एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
डीपमाइंड ने ड्रामाट्रॉन स्क्रिप्ट लेखन सॉफ्टवेयर लॉन्च किया
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अल्फाबेट के डीपमाइंड ने एक नया एआई टूल विकसित किया है जो रचनात्मक क्षेत्रों पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है। ड्रामाट्रॉन मौजूदा, पूर्व-प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल पर निर्भर करता है जो लंबे और सुसंगत पाठ उत्पन्न कर सकता है जो थिएटर स्क्रिप्ट और स्क्रीनप्ले लिखने में मदद कर सकता है।
एआई टूल कथा उत्पादन में पदानुक्रमित दृष्टिकोण का उपयोग करके पाठ में संगति हासिल करने के लिए निर्भर करता है। यह एक लॉग लाइन के साथ शुरू होता है और फिर चीजों जैसे कि पात्र विवरण, प्लॉट बिंदु, स्थान विवरण और संवाद को इंटरैक्टिव रूप से उत्पन्न करता है। आप फिर से स्क्रिप्ट या स्क्रीनप्ले को संकलित, संपादित और पुनः लिखने के लिए इस सामग्री का उपयोग कर सकते हैं।
डीपमाइंड ने ड्रामाट्रॉन को एक लेखन उपकरण के रूप में और लेखकों को प्रेरित करने के तरीके के रूप में तैयार किया है। डीपमाइंड की टीम ने 15 नाटककारों और स्क्रीनलेखकों को दो घंटे के अध्ययन सत्र में टूल के साथ स्क्रिप्ट लिखने के लिए शामिल किया।
डीपमाइंड के अनुसार, एक नाटककार ने ड्रामाट्रॉन के साथ मिलकर चार भारी संपादित और पुनः लिखी गई स्क्रिप्ट का मंचन किया। यह एक सार्वजनिक थिएटर शो के लिए उपयोग किया गया था जिसे प्ले बाय बॉट्स कहा जाता है, जिसमें अनुभवी अभिनेताओं की एक प्रतिभाशाली टीम थी जिसने ड्रामाट्रॉन स्क्रिप्ट को जीवन में लाया।
ड्रामाट्रॉन के बारे में महत्वपूर्ण अवलोकन
डीपमाइंड ने उद्योग के पेशेवरों से ड्रामाट्रॉन के बारे में महत्वपूर्ण अवलोकन करने के लिए संपर्क किया।
एक, टूल एक सह-लेखन प्रणाली है जो केवल मानव लेखकों के साथ सहयोग में उपयोग की जाती है। यह कभी भी स्वायत्त उपकरण के रूप में उपयोग या मूल्यांकन नहीं किया गया था। दूसरे शब्दों में, ड्रामाट्रॉन मानव रचनात्मकता को पूरक बनाता है।
यह भी ध्यान देने योग्य है कि एआई में एक शीर्ष-नीचे पदानुक्रमित कथा उत्पादन संरचना है, जिसका अर्थ है कि यह हर लेखक की लेखन प्रक्रिया के अनुरूप नहीं है।
डीपमाइंड की टीम ने यह भी देखा कि भाषा मॉडल का आउटपुट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले परीक्षण के तत्वों को शामिल कर सकता है, और एक संभावित उपाय यह है कि मानव सह-लेखक आउटपुट से उप-तारों की तलाश करें ताकि संभावित प्लेगियारिज्म की पहचान की जा सके।
एक और महत्वपूर्ण अवलोकन यह है कि ड्रामाट्रॉन पूर्वाग्रह और रूढ़िवादिता को पुन: उत्पन्न कर सकता है, जो अन्य समान एआई टूल के मामले में है। इसे避ने के लिए, पर्सपेक्टिव एपीआई जैसे टूल का उपयोग किया जा सकता है ताकि भाषा आउटपुट के विषाक्तता स्कोर का अनुमान लगाया जा सके। पर्सपेक्टिव मशीन लर्निंग मॉडल पर निर्भर करता है जो अपमानजनक टिप्पणियों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें मॉडल एक वाक्यांश को उसके प्रभाव के आधार पर स्कोर करता है जो एक बातचीत में हो सकता है।
डीपमाइंड ने एक प्रीप्रिंट पेपर जारी किया, “भाषा मॉडल के साथ स्क्रीनप्ले और थिएटर स्क्रिप्ट लिखना: उद्योग पेशेवरों द्वारा मूल्यांकन,” जो यह बताता है कि नाटककारों ने प्रतिबिंबित किया कि वे “पूरी तरह से एक नाटक लिखने के लिए [ड्रामाट्रॉन] का उपयोग नहीं करेंगे।” इसके बजाय, वे उपकरण का उपयोग “विश्व निर्माण” के लिए करेंगे, विभिन्न पात्रों या कथाओं के साथ वैकल्पिक कहानियों का अन्वेषण करेंगे, और रचनात्मक विचार उत्पादन के लिए।
