फ्रैंक बिग्नोने, एफपीटी सॉफ्टवेयर में कॉर्पोरेट रणनीति और विकास के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और प्रमुख – साक्षात्कार श्रृंखला

फ्रैंक बिग्नोने, एफपीटी सॉफ्टवेयर में कॉर्पोरेट रणनीति और विकास के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और प्रमुख, अंतर्राष्ट्रीय नेतृत्व के दो दशक से अधिक के अनुभव के साथ आते हैं, जिसमें डिजिटल परिवर्तन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एयरोस्पेस, भौगोलिक प्रौद्योगिकी और उद्यम विकास शामिल हैं। अपने करियर में, उन्होंने एशिया, मध्य पूर्व और यूरोप में वरिष्ठ नेतृत्व भूमिकाएं निभाई हैं, जिनमें एफपीटी सॉफ्टवेयर के जापान और मध्य पूर्व के संचालन के लिए मुख्य डिजिटल परिवर्तन अधिकारी के रूप में कार्य करना और पहले एयरबस के लिए एशिया प्रशांत और चीन में डिजिटल परिवर्तन पहल का नेतृत्व करना शामिल है। उनकी पृष्ठभूमि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित व्यवसाय परिवर्तन, रणनीतिक साझेदारी, बाजार विस्तार और बड़े पैमाने पर प्रौद्योगिकी अपनाने में गहरी विशेषज्ञता शामिल है। विमानन, सॉफ्टवेयर और उद्यम प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के बाद, बिग्नोने ने लगातार संगठनों को उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया है ताकि वे परिचालन कुशलता, नवाचार और सतत विकास को बढ़ावा दे सकें। आज, वह एफपीटी सॉफ्टवेयर की कॉर्पोरेट रणनीति और विकास पहल का नेतृत्व करते हैं, जिसमें कंपनी के वैश्विक विस्तार और अगली पीढ़ी की सेवा विकास की दिशा तय की जाती है।

एफपीटी सॉफ्टवेयर एक वैश्विक प्रौद्योगिकी और आईटी सेवा प्रदाता है, जिसका मुख्यालय वियतनाम में है, जिसमें 30 से अधिक देशों में 33,000 से अधिक कर्मचारी कार्यरत हैं। कंपनी डिजिटल परिवर्तन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा विश्लेषण, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, स्मार्ट फैक्ट्री, साइबर सुरक्षा और वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण, ऑटोमोटिव, स्वास्थ्य सेवा, विमानन और दूरसंचार जैसे क्षेत्रों के लिए उद्योग-विशिष्ट समाधानों सहित विशेषज्ञता प्रदान करती है। हाल के वर्षों में, एफपीटी सॉफ्टवेयर ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता-पहली रणनीति को तेज किया है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित प्लेटफार्मों, उद्यम आधुनिकीकरण सेवाओं और वैश्विक साझेदारियों में भारी निवेश किया गया है, जबकि यूरोप, उत्तर अमेरिका, मध्य पूर्व और एशिया-प्रशांत में अपनी उपस्थिति का विस्तार किया जा रहा है। बड़े पैमाने पर इंजीनियरिंग क्षमताओं, परामर्श विशेषज्ञता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित नवाचार के संयोजन के माध्यम से, कंपनी उद्यमों को विरासत प्रणालियों को आधुनिक बनाने, परिचालन को अनुकूलित करने और विश्वभर में डिजिटल परिवर्तन पहल को तेज करने में मदद करती है।

आप विमानन, विमानन, उद्यम सॉफ्टवेयर और अब एफपीटी सॉफ्टवेयर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता-पहली वितरण मंच पर डिजिटल परिवर्तन पहल का नेतृत्व कर चुके हैं। एयरबस स्काईवाइज और बड़े पैमाने पर उद्यम आधुनिकीकरण कार्यक्रमों के साथ अपने काम को देखते हुए, कौन से सबक सीधे तौर पर एजेंटिक इंजीनियरिंग और फ्लेज़ी फाउंड्री के लिए आपके दृष्टिकोण को आकार देते हैं?

