डेनास ग्रीबाउस्कस, ऑक्सीलैब्स के मुख्य गवर्नेंस और रणनीति अधिकारी – साक्षात्कार श्रृंखला

डेनास ग्रीबाउस्कस ऑक्सीलैब्स के मुख्य गवर्नेंस और रणनीति अधिकारी हैं, जो वेब इंटेलिजेंस संग्रह और प्रीमियम प्रॉक्सी समाधानों में एक वैश्विक नेता है।

2015 में स्थापित, ऑक्सीलैब्स दुनिया में सबसे बड़े नैतिक रूप से सourced प्रॉक्सी नेटवर्क में से एक प्रदान करता है – 195 देशों में 177 मिलियन आईपी को कवर करता है – साथ ही वेब अनब्लॉकर, वेब स्क्रैपर एपीआई, और ऑक्सीकॉपायलट जैसे उन्नत टूल्स, जो एक एआई-संचालित स्क्रैपिंग सहायक है जो प्राकृतिक भाषा को संरचित डेटा क्वेरी में परिवर्तित करता है।

आपके पास लिथुआनिया के कानूनी तकनीकी स्थान में एक प्रभावशाली कानूनी और शासन यात्रा रही है। आपको ऑक्सीलैब्स में एआई की सबसे ध्रुवीकरण चुनौतियों में से एक – नैतिकता और कॉपीराइट – को संबोधित करने के लिए व्यक्तिगत रूप से क्या प्रेरित किया?

ऑक्सीलैब्स ने हमेशा उद्योग में जिम्मेदार नवाचार का झंडा बरकरार रखा है। हम पहले थे जिन्होंने नैतिक प्रॉक्सी सourcing और वेब स्क्रैपिंग उद्योग मानकों की वकालत की। अब, एआई इतनी तेजी से आगे बढ़ रहा है, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि नवाचार जिम्मेदारी के साथ संतुलित है।

हमने इसे एआई उद्योग के सामने एक बड़ी समस्या के रूप में देखा, और हम समाधान भी देख सकते थे। इन डेटासेट्स को प्रदान करके, हम एआई कंपनियों और रचनाकारों को न्यायसंगत एआई विकास के बारे में एक ही पृष्ठ पर लाने में सक्षम बना रहे हैं, जो सभी के लिए फायदेमंद है। हमें पता था कि रचनाकारों के अधिकारों को आगे रखना कितना महत्वपूर्ण था, लेकिन साथ ही साथ भविष्य के एआई सिस्टम के विकास के लिए सामग्री प्रदान करना, इसलिए हमने इन डेटासेट्स को बनाया है जो आज के बाजार की मांगों को पूरा कर सकते हैं।

यूके में कॉपीराइट की एक गर्म बहस चल रही है, जिसमें दोनों पक्षों की मजबूत आवाजें हैं। आप इस बहस की वर्तमान स्थिति को एआई नवाचार और रचनाकार अधिकारों के बीच कैसे देखते हैं?

यह महत्वपूर्ण है कि यूके सरकार उत्पादक तकनीकी नवाचार को प्राथमिकता के रूप में पसंद करती है, लेकिन यह भी महत्वपूर्ण है कि रचनाकारों को एआई से बढ़ावा मिले और उन्हें चोरी न की जाए। वर्तमान में बहस के तहत कानूनी ढांचे को नवाचार को बढ़ावा देने और साथ ही रचनाकारों की रक्षा करने के बीच एक मीठा स्थान खोजना होगा, और मुझे उम्मीद है कि आने वाले हफ्तों में वे इसे हासिल करने का तरीका खोजेंगे।

ऑक्सीलैब्स ने दुनिया का पहला नैतिक यूट्यूब डेटासेट लॉन्च किया है, जिसमें एआई प्रशिक्षण के लिए रचनाकारों की सहमति की आवश्यकता होती है। यह सहमति प्रक्रिया कैसे काम करती है – और यह संगीत या प्रकाशन जैसे अन्य उद्योगों के लिए कितनी स्केलेबल है?

