एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
डीपमाइंड की एआई स्टारक्राफ्ट II में उच्चतम रैंक हासिल करती है
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डीपमाइंड की अल्फास्टार, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली, स्टारक्राफ्ट II में उच्चतम स्तर तक पहुंच गई है, एक अत्यधिक लोकप्रिय और जटिल कंप्यूटर गेम। एआई ने 99.8% सभी पंजीकृत मानव खिलाड़ियों को पीछे छोड़ दिया।
इसे 44 दिनों के प्रशिक्षण के बाद यह स्तर हासिल करने में सक्षम होने के लिए लिया। इसने कुछ सर्वश्रेष्ठ मानव खिलाड़ियों के रिकॉर्ड का उपयोग किया, और उनसे सीखा जब तक कि यह अंततः खुद के खिलाफ नहीं खड़ा हो गया।
“अल्फास्टार पहली एआई प्रणाली बन गई है जो किसी भी पेशेवर रूप से खेले जाने वाले ई-स्पोर्ट्स में मानव प्रदर्शन के शीर्ष स्तर तक पहुंच गई है,” डीपमाइंड में एक शोधकर्ता डेविड सिल्वर ने कहा।
“कंप्यूटरों ने गो, शतरंज और पोकर को तोड़ दिया, स्टारक्राफ्ट खेल एआई के लिए अगली बड़ी चुनौती के रूप में उभरा है, जो मूल रूप से समुदाय से सहमत है।” सिल्वर ने कहा। “यह मानव क्षमताओं की सीमा पर माना जाता है।”
काम वैज्ञानिक पत्रिका नेचर में प्रकाशित हुआ था।
स्टारक्राफ्ट क्या है?
स्टारक्राफ्ट का उद्देश्य सरल रूप से कहें तो सभ्यताओं का निर्माण करना और एलियंस के खिलाफ लड़ना है।
यह एक रियल-टाइम रणनीति गेम है जहां खिलाड़ी सैकड़ों इकाइयों को नियंत्रित करते हैं और महत्वपूर्ण आर्थिक निर्णय लेते हैं। गेम में, दस मिनट के खेल के दौरान वास्तविक समय में हजारों संभावित कार्यों और दस हजार समय चरण होते हैं।
अल्फास्टार “एजेंट्स”
डीपमाइंड ने अल्फास्टार “एजेंट्स” विकसित किए, और उन्होंने गेम में प्रत्येक अलग दौड़ के लिए एक बनाया। प्रत्येक दौड़ की अपनी ताकत और कमजोरियों का एक अलग सेट है। “अल्फास्टार लीग” में, एआई ने खुद के खिलाफ और “एक्सप्लोइट” एजेंटों के साथ प्रतिस्पर्धा की, जो अल्फास्टार की कमजोरियों पर हमला करते थे।
एआई की सबसे प्रभावशाली बात यह थी कि यह सुपरमानव गति से कार्य करने के लिए विकसित नहीं किया गया था। इसके बजाय, यह विभिन्न जीतने वाली रणनीतियों को सीखा।
स्टारक्राफ्ट गेम की तरह, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कृत्रिम एजेंटों को जटिल वातावरण में अन्य एजेंटों के साथ बातचीत करने, प्रतिस्पर्धा करने और समन्वय करने की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि स्टारक्राफ्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण पहलू बन गया है।
सैन्य हित
शायद इस काम के सबसे अप्रत्याशित पहलुओं में से एक यह है कि यह सैन्य के लिए रुचिकर होगा।
“सैन्य विश्लेषक अल्फास्टार की सफल वास्तविक समय रणनीतियों को युद्ध क्षेत्र योजना के लिए एआई के फायदों के एक स्पष्ट उदाहरण के रूप में देखेंगे। लेकिन यह एक अत्यधिक खतरनाक विचार है जिसमें मानवतावादी आपदा की संभावना है। अल्फास्टार एक विशिष्ट वातावरण में बड़े डेटा से रणनीति सीखता है। सीरिया और यमन जैसे संघर्षों के डेटा का उपयोग करने के लिए बहुत कम होगा,” शेफील्ड विश्वविद्यालय में एआई और रोबोटिक्स के प्रोफेसर नोएल शार्की ने कहा।
“और जैसा कि डीपमाइंड ने हाल ही में संयुक्त राष्ट्र की एक घटना में समझाया, ऐसे तरीके हथियार नियंत्रण के लिए अत्यधिक खतरनाक होंगे क्योंकि कदम अप्रत्याशित हैं और अप्रत्याशित तरीकों से रचनात्मक हो सकते हैं। यह सशस्त्र संघर्ष को नियंत्रित करने वाले कानूनों के विरुद्ध है।”
लंबे समय में आगे बढ़ना
जनवरी में, पेशेवर स्टारक्राफ्ट II खिलाड़ी ग्रेजेगोर्ज कोमिंस्ज़ ने अल्फास्टार को गेम में हराया। यह गूगल के लिए एक बड़ा झटका था, जिसने प्रौद्योगिकी में लाखों डॉलर का निवेश किया था। तब से, डीपमाइंड की एआई ने कम समय में लंबा सफर तय किया है, और इन नए विकास के बड़े निहितार्थ हैं। (GOOGL )
