जेनपैक्ट और एचएफएस रिसर्च रिपोर्ट में $18 ट्रिलियन का एंटरप्राइज मूल्य एआई तैयारी अंतराल से फंसा हुआ है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंटरप्राइज रणनीति का केंद्र बिंदु बन गया है, दुनिया भर के संगठन एआई पहलों, एजेंटिक सिस्टम और डिजिटल परिवर्तन कार्यक्रमों में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं। लेकिन जेनपैक्ट और एचएफएस रिसर्च की नई रिपोर्ट द $18 ट्रिलियन अवसर: चार एंटरप्राइज ऋण आपके एआई भविष्य को बना या तोड़ सकते हैं के अनुसार, अधिकांश एंटरप्राइज एआई निवेश को मापने योग्य व्यवसाय मूल्य में बदलने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। कारण, रिपोर्ट का तर्क है, एआई प्रौद्योगिकी की कमी नहीं है। इसके बजाय, संगठन चार जुड़े हुए एंटरप्राइज ऋणों द्वारा बाधित हैं: प्रक्रिया ऋण, डेटा ऋण, प्रौद्योगिकी ऋण और प्रतिभा ऋण। इन छिपे हुए दायित्वों के साथ मिलकर एक अनुमानित $17.9 ट्रिलियन एंटरप्राइज मूल्य को फंसाया जा रहा है।

एआई महत्वाकांक्षा उच्च है, लेकिन एंटरप्राइज तैयारी कम है

रिपोर्ट 16 उद्योगों और 14 व्यवसायिक कार्यों में 2,002 एंटरप्राइज कार्यकारियों के सर्वेक्षण पर आधारित है। निष्कर्ष एआई महत्वाकांक्षा और संगठनात्मक तैयारी के बीच एक चौंकाने वाला डिस्कनेक्ट प्रकट करते हैं। जबकि 92% वरिष्ठ कार्यकारी वैश्विक 2000 कंपनियों में मानते हैं कि एजेंटिक एआई कार्य के निष्पादन को मौलिक रूप से बदल देगा, केवल 13% रिपोर्ट करते हैं कि एजेंटिक एआई पहले से ही उनके संचालन में एकीकृत है।

यह अंतर बढ़ती महत्वाकांक्षा के साथ बढ़ गया है क्योंकि एंटरप्राइज प्रयोग से तैनाती में स्थानांतरित हो रहे हैं। जेनपैक्ट के सीईओ बालकृष्णन “बीके” कलरा के अनुसार, व्यवसाय एक दुनिया से दूसरी दुनिया में जा रहे हैं जहां काम मानव द्वारा संसाधित और सत्यापित किया जाता है, एक दुनिया में जहां काम मशीन-प्रोसेस्ड कार्य प्रवाह द्वारा निर्देशित किया जाता है जिसमें मानव पर्यवेक्षण होता है। हालांकि, मौजूदा प्रणालियों पर एआई की परतें चढ़ाना पर्याप्त नहीं है। संगठनों को पहले उन मूलभूत संरचनाओं को संबोधित करना चाहिए जो यह निर्धारित करती हैं कि एआई सफल होता है या विफल होता है।

चार एंटरप्राइज ऋण जो परिवर्तन को कमजोर कर रहे हैं

शोध चार श्रेणियों की पहचान करता है जो सामूहिक रूप से संगठनों को एआई मूल्य को प्राप्त करने से रोकती हैं।

प्रौद्योगिकी ऋण सबसे परिचित चुनौती बनी हुई है। अधिकांश कार्यकारी अपने प्रौद्योगिकी ऋण को गंभीर बताते हैं, जो पुराने मूल प्रणालियों, एकीकरण जटिलता, विक्रेता केंद्रीकरण और बुनियादी ढांचे के बोझ से प्रेरित है। औसत एंटरप्राइज मूल प्रणाली लगभग दस साल पुरानी है, जबकि विकास टीमें मौजूदा प्रौद्योगिकी को बनाए रखने में 40% से अधिक समय बिताती हैं न कि नई क्षमताओं का निर्माण करती हैं।

