डग टैलमेडज, ग्रेडियल के सह-संस्थापक और सीईओ — साक्षात्कार श्रृंखला

डग टैलमेडज, ग्रेडियल के सह-संस्थापक और सीईओ, तकनीकी उद्यमी और इंजीनियरिंग क्षेत्र के नेतृत्वकर्ता हैं। उनका करियर एयरोस्पेस, उपग्रह संचार, वित्त और उद्यमों के लिए एआई तक फैला है। 2023 में ग्रेडियल की स्थापना से पहले उन्होंने SpaceX (SPCX ) में लगभग पाँच वर्ष काम किया। वहाँ उन्होंने शुरुआती चरण से Starlink नेटवर्क का विस्तार करने में मदद की, शून्य से पाँच लाख से अधिक ग्राहकों तक की वृद्धि को सहारा देने वाले नेटवर्क विश्लेषण का नेतृत्व किया और नेटवर्क अनुकूलन तथा सिमुलेशन पर काम करने वाले सॉफ्टवेयर इंजीनियरों व डेटा वैज्ञानिकों की टीमें संभालीं। उन्होंने Starlink की उपग्रहों को सीधे मोबाइल फोन से जोड़ने की पहल और उपग्रहों की शुरुआती विद्युत आपूर्ति प्रणालियों में भी योगदान दिया। इससे पहले वह Lockheed Martin (LMT ) और Bridgewater Associates में काम कर चुके हैं। इस तरह उनके पास गहरी तकनीकी विशेषज्ञता के साथ बड़े पैमाने की प्रणालियों और कारोबारी संचालन का अनुभव है।

ग्रेडियल उद्यमों के लिए एआई विकसित करने वाली कंपनी है, जिसका ध्यान उस क्षेत्र पर है जिसे वह एजेंट-आधारित मार्केटिंग संचालन कहती है। यह बड़े संगठनों को रचनात्मक रणनीति और अभियान के क्रियान्वयन के बीच के संचालन संबंधी काम को स्वचालित करने में मदद करती है। केवल एआई-जनित सामग्री पर ध्यान देने के बजाय इसका प्लेटफ़ॉर्म Adobe Experience Manager, Salesforce, Jira, सामग्री प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म, डिजिटल संसाधन प्रबंधन उपकरणों और मार्केटिंग कार्यप्रवाह जैसी विभिन्न प्रणालियों में एआई एजेंटों का समन्वय करता है। यह प्रशासनिक नियंत्रण, अनुपालन, सुगम्यता और ब्रांड मानकों को लागू करते हुए मार्केटिंग सामग्री तैयार करने, अनुकूलित करने, टैग लगाने, गुणवत्ता जाँचने और प्रकाशित करने में सक्षम है। उद्यम की प्रणालियों को जोड़ने वाली साझा संगठनात्मक ज्ञान परत बनाकर ग्रेडियल उस मानवीय समन्वय को घटाना चाहती है जो बड़ी मार्केटिंग टीमों को अक्सर धीमा करता है। इससे संगठन अभियान जल्दी शुरू कर सकते हैं, वैयक्तिकृत सामग्री का उत्पादन बढ़ा सकते हैं और लगातार जटिल होते डिजिटल अनुभवों का अधिक कुशलता से प्रबंधन कर सकते हैं।

ग्रेडियल की स्थापना से पहले आपने SpaceX में जटिल नेटवर्क प्रणालियों पर काम करते हुए Starlink को शून्य से लाखों उपयोगकर्ताओं तक बढ़ाने में मदद की। आपको कब महसूस हुआ कि उद्यमों की मार्केटिंग अवसंरचना में भी वैसी ही प्रणालीगत अक्षमताएँ हैं, और इस समझ से ग्रेडियल की शुरुआत कैसे हुई?