डेटासेट्स में मिलियन मूल वीडियोज़ में से सभी में रचनाकारों की स्पष्ट सहमति है कि उन्हें एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जा सकता है, जो रचनाकारों और नवोन्मेषकों को नैतिक रूप से जोड़ता है। ऑक्सीलैब्स द्वारा प्रदान किए गए सभी डेटासेट्स में वीडियो, ट्रांसक्रिप्ट और समृद्ध मेटाडेटा शामिल हैं। जबकि ऐसे डेटा के कई संभावित उपयोग हैं, ऑक्सीलैब्स ने इसे विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण के लिए परिष्कृत और तैयार किया है, जो उपयोग रचनाकारों ने जानबूझकर सहमति दी है।

कई तकनीकी नेताओं का तर्क है कि सभी रचनाकारों से स्पष्ट सहमति प्राप्त करना एआई उद्योग को “मार” सकता है। आपका इस दावे का जवाब क्या है, और ऑक्सीलैब्स का दृष्टिकोण इसके विपरीत कैसे साबित करता है?

प्रत्येक सामग्री के उपयोग के लिए एआई प्रशिक्षण के लिए पूर्व सहमति प्राप्त करना एक महत्वपूर्ण परिचालन चुनौती प्रस्तुत करता है और एआई नवाचार की लागत पर आता है। इसके बजाय रचनाकारों के अधिकारों की रक्षा करने के लिए, यह अनजाने में कंपनियों को उन क्षेत्राधिकारों में विकास गतिविधियों को स्थानांतरित करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है जहां कानूनी प्रवर्तन कम है या कॉपीराइट शासन अलग है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि मध्यस्थता का कोई मैदान नहीं है जहां एआई विकास को प्रोत्साहित किया जा सकता है और साथ ही कॉपीराइट का सम्मान किया जा सकता है। इसके विपरीत, हमें एआई कंपनियों और रचनाकारों के बीच संबंध को सरल बनाने वाले कार्यशील तंत्र की आवश्यकता है।

इन डेटासेट्स में से एक दृष्टिकोण आगे बढ़ने का तरीका प्रदान करता है। सामग्री का उपयोग तब तक किया जा सकता है जब तक कि कॉपीराइट मालिक स्पष्ट रूप से ऑप्ट-आउट न करे – यह एक और तरीका है। तीसरा तरीका प्रकाशकों, रचनाकारों और एआई कंपनियों के बीच सौदा करने के लिए प्रौद्योगिकी समाधानों के माध्यम से सुविधा प्रदान करना होगा, जैसे कि ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म।

अंततः, कोई भी समाधान लागू कॉपीराइट और डेटा संरक्षण कानूनों के दायरे में काम करना चाहिए। ऑक्सीलैब्स में, हम मानते हैं कि एआई नवाचार को जिम्मेदारी से आगे बढ़ाया जाना चाहिए, और हमारा लक्ष्य कानूनी और व्यावहारिक ढांचे में योगदान देना है जो रचनाकारों का सम्मान करते हुए प्रगति को सक्षम बनाता है।

आपकी टीम को सहमति-आधारित डेटासेट्स को व्यवहार्य बनाने के लिए किन सबसे बड़ी बाधाओं का सामना करना पड़ा?

