एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Genpact ने प्राप्य खातों के लिए एजेंटिक एआई सुइट पेश किया

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Genpact ने 14 अक्टूबर, 2026 को Genpact Accounts Receivable (AR) Suite की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। यह विनिर्माण और खनन क्षेत्र के औद्योगिक ग्राहकों के लिए बनाया गया कंपनी का स्वामित्व वाला एजेंटिक एआई उत्पाद है। कंपनी के अनुसार, इससे नकद भुगतान आवेदनों में 80% तक काम बिना मानवीय हस्तक्षेप के पूरा हो सकता है। Genpact ने कहा कि यह सुइट इनवॉइस-से-नकदी (I2C) प्रक्रिया में वसूली, विवाद समाधान और नकद भुगतान आवेदन को स्वचालित और समन्वित करने के लिए बनाया गया है। इससे वित्त टीमों को मैन्युअल काम घटाने, वसूली गतिविधियों को प्राथमिकता देने, विवादों का तेज़ी से समाधान करने और ग्राहक भुगतानों को न्यूनतम हस्तक्षेप के साथ लागू करने में मदद मिलेगी।

Genpact ने AR Suite अपनाने से मिलने वाले संभावित नतीजों में बुद्धिमान मिलान और पोस्टिंग के ज़रिए नकद भुगतान आवेदनों का 80% तक बिना मानवीय हस्तक्षेप के पूरा होना, प्राथमिकता के आधार पर संपर्क करने से अतिदेय भुगतानों में 20% तक कमी, मैन्युअल फ़ॉलो-अप घटाकर कलेक्टरों की उत्पादकता में 40% तक बढ़ोतरी और स्वचालित रूटिंग व ट्रैकिंग के ज़रिए विवादों का 30% तक तेज़ी से समाधान शामिल किया। इन आंकड़ों के साथ दिए गए फुटनोट में इन्हें केवल सांकेतिक अनुमान बताया गया है और कहा गया है कि ये ग्राहक के सिस्टम, प्रक्रिया की परिपक्वता, डेटा की गुणवत्ता, कार्यान्वयन के दायरे और कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार अलग-अलग होंगे। Genpact के उत्पाद पृष्ठ पर भी इन्हीं आंकड़ों को अनुमानित नतीजों के रूप में प्रस्तुत किया गया है।

प्राप्य खातों के पूरे चक्र में तीन मॉड्यूल

घोषणा के अनुसार, इस सुइट में तीन मॉड्यूल हैं, जिन्हें लचीले, मॉड्यूलर तरीके से लागू करने के लिए बनाया गया है और जो आधुनिक क्लाउड परिवेशों के लिए अनुकूलित हैं। Genpact AR Collections जोखिम और भुगतान संबंधी संकेतों के आधार पर खातों को प्राथमिकता देता है और अगली सर्वोत्तम कार्रवाई सुझाता है। Genpact AR Resolution Center एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह के ज़रिए विवाद के मामलों को दर्ज करता है, उन्हें उचित दिशा में भेजता है, उन पर नज़र रखता है और ज़रूरत पड़ने पर उच्च स्तर पर भेजता है। Genpact AR Cash भुगतानों का इनवॉइस से मिलान करता है और अधिक तेज़ व साफ़-सुथरे मिलान-समाधान में मदद करता है।

उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, AR Collections एआई-आधारित प्राथमिकता-निर्धारण से टीमों का ध्यान उन खातों पर केंद्रित करता है जिनसे नकदी वसूल होने की सबसे अधिक संभावना है। इसमें आभासी वसूली एजेंट संपर्क शुरू करते हैं, भुगतान के वादों पर नज़र रखते हैं और मैन्युअल फ़ॉलो-अप घटाते हैं। Resolution Center विवादों को एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह में लाता है; हर मामले को दर्ज और वर्गीकृत करके उचित दिशा में भेजा जाता है और उसके बंद होने तक उस पर नज़र रखी जाती है, ताकि टीमें समस्याओं का तेज़ी से समाधान कर सकें और विवादों की पुनरावृत्ति रोक सकें। AR Cash भुगतान दर्ज करता है, उनका मिलान करता है और उन्हें पोस्ट करता है—भले ही भुगतान-प्रेषण का डेटा बैंक स्टेटमेंट, ग्राहक के ईमेल या चेक की छवियों में मिले। Genpact के अनुसार, इससे ऐसे नकद भुगतान घटते हैं जिन्हें किसी खाते पर लागू नहीं किया गया है और दृश्यता बेहतर होती है। प्राप्य खातों की दृश्यता से जुड़ी एक सुविधा खुले AR, अड़चनों, अपवादों और रुझानों को सामने लाती है।

उत्पाद पृष्ठ पर दी गई कार्यप्रणाली के विवरण के अनुसार, एआई एजेंट ग्राहक के व्यवहार, बकाया राशियों, विवादों और भुगतान संबंधी संकेतों का विश्लेषण करके प्रयासों को सही दिशा देने में मदद करते हैं; वे मानवीय निगरानी के साथ संपर्क, मामलों की रूटिंग, मिलान, पोस्टिंग और अपवादों के प्रबंधन में सहायता करते हैं; और समय के साथ प्राथमिकता-निर्धारण, सटीकता और नियंत्रण बेहतर करने में मदद के लिए कार्यप्रवाह के नतीजों और प्रतिक्रिया का उपयोग करते हैं।

