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कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) का उद्देश्य कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ाई में चिकित्सा खोजों और कार्रवाई योग्य निष्कर्षों को लाना है। सीओएआई का उद्देश्य सहयोगात्मक अनुसंधान को बढ़ाना है, कोविड-19 के लिए प्रभावी उपचारों के नैदानिक विकास को तेज करना है, और अपने सभी निष्कर्षों को वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करना है। सीओएआई अकादमिक संस्थानों, शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और औद्योगिक भागीदारों को कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ने के लिए एकजुट करेगा। यह सीओएआई के पीछे के प्रमुख नेताओं के साथ तीन साक्षात्कारों में से दूसरा है। पहला साक्षात्कार ओवकिन के संजय बुधदेव, एमडी, व्यवसाय विकास के साथ था। स्टीफन वेंग एक सहायक प्रोफेसर हैं जो एकीकृत महामारी विज्ञान और डेटा विज्ञान के क्षेत्र में शोध करते हैं और प्राथमिक देखभाल स्ट्रेटिफाइड मेडिसिन शोध समूह में डेटा विज्ञान अनुसंधान का नेतृत्व करते हैं। आप हाल ही में कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) में एक प्रमुख अन्वेषक के रूप में शामिल हुए हैं। क्या आप बता सकते हैं कि आपको इस परियोजना में शामिल होने के लिए क्या प्रेरित किया? मैं पिछले एक वर्ष से ओवकिन और यूरोपीय भागीदारों के साथ एक्यूट कोरोनरी सिंड्रोम के लिए माध्यमिक रोकथाम में सुधार के लिए परियोजनाओं पर सहयोग कर रहा हूं। जब ओवकिन ने कोविड-19 के खिलाफ वैश्विक लड़ाई में योगदान देने के लिए अपनी तकनीक, विशेषज्ञता और हमारे बुनियादी ढांचे का लाभ उठाने के लिए कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम लॉन्च किया, तो यह एक स्पष्ट विकल्प और एक प्राकृतिक फिट था कि संघ में शामिल हों। हमारे पास हमारे पिछले संघों से यूरोप भर में अग्रणी कार्डियोलॉजिस्ट हैं। इन संसाधनों और विशेषज्ञता का उपयोग करके, हम बहुत तेजी से और एक मatter में हफ्तों के भीतर संघ लॉन्च कर सकते हैं और अंततः बीमारी की प्रगति, अंतर्निहित एटियोलॉजी और हमारी आबादी में जोखिम कारकों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। कोविड-19 से पीड़ित आबादी का एक प्रतिशत हृदय संबंधी समस्याओं के लक्षण दिखाता है। किस प्रकार की हृदय संबंधी समस्याएं देखी जा रही हैं? कोविड-19 के 17000 मामलों के एक हालिया विश्लेषण में जिन्हें यूके में अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता थी, पता चला कि 29% सभी अस्पताल में भर्ती मामलों में हृदय रोग मौजूद था। बढ़ती उम्र, उच्च रक्तचाप, मोटापा, उच्च रक्तचाप और टाइप 2 मधुमेह जैसे अंतर्निहित हृदय संबंधी जोखिम कारक बीमारी की गंभीरता में महत्वपूर्ण योगदान करते हैं। क्या आपको लगता है कि हमें वर्तमान में यह समझ है कि कोविड-19 इस प्रकार की हृदय की क्षति क्यों पैदा करता है? कोविड-19 के प्रसार और गंभीरता के बारे में, विशेष रूप से हृदय रोग वाले रोगियों के बारे में अभी भी कई प्रश्न हैं जिन्हें हल करने की आवश्यकता है। हृदय रोग वाले रोगी गंभीर बीमारी का अनुभव करने और तीव्र देखभाल इकाई में कार्डियोरेस्पिरेटरी सहायता की आवश्यकता के लिए बढ़े हुए जोखिम में हैं। कोविड-19 की गंभीरता और गंभीर परिणामों की ओर प्रगति संभवतः कार्डियोवैस्कुलर प्रणाली को सीधे नुकसान के कारण होती है, जो तीव्र हो सकता है। कोविड-19 रोगियों में हृदय की चोट के सटीक प्रकार की आगे जांच की आवश्यकता है। आपकी भूमिका सीओएआई में क्या होगी? मैं एक महामारी विज्ञानी और डेटा वैज्ञानिक हूं जो हृदय संबंधी परिणामों के पूर्वानुमान पर शोध केंद्रित करता हूं। मेरा अधिकांश काम बहुत बड़े डेटासेट में गहराई से जाने के लिए है ताकि इन नैदानिक प्रश्नों का उत्तर दिया जा सके। मेरी भूमिका में, सीओएआई में योगदान देने के लिए अपनी क्षमता का उपयोग करके कुछ महत्वपूर्ण शोध प्रश्नों का उत्तर देने के अलावा, मैं अपने साथियों और शैक्षणिक साथियों को हमारे संघ में योगदान देने में मदद करने का भी प्रयास कर रहा हूं। सीओएआई परियोजना को अपनी प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए हमें किस प्रकार के लोगों की आवश्यकता