फैबियन वीट, मेक के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

फैबियन क्यू वीट मेक के सीईओ हैं, जहां उन्होंने अप्रैल 2022 से कंपनी के वैश्विक विस्तार और उत्पाद विकास की देखरेख की है। मेक में शामिल होने से पहले, उन्होंने सेलोनिस में वरिष्ठ नेतृत्व की भूमिका निभाई थी, जो प्रक्रिया खनन में एक बाजार नेता है, जहां उन्होंने कंपनी को एक प्रमुख उद्यम सास प्रदाता में स्केल करने में मदद की थी। वीट व्यापक रूप से एआई और स्वचालन के एकीकरण के माध्यम से नवाचार को बढ़ावा देने के लिए जाने जाते हैं, और वे स्टार्टअप इकोसिस्टम में एक सलाहकार, निवेशक और ट्रीटॉप मेडिकल में बोर्ड सदस्य के रूप में सक्रिय रहते हैं।

मेक, जिस कंपनी का वे नेतृत्व करते हैं, एक शक्तिशाली नो-कोड स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को 2,000 से अधिक ऐप्स और सेवाओं को जोड़कर दृश्य रूप से वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति देता है। इसके直观 ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस और उन्नत सुविधाओं जैसे मेक ग्रिड और एआई-संचालित तर्क के साथ, यह टीमों को किसी भी जटिलता स्तर पर स्वचालन को डिज़ाइन और तैनात करने में सक्षम बनाता है – कोड लिखे बिना। सभी आकारों के संगठनों द्वारा विश्वसनीय, मेक व्यवसायों को संचालन को सुव्यवस्थित करने, प्रक्रियाओं को स्केल करने और तेजी से नवाचार करने में सक्षम बनाता है।

आपने सेलोनिस और अब मेक में उच्च वृद्धि यात्राओं का नेतृत्व किया है। पीछे मुड़कर देखें, तो आपको नो-कोड आंदोलन में क्या आकर्षित किया – और आपको यह विश्वास क्या दिलाया कि यह तकनीकी निर्माण में अगला बड़ा बदलाव होगा?

जब मैं सेलोनिस में था, तो मैं उत्पाद और प्रक्रियाओं से गहराई से प्रेरित था जिनका उपयोग हमने प्रक्रिया खनन को वास्तविक व्यवसाय खेल-changer में बदलने के लिए किया था। यह मुझे दिखाया कि तकनीक कंपनियों के संचालन और निर्णय लेने के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकती है।

जब मैं मेक में शामिल हुआ, तो मैं उसी चिंगारी को महसूस कर सकता था – नो-कोड स्वचालन में दृश्य दृष्टिकोण की संभावना जो काम करने के तरीके को क्रांतिकारी बना सकती है। कार्य जैसे “डेटा को इंटरफ़ेस ए से इंटरफ़ेस बी में कॉपी करें” या “इस फ़ाइल को यहां खींचें, उस कार्ड को वहां ले जाएं”, संचालन को चालू रखने के लिए आवश्यक हैं। लेकिन उच्च कौशल वाली टीमों को इन दोहराए जाने वाले, थकाऊ कार्यों पर समय बिताना उनकी बुद्धिमत्ता या ऊर्जा का सबसे अच्छा उपयोग नहीं है।

स्वचालन (और विशेष रूप से नो-कोड स्वचालन) इसे बदल देता है कि यह टीमों को दोहराए जाने वाले काम से मुक्त करता है जबकि यह सुनिश्चित करता है कि ये कार्य कुशलता से पूरे हो जाएं। यह डोमेन विशेषज्ञों – अक्सर पारंपरिक कोडिंग पृष्ठभूमि के बिना लोगों को – स्वयं समाधान बनाने में सक्षम बनाता है। यह तकनीक नौकरी बाजारों को फिर से आकार दे रही है और व्यवसायिक प्राथमिकताओं को बदल रही है, जिससे लोग अपने संचालन को चलाने में अधिक रचनात्मक हो सकते हैं।

मुझे जो सबसे ज्यादा उत्साहित करता है वह यह है कि नो-कोड उद्योग विकास को तेज करता है और अधिक सुव्यवस्थित, कुशल प्रक्रियाएं बनाता है। यह केवल एक उपकरण से अधिक है; यह प्रौद्योगिकी निर्माण और व्यवसायिक नवाचार का भविष्य प्रतिनिधित्व करता है। यही कारण है कि मुझे विश्वास है कि यह तकनीकी निर्माण में अगला बड़ा बदलाव होगा।

हम एआई-संचालित नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक बदलाव को देख रहे हैं जो सॉफ़्टवेयर निर्माण को लोकतांत्रिक बना रहे हैं। स्वचालन और पहुंच के इस चौराहे पर आपको क्या सबसे ज्यादा उत्साहित करता है?