एयरबस स्काईवाइज और बड़े पैमाने पर उद्यम आधुनिकीकरण कार्यक्रमों को देखते हुए, एक प्रमुख सबक यह है कि परिवर्तन अक्सर प्रौद्योगिकी से नहीं सीमित होता है। अधिक बार, यह संगठनों के संचालन से सीमित होता है।

स्काईवाइज के साथ, हमने डेटा, प्लेटफार्मों और पारिस्थितिकी तंत्र सहयोग के संयोजन की शक्ति देखी। हालांकि, यहां तक कि उन्नत प्रौद्योगिकी के साथ, मूल्य सृजन अक्सर तब थम जाता है जब संचालन मॉडल मानव-केंद्रित, क्रमिक और सिलो में रहते हैं।

यह अनुभव सीधे तौर पर एजेंटिक इंजीनियरिंग के लिए हमारे दृष्टिकोण को आकार देता है। हम मानते हैं कि अगला विकास केवल बेहतर डिजिटल प्लेटफार्मों के बारे में नहीं है, बल्कि बुद्धिमान, एजेंट-चालित वितरण प्रणालियों के बारे में है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में नहीं बल्कि निष्पादन में भी भाग लेती है।

फ्लेज़ी फाउंड्री इस सिद्धांत पर बनाई गई है, जो संगठनों को निर्णय लेने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित वितरण मॉडल में स्थानांतरित करने में मदद करती है जो निरंतर निष्पादन, सीखने और सुधार करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में अधिकांश चर्चा कोडिंग सहयोगियों और डेवलपर उत्पादकता के इर्द-गिर्द केंद्रित है। आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित उपकरणों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित संचालन मॉडल में स्थानांतरण क्यों महत्वपूर्ण मानते हैं?

कोडिंग सहयोगी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे मूल्य श्रृंखला के एक छोटे से हिस्से को संबोधित करते हैं। आज की अधिकांश चर्चा डेवलपर उत्पादकता में सुधार पर केंद्रित है, जबकि संगठनों का सामना करने वाली बड़ी चुनौती खंडित, धीमी-प्रतिक्रिया वितरण प्रणालियों की है।

वास्तविक अवसर काम के ढांचे को पुनः सोचने में निहित है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित संचालन मॉडल कार्य को कार्यों में विभाजित करने की अनुमति देते हैं जो मानवों और बुद्धिमान एजेंटों द्वारा संयुक्त रूप से निष्पादित किए जाते हैं। एजेंट योजना, निष्पादन, सत्यापन और अनुकूलन में भाग ले सकते हैं, जबकि प्रतिक्रिया लूप निरंतर और बढ़ती स्वचालित हो जाते हैं।

उस बिंदु पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल एक और उत्पादकता उपकरण नहीं है, बल्कि एक प्रणाली-स्तर की क्षमता बन जाती है। यह वह जगह है जहां संगठन वास्तविक उद्यम मूल्य को महसूस करना शुरू करते हैं।

एफपीटी ने हाल ही में उद्यमों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित वितरण को आगे बढ़ाने के लिए फ्लेज़ी फाउंड्री लॉन्च की है। आप बाजार में कौन सा अंतराल हल करने की कोशिश कर रहे थे, और यह मंच मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास उपकरणों से कैसे भिन्न है जो पहले से ही उपलब्ध हैं?

हमने बाजार में एक स्पष्ट अंतराल देखा। उद्यमों के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों तक पहुंच है, लेकिन अधिकांश के पास एक सुसंगत और शासित वितरण मंच की कमी है जो उन क्षमताओं को एक साथ लाता है।

अधिकांश कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान विशिष्ट गतिविधियों जैसे कोडिंग सहायता या परीक्षण स्वचालन पर केंद्रित होते हैं। वे अंत-से-अंत वितरण समन्वय, उद्यम शासन, या जीवन चक्र एकीकरण को संबोधित नहीं करते हैं। परिणामस्वरूप, संगठन अक्सर व्यक्तिगत उपयोग मामलों से परे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाने को स्केल करने के लिए संघर्ष करते हैं।

फ्लेज़ी फाउंड्री को इस चुनौती का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह एक एकीकृत मानव-एजेंट सहयोग मंच के रूप में कार्य करता है जो पूरे सॉफ्टवेयर और आईटी जीवन चक्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एम्बेड करता है, जबकि शासन, ट्रेसबिलिटी और व्यवसायिक परिणामों के साथ संरेखण को बनाए रखता है। इस अर्थ में, यह केवल एक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण नहीं है; यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित वितरण के लिए एक संचालन परत है।

एफपीटी फ्लेज़ी फाउंड्री को एक शासित मानव-एजेंट सहयोग मंच के रूप में वर्णित करता है। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट योजना, कोडिंग, परीक्षण, सुरक्षा समीक्षा और आईटी संचालन में भाग लेते हैं, तो अभ्यास में शासन वास्तव में कैसा दिखता है?