अपनी पिछली भूमिका में मैंने प्रत्यक्ष देखा कि बड़े संगठनों की कामकाजी अड़चनें कैसे एक-दूसरे का असर बढ़ाती हैं। छोटी-सी अक्षमता भी उसके बाद आने वाली हर प्रक्रिया को धीमा कर सकती है। मार्केटिंग में मुझे इन बाधाओं का सबसे अधिक नकारात्मक असर दिखा। टीमें अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म चलाने, सामग्री अपलोड करने, स्वीकृतियाँ सँभालने और काम के हस्तांतरण का समन्वय करने में बहुत समय लगा रही थीं। रणनीतिक सोच और रचनात्मक दिशा, क्रियान्वयन के कई स्तरों के नीचे दब जाती थीं।

यह एआई के इस्तेमाल का आदर्श क्षेत्र है, लेकिन मेरा ध्यान इस बात पर गया कि उद्योग किस दिशा में देख रहा था। अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म सामग्री लिखने के लिए एआई का उपयोग कर रहे थे। मगर बड़े संगठनों के मार्केटिंग पेशेवरों से बात करने पर पता चला कि सामग्री की कमी समस्या नहीं थी। वे आसानी से सामग्री बना सकते थे, लेकिन उसे जल्दी प्रकाशित नहीं कर सकते थे। विचार से अभियान के वास्तव में शुरू होने तक दिन, सप्ताह और कभी-कभी महीने लगते थे। एआई निवेश का अधिकांश हिस्सा सामग्री बनाने पर खर्च हो रहा था, जबकि उसे सचमुच लोगों तक पहुँचाने की कठिन समस्या पूरी तरह अनदेखी थी। हमने इसी कमी को दूर करने के लिए ग्रेडियल बनाई: ऐसे एजेंट जो मसौदे और स्वीकृतियों से लेकर प्रकाशन, ब्रांड मानकों के अनुपालन और परिणामों के अनुकूलन तक सब सँभालें, ताकि मार्केटिंग पेशेवर मानवीय विवेक माँगने वाले काम पर ध्यान दे सकें।

आपने कहा है कि आधिकारिक अभिलेख रखने वाली पारंपरिक प्रणालियाँ, जिन्हें ‘सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड’ कहते हैं, व्यवहार में तकनीकी ऋण की प्रणालियाँ बन गई हैं। जब कंपनियाँ एआई अपनाने की कोशिश करती हैं तो उनकी पुरानी मार्केटिंग तकनीकी व्यवस्था में वास्तव में क्या बिगड़ता है?

आधिकारिक अभिलेख प्रणालियाँ, जैसे सीएमएस, परियोजना प्रबंधन उपकरण, स्वीकृति कार्यप्रवाह और संसाधन संग्रह, सूचना व्यवस्थित करने के लिए बनाए गए थे, तेज़ी से काम करने के लिए नहीं। जब कंपनियाँ इन मौजूदा प्रणालियों के ऊपर एआई जोड़ती हैं तो समस्याएँ जल्दी सामने आती हैं। उपकरण उस कारोबार, ब्रांड की अभिव्यक्ति शैली, अनुपालन आवश्यकताओं या स्वीकृति प्रक्रियाओं को नहीं समझता जिनकी उसे सेवा करनी है। इसलिए मार्केटिंग पेशेवरों को हर परिणाम जाँचना और संदर्भ की कमी से हुई गलतियाँ सुधारनी पड़ती हैं। कई माध्यमों पर पहले से हज़ारों सामग्री इकाइयाँ सँभालने वाले संगठनों के लिए इस तरह जोड़ी गई एआई एक और जटिल प्रक्रिया बन जाती है जिसका प्रबंधन करना पड़ता है।

मार्केटिंग में एआई पर चर्चा मुख्यतः सामग्री निर्माण पर केंद्रित रही है। आपके अनुसार वास्तविक अवसर क्रियान्वयन में क्यों है, और व्यवहार में यह बदलाव कैसा दिखता है?

मार्केटिंग पेशेवरों को विचार सोचने में परेशानी नहीं है। कठिनाई सामग्री को समीक्षा के विभिन्न दौरों से निकालने, ब्रांड की अभिव्यक्ति एकसमान रखने, दर्जनों उपकरणों पर काम करने और अलग-अलग दर्शक समूहों के लिए अनुकूलन करने में है।

