एथरनोविया ने शारीरिक एआई नेटवर्किंग को आगे बढ़ाने के लिए 90 मिलियन डॉलर से अधिक की श्रृंखला बी जुटाई

एथरनोविया ने एक श्रृंखला बी फंडिंग राउंड पूरा किया है, जो 90 मिलियन डॉलर से अधिक है, क्योंकि वाहनों, रोबोट और औद्योगिक प्रणालियों में वास्तविक समय में स्वायत्तता का समर्थन करने में सक्षम नेटवर्किंग सिलिकॉन की मांग तेजी से बढ़ रही है। इस दौर का नेतृत्व मावेरिक सिलिकॉन ने किया, जिसमें सोक्रेटिक पार्टनर्स, कॉन्डुइट कैपिटल और सीडीआईबी-टेन कैपिटल की भागीदारी थी, साथ ही मौजूदा निवेशकों का समर्थन जारी रहा, जिनमें पोर्श एसई, क्वालकॉम वेंचर्स और फॉल लाइन कैपिटल शामिल हैं।

सिलिकॉन वैली में स्थित, एथरनोविया एक नए वर्ग के इथरनेट-आधारित पैकेट प्रोसेसर बना रहा है जो बुद्धिमान मशीनों के लिए डेटा रीढ़ की हड्डी या “तंत्रिका तंत्र” के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी स्वायत्तता में बढ़ती हुई एक बोतलनेक पर ध्यान केंद्रित कर रही है: वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में सेंसर, दृष्टि और एआई डेटा को निर्धारित लेटेंसी के साथ कुशलता से और कुशलता से स्थानांतरित करना।

स्वायत्तता के लिए डेटा रीढ़ की हड्डी को पुनः आर्किटेक्ट करना

स्वायत्त वाहन, उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली और औद्योगिक रोबोट तेजी से दर्जनों उच्च-बैंडविथ सेंसर और एआई कार्यभार पर निर्भर करते हैं जो निर्धारित लेटेंसी के साथ काम करने की आवश्यकता है। पारंपरिक वाहन और औद्योगिक नेटवर्क कभी भी इन आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर खंडित वास्तुकला, उच्च प्रणाली जटिलता और बढ़ती लागत होती है।

एथरनोविया का दृष्टिकोण पैकेट प्रोसेसर-ड्राइवन, इथरनेट-आधारित वास्तुकला पर केंद्रित है जो नेटवर्किंग, कंप्यूट और डेटा ऑर्केस्ट्रेशन को एकीकृत करते हैं। विरासत बसों और पॉइंट-टू-पॉइंट लिंक के पैचवर्क पर निर्भर रहने के बजाय, इसका मंच वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम को एक प्रोग्राममेबल और स्केलेबल तरीके से समूहित और मार्गदर्शन करने के लिए बनाया गया है – दोनों ज़ोनल और केंद्रीकृत प्रणाली डिज़ाइनों का समर्थन करता है।

भौतिक एआई के लिए पैकेट प्रोसेसर बनाए गए

एथरनोविया की प्रौद्योगिकी के मूल में एक उच्च-प्रदर्शन पैकेट प्रोसेसर परिवार है जो विशेष रूप से एज और भौतिक एआई कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये चिप्स निर्धारित लेटेंसी और मजबूत शक्ति दक्षता के साथ उच्च-बैंडविथ सेंसर और एआई ट्रैफिक को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, दो प्रतिबंध जो तेजी से ऑटोमोटिव और रोबोटिक्स तैनाती में सफलता को परिभाषित करते हैं।

प्रोग्राममेबल डेटा पथ और स्केलेबल इथरनेट फैब्रिक्स का समर्थन करके, प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर-परिभाषित प्रणालियों को सक्षम बनाता है जो ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से समय के साथ विकसित हो सकती हैं, जबकि अभी भी सुरक्षा-महत्वपूर्ण प्रदर्शन आवश्यकताओं को पूरा करती हैं। यह लचीलापन विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि ओईएम सॉफ़्टवेयर द्वारा परिभाषित की गई कार्यक्षमता वाली वास्तुकला की ओर बढ़ रहे हैं, न कि निश्चित हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन द्वारा।