हमारे लिए मार्ग यूट्यूब द्वारा खोला गया था, जिसने सामग्री रचनाकारों को अपने काम को एआई प्रशिक्षण के लिए आसानी से और सुविधाजनक образом लाइसेंस देने में सक्षम बनाया। उसके बाद, हमारा काम मुख्य रूप से तकनीकी था, जिसमें डेटा एकत्र करना, इसे साफ और संरचित करना और डेटासेट्स तैयार करना और कंपनियों को आवश्यक डेटा तक पहुंच प्रदान करने के लिए पूरे तकनीकी सेटअप का निर्माण करना शामिल था। लेकिन यह कुछ ऐसा है जिसे हम वर्षों से एक तरह से या किसी अन्य तरीके से करते रहे हैं। बेशक, प्रत्येक मामले में अपनी खुद की चुनौतियां होती हैं, खासकर जब आप जैसे बड़े और जटिल डेटा जैसे मल्टीमॉडल डेटा से निपटते हैं। लेकिन हमें ज्ञान और तकनीकी क्षमता दोनों थी, इसलिए एक बार यूट्यूब लेखकों को सहमति देने का मौका मिला, तो बाकी केवल समय और संसाधनों का मामला था।

यूट्यूब सामग्री से परे, क्या आप एक भविष्य की कल्पना करते हैं जहां अन्य प्रमुख सामग्री प्रकार – जैसे संगीत, लेखन, या डिजिटल कला – भी एआई प्रशिक्षण के लिए व्यवस्थित रूप से लाइसेंस दिए जा सकते हैं?

कुछ समय से हम इस बात पर जोर दे रहे हैं कि सहमति देने और सामग्री लाइसेंसिंग के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता है ताकि एआई नवाचार को संतुलित किया जा सके और रचनाकारों के अधिकारों का सम्मान किया जा सके। केवल जब दोनों पक्षों के लिए एक सुविधाजनक और सहयोगी तरीका होगा तो ही परस्पर लाभ होगा।

यह केवल शुरुआत है। हम मानते हैं कि विभिन्न उद्योगों में ऐसे डेटासेट्स प्रदान करके हम कॉपीराइट विवाद को एक अनुकूल निष्कर्ष पर ला सकते हैं।

क्या ऑक्सीलैब्स जैसी पेशकशों के महत्व में अंतर है जो एआई शासन के विभिन्न दृष्टिकोणों पर निर्भर करता है, जैसे कि यूरोपीय संघ, यूके और अन्य क्षेत्राधिकारों में?

एक ओर, स्पष्ट सहमति आधारित डेटासेट्स की उपलब्धता उन एआई कंपनियों के लिए खेल को समतल करती है जो उन क्षेत्राधिकारों में स्थित हैं जहां सरकारें सख्त नियमन की ओर झुकी हुई हैं। इन कंपनियों की प्राथमिक चिंता यह है कि सख्त नियमों के कारण वे रचनाकारों का समर्थन करने के बजाय पिछड़ जाएंगे। समस्या यह नहीं है कि वे सहमति की परवाह नहीं करते हैं, लेकिन इसके लिए एक सुविधाजनक तरीका नहीं होने से वे पिछड़ जाएंगे।

दूसरी ओर, हम मानते हैं कि यदि सहमति देने और एआई प्रशिक्षण के लिए लाइसेंस प्राप्त डेटा तक पहुंच सरल है, तो कोई कारण नहीं है कि यह दृष्टिकोण वैश्विक स्तर पर पसंदीदा तरीका नहीं बन सकता है। हमारे द्वारा लाइसेंस प्राप्त यूट्यूब सामग्री पर आधारित डेटासेट्स इस सरलीकरण की दिशा में एक कदम हैं।

एआई प्रशिक्षण के प्रति बढ़ती जन संदेह के साथ, आप कैसे सोचते हैं कि पारदर्शिता और सहमति तकनीकी कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धी लाभ बन सकती है?

हालांकि पारदर्शिता अक्सर प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए बाधा के रूप में देखी जाती है, यह हमारे लिए सबसे बड़ा हथियार है जो संदेह से लड़ने में मदद कर सकता है। जितनी अधिक पारदर्शिता एआई कंपनियां प्रदान कर सकती हैं, उतना अधिक प्रमाण होगा कि नैतिक और लाभकारी एआई प्रशिक्षण है, जिससे एआई उद्योग में विश्वास बहाल होगा। और बदले में, रचनाकार यह देखकर कि वे और समाज एआई से लाभान्वित हो सकते हैं, भविष्य में सहमति देने के लिए अधिक कारण होंगे।

ऑक्सीलैब्स अक्सर डेटा स्क्रैपिंग और वेब इंटेलिजेंस से जुड़ा होता है। यह नई नैतिक पहल कंपनी के व्यापक दृष्टिकोण में कैसे फिट बैठती है?

