एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Smartsheet ने उद्यमों के लिए vsActual और Execution Graph पेश किए

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Conceptual illustration of strategy, project timelines and resources connected through an execution graph.

एआई किसी टीम को काम तेज़ी से पूरा करने में मदद कर सकता है, लेकिन इससे ज़रूरी नहीं कि संगठन अपनी रणनीति को भी बेहतर ढंग से पूरा कर पाए। Smartsheet ने इस कमी को दूर करने के लिए vsActual पेश किया है—यह एक नया, स्वतंत्र और एआई पर आधारित योजना एवं क्रियान्वयन उत्पाद है, जिसका अनावरण उसके ENGAGE 2026 ग्राहक सम्मेलन में किया गया।

vsActual के साथ कंपनी ने विशेष एजेंट, बार-बार चलने वाले एजेंट-आधारित कार्यप्रवाह, नए एकीकरण और अतिरिक्त सुरक्षा नियंत्रणों की भी घोषणा की। इन सभी अपडेट का उद्देश्य एआई को यह स्पष्ट तस्वीर देना है कि परियोजनाएँ, लोग, बजट और व्यावसायिक प्राथमिकताएँ एक-दूसरे पर कैसे निर्भर हैं—और यह बताना कि वास्तविक काम मंज़ूर की गई योजना से कब और कैसे भटकने लगता है।

vsActual रणनीति को पहले से जारी काम से जोड़ता है

vsActual को उन प्रणालियों में काम करने के लिए बनाया गया है जिनका टीमें पहले से इस्तेमाल करती हैं; इसके लिए उन्हें अपनी हर गतिविधि को किसी नए परियोजना प्रबंधन टूल में ले जाने की ज़रूरत नहीं है। Smartsheet ने वित्त, मानव संसाधन, ग्राहक और सेवा प्लेटफ़ॉर्म—जैसे Oracle, SAP, Workday, Salesforce, Jira और ServiceNow—को उन प्रणालियों में शामिल किया है जिनका डेटा पढ़ने के लिए इसे बनाया गया है।

शुरुआत स्वयं रणनीति से होती है। यह उत्पाद प्रस्तुतियों, बजट दस्तावेज़ों या स्प्रेडशीट से योजनाएँ लेकर उन्हें लक्ष्यों, समय-सीमाओं और खर्च तथा कर्मचारियों की क्षमता जैसी सीमाओं वाली एक गतिशील योजना में बदलता है। इसके बाद नए अनुरोधों का आकलन इन प्राथमिकताओं के आधार पर किया जा सकता है।

इसकी परिदृश्य-योजना क्षमताओं का उद्देश्य यह दिखाना है कि किसी निर्णय को मंज़ूरी देने से पहले उसका बजट और क्षमता पर क्या असर पड़ेगा। कोई परिदृश्य चुने जाने के बाद वही आधिकारिक योजना बन जाता है। इसके बाद एजेंट जारी काम की तुलना उस योजना से करते हैं, उभरती देरी या संसाधनों से जुड़े टकराव पहचानते हैं और मूल डेटा के आधार पर कार्यकारी सारांश तैयार करते हैं।

Smartsheet के सीईओ राजीव सिंह ने कहा, “हर कंपनी की एक रणनीति होती है। जीत उन्हीं कंपनियों को मिलती है जिनका काम वास्तव में उस रणनीति को पूरा करता है।” उन्होंने vsActual को योजनाओं और वास्तविक नतीजों के बीच की दूरी कम करने का एक तरीका बताया।

एक अहम सीमा यह है कि नियंत्रण लोगों के पास रहेगा: कंपनी के अनुसार, एजेंट स्वतंत्र रूप से योजना में बदलाव नहीं कर सकते और उनकी सिफ़ारिशों के साथ उनका तर्क भी दिया जाता है, जिसकी समीक्षा नेता कर सकते हैं। घोषणा में ग्राहकों से अपडेट पाने के लिए पंजीकरण करने को कहा गया है, लेकिन vsActual की आम उपलब्धता या कीमत के बारे में कोई जानकारी नहीं दी गई है।

