Physics World Model के लिए Flexcompute को मिला रणनीतिक निवेश

बोस्टन स्थित Flexcompute ने घोषणा की कि उसे 12 अक्टूबर, 2026 को Samsung Ventures और Applied Materials, Inc. की उद्यम पूंजी शाखा Applied Ventures, LLC समेत अन्य निवेशकों से रणनीतिक निवेश मिला है। कंपनी ने कहा कि इस पूंजी से Physics World Model पर उसका काम तेज़ होगा। कंपनी के अनुसार, यह एआई प्रणाली स्वयं भौतिकी के नियमों को सीखकर अनुमान लगाती है कि कोई भी डिज़ाइन वास्तविक दुनिया में कैसा व्यवहार करेगा। निवेश की शर्तों का खुलासा नहीं किया गया।

रणनीतिक निवेश और वित्तपोषण का इतिहास

Flexcompute ने कहा कि वह इस निवेश का उपयोग अपनी शोध टीम का विस्तार करने, GPU कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने और Physics World Model को तरल पदार्थों, विद्युतचुंबकीय घटनाओं, संरचनाओं, ऊष्मा और बहु-भौतिकी युग्मनों तक विस्तारित करने के लिए करेगी। कंपनी ने बताया कि उसे सेमीकंडक्टर और विनिर्माण क्षेत्र के अग्रणी उद्योगों का समर्थन मिला है। उसने कहा कि वह अपने शोध का विस्तार ऐसे एआई की दिशा में करेगी जो केवल डेटा के पैटर्न नहीं, बल्कि भौतिकी के नियमों को समझता हो।

यह नया निवेश कंपनी के 22 मिलियन डॉलर के सीरीज़ बी वित्तपोषण के बाद आया है, जिसकी घोषणा 29 नवंबर, 2021 को की गई थी। इसका नेतृत्व Coatue Management ने किया था और इसमें GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta तथा अन्य निवेशकों ने भाग लिया था। उस घोषणा में कंपनी की कंप्यूटिंग तकनीकों को औद्योगिक और उपभोक्ता उत्पादों की डिज़ाइन प्रक्रिया तेज़ करने वाली बताया गया था। ये तकनीकें वास्तविक दुनिया में भौतिकी का अनुकरण करने के लिए विशाल अवकल समीकरणों को हल करती हैं, जिससे इंजीनियर भौतिक प्रोटोटाइप बनाने से पहले उत्पाद के प्रदर्शन का आकलन कर सकते हैं। Flexcompute की स्थापना 2016 में हुई थी।

Samsung Ventures के एक प्रतिनिधि ने कहा कि एआई उत्पादों को डिज़ाइन करने के तरीके को बदल रही है, जबकि उन उत्पादों को अब भी भौतिकी के नियमों का पालन करना होता है। उन्होंने Flexcompute के बारे में कहा कि वह ऐसा एआई बना रही है जो केवल डेटा नहीं, बल्कि उन नियमों को समझता है। प्रतिनिधि ने कहा कि उनकी फर्म का मानना है कि Physics World Model अगली पीढ़ी के हार्डवेयर के विकास के तरीके को आकार देगा।

Applied Materials के मुख्य एआई अधिकारी Yu Cao ने कहा कि वास्तविक इंजीनियरिंग समस्याओं पर एआई का उपयोग करने की सीमा इस बात से तय होती है कि हर समस्या के समाधान को भौतिकी के नियमों के आधार पर कितनी तेज़ी से सत्यापित किया जा सकता है। Cao ने कहा, “Flexcompute ने एक अनूठी चीज़ बनाई है: ऐसा सिमुलेशन जो एआई की गति के साथ तालमेल रखता है और उत्पादन संबंधी निर्णयों के लिए पर्याप्त कठोर भी है।” उन्होंने आगे कहा कि उन्नत विनिर्माण में इसका अर्थ है कि डिज़ाइन चक्र का अधिक हिस्सा डिजिटल रूप से पूरा होता है, जिससे समय और लागत की बचत होती है।

Physics World Model और टोकनयुक्त भौतिकी

Flexcompute के अनुसार, Physics World Model ऐसा एआई है जो स्वयं भौतिकी के नियमों को सीखता है। इसके उदाहरणों में गर्मी से मुड़ता चिप पैकेज और वायुमंडल में दोबारा प्रवेश करता अंतरिक्षयान शामिल हैं। कंपनी इस तरीके की तुलना मौजूदा एआई प्रणालियों से करती है, जिनके बारे में उसका कहना है कि वे अतीत के डेटा—पाठ, छवियों और सिमुलेशन के परिणामों—से सीखती हैं।

कंपनी के अनुसार, उसके 70 से अधिक पीएचडी धारकों की टीम ने GPU पर शुरू से ही कम्प्यूटेशनल तरल गतिकी, विद्युतचुंबकीय, संरचनात्मक और तापीय सॉल्वर बनाए हैं। Flexcompute का कहना है कि टोकनयुक्त भौतिकी के माध्यम से वह तंत्रिका नेटवर्क और प्रथम-सिद्धांत भौतिकी, दोनों को सीधे मॉडल में शामिल करती है। इस तरह हर अनुमान उन्हीं संरक्षण नियमों का पालन करता है जिनका पालन भौतिक दुनिया करती है, और मॉडल ने पहले कभी न देखे गए डिज़ाइनों पर भी सटीक रहता है।

Flexcompute की सह-संस्थापक और अध्यक्ष Vera Yang ने कहा कि भाषा मॉडल ने पाठ के ज़रिए दुनिया को सीखा, जबकि हार्डवेयर पर पाठ नहीं, बल्कि नियम लागू होते हैं और डेटा की कोई भी मात्रा उन नियमों की जगह नहीं ले सकती। Yang ने कहा, “हम बिट्स और परमाणुओं के बीच सत्यापन की परत बना रहे हैं: ऐसा Physics World Model, जिससे कोई भी इंजीनियर या एआई एजेंट पूछ सके कि कोई डिज़ाइन काम करेगा या नहीं—उसे बनाने से पहले।” उन्होंने आगे कहा कि Samsung और Applied भी वही बात देख रहे हैं जो कंपनी देख रही है: एआई की अगली बड़ी छलाँग भौतिक दुनिया को समझने से आएगी।

बताया गया प्रदर्शन और Physics Twins तक पहुँच

Flexcompute का कहना है कि यह तरीका ऐसी समस्याएँ पहले ही हल कर रहा है जिन तक पारंपरिक सिमुलेशन नहीं पहुँच सकता। 800,000 से अधिक सोल्डर जोड़ों, एक ASIC और 32 ऑप्टिकल इंजनों वाले एक पूर्ण उन्नत सेमीकंडक्टर पैकेज के लिए, कंपनी के अनुसार उसने 5 अरब डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम वाला वॉरपेज मॉडल कुछ ही मिनटों में हल किया और परिणाम व्यावसायिक परिमित-तत्व विश्लेषण के नतीजों से 2% के भीतर रहे।

ग्राहक Physics Twins के ज़रिए Physics World Model का उपयोग करते हैं। कंपनी के अनुसार, ये उनके अपने उत्पादों के मॉडल हैं, जिनसे इंजीनियर और एआई एजेंट कुछ भी बनाए जाने से पहले सवाल पूछ सकते हैं, परीक्षण कर सकते हैं और अनुकूलन कर सकते हैं। इस कार्यप्रवाह में इंजीनियर लक्ष्य तय करते हैं और परिणाम को मंज़ूरी देते हैं, जबकि एजेंट बार-बार परीक्षण करते हैं; क्या काम करेगा, यह भौतिकी तय करती है।