साक्षात्कार
फैबियाना क्लेमेंटे, सह-संस्थापक और मुख्य डेटा अधिकारी tại YData – साक्षात्कार श्रृंखला
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फैबियाना क्लेमेंटे YData के सह-संस्थापक और मुख्य डेटा अधिकारी हैं। YData एक AI स्टार्टअप है जिसने डेटा-केंद्रित विकास समाधान बनाया है जो डेटा खोज, सुधार और पैमाने को एक ही मंच पर जोड़ता है।
आपको शुरू में AI और मशीन लर्निंग में क्या आकर्षित किया?
मेरी पृष्ठभूमि एप्लाइड गणित में है, जहां मुझे डेटा से जानकारी निकालने और कोड का उपयोग करने का अवसर मिला। उस समय यह मशीन लर्निंग जितना आकर्षक नहीं था, लेकिन यह निश्चित रूप से क्षेत्र के लिए मेरे जुनून को बढ़ावा देने वाला था।
क्या आप Ydata की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?
एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में जिसने स्टार्टअप और उद्यमों दोनों के लिए काम किया है, मेरे पास अपनी हिस्सेदारी के संघर्ष थे – कभी-कभी सुरक्षा या गोपनीयता के बहाने डेटा तक पहुंच अवरुद्ध थी, अन्य समय में पहुंच आसान थी लेकिन डेटा की गुणवत्ता आवश्यक से बहुत दूर थी। जानते हुए कि ये संघर्ष अधिकांश संगठनों में बहुत आम हैं, हमें कंपनी शुरू करने के लिए प्रेरित किया गया ताकि हम इन बाधाओं को दूर करने में मदद कर सकें और सुधारित डेटा के साथ अपने AI विकास को तेज कर सकें।
क्या आप हमारे दर्शकों के लिए सिंथेटिक डेटा का वर्णन कर सकते हैं?
सिंथेटिक डेटा को वास्तविक दुनिया में उत्पन्न नहीं किए गए किसी भी डेटा के रूप में माना जाता है, यानी कृत्रिम रूप से बनाए गए डेटा। सिंथेटिक डेटा को उत्पन्न करने के लिए तरीके हैं – नियम-आधारित रणनीतियों से लेकर मशीन या गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करके उन “नियमों” को सीखने के लिए। YData में, हमने गहरे शिक्षण-आधारित रणनीति को अपनाया है जो वास्तविक दुनिया की घटनाओं से व्यवहार को बनाए रखते हुए नए डेटा को उत्पन्न करती है, गोपनीयता के बारे में चिंताओं के बिना।
सिंथेटिक डेटा इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
जैसे ही अधिक संगठनों को अपने व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए डेटा के महत्व का एहसास होता है, सिंथेटिक डेटा के महत्व और भूमिका को और अधिक समझा जाएगा। वास्तविक डेटा एकत्र करना न केवल समय लेने वाला और महंगा है, बल्कि कभी-कभी असंभव भी हो सकता है। AI अनुप्रयोगों को बनाने के लिए, डेटा एक कठिन आवश्यकता है – यहीं सिंथेटिक डेटा बचाव में आता है। अनदेखे परिदृश्यों को उत्पन्न करने या बस डेटा तक पहुंच को अनलॉक करने की क्षमता एक डेटा-केंद्रित दुनिया में विकसित होने के लिए महत्वपूर्ण है, जहां अग्रणी लोग, जैसे कि एंड्रयू एनजी, कहते हैं कि सफल AI अपनाने के लिए डेटा-केंद्रित होना महत्वपूर्ण है।
YData सिंथेटिक डेटा कैसे उत्पन्न करता है?