Execution Graph व्यावसायिक संदर्भ उपलब्ध कराता है

vsActual के पीछे Smartsheet का Execution Graph है, जो अलग-अलग कामों से लेकर परियोजनाओं और कार्यक्रमों तक, और वहाँ से रणनीतिक लक्ष्यों तक के संबंधों का मानचित्र बनाता है। कंपनी का कहना है कि यह 20 वर्षों की कार्यप्रवाह संबंधी जानकारी, लाखों परियोजनाओं और नौ पेटाबाइट डेटा पर आधारित है।

यह तकनीकी दृष्टिकोण चैटबॉट के लिए दस्तावेज़ इकट्ठा करने से आगे जाता है। काम का एक उपयोगी मॉडल संबंधों को दर्शाने में सक्षम होना चाहिए: कौन-सी पहल किसी विलंबित परियोजना पर निर्भर है, किन टीमों को सीमित क्षमता साझा करनी पड़ती है, किसी निर्णय की ज़िम्मेदारी किसकी है, और अगले कदम पर कौन-सी अनुमतियाँ या मंज़ूरियाँ लागू होती हैं। Smartsheet का कहना है कि ग्राफ़ में इन परिचालन संबंधों और शासन-संबंधी ज़रूरतों को शामिल किया गया है।

उदाहरण के लिए, किसी मील के पत्थर में देरी को अलग से देखने पर संभालना आसान हो सकता है, लेकिन वही देरी तब गंभीर बन सकती है जब कई वित्तपोषित पहलें उसी टीम पर निर्भर हों। समय-सारिणियों, क्षमता और रणनीतिक प्राथमिकताओं को जोड़ने से इस टकराव का पता अलग-अलग डैशबोर्ड की तुलना में पहले चल सकता है। सिफ़ारिश कितनी उपयोगी होगी, यह फिर भी जुड़े हुए रिकॉर्ड की पूर्णता और नवीनता पर निर्भर करता है।

Smartsheet का मौजूदा AI आर्किटेक्चर पहले से ही उसकी इंटेलिजेंस लेयर और नॉलेज ग्राफ़ को Azure OpenAI और Amazon Bedrock के ज़रिए उपलब्ध कराए गए फ़ाउंडेशन मॉडल के साथ जोड़ता है। कंपनी के सार्वजनिक दस्तावेज़ों में इसे सामान्य मॉडलों के ऊपर काम-विशेष का संदर्भ जोड़ने के रूप में बताया गया है। नया Execution Graph संदर्भ पर कंपनी के ज़ोर को योजना और क्रियान्वयन तक बढ़ाता है; इस घोषणा में किसी नए प्रशिक्षित फ़ाउंडेशन मॉडल की पहचान नहीं की गई है और न ही तुलनात्मक प्रदर्शन के मानक प्रकाशित किए गए हैं।

नए एजेंट परियोजना की शुरुआत और नियमित जाँच का काम संभालते हैं

प्लेटफ़ॉर्म के साथ जारी अपडेट में एजेंट-आधारित कार्यप्रवाह पेश किए गए हैं, जो स्वाभाविक भाषा में दिए गए निर्देशों को नियमित रूप से किए जाने वाले काम में बदलते हैं—जैसे साप्ताहिक परियोजना सारांश तैयार करना या जोखिमों और निर्भरताओं की जाँच करना। नतीजे संबंधित लोगों तक पहुँचा दिए जाते हैं, इसलिए हर बार अनुरोध दोहराने के लिए किसी व्यक्ति की ज़रूरत नहीं होती।

शुरुआत में उपलब्ध दो विशेष एजेंटों की भी सूची दी गई है। Creation Agent सरल भाषा में दिए गए लक्ष्य के आधार पर शीट, डैशबोर्ड, रिपोर्ट और स्वचालित प्रक्रियाओं सहित परियोजना की संरचनाएँ बनाता है। Data Quality Agent शीट की जाँच करता है और समस्याओं की गंभीरता के अनुसार उन्हें चिह्नित करता है; यह काम माँग पर या तय समय-सारिणी के अनुसार किया जा सकता है।