सॉफ़्टवेयर निर्माण का वास्तविक लोकतांत्रिकरण मुझे स्वचालन उद्योग के बारे में सबसे ज्यादा उत्साहित करता है। स्वचालन के साथ पहुंच को जोड़कर, ये प्लेटफ़ॉर्म जल्द ही किसी को भी, उनकी तकनीकी पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना, समाधान बनाने में सक्षम बनाएंगे।

एआई नो-कोड में एक पूरी नई आयाम जोड़ता है जो जटिल कार्यों जैसे डेटा प्रोसेसिंग और वर्कफ़्लो अनुकूलन को सरल बनाता है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता केवल दोहराए जाने वाले काम को स्वचालित नहीं करते हैं, वे मानव भाषा का उपयोग करके बुद्धिमान स्वचालन बना सकते हैं, जो पहले असंभव था।

यह लोकतांत्रिकरण नवाचार को तेज करता है। व्यवसाय अब बिना विशेषज्ञ डेवलपर्स पर भारी निर्भरता के बदलते बाजार की जरूरतों का तेजी से जवाब दे सकते हैं। यह ध्यान केवल “सॉफ़्टवेयर बनाने” से लेकर रचनात्मकता को अनलॉक करने और हर स्तर पर संगठन में वास्तविक समस्याओं का समाधान करने पर स्थानांतरित करता है।

एआई एजेंट और वास्तविक समय अनुकूली वर्कफ़्लो के युग में नो-कोड की भूमिका कैसे विकसित होगी? क्या उद्यम प्रौद्योगिकी में कोडिंग कभी वैकल्पिक हो जाएगी?

हमारी दर्शन ‘दृश्य’ होने के बारे में है, नो-कोड होने से ज्यादा। नो-कोड केवल एक साधन है। और अगर लोग कोड के बजाय मानव भाषा को पसंद करते हैं, तो यह भी नो-कोड है। लेकिन जिसमें हम वास्तव में विश्वास करते हैं वह यह है कि आप अपने स्वचालित वर्कफ़्लो को देखना, लचीला बनाना और स्केल करना चाहते हैं। यही मेक उत्कृष्ट है।

अब ध्यान तकनीकी कौशल पर नहीं है, बल्कि यह है कि क्या आप व्यवसायिक समस्याओं को समझते हैं जिन्हें आपको ठीक करने की जरूरत है, और सीखने की इच्छा है। आपको हमेशा कम से कम दो लोगों की जरूरत होती थी किसी समस्या का समाधान करने के लिए, एक जो व्यवसायिक समस्या को समझता था, दूसरा जो तकनीकी विशेषज्ञता रखता था। अब आप उन्हें एकजुट कर सकते हैं। यह न केवल व्यवसायों के लिए परिवर्तनकारी है, बल्कि कर्मचारियों के लिए भी है जो प्रासंगिक रहने और सुनिश्चित करने के लिए पाते हैं कि उनके पास भविष्य के लिए सही कौशल हैं। यह बदलाव भविष्य के कार्यबल के लिए आवश्यक कौशल सेट को पुनः परिभाषित कर रहा है। इतना कि कई संगठन अब नो-कोड क्षमताओं के लिए विशिष्ट नौकरी के पदों की भी नियुक्ति कर रहे हैं। हम उद्यमों और यहां तक कि मध्यम आकार की कंपनियों में नो-कोड ऑपरेटर और नो-कोड अधिकारियों की नियुक्ति देख रहे हैं।

मेक हर किसी का समर्थन करता है, सоло संस्थापक से लेकर प्रमुख उद्यमों तक। वर्तमान में आपके प्लेटफ़ॉर्म पर सबसे अधिक नवाचार कौन सा उपयोगकर्ता समूह चला रहा है – और वे एआई का अलग तरह से कैसे उपयोग कर रहे हैं?