नियंत्रण और मानवीय निगरानी

उत्पाद पृष्ठ के अक्सर पूछे जाने वाले सवालों में Genpact कहता है कि यह सुइट AR टीमों की जगह लेने के बजाय उनकी क्षमता बढ़ाता है। इसमें सत्यापन और जटिल निर्णय लेने के लिए मानवीय हस्तक्षेप वाले चरण शामिल हैं, ताकि कर्मचारी विवेक, ग्राहक संबंधों और अपवादों पर ध्यान दे सकें। कंपनी ने कहा कि ऑडिट ट्रेल, अपवादों को उच्च स्तर पर भेजने की व्यवस्था और भूमिका-आधारित पहुँच इसकी बुनियादी संरचना में शामिल हैं; ग्राहक का डेटा सहमति से तय किए गए परिनियोजन मॉडल के भीतर ही रहता है; और यह सुइट मौजूदा ERP, भुगतान प्रणालियों और क्लाउड एआई प्लेटफ़ॉर्म से जुड़ जाता है।

एजेंटिक वित्त पोर्टफ़ोलियो और FLSmidth का चयन

AR का यह लॉन्च Genpact के एजेंटिक वित्त समाधानों के पोर्टफ़ोलियो का विस्तार करता है, जिसमें पहले से ही देय खातों (AP) और रिकॉर्ड-टू-रिपोर्ट (R2R) के सुइट शामिल हैं। Genpact ने कहा कि उसकी योजना ऑर्डर-से-नकदी के व्यापक जीवनचक्र में अपनी क्षमताओं का विस्तार करने की है। घोषणा में इस लॉन्च को कंपनी की Agentic Operations रणनीति के हिस्से के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसके तहत एआई एजेंट बड़े पैमाने पर काम करते हैं, जबकि मानव विशेषज्ञ अपवादों और कारोबारी फैसलों की निगरानी करते हैं।

Genpact के ग्लोबल एजेंटिक एआई अधिकारी विजय विजयसांकर ने कहा कि अब AP, R2R और AR के लिए एजेंटिक उत्पाद सुइट उपलब्ध हैं। उन्होंने कहा कि शुरू से अंत तक की यह पेशकश “अधिक नकदी मुक्त करने, कार्यशील पूंजी का अनुकूलन करने और नियंत्रण के साथ लागत दक्षता बेहतर करने” के लिए बनाई गई है, साथ ही बेहतर निर्णय लेने और परिदृश्यों की समझ को समर्थन देती है।

वैश्विक खनन उद्योग को खनिज प्रसंस्करण के लिए संपूर्ण फ़्लोशीट समाधान देने वाली आपूर्तिकर्ता कंपनी FLSmidth उन संगठनों में शामिल है जिन्होंने I2C परिचालनों को नए सिरे से गढ़ने और नकदी मुक्त करने में मदद के लिए Genpact AR Suite चुना है। यह जानकारी घोषणा में दी गई।

“खनन का कारोबार लंबे चक्रों वाला है और हमारे वित्तीय परिचालनों को दुनिया के कई देशों में, कई वर्षों के सेवा अनुबंधों के बीच और क्षेत्र-दर-क्षेत्र व्यापक भिन्नताओं के अनुरूप चलना पड़ता है,” FLSmidth के मुख्य वित्तीय अधिकारी रोलैंड एम. एंडरसन ने कहा। एंडरसन ने बताया कि FLSmidth ऐसा वित्तीय विभाग बना रहा है जो कारोबार की एकल, समेकित तस्वीर के आधार पर काम करे, जहाँ एजेंटिक एआई नियमित काम संभाले और टीमें विवेकपूर्ण निर्णय लेने, पूर्वानुमान लगाने और कारोबार को सलाह देने में अपना समय लगाएँ। उन्होंने कहा कि परिचालनों को वैश्विक स्तर पर मानकीकृत करने और प्रतिक्रियात्मक, क्षेत्र-दर-क्षेत्र प्रक्रियाओं से अधिक सक्रिय, डेटा-आधारित मॉडल की ओर बढ़ने में Genpact की केंद्रीय भूमिका होगी। इससे नकदी की दृश्यता बेहतर होगी और खनन संचालकों को सहायता देने की क्षमता बढ़ेगी।

वेरा सिन यूनाइट.एआई में एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है, जो वित्त, बैंकिंग और वित्तीय बुनियादी ढांचे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। उनका काम इस पर केंद्रित है कि एआई वैश्विक वित्तीय संस्थानों में निवेश बैंकिंग, क्रेडिट अंडरराइटिंग, जोखिम प्रबंधन, ट्रेडिंग सिस्टम और धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रक्रियाओं को कैसे बदल रहा है।
एक सटीक और मात्रात्मक दृष्टिकोण के साथ, वेरा बैंकिंग में बाजार विश्लेषण, क्रेडिट स्कोरिंग, एंटी-मनी लॉन्डरिंग और परिचालन दक्षता में मशीन लर्निंग मॉडल के अनुप्रयोग का परीक्षण करती है। वह मॉडल सटीकता, नियामक प्रतिबंधों और वित्तीय प्रणालियों में स्वचालन, पारदर्शिता और प्रणालीगत जोखिम के बीच संतुलन पर विशेष ध्यान देती है।
वेरा सिन द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है, ताकि वित्त और बैंकिंग में एआई की बढ़ती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी दी जा सके।