है? न केवल अधिक से अधिक वैज्ञानिकों और नैदानिक सहयोगियों को डेटा योगदान देने के लिए प्राप्त करना महत्वपूर्ण है, बल्कि हमें अपने डेटा संसाधनों की विविधता भी बढ़ाने की आवश्यकता है। हम जानते हैं कि कोविड-19 में लक्षणों की एक विस्तृत श्रृंखला है, जो असिम्प्टोमैटिक व्यक्तियों से लेकर बहुत गंभीर बीमारी तक है जिसके परिणामस्वरूप मृत्यु हो जाती है। बीमारी की प्रगति और गंभीरता के बारे में इन प्रश्नों का उत्तर देने के लिए प्राथमिक से माध्यमिक देखभाल तक स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स के स्पेक्ट्रम में विभिन्न प्रकार के डेटा की आवश्यकता है। आप वर्तमान में एकीकृत महामारी विज्ञान और डेटा विज्ञान के सहायक प्रोफेसर हैं जो नॉटिंघम विश्वविद्यालय के प्राथमिक देखभाल स्ट्रेटिफाइड मेडिसिन शोध समूह में डेटा विज्ञान अनुसंधान का नेतृत्व करते हैं। क्या आप बता सकते हैं कि बड़ा डेटा कोविड-19 को लक्षित करने के लिए वर्तमान जानकारी के साथ कैसे उपयोग किया जा सकता है? हमारे पास कुछ बड़े डेटासेट हैं जिन्हें हम लाभ उठा सकते हैं। बड़ी जीतें हाल के डेटा लिंकेज में निवेश किया गया है और हम इन पहलों को बड़े फल देते देख रहे हैं। वास्तव में, हम बड़ी आबादी के समूहों तक पहुंच प्राप्त करने की प्रक्रिया में हैं जो अब प्राथमिक देखभाल, अस्पताल के रिकॉर्ड, मृत्यु रजिस्ट्री, और कोविड-19 परीक्षण डेटा से जुड़े हुए हैं। इसके अलावा, इन डेटा में कोविड-19 परिणामों पर जेनेटिक प्रभावों की जांच करने के अवसर हैं। ये लिंकेज केवल बड़े डेटा लिंकेज और बड़ी आबादी बायोबैंक के उदय के साथ संभव हैं। डेटा और परिवर्तनशीलता की मात्रा के कारण, ओवकिन द्वारा विकसित और परिपूर्ण किए गए एआई मॉडल वास्तव में डेटा का कुशलता से विश्लेषण करने और अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए बहुत उपयोगी हैं। कोविड-19 रोगियों के इलाज में सटीक चिकित्सा एक प्रभावी उपकरण बनाने के लिए हमें किस प्रकार की जानकारी इकट्ठा करने की आवश्यकता है? अधिक विविध डेटा प्रकार, जिनमें इमेजिंग, जेनेटिक, बायोमार्कर और नैदानिक विशेषताओं और रोगी लोकोमोशन के साथ-साथ शामिल हैं। एक आदर्श दुनिया में, कोविड-19 रोगियों से किस प्रकार का डेटा एकत्र किया जाना चाहिए? एक ऐसी नई बीमारी में जैसे कोविड-19, मुझे लगता है कि जरूरत के डेटा की कोई अधिकतम सीमा नहीं होनी चाहिए। एक शब्द है “हमें पता नहीं है कि हमें पता नहीं है”, इसलिए जितना अधिक प्रकार का डेटा और जानकारी हम एकत्र कर सकते हैं वह भविष्य में उपयोगी हो सकती है। उदाहरण के लिए, कितने जीनोमिक प्रगति की खोज हमने डेटा को अनुक्रमित करने और इसे शोधकर्ताओं के लिए बायोबैंक में सुलभ रखने के कारण की है? मुझे लगता है कि यह कोविड-19 में हो रहा है। यदि हम एक विविध और बड़ा डेटा संसाधन बनाते हैं, तो मुझे कोई संदेह नहीं है कि भविष्य में हमारी समझ में सुधार करने में मदद करने के लिए नए निष्कर्ष सामने आएंगे। क्या हमें उन लोगों के खंड से डेटा भी इकट्ठा करना चाहिए जो कोविड-19 के प्रति प्रतिरक्षित हैं, ताकि हम यह समझ सकें कि वे प्रतिरक्षित क्यों हैं? महामारी विज्ञान में, तुलना समूह का चयन बहुत महत्वपूर्ण है। जोखिम कई अर्थों में सापेक्ष है। यदि हमारा आधार अस्पताल में भर्ती होने से शुरू होता है, तो हम केवल उन लोगों में बीमारी के कारण को समझ रहे हैं जो अधिक गंभीर लक्षणों के साथ पेश करते हैं। मुझे लगता है कि असिम्प्टोमैटिक व्यक्तियों और कोविड-19 के प्रति असिम्प्टोमैटिक होने के कारणों को बेहतर ढंग से समझना आवश्यक है। कितने चिकित्सीय उपचार विकसित किए जाते हैं जो आबादी में स्वाभाविक रूप से होने वाले लाभ या हानि के कार्य में परिवर्तन की जांच करने के कारण होते हैं। शानदार साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं, सीओएआई परियोजना का वर्णन करने वाले हमारे लेख को पढ़ सकते हैं। इस श्रृंखला में पहला साक्षात्कार ओवकिन के संजय बुधदेव, एमडी, व्यवसाय विकास के साथ था। इस श्रृंखला में तीसरा साक्षात्कार फोल्केर्ट डब्ल्यू अस्सेलबर्ग्स, प्रमुख अन्वेषक के साथ था। आप कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम वेबसाइट भी देख सकते हैं।

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