ऑटोमोटिव, रोबोटिक्स और उद्योग में गति

जबकि ऑटोमोटिव अभी भी एक प्रमुख फोकस है, एथरनोविया की प्रौद्योगिकी विभिन्न बाजारों में स्थित है जहां वास्तविक समय की बढ़त वाली बुद्धिमत्ता आवश्यक हो रही है। रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, औद्योगिक स्वचालन प्रणाली और उभरते एआई-परिभाषित मशीनें सभी लेटेंसी, सिंक्रनाइज़ेशन और डेटा आंदोलन के आसपास समान चुनौतियों का सामना करती हैं। प्रत्येक मामले में, प्रदर्शन प्रतिबंध तेजी से कच्चे कंप्यूटिंग क्षमता से नहीं, बल्कि डेटा को सेंसर, प्रोसेसर और एक्ट्यूएटर के बीच कैसे स्थानांतरित किया जा सकता है, इस बात से निर्धारित होते हैं कि सख्त समय गारंटी के तहत।

इन क्षेत्रों में वास्तुकला के रूप से अभिसरण हो रहा है। रोबोटिक्स और औद्योगिक प्रणालियां ऑटोमोटिव में विशिष्ट डिज़ाइन सिद्धांतों को अपना रही हैं, जैसे कि ज़ोनल वास्तुकला और केंद्रीकृत कंप्यूट, जबकि ऑटोमोटिव प्लेटफ़ॉर्म डेटा केंद्रों से अवधारणाओं को उधार ले रहे हैं, जिनमें सॉफ़्टवेयर-परिभाषित नेटवर्किंग और मानक इथरनेट फैब्रिक शामिल हैं। यह अभिसरण विभिन्न वातावरण में विश्वसनीय रूप से काम करने में सक्षम नेटवर्किंग सिलिकॉन की मांग पैदा कर रहा है, साथ ही लंबे समय तक उत्पाद जीवन चक्र और विकसित सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं का समर्थन करता है।

नई फंडिंग का उपयोग कंपनी के अगली पीढ़ी के पैकेट प्रोसेसर के विकास और उत्पादन को तेज करने, सॉफ़्टवेयर और सिस्टम क्षमताओं का विस्तार करने और इन क्षेत्रों में ग्राहक जुड़ाव को गहरा करने के लिए किया जाएगा। जब तैनाती पायलट से स्केल्ड उत्पादन में जाती है, तो जोर दीर्घकालिक अपग्रेड, मिश्रित कार्यभार और बढ़ती स्वायत्तता के बिना मूलभूत पुनर्डिज़ाइन की आवश्यकता के बिना समर्थन करने वाले प्लेटफ़ॉर्म पर स्थानांतरित हो रहा है।

भौतिक एआई के भविष्य के लिए इसका क्या संकेत है

एथरनोविया की बढ़ोतरी एक व्यापक बदलाव को उजागर करती है जो स्वायत्तता और रोबोटिक्स में चल रही है: बुद्धिमत्ता अब केवल अल्गोरिदम द्वारा नहीं सीमित है, बल्कि भौतिक दुनिया में संवेदना, तर्क और क्रिया को जोड़ने वाली बुनियादी ढांचे से भी। जब एआई सिस्टम क्लाउड से वाहनों, कारखानों और मशीनों में जाते हैं, तो नेटवर्किंग सिलिकॉन एक आधारभूत परत बन जाता है, न कि एक सहायक विचार।

यह बदलाव भौतिक एआई प्रणालियों को वास्तविक समय प्रणालियों के रूप में मान्यता प्राप्त करने की बढ़ती मान्यता को प्रतिबिंबित करता है। देरी, ड्रॉप्ड पैकेट या अनुमानित लेटेंसी के परिणामस्वरूप वास्तविक परिणाम हो सकते हैं, जिनमें खराब प्रदर्शन से लेकर सुरक्षा जोखिम तक शामिल हैं। नतीजतन, निर्धारित डेटा आंदोलन मॉडल की सटीकता या कंप्यूट थ्रूपुट की तरह महत्वपूर्ण हो रहा है।

पैकेट-केंद्रित, इथरनेट-आधारित वास्तुकला एक भविष्य की ओर संकेत करती है जहां बुद्धिमान मशीनें अधिक मॉड्यूलर, अपग्रेड करने योग्य और सॉफ़्टवेयर-परिभाषित हैं, जो पिछले दशक में डेटा केंद्रों में देखी गई विकास की नकल करती हैं। यदि यह संक्रमण जारी रहता है, तो भौतिक एआई में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तेजी से बढ़ सकता है जो सबसे विश्वसनीय, अनुकूलनीय डेटा फैब्रिक वितरित कर सकता है – एक जो निरंतर नवाचार का समर्थन कर सकता है बिना वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन को त्यागे।