नैतिक रूप से सourced यूट्यूब डेटासेट्स की रिलीज़ ऑक्सीलैब्स के मिशन को जारी रखती है ताकि उद्योग में नैतिक अभ्यास स्थापित और बढ़ावा दिया जा सके। इसके हिस्से के रूप में, हमने नैतिक वेब डेटा संग्रह पहल (EWDCI) की सह-स्थापना की और प्रॉक्सी सourcing के लिए एक उद्योग-पहले पारदर्शी टियर ढांचे की शुरुआत की। हमने शोधकर्ताओं और अकादमिकों को अपने शोध के प्रभाव को अधिकतम करने और महत्वपूर्ण सार्वजनिक वेब डेटा की समझ को बढ़ाने में सक्षम बनाने के लिए अपने मिशन के हिस्से के रूप में प्रोजेक्ट 4β लॉन्च किया।

आगे देखते हुए, क्या आप सोचते हैं कि सरकारों को प्रशिक्षण डेटा के लिए डिफ़ॉल्ट सहमति को मानना चाहिए, या यह एक स्वैच्छिक उद्योग-नेतृत्व वाली पहल बनी रहनी चाहिए?

एक मुक्त बाजार अर्थव्यवस्था में, यह आमतौर पर सबसे अच्छा है कि बाजार को खुद को ठीक करने दें। नवाचार को बाजार की जरूरतों के जवाब में विकसित होने देने से, हम लगातार अपनी समृद्धि को फिर से बनाते हैं। भारी हाथ वाले कानूनन कभी भी पहली पसंद नहीं होना चाहिए और केवल तभी निराश किया जाना चाहिए जब न्याय सुनिश्चित करने और नवाचार की अनुमति देने के लिए सभी अन्य मार्ग समाप्त हो गए हों।

यह नहीं लगता है कि हम एआई प्रशिक्षण में पहले ही उस बिंदु पर पहुंच गए हैं। यूट्यूब के लाइसेंसिंग विकल्प और हमारे डेटासेट्स यह दर्शाते हैं कि यह पारिस्थितिकी तंत्र सक्रिय रूप से नए वास्तविकताओं के अनुकूल होने के तरीकों की तलाश में है। इसलिए, जबकि स्पष्ट नियमन की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हर कोई अपने अधिकारों के भीतर काम करता है, सरकारों को हल्के हाथ से आगे बढ़ना चाहिए। उन्हें प्रत्येक मामले में व्यक्तिगत सहमति की आवश्यकता के बजाय उन तरीकों की जांच करनी चाहिए जिनसे उद्योग वर्तमान तनाव को हल करने के लिए तंत्र विकसित कर सकता है और तब कानून बनाने से पहले उनसे संकेत लें।

नैतिक डेटा उपयोग को प्राथमिकता देने वाले स्टार्टअप्स और एआई डेवलपर्स को आपकी क्या सलाह होगी जो नवाचार को रोके बिना?

स्टार्टअप्स के लिए एक तरीका है कि वे नैतिक डेटा उपयोग को सुविधाजनक बनाने में मदद कर सकते हैं – तकनीकी समाधान विकसित करके जो सहमति प्राप्त करने और रचनाकारों के लिए मूल्य प्राप्त करने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं। जैसे ही पारदर्शी रूप से सourced डेटा के विकल्प उभरते हैं, एआई कंपनियों को गति के साथ समझौता करने की आवश्यकता नहीं है; इसलिए, मैं उन्हें ऐसी पेशकशों के लिए अपनी आंखें खुली रखने की सलाह देता हूं।

  धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ऑक्सीलैब्स पर जाना चाहिए。