YData मुख्य रूप से गहरे उत्पन्न मॉडल का उपयोग करता है ताकि वह मूल डेटा के बीच सांख्यिकीय विशेषताओं और переменीयों के संबंधों को सीख सके। यह मॉडल एक सांख्यिकीय रूप से प्रासंगिक डेटासेट उत्पन्न करने की अनुमति देता है जो मूल डेटा के व्यावसायिक मूल्य को बनाए रखता है, बिना मूल रिकॉर्ड को ट्रेस करने की अनुमति दिए।
YData प्लेटफ़ॉर्म नए डेटा स्रोतों को खोजने और अनलॉक करने में कैसे मदद करता है?
YData का प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न प्रकार के डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस या डेटा लेक के लिए निर्मित कनेक्टर्स को शामिल करता है, जो उपयोगकर्ताओं को आसानी से प्रासंगिक मेटाडेटा तक पहुंच प्रदान करता है और यह समझने में मदद करता है कि मौजूदा डेटा उनके पास मौजूद व्यवसायिक प्रश्नों का उत्तर देने में उपयोगी है या नहीं, यहां तक कि वास्तविक रिकॉर्ड देखे बिना।
क्या आप सिंथेटिक डेटा ओपन सोर्स समुदाय के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?
सिंथेटिक डेटा अभी भी अपने शुरुआती दिनों में है और इसके लिए जागरूकता अभी भी सीमित है कि यह कैसे उत्पन्न किया जाता है, इसके लाभ या सीमाएं क्या हैं। इस कारण से, YData ने एक शैक्षिक मार्ग अपनाने का फैसला किया है और सिंथेटिक डेटा समुदाय बनाया है – यह न केवल विचारों को साझा करने या विशेषज्ञों से मदद लेने का स्थान है, बल्कि डेटा वैज्ञानिकों और अन्य तकनीकी प्रोफाइल के लिए सिंथेटिक डेटा में अपनी यात्रा शुरू करने का स्थान है, साहित्य से कुछ सबसे दिलचस्प अल्गोरिदम के साथ।
YData ने हाल ही में 2.7 मिलियन डॉलर की फंडिंग की घोषणा की है ताकि वह अपने अंतर्राष्ट्रीय विस्तार को तेज कर सके। क्या आप इस फंडिंग के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं और इसका कंपनी के भविष्य और विस्तार रणनीति पर क्या प्रभाव पड़ेगा?
YData का जन्म अंतर्राष्ट्रीय रूप से हुआ था – हम जानते थे कि इस प्रकार की तकनीक को शुरुआती अपनाने वालों की आवश्यकता होगी जो आमतौर पर सबसे अधिक विकसित देशों में पाए जाते हैं। इस कारण से, हमारे पहले ग्राहक पुर्तगाल के बाहर थे, पूरे यूरोप में और अब हम उत्तर अमेरिका में भी उपस्थिति स्थापित कर रहे हैं। यह फंडिंग हमें दोनों महाद्वीपों में अपनी उपस्थिति को मजबूत करने की अनुमति देगी, न केवल व्यावसायिक रूप से बल्कि हमारी टीम को बढ़ाने के लिए भी – हम एक पूरी तरह से वितरित टीम हैं जो हमें कहीं से भी सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को नियुक्त करने की अनुमति देती है।
क्या आपको YData के बारे में और कुछ साझा करना है?
YData डेटा-केंद्रित AI की सीमा को आगे बढ़ा रहा है और एक नई श्रेणी बना रहा है: DataPrepOps – हालांकि यह एक बदसूरत नाम है, यह एक दर्द है जिसका सामना अधिकांश कंपनियों को डेटा विज्ञान विकास के साथ करना पड़ता है। डेटा गुणवत्ता की प्रवृत्ति बढ़ती जा रही है और डेटा पाइपलाइन और डेटा दृश्यता के बाद, डेटा विज्ञान टीमों के लिए डेटा गुणवत्ता अभी भी अपने शुरुआती दिनों में है और YData डेटा तैयारी में एक विचार नेता के रूप में उभर रहा है।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें YData की वेबसाइट पर जाना चाहिए।
