भावनात्मक बुद्धिमत्ता में गिरावट, कैसे व्यवसायिक नेता एआई का लाभ उठा सकते हैं

विश्व की भावनात्मक बुद्धिमत्ता घट रही है, लेकिन एआई मदद कर सकता है

पिछले 50 वर्षों में, भावनात्मक बुद्धिमत्ता विश्व स्तर पर घटी है। 2018 में पीटर डॉक्रिल द्वारा लिखित एक साइंस अलर्ट लेख में कहा गया है, “नॉर्वे में रग्नार फ्रिश सेंटर फॉर इकोनॉमिक रिसर्च द्वारा 730,000 परिणामों के विश्लेषण से पता चलता है कि फ्लिन प्रभाव मध्य-1970 के दशक में जन्म लेने वाले लोगों के लिए चरम पर था और तब से काफी गिर गया है।” दूसरे शब्दों में, हमारी भावनात्मक बुद्धिमत्ता और बुद्धिमत्ता दोनों ही हमारे वर्तमान तकनीकी दुनिया में नकारात्मक रूप से प्रभावित हुई हैं – सोशल मीडिया का उदय, हमेशा चालू रहने वाले कंप्यूटिंग और एक ऐसा अनुभव जो भावनाओं की उपेक्षा करता है।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मानवों को न केवल उनकी बुद्धिमत्ता बढ़ाने में मदद कर सकता है, बल्कि उनकी भावनात्मक बुद्धिमत्ता को भी बढ़ा सकता है। हालांकि, मानव संचार के महत्वपूर्ण घटकों को अक्सर तकनीक में शामिल नहीं किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता को निराशाजनक अनुभव होता है, मूल्यवान अंतर्दृष्टि की हानि होती है, समय से पहले या अनजान निर्णय लेने की संभावना बढ़ जाती है और अंततः भावनात्मक जागरूकता कम हो जाती है।

“हमारे मस्तिष्क में सामाजिक संपर्क के लिए बहुत सारे न्यूरॉन्स हैं। हम कुछ कौशलों के साथ पैदा होते हैं, और फिर हम अधिक सीखते हैं। यह समझ में आता है कि हम अपने सामाजिक मस्तिष्क से जुड़ने के लिए तकनीक का उपयोग करें, न कि केवल हमारे विश्लेषणात्मक मस्तिष्क के लिए।” स्टैनफोर्ड प्रोफेसर एरिक ब्रिनजोल्फसन ने कहा। “जैसे कि हम भाषण को समझ सकते हैं और मशीनें भाषण में संवाद कर सकती हैं, हम हास्य और अन्य प्रकार की भावनाओं के साथ भी समझते और संवाद करते हैं। और जो मशीनें उस भाषा को बोलती हैं – भावनाओं की भाषा – वे हमारे साथ बेहतर, अधिक प्रभावी संवाद करेंगी।”

चौथी औद्योगिक क्रांति के साथ, एआई तकनीक मानव भावनात्मक संकेतकों जैसे स्वर, चेहरे के भाव और शरीर की भाषा का पता लगाने और व्याख्या करने के लिए सीख रही है। भावना का पता लगाने, एनएलपी, भावना विश्लेषण, मशीन लर्निंग और भाषा विज्ञान और मनोविज्ञान के साथ अधिक संयोजन के कारण एल्गोरिदम में काफी सुधार हुआ है।

वॉइस एआई पहला कदम था, तो आगे क्या है?

वॉइस एआई तकनीक अकेले ही अरबों उपयोगकर्ताओं के हाथों में एलेक्सा, सिरी और गूगल असिस्टेंट जैसी नवाचारों के माध्यम से पहुंच चुकी है। वॉइस तकनीक उद्योग 2026 तक 55 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। इतनी मौजूदा तकनीक के साथ, हम अभी भी अपने संदेशों को सुनने में परेशान क्यों हो रहे हैं?

उत्तर सरल है। मौजूदा तकनीकें, मूल रूप से, स्वर-मूक हैं। वे हमारे शब्दों के पीछे की भावनाओं को पहचानने में असमर्थ हैं। जबकि हमारे आदेश सुने जा सकते हैं, हमारा स्वर नहीं सुना जा सकता है।

हमारे पास शब्द चयन और भाषा के अर्थ को पहचानने और व्याख्या करने वाली अद्भुत वॉइस तकनीक हो सकती है, लेकिन हमने ऐसी मशीनें बनाई हैं जो तस्वीर का एक हिस्सा गायब है। शब्द केवल मानव संचार का 7% हिस्सा हैं। जबकि स्वर मानव संचार का सबसे बड़ा निष्क्रिय संकेत है और लगभग 40% मानव संचार के लिए जिम्मेदार है। एक आंकड़ा जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।