शासन का अर्थ है कि हर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रिया दिखाई दे रही है, नियंत्रित है और लेखा परीक्षित है।

अभ्यास में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट नीतियों के भीतर कार्य करते हैं जो सुरक्षा आवश्यकताओं, अनुपालन दायित्वों और कोडिंग मानकों को शामिल करते हैं। उनकी क्रियाएं लॉग की जाती हैं, ट्रेस की जा सकती हैं और जिम्मेदार ठहराई जा सकती हैं, जबकि मानव पर्यवेक्षण महत्वपूर्ण निर्णय बिंदुओं पर निहित रहता है। डेटा एक्सेस स्थापित पहचान और अनुमति नियंत्रण के माध्यम से प्रबंधित की जाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एजेंट केवल अधिकृत जानकारी के साथ बातचीत करते हैं।

सबसे महत्वपूर्ण बात, शासन निष्पादन में सीधे निर्मित होता है, न कि बाद में जोड़ा जाता है। यह संगठनों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को स्केल करने की अनुमति देता है, जबकि विश्वास, पारदर्शिता और परिचालन नियंत्रण को बनाए रखता है।

उद्यमों के लिए सबसे बड़ी चिंताओं में से एक जिम्मेदारी है। यदि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट एक सुरक्षा कमजोरी, तैनाती समस्या या परिचालन विफलता पेश करता है, तो जिम्मेदारी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली, मानव पर्यवेक्षकों और सेवा प्रदाताओं के बीच कैसे सौंपा जाना चाहिए?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जिम्मेदारी को हटा नहीं देती; यह इसे एक नियंत्रित ढांचे के भीतर पुनः वितरित करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट परिभाषित पैरामीटर के भीतर कार्य करते हैं, लेकिन जिम्मेदारी अंततः उन लोगों और संगठनों के साथ रहती है जो इन प्रणालियों को डिज़ाइन, पर्यवेक्षण और शासन करते हैं। मानव पर्यवेक्षक पर्यवेक्षण और सत्यापन प्रदान करते हैं, जबकि सेवा प्रदाता वास्तुकला, नियंत्रण और शासन तंत्र के लिए जिम्मेदार होते हैं जो एजेंट व्यवहार को निर्देशित करते हैं।

मुख्य बात पूरी ट्रेसबिलिटी बनाए रखना है। हर क्रिया को विशिष्ट और लेखा परीक्षित होना चाहिए ताकि संगठन विश्वास, नियंत्रण और निर्णय लेने की प्रक्रिया को समझने में सक्षम रहें।

फ्लेज़ी फाउंड्री एजेंटिक डेवलपमेंट लाइफसाइकल (एडीएलसी) की अवधारणा पेश करता है। यह पारंपरिक एगाइल, डेवओप्स या प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग दृष्टिकोण से कैसे भिन्न है जो उद्यम आज उपयोग करते हैं?

एजाइल और डेवओप्स मानव सहयोग और स्वचालित वितरण पाइपलाइनों को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। एजेंटिक डेवलपमेंट लाइफसाइकल, या एडीएलसी, एक मौलिक रूप से अलग तत्व पेश करता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट जीवन चक्र में सक्रिय भागीदार के रूप में।

विकासकर्ताओं का समर्थन करने के बजाय, एजेंट मानवों के साथ कार्यों को निष्पादित करने, समस्याओं पर कारण देने और निर्णय लेने में योगदान करने के लिए सहयोग करते हैं। निरंतर तर्क स्थिर कार्य प्रवाहों को प्रतिस्थापित करता है, जबकि बुद्धिमान प्रतिक्रिया लूप निरंतर अनुकूलन को बढ़ावा देते हैं।

इसे एक सरल तरीके से सोचने का एक तरीका यह है कि एगाइल पुनरावृत्ति वितरण पर केंद्रित है, डेवओप्स स्वचालित पाइपलाइनों पर केंद्रित है, और एडीएलसी मानव-एजेंट वितरण प्रणालियों पर केंद्रित है।

कई संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के साथ प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन कुछ ने उनके प्रदर्शन को मापने के लिए ढांचे स्थापित किए हैं। आपको लगता है कि उद्यमों को अपने सॉफ्टवेयर वितरण कार्यबल के हिस्से के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए कौन से मेट्रिक्स का उपयोग करना चाहिए?

