड प्रदर्शन संकेतकों की बाढ़ – को संसाधित करने में असमर्थ हैं, जिससे अलर्ट थकान और धीमी घटना समाधान होता है।
हॉकआई शोर के माध्यम से काट देता है और वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करके और प्रदर्शन मुद्दों या विफलताओं का संकेत देने वाले पैटर्न का पता लगाकर। यह मौजूदा दृश्यता और निगरानी टूल्स के पूरक है और निष्क्रिय निगरानी से परे जाकर सक्रिय कार्रवाई करने के लिए जाता है। आपकी टीम में एक इंजीनियर के रूप में, यह आपके मौजूदा टूल्स से आईटी टेलीमेट्री और सिस्टम डेटा की व्याख्या करता है, जैसे ही वे उत्पन्न होते हैं और उन्हें हल करता है।
यह प्राकृतिक भाषा में स्पष्ट, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे प्रतिक्रिया समय दिनों से मिनटों तक कम हो जाता है।
हॉकआई का अनोखा दृष्टिकोण एलएलएम की शक्ति का लाभ उठाता है ताकि घटना विश्लेषण को निर्देशित किया जा सके बिना एलएलएम के साथ ग्राहक डेटा साझा किए बिना, एक सोच-समझकर और सुरक्षित दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है।
सुरक्षा और विश्वास एआई के लिए प्रमुख चिंताएं हैं आईटी में। न्यूबिर्ड इन चुनौतियों का सामना कैसे कर रहा है?
हॉकआई का अनोखा दृष्टिकोण एलएलएम की शक्ति का लाभ उठाता है ताकि घटना विश्लेषण को निर्देशित किया जा सके बिना एलएलएम के साथ ग्राहक डेटा साझा किए बिना, एक सोच-समझकर और सुरक्षित दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है।
हॉकआई एक उद्यम की सुरक्षा परिधि के भीतर काम करता है, केवल आंतरिक डेटा स्रोतों का उपयोग करके अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है – जेनेरिक एलएलएम-आधारित प्रणालियों को प्रभावित करने वाले हॉल्यूसिनेशन को समाप्त करता है। यह पारदर्शिता सुनिश्चित करता है कि यह सिफारिशें प्रदान करके जो निर्णय लेने पर नियंत्रण बनाए रखता है। यह दृष्टिकोण इसे एक विश्वसनीय और सुरक्षित एआई टीम के सदस्य के रूप में बनाता है, न कि एक ब्लैक-बॉक्स समाधान के रूप में।
हॉकआई मौजूदा आईटी बुनियादी ढांचे के साथ कैसे एकीकृत होता है, और उद्यमों के लिए ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया क्या है?
हॉकआई उद्यम आईटी वातावरण के साथ सहजता से एकीकृत होता है जो मौजूदा दृश्यता, निगरानी और घटना प्रतिक्रिया टूल्स से जुड़कर, जैसे कि एएमएजेड़न क्लाउडवॉच, एज़्योर मॉनिटर, डेटाडॉग और पेजरड्यूटी। यह आईटी, डेवओप्स और एसआरई टीमों के साथ काम करता है बिना किसी बड़े बुनियादी ढांचे में बदलाव किए।
यह कैसे काम करता है:
- तैनाती: हॉकआई आपके परिवेश में तैनात किया जाता है, मौजूदा टूल और डेटा स्रोतों से जुड़ता है।
- सीखना और अनुकूलन: यह ऐतिहासिक घटनाओं और वास्तविक समय टेलीमेट्री का विश्लेषण करके सामान्य प्रणाली संचालन को समझने और पैटर्न की पहचान करने के लिए काम करता है।
- अनुकूलन: प्लेटफ़ॉर्म उद्यम-विशिष्ट कार्य प्रवाह के अनुसार अनुकूलित होता है, प्रतिक्रियाओं और सिफारिशों को परिचालन आवश्यकताओं के अनुसार तैयार करता है।
- सहयोग: एक चैट-आधारित इंटरफ़ेस के माध्यम से, टीमें वास्तविक समय में निदान, समाधान और स्वचालित समाधान प्राप्त करती हैं, जहां लागू होता है।
यह सुव्यवस्थित एकीकरण प्रक्रिया घटना समाधान को तेज करती है, एमटीटीआर को कम करती है और प्रणाली विश्वसनीयता को बढ़ाती है – उद्यमों को श्रम संवर्धन के बिना आईटी ऑपरेशन्स को स्केल करने की अनुमति देती है।
मानव इंजीनियर हॉकआई जैसे एआई टीम के सदस्यों के साथ क्या भूमिका निभाते हैं? आप इस सहयोग को कैसे विकसित होते देखते हैं?
हॉकआई मानव आईटी पेशेवरों की जगह नहीं लेता है; यह उन्हें पूरक बनाता है। आईटी टीमें अभी भी रणनीतिक निर्णय लेती हैं, लेकिन अब वे हर समस्या का मैनुअल रूप से निदान नहीं करते हैं; वे हॉकआई के साथ मिलकर समस्याओं का निदान और समाधान करते हैं। जैसे-जैसे एआई टीम के सदस्य अधिक उन्नत होते जाएंगे, आईटी पेशेवर उच्च मूल्य वाले कार्यों की ओर बढ़ेंगे – वास्तुकला को अनुकूलित करना, सुरक्षा में सुधार करना और नई प्रौद्योगिकी को तेजी से अपनाना।
(DDOG )हॉकआई दावा करता है कि यह माध्य समय-समाधान (एमटीटीआर) को 90% तक कम कर देता है। क्या आप कोई वास्तविक दुनिया के उदाहरण या मामले का अध्ययन साझा कर सकते हैं जो इस प्रभाव को प्रदर्शित करता है?
