कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम - ओव्किन के संजय बुद्धदेव, एमडी, बिजनेस डेवलपमेंट के साथ साक्षात्कार

कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) का इरादा कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ाई में महत्वपूर्ण चिकित्सा खोजों और कार्रवाई योग्य निष्कर्ष लाने का है।

COAI का लक्ष्य बढ़ाना है सहयोगी अनुसंधान, कोविड-19 के लिए प्रभावी उपचार के नैदानिक ​​विकास में तेजी लाने और इसके सभी निष्कर्षों को वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करने के लिए। सीओएआई कोविड-19 महामारी से लड़ने के लिए सहयोगियों: शैक्षणिक संस्थानों, शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और औद्योगिक भागीदारों को एकजुट करेगा।

यह होगा प्रथम COAI के प्रमुख नेताओं के साथ तीन साक्षात्कार।

संजय बुद्धदेव एक अभ्यासरत चिकित्सक है. उनके पास ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी से मेडिकल साइंसेज और मेडिकल की डिग्री और कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी से मास्टर डिग्री के साथ-साथ रॉयल कॉलेज ऑफ फिजिशियन की सदस्यता भी है। संजय के पास न्यूरोइमेजिंग, महामारी विज्ञान और डिजिटल स्वास्थ्य में अनुसंधान का अनुभव है। ओव्किन में पार्टनरशिप मैनेजर के रूप में शामिल होने से पहले, वह बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप में एक वरिष्ठ एसोसिएट थे, जहां उन्होंने स्वास्थ्य सेवा में डेटा और डिजिटल पर ध्यान केंद्रित किया था। वह रॉयल सोसाइटी ऑफ मेडिसिन में रोगी सुरक्षा समिति में बैठते हैं और पहले देखभाल गुणवत्ता आयोग में विशेषज्ञ सलाहकार थे।

ऐसा क्या था जिसने आपको इसमें शामिल होने के लिए प्रेरित किया? ओकिन?

एक डॉक्टर के रूप में अभ्यास करते समय, मैंने कई मरीज़ों को देखा जिनकी ऐसी स्थितियाँ थीं जिनका इलाज हम दवाओं से नहीं कर सकते थे, जहाँ हम केवल इतना ही कर सकते थे। एक शोधकर्ता के रूप में, मैं विश्लेषण के पारंपरिक दृष्टिकोण से निराश था, उस समय जब अधिक डेटा तक पहुंच थी। महामारी विज्ञान और इमेजिंग जैसे अलग-अलग विकसित क्षेत्रों के बीच संबंध बनाने की कोशिश करना वास्तव में चुनौतीपूर्ण साबित हुआ। मशीन लर्निंग मेरे लिए एक शोधकर्ता और एक चिकित्सक के रूप में मेरे काम के बिंदुओं को जोड़ने का एक तरीका था, जो व्यक्तिगत स्तर की अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम था जो संपूर्ण रोगी आबादी के निदान और उपचार को प्रभावित कर सकता था।

आपके पास महामारी विज्ञान और डिजिटल स्वास्थ्य दोनों में अनुसंधान का अनुभव है। क्या आप हमारे साथ पिछली कुछ परियोजनाओं को साझा कर सकते हैं जिन पर आपने काम किया है?

महामारी विज्ञान में, मैंने यूके के 1946 जन्म समूह पर काम किया - एक आकर्षक दीर्घकालिक अध्ययन जिसने अपने जीवन के दौरान एक ही सप्ताह में पैदा हुए विषयों पर नज़र रखी है। एक परियोजना में, मैंने देखा कि इन विषयों ने कब बैठना, खड़ा होना और चलना सीखना शुरू किया, और देखा कि यह बाद में जीवन में अधिक जटिल कार्य करने की उनकी क्षमता से जुड़ा था। मैंने यह भी देखा कि क्या इस जुड़ाव के पीछे के कारण थे - क्या आनुवंशिकी या मस्तिष्क संरचना में अंतर थे? डिजिटल स्वास्थ्य में, मेरा ध्यान इंटरऑपरेबिलिटी पर रहा है - अस्पतालों में इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड के बीच संबंध जो अस्पतालों के बीच मरीजों के बारे में डेटा साझा करने में सक्षम बनाता है। यह प्रत्यक्ष नैदानिक ​​​​देखभाल के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है, इसलिए डॉक्टर को इस बात का पूरा अंदाजा होता है कि आपके साथ पहले क्या हुआ था, लेकिन नैदानिक ​​​​सेटिंग में मशीन लर्निंग मॉडल के उपयोग को सक्षम करना भी वास्तव में महत्वपूर्ण है।

OWKIN एक AI-संचालित अनुसंधान सहयोग का नेतृत्व कर रहा है जिसे COVID-19 ओपन AI कंसोर्टियम (COAI) कहा जाता है। क्या आप बता सकते हैं कि यह परियोजना क्या है?