संगठनों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को अपने कार्यबल के हिस्से के रूप में देखना चाहिए और उन्हें उसी तरह मापना चाहिए।

पारंपरिक उत्पादकता मेट्रिक्स, जैसे कि वितरण वेग (कार्य पूर्णता की गति) और मैनुअल प्रयास में कमी अभी भी महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, संगठनों को गुणवत्ता संकेतकों जैसे दोष दर, पुनः काम के स्तर, सटीकता, विश्वसनीयता और अनुपालन अनुरूपता का भी मूल्यांकन करना चाहिए।

अंततः, लक्ष्य केवल उच्च उत्पादकता नहीं है। वास्तविक सफलता का माप यह है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट परिणामों की भविष्यवाणी, गुणवत्ता और स्केलेबिलिटी में सुधार करते हैं।

फ्लेज़ी फाउंड्री वितरण वेग और सेवा स्तर के उद्देश्यों से जुड़े परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल पेश करता है। क्या आप इसे पारंपरिक एफटीई-आधारित आउटसोर्सिंग और कर्मचारी पूरक मॉडल से दूर एक व्यापक बदलाव की शुरुआत के रूप में देखते हैं?

हाँ, हम मानते हैं कि एक महत्वपूर्ण बदलाव पहले से ही चल रहा है।

पारंपरिक एफटीई-आधारित मॉडल प्रयास को मूल्य के प्राथमिक चालक के रूप में मानकर बनाए गए थे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित वितरण वातावरण में, यह धारणा बढ़ती तरह से पुरानी हो जाती है क्योंकि बुद्धिमान एजेंट कार्य को कैसे करते हैं इसमें काफी बदलाव ला सकते हैं।

परिणामस्वरूप, परिणाम-आधारित मॉडल जो वितरण वेग, सेवा स्तर के उद्देश्यों और मापने योग्य व्यवसायिक प्रभाव से जुड़े हैं, एक अधिक प्राकृतिक फिट का प्रतिनिधित्व करते हैं। फ्लेज़ी फाउंड्री डिलीवरी के प्रदर्शन को अधिक पारदर्शी, मापने योग्य और अनुमान योग्य बनाकर इस बदलाव का समर्थन करता है।

जैसे ही उद्यम कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को सॉफ्टवेयर विकास और आईटी संचालन में तैनात करते हैं, आप अगले पांच वर्षों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की भूमिका कैसे बदलते हुए देखते हैं?

सॉफ्टवेयर इंजीनियर विलुप्त नहीं होंगे, बल्कि वे विकसित होंगे।

जैसे ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यान्वयन गतिविधियों का एक बड़ा हिस्सा ग्रहण करती है, इंजीनियर उच्च मूल्य वाली जिम्मेदारियों पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जैसे कि सिस्टम डिजाइन, वास्तुकला, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, शासन, गुणवत्ता आश्वासन और व्यवसायिक समस्या फ्रेमिंग।

भविष्य के इंजीनियर की भूमिका प्रत्येक पंक्ति कोड लिखने के बारे में कम और प्रणालियों को डिजाइन करने, बुद्धिमान एजेंटों का मार्गदर्शन करने और सुनिश्चित करने के बारे में अधिक होगी कि प्रौद्योगिकी परिणाम व्यवसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित हैं।

आगे देखते हुए, एक परिपक्व मानव-एजेंट उद्यम प्रौद्योगिकी संगठन कैसा दिखेगा? यदि हम 2030 में इस बातचीत को दोबारा देखें, तो आपको लगता है कि सॉफ्टवेयर वितरण और आईटी संचालन के कौन से पहलू आज से मूल रूप से अलग होंगे?

2030 तक, मुझे विश्वास है कि अग्रणी संगठन वास्तविक मानव-एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में कार्य करेंगे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट वितरण और संचालन प्रक्रियाओं में निहित होंगे, जो निरंतर निष्पादन, वास्तविक समय अनुकूलन और बदलते व्यवसायिक आवश्यकताओं के तेजी से अनुकूलन को सक्षम बनाते हैं। मजबूत शासन ढांचे विश्वास, जिम्मेदारी और अनुपालन को बनाए रखेंगे, जबकि परिणाम-आधारित प्रदर्शन मॉडल मूल्य को मापने के मानक तरीके बन जाएंगे।

सॉफ्टवेयर वितरण और आईटी संचालन आज से काफी तेज, अनुकूलनीय और अधिक पूर्वानुमानित होंगे। चर्चा अब यह नहीं होगी कि संगठनों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट अपनाने चाहिए या नहीं। इसके बजाय, अंतर यह होगा कि वे मानवों और एजेंटों को एक साथ कितनी प्रभावी ढंग से बड़े पैमाने पर एकजुट करते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें एफपीटी सॉफ्टवेयर पर जाना चाहिए。