एक राष्ट्रीय खुदरा विक्रेता ने अपने ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म की बढ़ती जटिलता को संभालने के लिए हॉकआई को एकीकृत किया। उनकी एसआरई टीम विशाल टेलीमेट्री डेटा और धीमी मैनुअल जांच से अभिभूत थी, खासकर पीक शॉपिंग अवधि के दौरान।
हॉकआई के साथ एक जेनएआई-पावर्ड टीम के सदस्य के रूप में, उन्होंने देखा:
- ~90% एमटीटीआर कमी – एएमएजेड़न क्लाउडवॉच, एएमएजेड़न एमएसके और पेजरड्यूटी के साथ तुरंत डेटा संबंध।
- 24/7 वास्तविक समय विश्लेषण – बाद के घंटों में एस्केलेशन को समाप्त किया।
- स्वचालित घटना समाधान – स्वायत्त रूप से तैनात पूर्व-अनुमोदित सुधार।
उनके अवकाश शॉपिंग उछाल के दौरान, हॉकआई ने क्षमता को अनुकूलित किया, शुरुआती मुद्दों का पता लगाया और वास्तविक समय में स्केलिंग समायोजन किया, जिससे उनके आईटी ऑपरेशन्स में लगभग 100% अपटाइम सुनिश्चित हुआ – उनके लिए एक खेल परिवर्तन।
आप एआई एजेंटों के पассив सहायकों से सक्रिय समस्या-समाधानकर्ताओं में विकास के लिए अपने दृष्टिकोण को कैसे देखते हैं और कौन से प्रमुख प्रगति इस परिवर्तन को बढ़ावा दे रहे हैं?
एआई पассив दृश्यता से सक्रिय समस्या-समाधान में स्थानांतरित हो रहा है। हॉकआई पहले से ही मूल कारण विश्लेषण और समाधान प्रदान करता है, लेकिन अगला चरण पूर्ण स्वायत्तता है – जहां एआई आईटी ऑपरेशन्स को प्रोक्टिव रूप से अनुकूलित करता है और वास्तविक समय में बुनियादी ढांचे को स्वयं-चिकित्सा करता है। जेनएआई और संज्ञानात्मक निर्णय लेने वाले मॉडलों में प्रगति के द्वारा यह विकास उद्यम आईटी को पुनर्परिभाषित करेगा।
आप अगले पांच वर्षों में एआई-संचालित उद्यम स्वचालन को कहां देखते हैं, और रास्ते में आपको कौन सी प्रमुख चुनौतियां या सफलता की उम्मीद है?
एआई इंजीनियरों की मदद करने से पूरी तरह से स्वचालित आईटी ऑपरेशन्स में बदल जाएगा, जो समस्याओं का पूर्वानुमान लगा सकता है और उन्हें बढ़ने से पहले हल कर सकता है। मल्टी-एजेंट एआई कार्य प्रवाह आईटी, सुरक्षा और डेवओप्स के बीच सहज सहयोग को सक्षम करेंगे, विभागों के बीच सिलोस को तोड़ देंगे। सबसे बड़ी सफलता में स्व-चिकित्सा बुनियादी ढांचे, एआई-संचालित क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग और मानव-एआई विश्वास में वृद्धि शामिल होगी, जो एआई टीम के सदस्यों को अधिक जटिल निर्णय लेने की अनुमति देगी। मुख्य चुनौतियां एआई पारदर्शिता सुनिश्चित करना और कार्यबल को एआई के साथ काम करने के लिए अनुकूल बनाना होगा, स्वचालन के साथ मानव पर्यवेक्षण को संतुलित करना।
कई स्टार्टअप्स को सफलता की ओर ले जाने के बाद, आप आज एआई-संचालित कंपनियों का निर्माण करने वाले उद्यमियों को क्या सलाह देंगे?
उद्यमियों को वास्तविक, उच्च मूल्य वाली समस्याओं का समाधान करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि एआई के हYPE के पीछे चलना चाहिए। एआई को उद्यम विश्वास के साथ बनाया जाना चाहिए, पारदर्शिता और नियंत्रण सुनिश्चित करना चाहिए। अनुकूलन महत्वपूर्ण है – एआई प्रणालियों को व्यवसायिक आवश्यकताओं के साथ विकसित होना चाहिए, न कि जड़, एक-आकार-फिट-सभी समाधान के रूप में। मानव विशेषज्ञता की जगह लेने के बजाय, एआई को एक टीम के सदस्य के रूप में स्थिति दी जानी चाहिए जो निर्णय लेने और संचालन की दक्षता को बढ़ाता है। अंत में, उद्यम एआई अपनाने में समय लेता है, इसलिए जो कंपनियां अल्पकालिक रुझानों पर दीर्घकालिक प्रभाव और स्केलेबिलिटी को प्राथमिकता देती हैं, वे अंततः इस क्षेत्र में नेता के रूप में उभरेंगी।
धन्यवाद इस महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें न्यूबिर्ड पर जाना चाहिए।
