प्रत्येक सेकंड में प्रत्येक व्यक्ति के लिए 1.7MB डेटा बनाया जाता है – यहाँ जानें कि हम इसे कैसे नियंत्रित कर सकते हैं

आज, एआई हर जगह है।

हमारे डिजिटल वॉयस असिस्टेंट से लेकर जो हमें कार्यों पर बने रहने में मदद करते हैं, गूगल मैप्स की दिशा के लिए हमारी निर्भरता तक, नेटफ्लिक्स पर देखने के लिए क्या देखना है यह तय करने में मदद करने वाले रिकमेंडेशन इंजन तक, एआई हमारे जीवन का एक अभिन्न अंग बन गया है। हालांकि कुछ लोग यह तर्क दे सकते हैं कि शब्द एक लगभग अर्थहीन क्लिच बन गया है, सच्चाई यह है कि यह पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

नोवेल्टी के उपयोग जैसे कि $220 एआई-पावर्ड टूथब्रश जो आपके दांतों को परफेक्शन तक चमका देगा, इसके अलावा यह कई अविश्वसनीय और प्रभावशाली तरीकों से उपयोग किया जा रहा है। एआई का उपयोग बैंकों द्वारा यह निर्धारित करने के लिए किया जा रहा है कि लेनदेन वैध या अवैध है, यह अस्पतालों को रोगी देखभाल में सुधार करने में मदद करता है, और अविश्वसनीय रूप से, एआई आत्महत्या की प्रवृत्ति वाले व्यक्तियों की पहचान करने और उन्हें आवश्यक मदद प्रदान करने में मदद कर रहा है, साथ ही अन्य महत्वपूर्ण उपयोगों के लिए भी।

एआई इतना अधिक डेटा कैसे बनाता है

लेकिन जैसे ही एआई अधिक सामान्य होता जा रहा है, व्यक्तिगत डेटा की मात्रा जो संगठन रखते हैं वह एक असीमित दर से बढ़ रही है – और वास्तव में, यही वह तरीका है जिससे एआई खुद को प्रशिक्षित करता है। जितना अधिक डेटा यह दिया जाता है, उतना ही अधिक यह सीखता है और उतना ही बेहतर प्रदर्शन करता है। परिणाम? वर्तमान में, प्रत्येक सेकंड में प्रत्येक व्यक्ति पर 1.7MB डेटा बनाया जाता है। यह एक आश्चर्यजनक संख्या है और एआई-संचालित प्रौद्योगिकियां एक प्रमुख योगदानकर्ता हैं।

दिलचस्प बात यह है कि हाल के वर्षों में, उपभोक्ता अपने डेटा के उपयोग के तरीकों के बारे में अधिक जागरूक और चिंतित हो गए हैं, और कभी-कभी इसका दुरुपयोग किया जाता है। एआई के माध्यम से और कई अन्य उपकरणों के माध्यम से, व्यक्तिगत डेटा लक्षित विपणन प्रयासों का जीवन रक्त बन गया है। डेटा संगठनों को खरीदारी पैटर्न, ग्राहक व्यवहार, क्लिक-थ्रू दर, और अधिक को समझने में मदद करता है ताकि वे नए अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें।

उदाहरण के लिए, विचार करें कि कैसे हमारे प्यारे रिकमेंडेशन इंजन काम करते हैं। एक लंबे दिन के बाद (या किचन टेबल-मेकशिफ्ट वर्कप्लेस), आप आराम करना चाहते हैं और एक अच्छा शो देखना चाहते हैं। आप अपनी पसंदीदा स्ट्रीमिंग सेवा चालू करते हैं, अपने विभिन्न देखने के विकल्पों की प्रतीक्षा करते हैं।

उन स्मार्ट लोगों को आपकी स्ट्रीमिंग सेवा में कैसे पता चलता है कि आप किस चीज में रुचि रखते हैं? डेटा साइंस टीम प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए हजारों डेटा बिंदु एकत्र करती है, जैसे कि आप किसी विशेष शो को देखने में कितना समय बिताते हैं, आप किस समय देखते हैं, आप किन उपकरणों का उपयोग करते हैं, आदि। जितना अधिक आप देखते हैं, उतना ही अधिक व्यक्तिगत डेटा एआई आपके बारे में एकत्र करता है, जिससे यह आपकी रुचि के बारे में बेहतर, अधिक सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम होता है। यह व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने और बनाने का चक्र कभी भी समाप्त नहीं होता है, जिससे प्रत्येक क्षण में “जन्म” लेने वाली डेटा की आश्चर्यजनक मात्रा होती है।

अधिक जानकारी की समस्या

लेकिन अब आपकी स्ट्रीमिंग सेवा ने सभी इस डेटा को एकत्र किया और बनाया है, इसे संग्रहीत, प्रबंधित और सुरक्षित रखने की आवश्यकता है। यह एक महंगा प्रस्ताव है। इसके अलावा, डेटा का स्वभाव यह है कि यह बाहर फैला हुआ है। निश्चित रूप से, केवल एक डेटाबेस है जिसे डेटा के लिए केंद्रीय बाल्टी के रूप में माना जाता है, लेकिन वास्तविकता इतनी अधिक जटिल और गंदी है; डेटा साइंस टीमें लगातार प्रशिक्षण और परीक्षण मॉड्यूल के हिस्से के रूप में विभिन्न प्रारूपों में प्रतिलिपि बनाती हैं। कर्मचारी भी अनजाने में प्रतिलिपि बनाते हैं, ईमेल द्वारा पीआई भेजते हैं, रिपोर्ट बनाते हैं और अधिक।

