Go1 ने OpenAI Academy के पाठ्यक्रम कार्यस्थल की लर्निंग प्रणालियों तक पहुँचाए

Go1 ने 4 नवंबर 2026 को घोषणा की कि OpenAI Academy के पाठ्यक्रम उसके लर्निंग इकोसिस्टम के ज़रिए उपलब्ध हैं। इससे एचआर और लर्निंग एवं डेवलपमेंट टीमों को OpenAI द्वारा तैयार एआई प्रशिक्षण उन प्रणालियों के माध्यम से देने का विकल्प मिलता है, जिनका कर्मचारी पहले से इस्तेमाल करते हैं।

साझेदारी की शुरुआती पाठ्यक्रम-सूची में एआई की बुनियाद, अनुप्रयुक्त एआई की बुनियाद और एजेंट एवं कार्यप्रवाह शामिल हैं। हर पाठ्यक्रम पूरा लेने या चुनिंदा मॉड्यूल के रूप में करने का विकल्प है। संगठन इन प्रारूपों को मिलाकर खास भूमिकाओं, टीमों और क्षमताओं के लिए सीखने के मार्ग बना सकते हैं। यह पेशकश एचआर, कर्मचारी, प्रतिभा और L&D टीमों के साथ-साथ कार्यबल में एआई अपनाने का समन्वय करने वाले एआई, परिवर्तन और सक्षमकारी समूहों के लिए है। Go1 के अनुसार, उसका इकोसिस्टम 60 से अधिक देशों में 1.1 करोड़ से ज़्यादा शिक्षार्थियों और 10,000 से अधिक संगठनों तक पहुँचता है और उसके 75 से अधिक एकीकरण साझेदार हैं।

तीन पाठ्यक्रम बुनियादी बातों से एजेंटों तक ले जाते हैं

परिचयात्मक एआई की बुनियाद वाला पाठ्यक्रम अपनी गति से पूरा किया जा सकता है और इसे करने में लगभग 70 मिनट लगते हैं। इसके लिए तकनीकी पृष्ठभूमि की ज़रूरत नहीं है, हालाँकि अभ्यास के लिए शिक्षार्थियों के पास ChatGPT खाता और काम से जुड़ा कोई वास्तविक कार्य होना चाहिए। पाठ्यक्रम में एआई, बड़े भाषा मॉडल और ChatGPT का परिचय दिया जाता है। इसके बाद शिक्षार्थी निर्देश लिखने, संदर्भ देने, जवाबों की जाँच करने और ज़िम्मेदार इस्तेमाल के सिद्धांत लागू करने का अभ्यास करते हैं।

अनुप्रयुक्त एआई की बुनियाद में ज़ोर अलग-अलग संकेतों से हटकर नियमित रूप से किए जाने वाले कामों पर है। लगभग 80 मिनट का यह मध्यवर्ती पाठ्यक्रम एआई का कुछ अनुभव रखने वालों के लिए बनाया गया है और इसमें पहले एआई की बुनियाद वाला पाठ्यक्रम पूरा करने की सलाह दी जाती है। प्रतिभागी नियमित कार्यप्रवाह का खाका बनाते हैं, तय करते हैं कि उसमें एआई कहाँ मदद कर सकता है और प्रक्रिया की समीक्षा के लिए जाँच-बिंदु जोड़ते हैं।

लगभग 90 मिनट का एजेंट और कार्यप्रवाह पाठ्यक्रम भी मध्यवर्ती स्तर का है। यह उन शिक्षार्थियों के लिए है जो अलग-अलग कामों और कार्यप्रवाहों में एआई का इस्तेमाल करने में पहले से सहज हैं। OpenAI पहले बुनियाद वाले दोनों पाठ्यक्रम पूरे करने की सलाह देता है। आवश्यकताओं में ChatGPT खाता, एजेंट की क्षमताओं तक पहुँच और काम से जुड़ा कोई वास्तविक कार्य शामिल हैं। शिक्षार्थी एजेंटों को व्यवस्थित काम सौंपने, मनचाहा नतीजा बताने, एजेंट के दायरे को सीमित रखने और मसौदों की समीक्षा करने का अभ्यास करते हैं; इसके बाद वे कार्यप्रवाह को बेहतर बनाते और दोबारा इस्तेमाल करते हैं।

