ईक्यू में गिरावट, व्यवसायिक नेताओं के लिए एआई का लाभ उठाने के लिए कैसे मोड़ लेना है

विश्व का ईक्यू घट रहा है, लेकिन एआई मदद कर सकता है।

पिछले 50 वर्षों में, भावनात्मक बुद्धिमत्ता वैश्विक स्तर पर घटी है। 2018 में साइंसअलर्ट लेख में पीटर डॉक्रिल ने उल्लेख किया, “नॉर्वे में रग्नर फ्रिस्च सेंटर फॉर इकोनॉमिक रिसर्च द्वारा 730,000 परिणामों के विश्लेषण से पता चलता है कि फ्लिन प्रभाव मध्य-1970 के दशक में जन्म लेने वाले लोगों के लिए चरम पर था और उसके बाद से काफी गिर गया है।” दूसरे शब्दों में, हमारा ईक्यू और आईक्यू हमारे वर्तमान प्रौद्योगिकी की दुनिया में नकारात्मक रूप से प्रभावित हुए हैं – सोशल मीडिया का उदय, हमेशा-चालू कंप्यूटिंग और एक अनुभव जो भावना की उपेक्षा करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानवों को न केवल अपनी आईक्यू बल्कि अपने ईक्यू को भी बेहतर बनाने में मदद करने की क्षमता रखता है। हालांकि, मानव संचार के महत्वपूर्ण घटक अक्सर प्रौद्योगिकी के संबंध में बाहर रखे जाते हैं, जिससे एक निराशाजनक उपयोगकर्ता अनुभव, मूल्यवान अंतर्दृष्टि की हानि, समय से पहले या अनजान निर्णय लेने और अंततः भावनात्मक जागरूकता में कमी आती है।

“हमारे मस्तिष्क में सामाजिक परिचय के लिए बहुत सारे न्यूरॉन्स हैं। हम कुछ कौशलों के साथ पैदा होते हैं, और फिर हम अधिक सीखते हैं। यह समझ में आता है कि हम अपने सामाजिक मस्तिष्क से जुड़ने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करें, न कि केवल हमारे विश्लेषणात्मक मस्तिष्क के लिए।” स्टैनफोर्ड प्रोफेसर एरिक ब्रिनजोल्फसन ने कहा। “जैसे कि हम भाषण को समझ सकते हैं और मशीनें भाषण में संवाद कर सकती हैं, हम भी हास्य और अन्य प्रकार की भावनाओं के साथ समझते और संवाद करते हैं। और मशीनें जो भावनाओं की भाषा – भाषा बोल सकती हैं – हमारे साथ अधिक प्रभावी बातचीत करेंगी।”

4वीं औद्योगिक क्रांति के साथ, एआई प्रौद्योगिकी मानव भावनात्मक संकेतकों जैसे टोन, चेहरे के भाव और शरीर की भाषा का पता लगाने और व्याख्या करने के लिए सीख रही है। भावना का पता लगाने, एनएलपी, भावना विश्लेषण, मशीन लर्निंग और भाषाविज्ञान और मनोविज्ञान के साथ एक बड़े संयोजन के कारण एल्गोरिदम में काफी सुधार हुआ है।

यदि वॉइस एआई पहला कदम था, तो आगे क्या है?

वॉइस एआई प्रौद्योगिकी अकेले ही एलेक्सा, सिरी और गूगल असिस्टेंट जैसे नवाचारों के माध्यम से अरबों अंतिम उपयोगकर्ताओं के हाथों में अपना रास्ता बना चुकी है। वॉइस प्रौद्योगिकी उद्योग 2026 तक 55 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। इतनी मौजूदा प्रौद्योगिकियों के साथ, हमारे संदेश सुने नहीं जा रहे हैं तो हम अभी भी क्यों निराश हो रहे हैं?

उत्तर से ज्यादा सरल नहीं है। मौजूदा प्रौद्योगिकियां, मूल रूप से, स्वर-मुक्त हैं। वे हमारे शब्दों के पीछे की भावनाओं को पहचानने में असमर्थ हैं। जबकि हमारे आदेश सुने जा सकते हैं, हमारा स्वर नहीं है।

हमारे पास शब्द और शब्द चयन के अर्थ को पहचानने और व्याख्या करने वाली अविश्वसनीय वॉइस प्रौद्योगिकी हो सकती है, लेकिन हमने ऐसी मशीनें भी बनाई हैं जो तस्वीर का एक हिस्सा गायब है। शब्द केवल मानव संचार का 7% हिस्सा बनाते हैं। जबकि स्वर मानव संचार का लगभग 40% हिस्सा है और यह किसी की सोच का सबसे बड़ा संकेतक है। एक आंकड़ा जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।

