ईबे ने एआई प्लेटफ़ॉर्म क्रिलोव जारी किया

ईबे ने अपना नया आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्लेटफ़ॉर्म क्रिलोव जारी किया है, जो ई-कॉमर्स दिग्गज को नए क्षमताओं तक पहुँच प्रदान करता है। इनमें से कुछ में सुधारित भाषा अनुवाद सेवाएँ और छवियों के साथ खोज शामिल हैं।

ईबे के संजीव कटारिया के अनुसार, जो ईबे एआई और प्लेटफ़ॉर्म के उपाध्यक्ष और मुख्य वास्तुकार हैं, और आशोक रामनी, जो कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक और भाषा प्रसंस्करण के उत्पाद प्रबंधन निदेशक हैं, क्रिलोव ने ईबे के आंतरिक कामकाज और उपयोगकर्ताओं के साथ साइट के संचार के तरीके को बदल दिया है।

“कंप्यूटर विज़न के साथ ईबे के आधुनिक एआई प्लेटफ़ॉर्म द्वारा संचालित, प्रौद्योगिकी आपको कैमरे के एक क्लिक या एक छवि के आधार पर आइटम खोजने में मदद करती है। उपयोगकर्ता ईबे ऐप पर जा सकते हैं और जो वे खोज रहे हैं उसकी एक फोटो ले सकते हैं और मिलीसेकंड के भीतर, प्लेटफ़ॉर्म छवि के अनुरूप आइटम को प्रदर्शित करता है,” कटारिया और रामनी ने दिसंबर में लिखा था।

“उपयोगकर्ता ने न केवल कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकी को सक्रिय किया है, बल्कि उन्होंने गहरे शिक्षण, वितरित प्रशिक्षण और अनुमान जैसी उन्नत एआई क्षमताओं को भी सक्रिय किया है। कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम 5 अरब से अधिक छवियों और ईबे के 1.4 अरब सूचियों के माध्यम से छानबीन करता है और आपको सबसे प्रासंगिक सूचियों को दिखाता है जो दृश्य रूप से समान हैं। “

क्रिलोव का नाम गणितज्ञ निकोलाई क्रिलोव के नाम पर रखा गया है, और परियोजना समय के साथ विकसित हुई, विशेष रूप से जब ईबे एक ऐसे बिंदु पर था जहां साइट के पास बहुत सारा डेटा था।

कटारिया और रामनी के अनुसार, क्रिलोव का उपयोग ईबे में डेटा वैज्ञानिकों द्वारा प्रति माह हज़ारों मॉडल प्रशिक्षण प्रयोग चलाने के लिए किया जाता है। वे विभिन्न एआई उपयोग के मामलों के आसपास घूमते हैं, जिनमें कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, व्यापारिक सिफारिशें, खरीदार व्यक्तिगतकरण, विक्रेता मूल्य मार्गदर्शन, जोखिम, विश्वास, शिपिंग अनुमान और अधिक शामिल हैं।

क्रिलोव के विकास से पहले, ईबे में डेटा वैज्ञानिक साइट के लिए नए फीचर्स का परीक्षण करने के लिए मॉडल बनाते थे। न केवल वे हफ्तों और महीनों में पूरे होते थे, बल्कि वे समय, पैसे और ऊर्जा को बर्बाद करते थे जो तेजी से विकसित होने वाले मॉडलों पर खर्च किए जा सकते थे।

नया एआई प्लेटफ़ॉर्म ईबे के वैज्ञानिकों को मॉडल प्रशिक्षण को स्वचालित करने और मॉडल को व्यक्तिगत रूप से या एक सामान्य अनुमान के रूप में एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में उपयोग करने की अनुमति देता है, और यह केवल दिनों में होता है, महीनों में नहीं।

क्रिलोव का उपयोग ईबे की सिफारिश प्रणाली में सुधार के लिए किया जा रहा है, और इसने नई छवि खोज सुविधाओं को सक्षम किया है। ये नई सुविधाएँ साइट को खोजने के तरीके को बदलती हैं। उपयोगकर्ता अब जो चाहते हैं उसकी एक फोटो अपलोड कर सकते हैं, और साइट उन्हें समान आइटम दिखाएगी।

“क्रिलोव हमारी एआई टीमों को ईबे द्वारा विशाल डेटा भंडार की शक्ति को अधिकतम करने की अनुमति देता है, चाहे वह बैच हो या वास्तविक समय। यदि आप डेटा को आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए ईंधन के रूप में सोचते हैं, तो क्रिलोव उस ईंधन द्वारा संचालित जटिल वाहन है,” कटारिया और रामनी ने लिखा।

एआई प्लेटफ़ॉर्म ईबे की मशीन अनुवाद प्रौद्योगिकी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहा है, जो क्रॉस-बॉर्डर व्यापार को सक्षम करने के लिए जिम्मेदार है। यह ईबे के अंतर्राष्ट्रीय राजस्व का 60% हिस्सा है।

इसके कई लाभों और संभावनाओं के कारण, विभिन्न विभागों ने क्रिलोव पर काम किया। कुछ ने विज्ञापन, कंप्यूटर विज़न, एनएलपी, जोखिम, विश्वास और विपणन में इंजीनियरिंग पर काम किया।

“हमारे पास कंपनी भर में इतने सारे इंजीनियर और वैज्ञानिक थे जिन्हें मॉडल बनाने और उत्पादन में अपने मॉडल को धक्का देने में मदद की आवश्यकता थी। हमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के जीवन चक्र प्रबंधन पर एक पूर्ण बंद लूप की आवश्यकता थी जो स्पष्ट थी। हमें वास्तव में डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों, मॉडल और प्रबंधन प्रयोग को एक साथ लाने के लिए एक एकीकृत एआई प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता थी,” कटारिया ने कहा।

“यदि मैं देखता हूं कि हम कैसे आगे बढ़े हैं, तो मैं सहयोग, पारदर्शिता, आंतरिक ओपन सोर्स और शिक्षा और प्रशिक्षण के लिए जो किया गया है, उसके लिए बहुत गर्व महसूस करता हूं, जो एक वास्तविक शक्तिशाली प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए गया है जो वैश्विक है और ईबे के पैमाने से निपटता है।”

“क्रिलोव को परिपक्व होने में समय लगा, लेकिन उद्देश्य स्पष्ट था, यह सुनिश्चित करना कि हमारे इंजीनियर और वैज्ञानिक दुनिया भर में, जहां भी वे थे, वास्तविक समय या बैच-उन्मुख डेटा झीलों या डेटा वेयरहाउस या लेन-देन डेटा को एक कार्यक्रमिक तरीके से सही डेटा तक पहुँच प्राप्त करने में सक्षम थे।”