OpenAI Academy की पाठ्यक्रम-सूची के अनुसार, हर पाठ्यक्रम में एक आकलन शामिल है और आधिकारिक बैज Accredible के ज़रिए जारी किए जाते हैं। इसमें यह भी बताया गया है कि OpenAI के उत्पादों और दिशा-निर्देशों में बदलाव के साथ पाठ्यक्रम अपडेट किए जाते हैं। ये तीनों शुरुआती पाठ्यक्रम मिलकर बुनियादी समझ से दोहराए जा सकने वाले कार्यप्रवाहों और फिर एजेंटों को व्यवस्थित ढंग से काम सौंपने तक का क्रम बनाते हैं। इस पूरे मार्ग में नतीजों की समीक्षा और ज़िम्मेदार इस्तेमाल पर लगातार ज़ोर दिया जाता है।

Go1 सक्रियण और प्रगति का आकलन संभालता है

कर्मचारियों को किसी खास जगह या खोज के ज़रिए OpenAI Academy मिल सके, इससे पहले संगठन के व्यवस्थापक को Go1 के माध्यम से इसे सक्रिय करना होगा। व्यवस्थापक सीखने के मार्गों के लिए सामग्री चुन सकते हैं या कर्मचारियों के समूहों को खास पाठ्यक्रम और मॉड्यूल दे सकते हैं। इससे व्यापक बुनियादी प्रशिक्षण और किसी तात्कालिक कौशल की ज़रूरत के लिए छोटे पाठ—दोनों में मदद मिलती है।

OpenAI Academy, Go1 के ज़रिए मौजूदा लर्निंग-प्लैटफ़ॉर्म व्यवस्थाओं में उपलब्ध है, लेकिन किसी खास एकीकरण में इसका अनुभव संगठन के Go1 कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार अलग हो सकता है। Academy की शिक्षण सामग्री OpenAI संभालता है, जबकि पाठ्यक्रमों के खास अपडेट और नई सामग्री समय के साथ बदल सकती है।

Go1 का कहना है कि उसके रिपोर्टिंग टूल भागीदारी और प्रगति दिखाते हैं, यह जानकारी देते हैं कि कर्मचारी क्या पढ़ रहे हैं और कौशल के कौन-से नए रुझान उभर रहे हैं, और उद्योग के समकक्ष संगठनों से तुलना करने की सुविधा देते हैं। ये माप पाठ्यक्रम-सूची को व्यापक कार्यबल नियोजन से जोड़ते हैं: लर्निंग टीमें देख सकती हैं कि किन पाठ्यक्रमों में लोग दिलचस्पी ले रहे हैं और कहाँ दोबारा प्रशिक्षण या अतिरिक्त विकास उपयोगी हो सकता है।

साझेदारी का लक्ष्य बिखरे हुए एआई प्रशिक्षण को एकजुट करना है

Go1 के अनुसार, कर्मचारियों के बीच एआई टूल का इस्तेमाल एकसमान नहीं है और उनके लिए निर्देश बाहरी प्रदाताओं, आंतरिक दस्तावेज़ों और अनौपचारिक सलाह में बँटे हुए हैं। इससे प्रशिक्षण को एकसमान ढंग से देने, उसका संचालन करने, भागीदारी मापने और यह तय करने में मुश्किल होती है कि किन कर्मचारियों को अधिक सहायता चाहिए। साझा पाठ्यक्रम एक समान शुरुआती आधार देता है, जबकि अलग-अलग स्तरों के पाठ्यक्रम और मॉड्यूल भूमिकाओं के अनुसार विकास का अवसर देते हैं।

Go1 के सीईओ Chris Eigeland ने कहा कि इस साझेदारी का मकसद तकनीकी टीमों से आगे तक व्यावहारिक एआई कौशल पहुँचाना और एचआर तथा L&D प्रमुखों को कार्यबल के प्रशिक्षण के लिए समन्वित और मापने योग्य तरीका देना है। OpenAI Customer Education की Lois Newman ने कहा कि ये पाठ्यक्रम OpenAI की अनुसंधान, उत्पाद, सुरक्षा और परिनियोजन टीमों के काम पर आधारित हैं। इनमें वास्तविक कामों पर अभ्यास को अलग-अलग भूमिकाओं के अनुरूप ढाली गई सामग्री के साथ जोड़ा गया है।

इस साझेदारी में पाठ्यक्रम तैयार करने और प्रशासन का काम अलग-अलग रखा गया है: OpenAI पाठ्य सामग्री उपलब्ध कराता और उसका रखरखाव करता है, जबकि Go1 सक्रियण, पाठ्यक्रम सौंपने और रिपोर्टिंग की सुविधा देता है। इसलिए संगठन का Go1 कॉन्फ़िगरेशन एक अहम शर्त है, क्योंकि साझा पाठ्यक्रम के बावजूद मौजूदा प्लैटफ़ॉर्मों पर शिक्षार्थियों का अनुभव अलग-अलग हो सकता है।