भावनात्मक समझ का एक नया क्षेत्र टोनल विश्लेषण के रूप में आया है। टोन जल्द ही स्वचालित विश्लेषण के लिए एक मानक आवश्यकता बन रहा है और वॉइस संचार का भविष्य है। वॉइस हर जगह है और कॉन्वर्सेशनल एआई तेजी से बढ़ रहा है। टोन, वॉइस की तरह, हर जगह है; हालांकि, टोन बड़े पैमाने पर अनछुआ है। मानव और मशीनों के बीच की खाई को पाटने के लिए वॉइस टोन की आवश्यकता है। अन्य प्रकार के कॉन्वर्सेशनल एआई, जैसे कि टेक्स्ट और बॉडी लैंग्वेज सॉफ्टवेयर के साथ टोनल एआई को एकीकृत करके, एक अधिक व्यापक भावनात्मक समझ उत्पन्न होती है। एक साथ इन प्रौद्योगिकियों जटिल और अनियंत्रित डेटा के सभी पहलुओं को जोड़ती हैं ताकि मानव संचार की एक स्पष्ट तस्वीर पेश की जा सके।

आगे बढ़ने वाली कंपनियां

यूनीफोर, एक कॉन्वर्सेशनल एआई यूनिकॉर्न, कॉल सेंटर से लेकर बिक्री प्रक्रिया तक कॉर्पोरेट बातचीत में सुधार करने के लिए एक ग्राहक सेवा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। यूनीफोर की प्रौद्योगिकी वॉइस एआई, कंप्यूटर विजन और टोनल भावना का लाभ उठाती है। आज, कंपनी का मूल्य 2.5 बिलियन डॉलर है और 620 मिलियन डॉलर से अधिक के वित्तपोषण के साथ यह तेजी से अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार कर रही है। सह-संस्थापक, उमेश सचदेव ने कॉन्वर्सेशनल इंटेलिजेंस के महत्व पर ध्यान दिलाया, “बातचीत और उनसे प्राप्त डेटा और अंतर्दृष्टि को समझना हर व्यवसाय के लिए आवश्यक है।” बातचीत केवल तभी समझी जाती है जब शब्द चयन, शरीर की भाषा, चेहरे के भाव और स्वर – सभी कारक ध्यान में रखे जाते हैं।

अन्य, अधिक चिकित्सकीय रूप से लक्षित वॉइस एआई कंपनियां, विभिन्न बीमारियों से पीड़ित रोगियों का निदान करने में मदद करने के लिए स्वर में सूक्ष्मताओं का लाभ उठाती हैं। सोन्ड हेल्थ पार्किंसंस रोग से पीड़ित रोगियों की पहचान करने के लिए वोकल बायोमार्कर का विश्लेषण करता है जो पहले से कभी नहीं हुआ। कंपैनियनएमएक्स में, एक फोन एप्लिकेशन अवसाद से पीड़ित रोगियों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो वोकल पैटर्न का विश्लेषण करता है। जनरेट किए गए डेटा एक रोगी की मानसिक स्थिति की एक सुसंगत अवधारणा बनाते हैं और ऐप फॉर्मेट इस प्रौद्योगिकी को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाता है।

वित्त की दुनिया में, स्टार्टअप हेलियोस लाइफ एंटरप्राइजेज कार्यकारियों की आवाज़ के टोनल सूक्ष्मताओं को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवादित कर रहा है ताकि निवेशक निर्णय ले सकें। आय अर्जन कॉल और अन्य ऑडियो या वीडियो इवेंट के दौरान, कार्यकारी महत्वपूर्ण जानकारी वितरित करते हैं। स्वर एक चैनल है जो भावनात्मक जानकारी को रिसाव करता है और यह बहुत मुश्किल है कि इसे छिपाया जा सके। हेलियोस वित्त उद्योग में तेजी से ध्यान आकर्षित कर रहा है क्योंकि यह अपने अलग फोकस और यह तथ्य के कारण है कि यह एकमात्र कंपनी है जो कार्यकारियों (4K से अधिक यूएस इक्विटी) के लिए टोनल विश्लेषण उत्पन्न करती है। हेलियोस उन महत्वपूर्ण टोनल घटकों के लिए खाता है जो समझने के लिए आवश्यक हैं और यह वैकल्पिक डेटा स्थान ($143.31 बिलियन तक 2030) में एक पूरी तरह से नया अंतर्दृष्टि चैनल बनाता है।

आज टोन पर विचार करें ताकि कल की प्रगति से आगे रहें

कॉल सेंटर से लेकर बिक्री तक चिकित्सा से लेकर वित्त तक, टोन के उपयोग के मामले अंतहीन हैं और प्रश्न यह बन गया है: टोनल अंतर्दृष्टि कैसे नए उद्योगों को आकार देगी और मौजूदा लोगों को बदलेगी?

जैसे ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टोनल अंतर्दृष्टि के माध्यम से एक उच्च ईक्यू विकसित करता है, यह महत्वपूर्ण है कि नेता विचार करें कि प्रौद्योगिकी उनकी फर्मों और बड़े पैमाने पर उद्योगों में क्या भूमिका निभाएगी।