मेक हमेशा से “नवाचारियों” को सशक्त बनाने वाला एक प्लेटफ़ॉर्म रहा है – वे तकनीकी रूप से अनुभवी लोग जो परिणाम-आधारित निर्माता हैं जिन्हें आप व्यवसायों में हर आकार में पा सकते हैं। अब, एआई युग में, हम देख रहे हैं कि अधिक लोग उसी मानसिकता को अपना रहे हैं क्योंकि वे एआई और स्वचालन की शक्ति का अनुभव करते हैं। छोटी टीमें आमतौर पर पहले प्रयोग करने वाली होती हैं, एआई-संचालित प्रवाह सेट अप करती हैं जो लीड स्कोरिंग, सामग्री जेनरेशन, और अधिक के लिए होती हैं। लेकिन जो वास्तव में रोमांचक है वह यह है कि बड़े उद्यम तेजी से एआई को बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए कूद रहे हैं।

उदाहरण के लिए, स्टेलांतिस एंड यू यूके मेक का उपयोग दो-तरफ़ा संदेश स्वचालन को शक्ति देने के लिए कर रहा है जो वास्तविक समय में ग्राहक भावना का विश्लेषण करता है। उन्होंने पहले ही 18,000 से अधिक बातचीत को स्वचालित रूप से बंद कर दिया है, 151 घंटे के मैनुअल काम को बचाया है और ग्राहक संतुष्टि को बढ़ावा दिया है। यह केवल चतुर स्वचालन नहीं है; यह एआई वास्तविक परिचालन लाभ प्रदान कर रहा है पैमाने पर।

आपने “नवाचारियों” के उदय का उल्लेख किया है। नो-कोड एकीकरण का उपयोग करके गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाए गए सबसे प्रेरक उपयोग मामलों में से कुछ क्या हैं?

मेक एक दृश्य,直观 इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो कोडिंग कौशल के बिना उपयोगकर्ताओं को जटिल, अंत-से-अंत वर्कफ़्लो बनाने, निर्माण करने और स्वचालित करने की अनुमति देता है। यह पहुंच विभिन्न विभागों में कर्मचारियों को डिजिटल परिवर्तन पहलों को नियंत्रित करने में सक्षम बनाती है। उन्हें अब छोटी चीजों को पूरा करने के लिए आईटी पर निर्भर नहीं रहना पड़ता है। मेक उपयोगकर्ताओं को बस शुरू करने देता है।

मेक अब 350,000 से अधिक संगठनों को सशक्त बनाता है। आप किन उद्योगों या विभागों को एआई-संचालित वर्कफ़्लो को सबसे तेजी से अपनाते हुए देख रहे हैं – और क्यों?

हाल के वर्षों में, प्रौद्योगिकी नेताओं ने तेजी से, कुशलता से और न्यूनतम ओवरहेड के साथ स्केल करने के तरीकों की तलाश की है। इसलिए, हम विपणन और बिक्री के मामलों से लेकर एचआर, वित्त और संचालन तक सभी उद्योगों और विभागों में एआई-संचालित वर्कफ़्लो को अपनाते हुए देख रहे हैं।

इन टीमों के लिए, सफलता लचीलेपन से मापी जाती है: वे बदलाव का कितनी तेजी से जवाब दे सकते हैं, वर्कफ़्लो को अनुकूलित कर सकते हैं और व्यवसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करके बोतलनेक को दूर कर सकते हैं।

जैसा कि एलएलएम का उपयोग पिछले कुछ वर्षों में विस्फोट हुआ, व्यावसायिक कार्यों में व्यक्तिगत सामग्री से लेकर ग्राहक सहायता में ईमेल प्रतिक्रियाओं तक सामग्री जेनरेशन पर बड़े प्रारंभिक लाभ थे।

लेकिन जैसा कि ये मॉडल परिपक्व हुए हैं, अब हम अधिक परिष्कृत अनुप्रयोग देख रहे हैं। सभी आकारों के संगठन एआई एजेंटों को निर्णय लेने की शक्तियों को प्रतिनिधित्व करने और कार्रवाई करने के लिए सशक्त बना रहे हैं – और उन्हें कार्रवाई करने के लिए सशक्त बना रहे हैं। इसका मतलब है कि हम देख रहे हैं कि नियम पुस्तिका हमारी आंखों के सामने फिर से लिखी जा रही है जो निर्णय लेने और बाद की प्रक्रियाओं को अपनाने की आवश्यकता वाले कार्यों में है। कुछ उदाहरण जो क्रॉस-विभागीय कार्य को सुविधाजनक बनाते हैं विशेष रूप से रोमांचक हैं।

मेक एआई एजेंट एक अपेक्षाकृत नया概念 है। आप हमें बता सकते हैं कि वे पारंपरिक स्वचालन से अलग कैसे काम करते हैं और उन्हें “एजेंट” क्या बनाता है?