ब्रांड खोजे जाने के तरीके में भी संरचनात्मक बदलाव हो रहा है। पिछले वर्ष Google खोजों की संख्या में लगभग 20% की गिरावट आई, इसलिए ब्रांड अब केवल एसईओ पर निर्भर नहीं रह सकते। उन्हें एआई खोज के उत्तरों में भी दिखाई देना होगा। इसके लिए ऐसी सामग्री प्रकाशित करनी होगी जिसे एआई मॉडल आसानी से समझ, उद्धृत और सामने प्रस्तुत कर सकें। समस्या यह है कि मॉडल लगातार अपने सूचना-स्रोत बदलते रहते हैं। आज किसी उत्तर में मौजूद ब्रांड कल चुपचाप गायब हो सकता है। जब तक मार्केटिंग पेशेवर कमी पहचानें, सामग्री अपडेट करें और स्वीकृतियाँ लें, मॉडल फिर आगे बढ़ चुके होते हैं।

केवल सामग्री निर्माण से समस्या हल नहीं होती। तेज़ी से सामग्री बनाने पर भी आप उन्हीं स्वीकृति कतारों में फँस सकते हैं और सामग्री एआई उत्तरों में दिखने के लिए अनुकूलित नहीं हो सकती।ग्रेडियल उन उपकरणों से जुड़ती है जिनका मार्केटिंग पेशेवर पहले से उपयोग करते हैं और उन कामों को सँभालती है जो आम तौर पर पूरी प्रक्रिया धीमी करते हैं, जैसे सामग्री में बदलाव, ब्रांड मानकों की जाँच और विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशन।इसका परिणाम है कि अभियान हफ्तों के बजाय घंटों में शुरू होते हैं और सामग्री सटीक, ब्रांड के अनुरूप तथा वहाँ दिखाई देती है जहाँ दर्शक वास्तव में जानकारी खोज रहे हैं।

ग्रेडियल को अक्सर एजेंट-आधारित प्लेटफ़ॉर्म कहा जाता है। क्या आप बता सकते हैं कि किसी फॉर्च्यून 500 कंपनी के दैनिक मार्केटिंग कार्यप्रवाह में एआई एजेंट वास्तव में क्या करता है?

सबसे अच्छा उत्तर हमारे ग्राहकों के अनुभवों में है। T-Mobile में अभियान चलाने के लिए कई टीमों में समन्वय, स्वीकृतियाँ जुटाना और हफ्तों लंबी उत्पादन कतारों में इंतज़ार करना पड़ता था। ग्रेडियल के साथ एआई एजेंट रचनात्मक कार्य के निर्देशों से लेकर समीक्षा और प्रकाशन तक पूरी प्रक्रिया सँभालता है। पहले जिस काम के लिए मार्केटिंग पेशेवर को हर चरण के पीछे व्यक्तिगत रूप से लगना पड़ता था, वह अब अपने-आप आगे बढ़ता है। परिणामस्वरूप अभियान का क्रियान्वयन 90% तेज़ हुआ।

AWS में हर नए वेबपेज के लिए एजेंसी को निर्देश देना, मसौदे की प्रतीक्षा करना, कई दौर के संशोधन और प्रकाशन का मानवीय समन्वय करना पड़ता था। एक विशेष एजेंट ने पेज निर्माण को 20 गुना तेज़ कर दिया।

उद्यमों में एआई अपनाने की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक भरोसा है। जब एआई एजेंट विभिन्न प्रणालियों में क्रियान्वयन स्तर के निर्णय लेते हैं तो ग्रेडियल विश्वसनीयता और प्रशासनिक नियंत्रण कैसे सुनिश्चित करती है?

उद्यमों में भरोसा निर्णायक है, खास तौर पर वित्त और स्वास्थ्य सेवा में, जहाँ अनुपालन की गलती के वास्तविक परिणाम होते हैं। ग्रेडियल का हर कार्यान्वयन एजेंट को ब्रांड की अभिव्यक्ति शैली, संदेश संबंधी दिशानिर्देश, अनुपालन आवश्यकताओं, स्वीकृति कार्यप्रवाह और उद्योग मानकों का संदर्भ देने से शुरू होता है।

मानवीय भागीदारी का स्तर पूरी तरह अनुकूलित किया जा सकता है। नई शुरुआत करने वाली या विनियमित वातावरण में काम करने वाली टीमें प्रकाशन से पहले हर चीज़ की स्वीकृति अनिवार्य कर सकती हैं। एजेंट की हर कार्रवाई भी पूरी ऑडिट ट्रेल के साथ दर्ज होती है। हमने देखा है कि भरोसा स्वाभाविक रूप से बढ़ता है: कड़े नियंत्रणों से शुरुआत करने वाली टीमें, एजेंट के वास्तविक काम में क्षमता साबित करने पर, धीरे-धीरे उसकी स्वायत्तता बढ़ाती हैं। लक्ष्य कभी पहले ही दिन सब कुछ सौंप देना नहीं था, बल्कि ऐसा तंत्र बनाना था जो अधिक जिम्मेदारी सँभालने की क्षमता दिखाकर उसका हकदार बने।

आपका प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा उपकरणों को सीधे बदलने के बजाय उनसे जुड़ता है। दीर्घकालिक लक्ष्य वर्तमान तकनीकी व्यवस्था को मजबूत करना है या पूरी तरह बदलना?

