एआई कुछ नया नहीं है। मानव 1940 के दशक से एआई पर शोध कर रहे हैं, और कंप्यूटर वैज्ञानिक जैसे जॉन मैकार्थी ने हमें यह दिखाया कि यह तकनीक क्या हासिल कर सकती है। हालांकि, जो tương đối नया है, वह है हYPE की मात्रा। यह असीम लगता है। ChatGPT 2022 में बड़े पैमाने पर जारी किया गया था, और अब DeepSeek और Qwen 2.5 ने दुनिया को झकझोर दिया है।

हYPE को समझना आसान है। बढ़ी हुई गणना शक्ति, बड़े डेटासेट तक पहुंच, बेहतर अल्गोरिदम और प्रशिक्षण तकनीकों के कारण, एआई और एमएल मॉडल लगभग हर कुछ महीनों में अपनी प्रभावशीलता में दोगुने हो रहे हैं। हर दिन हम तर्क और सामग्री पीढ़ी जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण छलांग देख रहे हैं। हम रोमांचक समय में रहते हैं!

लेकिन हYPE का उल्टा भी हो सकता है, और यह सुझाव दे सकता है कि एआई के बारे में अधिक शोर है niż वास्तविक मूल्य। हम सभी इस तरह की ग्राउंडब्रेकिंग खोजों के साथ आने वाली जानकारी की अधिकता के इतने अभ्यस्त हो गए हैं कि हम अनजाने में इसे बाहर कर देते हैं। ऐसा करने से, हम अपने सामने अविश्वसनीय अवसर को खो देते हैं।

शायद जनरेटिव एआई के आसपास के “शोर” के कारण, कुछ नेता सोच सकते हैं कि यह तकनीक अभी भी अपरिपक्व है और निवेश के लायक नहीं है। वे सोच सकते हैं कि उन्हें तब तक प्रतीक्षा करनी चाहिए जब तक कि गोद लेने की महत्वपूर्ण मात्रा न हो जाए, या वे सुरक्षित रहना चाहते हैं और केवल जनरेटिव एआई का उपयोग अपने व्यवसाय के न्यूनतम प्रभाव वाले क्षेत्रों में करें।

वे गलत हैं। जनरेटिव एआई में प्रयोग करना और संभावित रूप से जल्दी विफल होना बेहतर है niż बिल्कुल नहीं शुरू करना। एक नेता होने का अर्थ है अवसरों का लाभ उठाना और पुनः सोचना। एआई बहुत तेजी से आगे बढ़ता है। यदि आप लहर पर नहीं चढ़ते हैं, यदि आप सावधानी के बहाने बाहर बैठते हैं, तो आप पूरी तरह से चूक जाएंगे।

यह कितना बुरा हो सकता है?

जनरेटिव एआई को अपनाना जोखिम प्रबंधन की एक सरल बात है – कुछ ऐसा जिसके साथ कार्यकारी अच्छी तरह से परिचित होना चाहिए। इस तकनीक को किसी भी नए निवेश की तरह मानें। अपने आप को असीमित जोखिम के लिए उजागर किए बिना आगे बढ़ने के तरीके खोजें। बस कुछ करें। आप तुरंत जान जाएंगे कि क्या यह काम कर रहा है; या तो एआई एक प्रक्रिया में सुधार करता है, या नहीं। यह स्पष्ट होगा।

आप जो नहीं करना चाहते हैं वह विश्लेषण पक्षाघात का शिकार होना है। अपने लक्ष्यों पर बहुत अधिक विचार न करें। जैसा कि वोल्टेयर ने कहा, न्यूनतम को सही का दुश्मन न बनने दें। शुरुआत में, स्वीकार्य परिणामों की एक श्रृंखला बनाएं। फिर खुद को इसके लिए बांधें, बेहतर की ओर आगे बढ़ें, और आगे बढ़ें। सही अवसर, सही उपयोग के मामले, सही प्रयोग करने का समय आने की प्रतीक्षा करना अधिक नुकसान पहुंचाएगा niż लाभ। जितना अधिक समय आप प्रतीक्षा करेंगे, उतना ही अधिक अवसर लागत आप अपने लिए साइन करेंगे।

विफलता वास्तव में चरित्र बनाती है। और लचीलापन।

मान लें कि आपका संगठन वास्तव में जनरेटिव एआई प्रयोग में विफल हो जाता है। तो क्या? संगठनात्मक सीखने में बहुत मूल्य है – प्रयास करने, मोड़ने और देखने में कि टीमें और उपकरण विफलता के बिंदु पर कैसे संघर्ष करते हैं। जीवन सीखने और एक के बाद एक बाधा को पार करने के बारे में है। यदि आप अपनी टीमों और उपकरणों को विफलता के बिंदु तक नहीं धकेलते हैं, तो आप अपनी संगठनात्मक सीमाओं का पता कैसे लगाएंगे? आप क्या संभव है यह कैसे जानेंगे?

