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Ferrovalle ने मैक्सिको सिटी रेल हब में AI स्मार्ट यार्ड के लिए INFORM को चुना

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INFORM घोषित किया 15 सितंबर 2026 को, कि रेल माल परिवहन ऑपरेटर Ferrovalle ने अपने Syncrotess Optimization Plus सॉफ़्टवेयर को मैक्सिको सिटी में अपने इंटरमॉडल टर्मिनल पर स्मार्ट यार्ड स्वचालन पहल चलाने के लिए चुना है, जहाँ इंटरमॉडल डिवीजन ने 2025 में लगभग 550,000 TEU संभाले थे। घोषणा ने इस संचालन को लैटिन अमेरिका के सबसे बड़े इनलैंड इंटरमॉडल संचालन में से एक बताया।

घोषणा के अनुसार, Ferrovalle का टर्मिनल मेक्सिको के सबसे महत्वपूर्ण रेल माल हब में से एक है और वैली ऑफ मेक्सिको से गुजरने वाले रेल ट्रैफ़िक के लिए अंतिम माइल लिंक के रूप में कार्य करता है। स्मार्ट यार्ड परियोजना के साथ, ऑपरेटर गेट से आगे और टर्मिनल संचालन में स्वचालन का विस्तार कर रहा है। कंटेनर भंडारण, उपकरण तैनाती, और ट्रेन लोडिंग व डिस्चार्ज की योजना अभी भी मैनुअल मानदंडों और डिस्पैचर के निर्णय पर बहुत हद तक निर्भर करती है।

INFORM ने कहा कि सॉफ़्टवेयर Ferrovalle की मौजूदा प्रणालियों से परिचालन डेटा लेगा ताकि अधिक परिचालन पारदर्शिता प्रदान की जा सके और यार्ड, उपकरण और ट्रेन संचालन में निरंतर अद्यतन होते समन्वित सिफ़ारिशें उत्पन्न की जा सकें।

“स्मार्ट यार्ड Ferrovalle के डिजिटल परिवर्तन में एक महत्वपूर्ण अगला कदम और इंटरमॉडल संचालन के भविष्य के हमारे दृष्टिकोण में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है,” Ferrovalle के मैनेजिंग डायरेक्टर फ्रांसिस्को फाबिला ने कहा। उन्होंने कहा कि लक्ष्य हर ट्रेन, रेलकार, कंटेनर और ट्रक के लिए वास्तविक‑समय डिजिटल दृश्यता प्रदान करना है, जो स्वचालित डेटा कैप्चर, उन्नत विश्लेषण और INFORM के AI‑संचालित निर्णय समर्थन द्वारा समर्थित है। इन क्षमताओं को कंपनी के मौजूदा डिजिटल इकोसिस्टम में एकीकृत करने से टीमों को अधिक कुशल, निरंतर और सुरक्षित रूप से संचालन करने के लिए बेहतर उपकरण मिलते हैं, उन्होंने कहा, और इस तकनीक को अधिक पूर्वानुमानित, विश्वसनीय और ग्राहक‑केन्द्रित सेवा के लिए एक सक्षम के रूप में वर्णित किया।

चार ऑप्टिमाइज़र और प्रारंभिक बेड़ा

परिनियोजन चार INFORM मॉड्यूलों को मिलाता है: यार्ड ऑप्टिमाइज़र, क्रेन ऑप्टिमाइज़र, वाहन ऑप्टिमाइज़र, और ट्रेन लोड ऑप्टिमाइज़र। प्रारंभिक अनुकूलित बेड़े में आठ RTG क्रेन, चार रीच स्टैकर, और 14 टर्मिनल ट्रैक्टर शामिल हैं।

घोषणा के अनुसार, Ferrovalle का लक्ष्य उपकरण थ्रूपुट बढ़ाना, बिल योग्य मूव्स के अनुपात को कुल हैंडलिंग वॉल्यूम के मुकाबले बढ़ाना, और ट्रक हैंडलिंग, ट्रेन लोडिंग और ट्रेन डिस्चार्ज के लिए निर्धारित सेवा‑स्तर लक्ष्य हासिल करना है।