फिलहाल हमारा ध्यान टीमों की मौजूदा स्थिति से शुरुआत करने पर है। उद्यमों की अधिकांश मार्केटिंग इकाइयों ने Figma, Adobe और परियोजना प्रबंधन प्रणालियों जैसे खास उपकरणों के इर्द-गिर्द कार्यप्रवाह बनाने में वर्षों लगाए हैं। उनसे यह अवसंरचना छोड़ने को कहना व्यावहारिक नहीं है। ग्रेडियल उससे जुड़कर वह क्रियान्वयन कार्य सँभालती है जो इन प्रक्रियाओं को धीमा कर रहा था।

दीर्घकालिक दृष्टि अधिक महत्वाकांक्षी है। उद्यम मार्केटिंग की बुनियाद बने पुराने सॉफ्टवेयर का बड़ा हिस्सा एआई से पहले की दुनिया के लिए बनाया गया था, और यह साफ दिखता है। जब कोई एजेंट वही संदर्भ बनाए रखते हुए एक साथ उसके आधार पर काम भी कर सकेगा, तो केवल सामग्री रखने और व्यवस्थित करने के लिए बनी प्रणालियाँ बहुत अलग दिखेंगी। हमारा मानना है कि सामग्री कहाँ रखी जाती है और काम कहाँ होता है, यह अंतर अंततः मिट जाएगा। हम वह अवसंरचना परत बनने की दिशा में काम कर रहे हैं जहाँ दोनों होते हैं।

बड़े उद्यमों में अक्सर गहराई से स्थापित कार्यप्रवाह और बदलाव का आंतरिक विरोध होता है। किसी फॉर्च्यून 500 संगठन में शुरू से एआई पर आधारित प्रणाली सफलतापूर्वक लागू करने के लिए वास्तव में क्या आवश्यक है?

पहले हम स्पष्ट करते हैं कि ग्रेडियल किसी से अपना काम करने का तरीका बदलने को नहीं कहती। यह सरल लगता है, लेकिन उद्यमों में एआई अपनाने की सबसे बड़ी बाधा यही है। अधिकांश उपकरण नई प्रणाली, नया इंटरफ़ेस और काम का नया तरीका लाते हैं, फिर हैरान होते हैं कि छह महीने बाद उपयोग क्यों ठहर गया। हम पहले समझते हैं कि टीम वास्तव में कैसे काम करती है और उसी के अनुसार ग्रेडियल को कॉन्फ़िगर करते हैं।

जब टीमें वास्तविक काम में जल्द परिणाम देखती हैं तो उपयोग टिकाऊ बनता है। किसी प्रदर्शन या आदर्श परिस्थितियों में तैयार पायलट परियोजना में नहीं, बल्कि उनके अपने अभियानों, सामग्री और कार्यप्रवाह में। जब टीम देखती है कि प्रकाशन का समय तीन सप्ताह से घटकर उसी दिन हो गया है, तो आंतरिक विरोध आम तौर पर अपने-आप कम होने लगता है।

तकनीकी दृष्टि से निष्पादन इंजन सामान्य जनरेटिव एआई परत से कैसे अलग है?