सीओएआई उन चिंताओं पर ओव्किन की प्रतिक्रिया है जो हमने अपने साझेदार नैदानिक ​​​​और शैक्षणिक संस्थानों से सुनी हैं। हमारे लिए यह स्पष्ट है कि ऐसे महत्वपूर्ण नैदानिक ​​प्रश्न हैं जिनका उत्तर कोविड-19 के लिए दिया जाना आवश्यक है - उदाहरण के लिए, हम गंभीर बीमारी के जोखिम वाले रोगियों की पहचान कैसे कर सकते हैं? वे कौन से संभावित उपचार हैं जिनका परीक्षण COVID-19 संक्रमण के विरुद्ध किया जा सकता है? हमारा उद्देश्य सहयोगात्मक अनुसंधान को बढ़ाना और सभी निष्कर्षों को वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करना है। COAI स्वास्थ्य और तकनीकी क्षेत्र में सहयोगियों की ताकत का उपयोग करता है - जिसमें विश्वविद्यालय, अस्पताल, स्टार्टअप और बायोफार्मा कंपनियां शामिल हैं। हम विशिष्ट अनुसंधान क्षेत्र बना रहे हैं, और पहला क्षेत्र जिसकी हमने घोषणा की है वह कोविड-19 रोगियों में हृदय संबंधी जटिलताओं से संबंधित है, अतिरिक्त अनुसंधान क्षेत्र जल्द ही लाइव होंगे।

प्रारंभिक परियोजनाओं में से एक हृदय संबंधी जटिलताओं को समझना होगा। हम सीओएआई से किस प्रकार की अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की उम्मीद कर रहे हैं?

हमारा उद्देश्य कोविड-19 संक्रमण से तीव्र हृदय संबंधी जटिलताओं के जोखिम के बारे में चिकित्सकीय रूप से उपयोगी जानकारी तैयार करना है। हम विभिन्न देशों में विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग करते हुए, कई कोणों से इस प्रश्न की जांच कर रहे हैं। इन सवालों की तह तक जाने के लिए अंतरराष्ट्रीय स्तर के अग्रणी नैदानिक ​​शोधकर्ताओं के साथ काम करना बहुत अच्छा है।

प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी और लक्षण वर्णन सीओएआई का एक और पहलू है। आपके अनुसार ऐसे कौन से डेटा बिंदु हैं जिनका पूरी तरह से समझने के लिए विश्लेषण किया जाना चाहिए कि क्यों कुछ मनुष्य प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया बनाने में सक्षम हैं, जबकि अन्य को चिकित्सा सहायता की आवश्यकता होती है?

हमारे शरीर की रक्षा प्रणाली आश्चर्यजनक रूप से जटिल और पेचीदा है। हमारी प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया में कई प्रकार की कोशिकाएँ शामिल होती हैं। कुछ कोशिकाएँ विदेशी आक्रमणकारियों से सीधे मुकाबला करती हैं। अन्य कोशिकाएं साइटोकिन्स नामक प्रो-इंफ्लेमेटरी रसायनों का उत्पादन करेंगी, जो प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को लक्षित करने के लिए होमिंग सिग्नल के रूप में कार्य करती हैं, और विनाश के लिए विशिष्ट कोशिकाओं को टैग करती हैं। हम जो सीख रहे हैं वह यह है कि विशेष साइटोकिन्स का संतुलन - जिसमें IFN1, IFN गामा और IL-10 शामिल हैं - इस प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया की मध्यस्थता में बहुत महत्वपूर्ण है। मशीन लर्निंग कई साइटोकिन्स और अन्य रक्त मार्करों के स्तर वाले एक बहुत समृद्ध डेटासेट की जांच करने में बहुत मददगार हो सकती है, और विभिन्न कारकों के बीच जटिल परस्पर क्रिया को ध्यान में रखते हुए, यहां प्रमुख खिलाड़ियों के बारे में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करती है।

सर्वोत्तम रोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए रोगियों का इलाज कैसे किया जाए, यह समझना संभवतः सीओएआई द्वारा की जा रही सबसे महत्वपूर्ण परियोजनाओं में से एक है। आपकी राय में, इसे समझने के लिए सबसे पहले कौन से कदम उठाने की जरूरत है?