भावनात्मक समझ का एक नया मोर्चा टोनल विश्लेषण के रूप में आया है। स्वर तेजी से स्वचालित विश्लेषण और वॉइस संचार के भविष्य के लिए एक मानक आवश्यकता बन गया है। वॉइस हर जगह है और संवादात्मक एआई तेजी से बढ़ रहा है। स्वर, वॉइस की तरह, हर जगह है; हालांकि, स्वर बड़े पैमाने पर अनछुआ है। मानवों और मशीनों के बीच की खाई को पाटने के लिए स्वर की आवश्यकता है। संवादात्मक एआई के अन्य रूपों जैसे पाठ और शरीर की भाषा सॉफ्टवेयर के साथ टोनल एआई को एकीकृत करके, एक अधिक व्यापक भावनात्मक समझ पैदा की जाती है। इन तकनीकों के साथ मिलकर, जटिल और असंरचित डेटा के सभी पहलुओं को जोड़कर मानव संचार का एक स्पष्ट चित्र प्रस्तुत किया जाता है।

आगे बढ़ने वाली कंपनियां

यूनीफोर, एक संवादात्मक एआई यूनिकॉर्न, कॉल सेंटर से लेकर बिक्री प्रक्रिया तक के कॉर्पोरेट संवाद में सुधार के लिए एक ग्राहक सेवा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। यूनीफोर की तकनीक वॉइस एआई, कंप्यूटर विजन और टोनल भावना का लाभ उठाती है। आज, कंपनी का मूल्य 2.5 अरब डॉलर है, जिसमें 620 मिलियन डॉलर से अधिक का निवेश है और यह तेजी से अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार कर रही है। सह-संस्थापक, उमेश सचदेव ने संवादात्मक बुद्धिमत्ता के महत्व पर प्रकाश डाला, “संवादों और उनसे प्राप्त डेटा और अंतर्दृष्टि को समझना हर व्यवसाय के लिए आवश्यक है।” संवाद केवल तभी समझे जाते हैं जब शब्द चयन, शरीर की भाषा, चेहरे के भाव और स्वर जैसे सभी कारकों पर विचार किया जाता है।

अन्य, अधिक चिकित्सकीय रूप से लक्षित वॉइस एआई कंपनियां, विभिन्न बीमारियों से पीड़ित रोगियों का निदान करने में मदद के लिए स्वर में नाजुकता का लाभ उठाती हैं। सोन्ड हेल्थ वोकल बायोमार्कर का विश्लेषण करके पार्किंसंस रोग से पीड़ित रोगियों की पहचान पहले से कभी भी तेजी से कर सकती है, जिससे जल्दी उपचार संभव हो जाता है। कंपैनियनएमएक्स में, एक फोन एप्लिकेशन वोकल पैटर्न का विश्लेषण करके अवसाद से पीड़ित रोगियों की पहचान में मदद कर सकता है। उत्पन्न डेटा एक रोगी की मानसिक स्थिति की एक सुसंगत अवधारणा बनाता है और एप्लिकेशन प्रारूप इस प्रौद्योगिकी को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाता है।

वित्त की दुनिया में, स्टार्टअप हेलियोस लाइफ एंटरप्राइजेज कार्यकारियों की आवाज़ के टोनल नाजुकता को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवादित कर रहा है ताकि निवेशक निर्णय लेने के तरीके को आगे बढ़ाया जा सके। आय अर्जन कॉल और अन्य ऑडियो या वीडियो इवेंट के दौरान, कार्यकारी महत्वपूर्ण जानकारी वितरित करते हैं। स्वर एक चैनल है जो भावनात्मक जानकारी को रिसाव करता है और यह बहुत मुश्किल है कि इसे छिपाया जा सके। हेलियोस वित्त उद्योग में तेजी से ध्यान आकर्षित कर रहा है क्योंकि इसका अलग फोकस है और यह एकमात्र कंपनी है जो कार्यकारियों (4K से अधिक यूएस इक्विटी) का टोनल विश्लेषण उत्पन्न करती है। हेलियोस उन महत्वपूर्ण टोनल घटकों के लिए खाता है जो समझे जाने के लिए आवश्यक हैं और वैकल्पिक डेटा स्थान ($143.31 बिलियन तक 2030) में एक पूरी नई अंतर्दृष्टि चैनल बनाई है।

आज टोन पर विचार करें और कल की प्रगति से आगे रहें

कॉल सेंटर से लेकर बिक्री तक, चिकित्सा से लेकर वित्त तक, स्वर के उपयोग के मामले अंतहीन हैं और प्रश्न बन गया है: टोनल अंतर्दृष्टि नई उद्योगों को कैसे आकार देगी और मौजूदा लोगों को बदलेगी?

जैसे ही आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टोनल अंतर्दृष्टि के माध्यम से उच्च भावनात्मक बुद्धिमत्ता विकसित करता है, यह आवश्यक है कि नेता विचार करें कि तकनीक उनकी कंपनियों और बड़े पैमाने पर उद्योगों में क्या भूमिका निभाएगी।