जनरेटिव एआई परत मसौदा देती है, लेकिन निष्पादन इंजन उसे प्रकाशन तक पहुँचाता है। मार्केटिंग के अधिकांश एआई उपकरण परिणाम देने पर रुक जाते हैं: वे पाठ लिखते या बदलाव सुझाते हैं। मगर जैसे ही परिणाम को स्वीकृतियों से गुजारना हो या किसी प्रकाशित पेज पर डालना हो, उसे सँभालने की जिम्मेदारी मार्केटिंग पेशेवरों पर छोड़ दी जाती है। इसी हस्तांतरण में वास्तव में सबसे अधिक समय लगता है।

निष्पादन इंजन अलग है क्योंकि वह टीम के पहले से इस्तेमाल किए जा रहे उपकरणों में समाहित है और उस खास कारोबार का कामकाज समझता है। जब मार्केटिंग पेशेवर एजेंट को कोई काम सौंपता है, तो एजेंट उसे हर आवश्यक चरण से आगे बढ़ाता है, स्वीकृतियाँ लेता है और केवल वे निर्णय सामने रखता है जिनमें वास्तव में मनुष्य की जरूरत है। हर चरण के बीच मध्यस्थ बने बिना भी मार्केटिंग पेशेवर का नियंत्रण बना रहता है।

कई कंपनियाँ एआई के साथ प्रयोग कर रही हैं, लेकिन कुछ ही निवेश पर महत्वपूर्ण प्रतिफल पा रही हैं। आपके अनुसार आज अधिकांश संगठन कहाँ गलती कर रहे हैं?

सबसे आम गलती एआई को उत्पादकता का उपकरण मानना है, न कि खराब प्रक्रिया सुधारने का साधन। यदि हर परिणाम में भारी संपादन चाहिए, उसे दूसरे सिस्टम में हाथ से कॉपी करना पड़ता है या प्रकाशन से पहले अब भी पाँच स्वीकृतियाँ जरूरी हैं, तो समस्या हल नहीं हुई है।

वास्तविक प्रतिफल पाने वाली कंपनियों ने समस्या को स्पष्ट रूप से सीमित किया। उन्होंने पहचाना कि काम ठीक कहाँ अटकता है और उसी समस्या पर एआई लगाई। व्यापक रूप से या केवल प्रयोग के लिए नहीं, बल्कि इस स्पष्ट समझ के साथ कि पहले काम कितना धीमा था और बाद में कितनी तेज़ी होनी चाहिए। यही सटीकता वास्तविक प्रतिफल को उस उपकरण से अलग करती है जो प्रदर्शन में प्रभावित करता है लेकिन छह महीने बाद धूल खा रहा होता है।

सही ढंग से करने पर परिणाम ठोस होते हैं: ग्रेडियल के ग्राहकों ने अभियान सक्रिय करने में आठ गुना तेज़ी, पहले वर्ष के संचालन खर्च में कम-से-कम 35% बचत और हर सामग्री में ब्रांड तथा सुगम्यता आवश्यकताओं का 100% अनुपालन देखा है।

यदि हम पाँच वर्ष आगे देखें तो पूरी तरह एआई पर आधारित मार्केटिंग संगठन कैसा होगा, और उस भविष्य में ग्रेडियल की भूमिका क्या होगी?

पाँच वर्ष बाद मार्केटिंग की संचालन परत स्वायत्त होगी। मार्केटिंग पेशेवर एजेंट से अभियान शुरू करने को कहेगा और वह दिन समाप्त होने तक प्रकाशित हो जाएगा, क्योंकि एजेंट बीच के सारे चरण सँभाल चुका होगा। एआई खोज में ब्रांड की दृश्यता की निगरानी और समायोजन अपने-आप होगा। अनुपालन अंतिम क्षण की जाँच के बजाय पूरे समय प्रक्रिया में सुनिश्चित होता रहेगा। मार्केटिंग पेशेवर उस काम में समय देंगे जिसके लिए उन्हें नियुक्त किया गया था: ब्रांड बनाना, रचनात्मक काम विकसित करना और मानवीय विवेक माँगने वाले ग्राहक अनुभवों पर रणनीतिक निर्णय लेना।

ग्रेडियल की भूमिका मार्केटिंग संगठनों को सबसे पहले उस स्थिति तक पहुँचाना है। उन्हें सब कुछ हटाकर नए सिरे से शुरू करने को मनाकर नहीं, बल्कि उनके मौजूदा कार्यप्रवाह में यह साबित करके कि यह तरीका संभव है। जो टीमें इसे जल्दी समझेंगी, उन्हें पुराने तरीके से अभियान चलाने वाली टीमों के मुकाबले समय के साथ बढ़ता लाभ मिलेगा।

इस उपयोगी साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। अधिक जानकारी चाहने वाले पाठक ग्रेडियल पर जा सकते हैं।