डेटा ऋण एकल सबसे महत्वपूर्ण एआई बाधा के रूप में उभरा। अधिकांश एंटरप्राइज डेटा को कम गुणवत्ता वाला माना जाता है, केवल 33% को एआई-तैयार माना जाता है, और कर्मचारी 40% से अधिक समय डेटा को सुलझाने, सही करने या तैयार करने में बिताते हैं। रिपोर्ट अनुमान लगाती है कि डेटा गुणवत्ता विफलताएं 42% विश्लेषण और एआई पहलों को विलंबित, कम प्रदर्शन या पूरी तरह से विफल करने में योगदान करती हैं।

प्रक्रिया ऋण यह वास्तविकता को दर्शाता है कि कई संगठन अभी भी मैनुअल, खंडित और खराब शासित कार्य प्रवाह पर निर्भर हैं। लगभग आधे एंटरप्राइज प्रक्रियाओं को अभी भी मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता है, जबकि आधे से कम औपचारिक रूप से दस्तावेज और शासित हैं। अकुशल प्रक्रियाएं कर्मचारियों के काम के समय का 40% से अधिक उपभोग करती हैं और स्वचालन और एआई तैनाती में महत्वपूर्ण बाधाएं पैदा करती हैं।
प्रतिभा ऋण शायद सबसे कम दिखाई देने वाला हो सकता है, लेकिन शायद सबसे परिणामी है। केवल 32% कार्यबल को एआई-तैयार माना जाता है, जबकि आधे ज्ञान कार्यकर्ता संचालन अकुशलता के कारण निराशा और विमुखता की रिपोर्ट करते हैं। प्रतिभा की कमी, कौशल अंतराल और कम एआई तैयारी हर दूसरी ऋण श्रेणी को बढ़ाते हैं, अपनाया और संगठनात्मक लचीलेपन को सीमित करते हैं।

एंटरप्राइज ऋण कंपनियों को अधिक लागत दे रहा है जितना वे महसूस करते हैं

लगभग 90% एंटरप्राइज नेता स्वीकार करते हैं कि एंटरप्राइज ऋण व्यवसाय प्रदर्शन को पहले से ही प्रभावित कर रहा है। परिणाम आईटी विभागों से परे फैले हुए हैं।

रिपोर्ट में पाया गया कि एंटरप्राइज ऋण परिचालन लागत को 34% से अधिक बढ़ा देता है, उत्पाद लॉन्च को लगभग आठ महीने तक विलंबित करता है, लगभग 34% परिवर्तन पहलों को अपेक्षित परिणामों को वितरित करने में विफल होने का कारण बनता है, और 85% से अधिक सर्वेक्षण किए गए संगठनों के लिए एआई मूल्य को सीमित करता है।
महत्वपूर्ण रूप से, ये ऋण स्वतंत्र रूप से काम नहीं करते हैं। प्रौद्योगिकी ऋण डेटा गुणवत्ता को खराब कर सकता है। कमजोर शासन प्रक्रिया अकुशलता और प्रतिभा चुनौतियों को एक ही समय में पैदा कर सकता है। मैनुअल कार्य प्रवाह अक्सर एक ही समय में प्रक्रिया और डेटा ऋण दोनों का उत्पादन करते हैं।
रिपोर्ट तर्क देती है कि संगठन अक्सर इसलिए विफल होते हैं क्योंकि वे एक श्रेणी को अलग-अलग हल करने का प्रयास करते हैं 而不是 एंटरप्राइज ऋण को एक प्रणाली-व्यापी समस्या के रूप में मानते हैं।

$18 ट्रिलियन के अवसर को मापना

रिपोर्ट के सबसे ध्यान देने योग्य निष्कर्षों में से एक यह है कि एंटरप्राइज ऋण को हल करने से लगभग $17.9 ट्रिलियन मूल्य अनलॉक किया जा सकता है। सबसे बड़े अवसर प्रक्रिया ऋण और डेटा ऋण से आते हैं, प्रत्येक में लगभग $7.7 ट्रिलियन का मूल्य है। प्रौद्योगिकी ऋण $1.5 ट्रिलियन के लिए जिम्मेदार है, जबकि प्रतिभा ऋण लगभग $1 ट्रिलियन का प्रतिनिधित्व करता है।