इन‑हाउस टर्मिनल सिस्टम के साथ हाइब्रिड आर्किटेक्चर

परियोजना हाइब्रिड आर्किटेक्चर का उपयोग करती है। Ferrovalle के आंतरिक रूप से विकसित टर्मिनल ऑपरेटिंग सिस्टम को बदलने के बजाय, Syncrotess Optimization Plus एक अतिरिक्त अनुकूलन परत के रूप में चलेगा, जो ट्रेन कंसिस्ट डेटा, लोड प्लान, कंटेनर स्थिति, क्लीयरेंस जानकारी, और ऑपरेशनल अपडेट को इन‑हाउस सिस्टम के साथ आदान‑प्रदान करेगा। INFORM ने कहा कि सॉफ़्टवेयर दो ऑपरेशनल क्षेत्रों में यार्ड, उपकरण और ट्रेन संचालन को समर्थन देगा जबकि मौजूदा सिस्टम बना रहेगा।

“Ferrovalle के पास पहले से ही एक उन्नत डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर है, इसलिए यह परियोजना मौजूदा सिस्टम को बदलने के बारे में नहीं है,” INFORM में टर्मिनल एवं वितरण केंद्र लॉजिस्टिक्स की सीनियर वाइस प्रेसीडेंट डॉ. ईवा सवेल्सबर्ग ने कहा। “कार्य उपलब्ध डेटा को बुद्धिमान अनुकूलन के साथ जोड़ना और यार्ड, उपकरण और ट्रेन संचालन में निर्णयों का समन्वय करना है।”

कस्टम विभाजन और ट्रेन लोडिंग

परियोजना दो यार्ड को कवर करती है, एक कस्टम‑क्लियर्ड और एक कस्टम‑कंट्रोल्ड, और अनुकूलन को वह विभाजन बनाए रखना होगा जबकि समुद्री और सीमा‑पार कंटेनरों के विभिन्न प्रक्रियाओं को ध्यान में रखा जाए। समर्पित निरीक्षण और लोडिंग क्षेत्रों को स्वचालित ट्रैक्टर असाइनमेंट और टर्मिनल ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ स्थिति विनिमय के माध्यम से कार्यप्रवाह में एकीकृत किया जाएगा।

टर्मिनल के उपकरण नियंत्रण प्रणाली के साथ एकीकरण नियमित क्रेन लिफ्ट के हिस्से के रूप में स्वचालित वजन जांच की अनुमति देता है, इसलिए माल को अब अलग-अलग वजन रोक की आवश्यकता नहीं रहती। कस्टम क्लियरेन्स लोडिंग निर्णय में ही अंतर्निहित है: Syncrotess Optimization Plus द्वारा कंटेनर को ट्रेन लोडिंग के लिए असाइन करने से पहले, इन‑हाउस सिस्टम पुष्टि करता है कि कस्टम और दस्तावेज़ क्लियरेन्स प्रदान किया गया है, और केवल क्लियर्ड कंटेनर ही लोडिंग के लिए जारी किए जा सकते हैं।

ट्रेन लोड ऑप्टिमाइज़र एक योजना प्रक्रिया को भी स्वचालित करेगा जो वर्तमान में मुख्यतः मैन्युअल है। यह उपलब्ध कंटेनरों, ट्रेन कॉन्फ़िगरेशन, ऑपरेशनल प्रतिबंधों और क्लियरेन्स स्थिति के आधार पर अनुकूलित ट्रेन लोड प्लान बनाता है, और योजना बनाने वाले आवश्यकतानुसार प्रस्तावित योजनाओं की समीक्षा और समायोजन कर सकते हैं।

कंपनियों ने शुरुआती सितंबर 2026 में अनुबंध पर हस्ताक्षर किए और लगभग नौ महीने बाद, जून 2027 में, लाइव जाने की योजना बनाई है।

इलारा निक्स Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो परिवहन, आवाजाही प्रणालियों और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई स्वचालित वाहनों, विमानन प्रणालियों, रेल नेटवर्क और सार्वजनिक परिवहन को कैसे बदल रहा है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और वास्तविक तैनाती नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

तकनीकी और भविष्य-दृष्टि वाले दृष्टिकोण से इलारा भूमि, वायु और शहरी परिवहन में परिवेश पहचान प्रणालियों, स्वायत्तता संबंधी तकनीकी ढाँचों, सिमुलेशन और सुरक्षा सत्यापन की प्रगति को देखता है। इसका विशेष ध्यान एआई-आधारित स्वचालन के परीक्षण, नियमन और मौजूदा बुनियादी ढाँचे में एकीकरण पर है, तथा इस पर कि ये प्रणालियाँ दक्षता के लाभों को सार्वजनिक विश्वास और जोखिम प्रबंधन के साथ कैसे संतुलित करती हैं।

इलारा निक्स के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। परिवहन और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।