यदि आपके पास सही लोग सही भूमिकाओं में हैं – और यदि आप उन पर विश्वास करते हैं – तो आपको कुछ भी नहीं खोना है। अपनी टीमों को वास्तविक, प्रभावशाली चुनौतियों के साथ खिंचाव वाले लक्ष्य देने से उन्हें पेशेवर रूप से विकसित करने और अपने काम से अधिक मूल्य प्राप्त करने में मदद मिलेगी।

प्रयोग के लिए मार्गों की पहचान करें।

शुरू करने के लिए, अपने व्यवसाय के उन क्षेत्रों की पहचान करें जो सबसे बड़ी चुनौतियां पैदा करते हैं: लगातार बोतलेंक, अनुचित त्रुटियां, गलत तरीके से प्रबंधित अपेक्षाएं, अनकवर्ड अवसर। कोई भी गतिविधि या कार्य प्रवाह जिसमें बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण और कठिन चुनौतियों का समाधान करना शामिल है, जो बहुत समय ले सकता है, जनरेटिव एआई प्रयोग के लिए एक अच्छा उम्मीदवार हो सकता है।

मेरे उद्योग में, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में, हर जगह अवसर हैं। उदाहरण के लिए, गोदाम प्रबंधन जनरेटिव एआई के लिए एक अच्छा लॉन्चपैड है। गोदाम प्रबंधन में कई चलती भागों को निर्देशित करना शामिल है, अक्सर लगभग वास्तविक समय में। सही लोगों को सही समय पर सही स्थान पर होने की आवश्यकता होती है ताकि वे उत्पाद को संसाधित, स्टोर और पुनर्प्राप्त कर सकें – जो कि रेफ्रिजरेटेड खाद्य पदार्थों के मामले में विशेष भंडारण आवश्यकताओं के साथ हो सकता है।

इन सभी переменों का प्रबंधन एक विशाल उपक्रम है। पारंपरिक रूप से, गोदाम प्रबंधकों के पास समय नहीं होता है ताकि वे श्रम और माल की रिपोर्टों की जांच कर सकें ताकि तारे संरेखित हो सकें। इसमें बहुत समय लगता है, और गोदाम प्रबंधकों के पास अक्सर अन्य मछली होती हैं, जिनमें वास्तविक समय में व्यवधानों को समायोजित करना शामिल है।

हालांकि, जनरेटिव एआई एजेंट रिपोर्टों की सभी समीक्षा कर सकते हैं और अंतर्दृष्टि और मूल कारणों के आधार पर एक सूचित कार्य योजना तैयार कर सकते हैं। वे संभावित मुद्दों की पहचान कर सकते हैं और प्रभावी समाधान बना सकते हैं। प्रबंधकों को जो समय बचाता है वह अतिरंजित नहीं किया जा सकता है।

यह जनरेटिव एआई द्वारा अनुकूलित किए जा सकने वाले एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक क्षेत्र का केवल एक उदाहरण है। किसी भी समय लेने वाले कार्य प्रवाह – विशेष रूप से जिसमें निर्णय लेने से पहले डेटा या जानकारी की प्रक्रिया शामिल है – एआई सुधार के लिए एक उत्कृष्ट उम्मीदवार है।

बस कूद जाओ।

जनरेटिव एआई यहाँ रहने के लिए है, और यह नवाचार की गति से आगे बढ़ रहा है। हर दिन, नए उपयोग के मामले सामने आते हैं। हर दिन, तकनीक बेहतर और अधिक शक्तिशाली होती जा रही है। लाभ स्पष्ट हैं: अंदर से बाहर तक परिवर्तित संगठन; डेटा के साथ मनुष्य शीर्ष कार्यक्षमता पर काम कर रहे हैं; तेजी, समझदार व्यवसायिक निर्णय; मैं और जारी रख सकता हूं।

आप जितना अधिक समय “सही परिस्थितियों” की प्रतीक्षा करने में लगाते हैं, उतना ही अधिक आप (और आपका व्यवसाय!) पीछे रह जाएंगे।

यदि आपके पास एक अच्छी टीम है, एक ठोस व्यवसाय रणनीति है, और वास्तविक सुधार के अवसर हैं, तो आपको कुछ भी नहीं खोना है।

आप क्या प्रतीक्षा कर रहे हैं?