शोधकर्ताओं ने इन आंकड़ों को कार्यकारी अनुमानों का उपयोग करके गणना की जो ऋण समाधान से संभावित राजस्व वृद्धि और लागत कमी के परिणामस्वरूप होते हैं। सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं के आधार पर, एंटरप्राइज ऋण को हल करने से बड़े उद्यमों में लगभग 8% तेजी से वार्षिक राजस्व वृद्धि और लगभग 16% वार्षिक लागत कमी हो सकती है।
शायद सबसे उल्लेखनीय बात यह है कि रिपोर्ट निष्कर्ष निकालती है कि लागत बचत ही पूरी कहानी नहीं बताती है। ऋण समाधान उत्पाद लॉन्च, बिक्री चक्र, निर्णय लेने, ग्राहक अनुभव और अधिक प्रभावी एआई तैनाती में तेजी के अवसर पैदा करता है। दूसरे शब्दों में, संगठन दोनों कुशलता और विकास एक ही समय में प्राप्त करते हैं।

एआई पहल क्यों अवरुद्ध हो जाती हैं

बढ़ते निवेश के बावजूद, कई एआई पहल पायलट कार्यक्रमों से परे जाने में संघर्ष करती हैं।

सर्वेक्षण के अनुसार, डेटा ऋण 33% उत्तरदाताओं द्वारा एआई मूल्य को प्राप्त नहीं करने का प्रमुख कारण है। प्रौद्योगिकी ऋण 28% पर इसका अनुसरण करता है, प्रक्रिया ऋण 23% पर और प्रतिभा ऋण 16% पर।

परिणाम ऋण के प्रकार के आधार पर भिन्न होते हैं। डेटा ऋण एआई पहलों को प्रूफ-ऑफ-概念 चरण में फंसा देता है। प्रौद्योगिकी ऋण तैनाती लागत को बढ़ाता है और स्केलिंग को जटिल बनाता है। प्रक्रिया ऋण असंगत कार्य प्रवाह के भीतर काम करने वाले एआई एजेंटों के परिणामस्वरूप अनिश्चित परिणाम पैदा करता है। प्रतिभा ऋण अपनाया और मानव पर्यवेक्षण को सीमित करता है जो सफल एजेंटिक सिस्टम के लिए आवश्यक है।
रिपोर्ट बार-बार जोर देती है कि एआई टूटी हुई नींव के लिए अनिश्चित काल तक मुआवजा नहीं दे सकता है। जो संगठन खंडित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने या खराब गुणवत्ता वाले डेटा पर एआई तैनात करने का प्रयास करते हैं, वे अकुशलता को स्केल करने के बजाय हल करने का जोखिम उठाते हैं।

कुछ उद्योगों के पास अन्य लोगों की तुलना में बड़े अवसर हैं

ऋण-समाधान का अवसर उद्योगों में समान रूप से वितरित नहीं किया जाता है।

निर्माण सूची में सबसे ऊपर है, जिसमें राजस्व वृद्धि और लागत बचत के संयोजन से लगभग $4.8 ट्रिलियन का अवसर है। स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान इसका अनुसरण करते हैं, जिसमें लगभग $3.3 ट्रिलियन है, जबकि खुदरा और उपभोक्ता पैकेज्ड सामान $2.7 ट्रिलियन के लिए जिम्मेदार हैं। ऊर्जा, प्रौद्योगिकी, बैंकिंग, परिवहन और बीमा भी महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करते हैं।

ऋण की प्रकृति क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती है। वित्तीय सेवा संगठन अक्सर डेटा ऋण से सबसे ज्यादा संघर्ष करते हैं क्योंकि दशकों से विलय, अधिग्रहण और नियामक आवश्यकताओं के कारण। निर्माण, खुदरा और स्वास्थ्य सेवा लंबे, बहु-पक्षीय कार्य प्रवाह के कारण सबसे अधिक प्रक्रिया ऋण का अनुभव करते हैं। जीवन विज्ञान और प्रौद्योगिकी हार्डवेयर कंपनियां अक्सर नियंत्रित सॉफ्टवेयर प्रणालियों और नियामक प्रतिबंधों के कारण सबसे अधिक प्रौद्योगिकी ऋण का सामना करती हैं।
कार्यात्मक स्तर पर, इंजीनियरिंग, उत्पाद विकास और आईटी टीमें मूल्य निर्माण के लिए सबसे बड़े अवसर प्रदान करती हैं। ये क्षेत्र प्रौद्योगिकी स्टैक, बुनियादी ढांचे और कार्य प्रवाह के करीब बैठते हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि एंटरप्राइज एआई सफलतापूर्वक स्केल कर सकता है या नहीं।