एक महत्वपूर्ण पहला कदम जोखिम स्तरीकरण है। हम यह समझना चाहते हैं कि कौन से मरीज़ों को गंभीर बीमारी होने का सबसे अधिक खतरा है - जिसमें फेफड़े की जटिलताएँ जैसे तीव्र श्वसन संकट सिंड्रोम, हृदय संबंधी जटिलताएँ जैसे मायोकार्डिटिस और अन्य अंग या सिस्टम-विशिष्ट सीक्वेल शामिल हैं। यह जोखिम स्तरीकरण प्रश्न कई कारणों से महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, एक डॉक्टर के रूप में आप किसी मरीज़ की अलग तरह से निगरानी करना चाहेंगे यदि आप जानते हैं कि उनमें कंपाइलेशन का खतरा अधिक है। दूसरा, एक अस्पताल के रूप में, आप गहन देखभाल सुविधाओं की मांग का अनुमान लगाने और उस मांग के अनुसार योजना बनाने में सक्षम होना चाहते हैं। तीसरा, यदि आप एक शोधकर्ता या बायोफार्मा कंपनी हैं, तो आप रोगियों के उस उपसमूह को परीक्षणों में शामिल कर सकते हैं, ताकि आपकी दवा पर इष्टतम प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए उनका शीघ्र उपचार किया जा सके। उन सभी मामलों में, हमारा अंतिम उद्देश्य रोगी परिणामों में सुधार करना है

क्या आप बता सकते हैं कि डेटा विज्ञान COVID-19 से लड़ने के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

डेटा विज्ञान, अपने व्यापक अर्थ में, COVID-19 के खिलाफ लड़ाई के केंद्र में है। COVID-19 संक्रमण दर के मॉडलिंग के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न बने हुए हैं। हम उन दवाओं की पहचान करने के लिए वास्तविक दुनिया के मरीज़ों के डेटा का उपयोग कर सकते हैं जिनका उपयोग उपयोगी रूप से COVID-19 रोगियों के इलाज के लिए किया जा सकता है। हम वायरस के बारे में अविश्वसनीय मात्रा में जानकारी खोज रहे हैं जो हमें वैक्सीन को बेहतर ढंग से डिजाइन करने में मदद करेगी। वायरस के बारे में बहुत कुछ है जो हम नहीं जानते हैं, जिसमें यह भी शामिल है कि यह लोगों को कैसे प्रभावित करता है और हम कई प्रकार के डेटा - जैव रासायनिक, आनुवंशिक, नैदानिक ​​और सेलफोन से अधिक से अधिक सीख रहे हैं।

आप क्या मानते हैं कि इस डेटा का विश्लेषण करने वाले AI से हम क्या सीख सकते हैं?

मेरे लिए, एआई का मुख्य उद्देश्य वास्तव में जनसंख्या-स्तर के डेटा से व्यक्ति के स्तर पर निष्कर्ष निकालने में मदद करना है। हम इस बारे में सोच सकते हैं कि कौन से मरीज़ों को COVID-19 संक्रमण से निपटने के लिए कौन सी थेरेपी से लाभ हो सकता है, या यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि कौन से क्षेत्र COVID-19 संक्रमण के लिए स्थानीय हॉटस्पॉट बन सकते हैं। संभावित दवाओं और वैक्सीन उम्मीदवारों दोनों के संदर्भ में, खोज क्षेत्र में भी बहुत सारी गतिविधियाँ हैं। एआई वास्तव में हमें नवीन जैविक अंतर्दृष्टि को और अधिक तेज़ी से वितरित करने में मदद कर सकता है।

COVID-19 ओपन AI कंसोर्टियम प्रोजेक्ट में किसे शामिल होना चाहिए?

हम स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के भीतर और बाहर कई खिलाड़ियों से बात कर रहे हैं। इसमें अस्पताल, विश्वविद्यालय और फार्मास्युटिकल कंपनियां, बल्कि अन्य स्टार्ट-अप, एनजीओ और नीति संगठन भी शामिल हैं। हम विशेष रूप से उन चिकित्सकों से सुनने के लिए उत्साहित हैं जिन्होंने डेटा एकत्र किया है और विश्लेषण में मदद चाहते हैं।

क्या कुछ और है जो आप सीओएआई परियोजना या सीओवीआईडी-19 के बारे में साझा करना चाहेंगे?

मैं इस पहल को आपके साथ साझा करने के लिए वास्तव में उत्साहित हूं! यदि आप सहयोग करना चाहते हैं, तो हमें चर्चा करने में खुशी होगी - संपर्क करें [ईमेल संरक्षित]

शानदार साक्षात्कार के लिए धन्यवाद. जो पाठक और अधिक जानना चाहते हैं, सीओएआई परियोजना का वर्णन करने वाला हमारा लेख पढ़ सकते हैं।

इस सीरीज का दूसरा इंटरव्यू था डॉ. स्टीफन वेंग, प्रधान अन्वेषक.

इस सीरीज का तीसरा इंटरव्यू था फोल्कर्ट डब्ल्यू. एस्सेलबर्ग्स, प्रधान अन्वेषक

आप कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम वेबसाइट पर भी जा सकते हैं।