आज स्वचालन में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह है कि पारंपरिक वर्कफ़्लो ज़िद्दी हो सकते हैं क्योंकि वे निर्धारित नियमों पर निर्भर करते हैं और बदलती जरूरतों या अप्रत्याशित इनपुट के लिए वास्तविक समय में अनुकूलित नहीं हो सकते हैं। जैसा कि संगठन अधिक लचीलेपन की मांग कर रहे हैं, ऐसी प्रणालियों के लिए एक बढ़ती मांग है जो वास्तविक समय में बुद्धिमान निर्णय ले सकती हैं, जटिल वातावरण में स्केल कर सकती हैं और लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के साथ सहजता से एकीकृत हो सकती हैं।

यही है जो हम मेक एआई एजेंटों के साथ हल कर रहे हैं – हमारे उपयोगकर्ताओं के स्वचालन वर्कफ़्लो में बुद्धिमान, लक्ष्य-निर्देशित निर्णय लेने को लाना।

एजेंटिक स्वचालन अधिक बुद्धिमान, अनुकूलनीय और कम रखरखाव वाला है। मेक एआई एजेंटों के साथ, ग्राहकों को अब हर स्थिति की先े से भविष्यवाणी करने की आवश्यकता नहीं है; एजेंट वास्तविक समय में प्रतिक्रिया कर सकते हैं, सही उपकरण चुन सकते हैं और संदर्भ के आधार पर सही कार्रवाई कर सकते हैं।

जो मेक एआई एजेंटों को अलग करता है वह यह है कि वे कितने अनुकूलनीय और स्केलेबल हैं। आप एक वैश्विक सिस्टम प्रॉम्प्ट को निरंतरता के लिए परिभाषित कर सकते हैं, विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए व्यवहार को अनुकूलित कर सकते हैं और अपने उपयोग के मामले के लिए सबसे अच्छा एलएलएम चुन सकते हैं। विभिन्न एआई टूल्स के विपरीत, हमारे एजेंटों को वर्कफ़्लो में पुन: उपयोग किया जा सकता है, जो केंद्रीकृत प्रबंधन और बेहतर दृश्यता प्रदान करता है। और चूंकि आप एजेंट के प्रॉम्प्ट्स को परिभाषित करते हैं और चुनते हैं कि वे किन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं, आप अभी भी नियंत्रण में हैं – बिना हर निर्णय लिए या हर कार्रवाई किए।

एक भीड़भाड़ वाले स्वचालन परिदृश्य में, मेक को क्या तकनीकी या रणनीतिक बढ़त मिलती है जो अन्य को नहीं मिलती?

मेक एक असाधारण रूप से लचीले और दृश्य प्लेटफ़ॉर्म की पेशकश करता है जो उपयोगकर्ताओं को जटिल, अंत-से-अंत वर्कफ़्लो को आसानी से बनाने में सक्षम बनाता है। उन उपकरणों के विपरीत जो ज़िद्दी टेम्पलेट्स या कोडिंग विशेषज्ञता पर निर्भर करते हैं, मेक एक ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो दोनों ही सीधा और अत्यधिक अनुकूलनीय है, जो वास्तविक व्यवसायिक जरूरतों के अनुरूप समस्या-समाधान और रचनात्मकता को सक्षम बनाता है।

तकनीकी रूप से, मेक के व्यापक एकीकरण पारिस्थितिकी तंत्र और जटिल स्थितीय तर्क, त्रुटि हैंडलिंग और डेटा मैनिपुलेशन को संभालने की इसकी क्षमता इसे अलग करती है। इसका मतलब है कि व्यवसाय कई प्रणालियों में फैले प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं और जल्दी से अनुकूलित हो सकते हैं क्योंकि वे प्रक्रियाएं विकसित होती हैं।