6% जिन्होंने इसे आउट फिगर किया है

रिपोर्ट में सबसे खुलासा करने वाले निष्कर्षों में से एक यह है कि केवल 6% एंटरप्राइज को शोधकर्ता “सिद्ध ऋण समाधानकर्ता” के रूप में योग्य मानते हैं। इन संगठनों ने सफल ऋण-समाधान कार्यक्रम स्थापित किए हैं, निष्पादित किए हैं और मापा है। अन्य 43% ऋण समाधान पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं, जबकि 51% के पास कोई योजना नहीं है, एक अनुमोदित योजना नहीं है या शुरू नहीं की है।

शोध के अनुसार, सफल संगठन कई विशेषताओं को साझा करते हैं। वे ऋण समाधान को सीईओ-स्तर के आदेश के रूप में मानते हैं, न कि आईटी पहल के रूप में। वे दीर्घकालिक स्थापना कार्य के साथ निकट-मध्य अवधि के संचालन सुधार को संतुलित करने के लिए एक दोहरी गति रणनीति का पालन करते हैं। वे प्रतिभा विकास, शासन, एआई तैयारी और डेटा प्लेटफ़ॉर्म जैसी क्षमताओं में भारी निवेश करते हैं। वे ऋण कमी को तेज करने के लिए स्वयं एआई का उपयोग भी करते हैं – प्रक्रिया खनन, कार्य प्रवाह विश्लेषण, डेटा गुणवत्ता सुधार और कार्यबल प्रशिक्षण के माध्यम से।
शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ये संगठन कार्रवाई करते हैं, न कि अंतहीन योजना बनाते हैं। रिपोर्ट निष्कर्ष निकालती है कि सफल और असफल एंटरप्राइज के बीच का अंतर मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी नहीं है। यह निष्पादन में अंतर है।

वास्तविक एआई चुनौती एआई नहीं हो सकती है

रिपोर्ट के माध्यम से एक मजबूत विषय यह है कि एंटरप्राइज ऋण अंततः एक नेतृत्व चुनौती है, न कि प्रौद्योगिकी चुनौती। जबकि संगठन एआई खर्च में वृद्धि जारी रखते हैं, कई संगठन उन संचालन, सांस्कृतिक और संरचनात्मक मुद्दों को संबोधित करने में विफल हो रहे हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि ये निवेश मूल्य देते हैं।

जैसा कि द $18 ट्रिलियन अवसर: चार एंटरप्राइज ऋण आपके एआई भविष्य को बना या तोड़ सकते हैं स्पष्ट रूप से बताता है, एआई परिवर्तन और ऋण समाधान अब अलग-अलग पहल नहीं हैं। वे बढ़ती दृष्टि से एक ही कार्यक्रम हैं। संगठन जो एक साथ प्रक्रिया, डेटा, प्रौद्योगिकी और प्रतिभा ऋण को संबोधित करते हैं, वे महत्वपूर्ण विकास और कुशलता लाभ अनलॉक कर सकते हैं। जो संगठन अस्थिर नींव पर एआई बनाना जारी रखते हैं, वे अधिक खर्च करते हुए कम हासिल करने का जोखिम उठाते हैं।

एंटरप्राइज नेताओं के लिए, रिपोर्ट का केंद्रीय संदेश सरल है: जानें कि आपका ऋण कहां है, समझें कि यह आपको क्या लागत दे रहा है, और प्रतिस्पर्धियों के बीच अंतर को बढ़ने से पहले इसे ठीक करना शुरू करें। एआई युग में जीतने वाले संगठन वे नहीं हो सकते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सबसे अधिक खर्च कर रहे हैं, लेकिन वे जो पहले एआई को सफल बनाने के लिए आवश्यक संचालनात्मक नींव बनाते हैं।