परिणाम यह है कि व्यक्तिगत डेटा की एक巨ी मात्रा है जिस पर बहुत कम निगरानी है और उससे भी कम नियंत्रण है। अधिकांश में, इसका संगठन के लिए कोई उपयोग नहीं है और इसका उपयोग करने के बाद इसे हटाया जा सकता है, लेकिन कौन वास्तव में जानता है कि यह मौजूद है? यह संगठनों को फटकार और जुर्माने के लिए खुला छोड़ देता है, साथ ही सुरक्षा जोखिमों के लिए भी। तो यह डेटा, जो लगभग असंभाल्य लगता है, को गोपनीयता नियमों जैसे जीडीपीआर और सीसीपीए के अनुपालन की आवश्यकता के साथ कैसे सुलझाया जा सकता है?

निकलता है कि समस्या भी समाधान है।

एआई आपके सभी डेटा को नियंत्रित करने के लिए

मानव-निर्मित प्रयास जो व्यक्तिगत डेटा समस्या को व्यवस्थित करने का प्रयास करते हैं वे स्पष्ट रूप से कम पड़ जाते हैं। बहुत कम। क्योंकि सब कुछ पर पकड़ पाने के लिए आपको पहले यह जानने की आवश्यकता है कि आपके पास यह है, जिसे हमने स्थापित किया है कि यह लगभग असंभव है। लेकिन एआई, जो स्केल, गति, सटीकता और स्वचालन के बारे में है, व्यक्तिगत डेटा को नियंत्रित करने के लिए बिल्कुल उपयुक्त है।

शुरुआत करने के लिए, एआई बड़ी मात्रा में जानकारी को व्यवस्थित और व्यवस्थित करने में मानवों से बहुत तेज है (माफ़ कीजिये, मानव)। यह डेटा को बहुत अधिक सटीकता और तेजी से पढ़ सकता है जितना हम कर सकते हैं। यह जीडीपीआर या सीसीपीए-संवेदनशील श्रेणियों में डेटा को स्वचालित रूप से वर्गीकृत कर सकता है, संरचित और असंरचित डेटा दोनों से पीआईआई को निकाल सकता है, पीआईआई की प्रतिलिपि को मिला सकता है, और छवियों पर संभावित रूप से संवेदनशील दस्तावेजों की पहचान कर सकता है – और यह इसे करने से कभी थकता नहीं है।

एआई यह भी पहचान सकता है कि डेटा कहां नहीं होना चाहिए और सभी डेटा आंदोलनों को ट्रैक और नियंत्रित कर सकता है, जिससे यह जोखिम की निगरानी कर सकता है। जोखिम की बात करें, तो संवेदनशील डेटा के अज्ञात उपयोगों को स्वचालित रूप से खोजकर और सभी अनावश्यक प्रतिलिपि को समाप्त करके, एआई आपको अपनी हमले की सतह को काफी कम करने में सक्षम बनाता है।

तो उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास एक एआई इंजन है जो इकाई निष्कर्षण, इकाई संबंधों और डेटा तत्वों के अर्थ को समझने में सक्षम है, साथ ही स्वास्थ्य संबंधी जानकारी या आपराधिक जानकारी जैसी जानकारी की श्रेणियों को समझने में सक्षम है। एआई के साथ, आप विभिन्न डेटा प्रकारों में अंतहीन प्रतिलिपि का विश्लेषण कर सकते हैं, जैसे कि डेटा इन मोशन, डेटा एट रेस्ट, संरचित और असंरचित, वास्तव में डेटा पर अधिक नियंत्रण और प्रबंधन प्राप्त करने के लिए। अंत में, एआई के साथ, संगठन बड़े पैमाने पर बहुभाषी डेटा विश्लेषण कर सकते हैं ताकि वे विशिष्ट व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें।

बीमारी ही इलाज है

मेरी सभी समय की पसंदीदा फिल्मों में से, द इंक्रेडिबल्स में, मिस्टर इंक्रेडिबल यह महसूस करते हैं कि रोबोट को नष्ट करने के लिए एकमात्र चीज़ जो पर्याप्त शक्तिशाली है वह रोबोट खुद है। एआई एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली उपकरण है। और जैसे ही हम इस महान राक्षस को खिलाते रहते हैं, यह और भी शक्तिशाली होता जाएगा। अब समय है कि हम यह सुनिश्चित करें कि इसका उपयोग ठीक से किया जा रहा है और इसका उपयोग अच्छे कामों के लिए किया जा रहा है, संगठनों को अपनी सबसे कीमती संपत्ति पर अधिक नियंत्रण प्राप्त करने में सक्षम बनाने के लिए इसका उपयोग करके।