ये क्षमताएँ Smart Assist और Smartsheet के Model Context Protocol सर्वर की बुनियाद पर आगे बढ़ती हैं। मौजूदा दस्तावेज़ बताते हैं कि अंतर्निर्मित सहायक और संगत बाहरी एआई टूल उपयोगकर्ता की सहमति से परियोजना के लाइव डेटा के बारे में जानकारी ले सकते हैं और उस पर कार्रवाई कर सकते हैं। MCP एक साझा कनेक्शन इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है; उपयुक्त संदर्भ देना और पहुँच नियंत्रित करना अब भी संबंधित एप्लिकेशन की ज़िम्मेदारी है।

Smartsheet ने ServiceNow, Microsoft Dynamics 365, HubSpot और Workday के साथ नेटिव एकीकरण की भी घोषणा की। एक अलग Integration Agent शुरुआती पहुँच में उपलब्ध है और शुरुआत में GitHub, Zendesk, Airtable तथा Monday.com पर केंद्रित है। इसे इस तरह बनाया गया है कि ग्राहक बातचीत के ज़रिए बाहरी डेटा से कनेक्शन का अनुरोध कर सकें।

गवर्नेंस अब क्रियान्वयन की परत का हिस्सा है

जैसे-जैसे एजेंटों को कार्रवाई करने की क्षमता मिलती है, अनुमतियाँ उनके जवाबों की गुणवत्ता जितनी ही महत्वपूर्ण हो जाती हैं। Smartsheet का कहना है कि लोग और एजेंट एक ही नीतिबद्ध ग्राफ़ का उपयोग करते हैं; एजेंटों को केवल उन्हीं पहुँच-अधिकारों और बदलावों तक सीमित रखा जाता है जिनकी अनुमति उस व्यक्ति को है जिसका वे प्रतिनिधित्व करते हैं।

नए नियंत्रणों में Security Event Streaming शामिल है, जो ऑडिट घटनाओं को Splunk और Microsoft Sentinel जैसे टूल तक लगभग वास्तविक समय में भेजता है। Smartsheet Safeguard के साथ उपलब्ध Data Classification के ज़रिए प्रशासक संवेदनशीलता के लेबल तय कर सकते हैं और केंद्रीयकृत रिपोर्टिंग तथा ऑडिट ट्रेल के माध्यम से उनके उपयोग पर नज़र रख सकते हैं।

कंपनी ने AI प्रबंधन के लिए ISO/IEC 42001 प्रमाणन और ऑस्ट्रेलियाई IRAP सुरक्षा आकलन की भी घोषणा की। ये क्रमशः संगठनात्मक AI प्रबंधन और आकलित सुरक्षा नियंत्रणों से जुड़े हैं; ये AI से तैयार की गई हर सिफ़ारिश की सटीकता की गारंटी नहीं देते।

Smartsheet का व्यापक विश्वास केंद्र मद-स्तरीय अनुमतियों, पहचान नियंत्रणों और ऑडिट क्षमताओं का वर्णन करता है। इसमें यह भी कहा गया है कि ग्राहकों के डेटा का उपयोग तीसरे पक्ष के फ़ाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता। ये प्रतिबद्धताएँ प्रासंगिक पृष्ठभूमि देती हैं, जबकि नई पेशकशें विशेष रूप से एजेंटों की गतिविधियों को बड़े पैमाने पर बढ़ाने के लिए बनाए गए नियंत्रण जोड़ती हैं।

बड़े उद्यमों के लिए मुख्य सवाल यह है कि क्या AI बिखरी हुई प्रणालियों में कामकाज की उपयोगी और नीतिबद्ध समझ बनाए रख सकता है। Smartsheet को भरोसा है कि कार्य-प्रबंधन में उसका अनुभव उसे ऐसा करने के लिए आवश्यक संदर्भ देता है। vsActual का महत्व इस बात पर निर्भर करेगा कि वह इस संदर्भ को प्राथमिकताओं, संसाधनों और सुधारात्मक कार्रवाइयों के बारे में समय पर निर्णयों में कितनी प्रभावी ढंग से बदलता है।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।