रणनीतिक रूप से, मेक नवाचारियों और डोमेन विशेषज्ञों को सक्षम बनाने पर केंद्रित है, जो टीमों को नीचे से नवाचार करने में सक्षम बनाता है। हम केवल स्वचालन प्रदान नहीं कर रहे हैं; मेक में, हम एक लचीलेपन की संस्कृति को बढ़ावा दे रहे हैं जहां उपयोगकर्ता प्रयोग कर सकते हैं, पुनरावृत्ति कर सकते हैं और वास्तविक समय में वर्कफ़्लो को अनुकूलित कर सकते हैं। यह लचीलापन डिजिटल परिवर्तन को तेज करता है और तेजी से बदलते बाजारों में प्रतिस्पर्धी बने रहने में संगठनों की मदद करता है।

आपने इतिहास में सबसे तेज़ तकनीकी अपनाने के चक्र के दौरान सॉफ़्टवेयर कंपनियों को स्केल किया है। एआई + स्वचालन की अगली लहर में विजेताओं को बाकी से क्या अलग करेगा?

एक बड़ा ब्लॉक, विशेष रूप से बड़े संगठनों के भीतर, आंतरिक नीति है। हम अक्सर कॉर्पोरेट मांग देखते हैं जो एआई के उपयोग को प्रतिबंधित या पूरी तरह से रोकते हैं। जबकि सुरक्षित और जिम्मेदार अपनाने के चिंताएं वैध हैं, कई मामलों में ये डर बढ़ा-चढ़ाकर बताए जाते हैं और नवाचार को दबा सकते हैं।

विजेता इस अगली लहर में एक अलग दृष्टिकोण अपनाएंगे। वे अपने संगठन में एआई को व्यापक रूप से अपनाएंगे, न केवल व्यक्तिगत उत्पादकता के लिए बल्कि मुख्य व्यवसाय प्रक्रियाओं के लिए भी। वे एआई और स्वचालन प्रगति की गति के साथ तालमेल रखने के लिए आंतरिक संरचनाओं को अनुकूलित करेंगे। लेकिन वे तकनीक को केवल रुझान का पीछा करने के लिए लागू नहीं करेंगे। इसके बजाय, वे व्यावहारिक होंगे, एआई और स्वचालन को तब चुनेंगे जब यह समझ में आता है, और सुनिश्चित करेंगे कि कार्यान्वयन का हर चरण एक स्पष्ट व्यवसायिक उद्देश्य की सेवा करता है। हर समस्या के लिए एआई एजेंट की आवश्यकता नहीं होती है। अक्सर यह अतिशयोक्ति है। सफलता केवल रुझान के साथ तालमेल रखने से नहीं आएगी; यह हर चरण में स्मार्ट, रणनीतिक चुनावों से आएगी।

अंत में, 2030 तक नो-कोड स्वचालन उद्योग के बारे में आपकी सबसे बड़ी भविष्यवाणी क्या है – और आप इस परिदृश्य में मेक की क्या भूमिका निभाने की उम्मीद करते हैं?

यह पहले से कहीं ज्यादा आसान है कि आप अपने दैनिक कार्यों और व्यवसायिक वर्कफ़्लो में सीधे एआई को कैसे ला सकते हैं। चाहे आप क्लाउड सिस्टम से जुड़ रहे हों या यहां तक कि केवल एआई-संचालित वेब अभिनेताओं का उपयोग कर रहे हों, यह संगठन में काम करने के तरीके को बदल देगा, और लोगों को इसके लिए कैसे काम करने की जरूरत है। नो-कोड इस परिवर्तन को व्यापक रूप से सुलभ बनाता है और एक उच्च संख्या में लोगों को अपने दैनिक वर्कफ़्लो में एआई को तैनात करने में सक्षम बनाता है। अगली लहर में, हम देखेंगे कि डोमेन विशेषज्ञ न केवल अपनी वेबसाइटों और पोर्टल्स बना सकते हैं बल्कि मजबूत एजेंटों का निर्माण करने में सक्षम होंगे जो विभिन्न प्रकार के उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं (सीआरएम एक्सेस, वित्तीय प्रणाली क्रियाओं, ग्राहक इंटरैक्शन और यहां तक कि डेटा समृद्धि आदि)। इसलिए, वास्तविक अर्थों में, इसका मतलब है कि हम जल्द ही 10-20 कर्मचारियों के साथ अरब डॉलर के व्यवसाय देख सकते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें मेक पर जाना चाहिए।