कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम – ओवकिन के संजय बुधदेव, एमडी, बिजनेस डेवलपमेंट के साथ साक्षात्कार

कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) का उद्देश्य कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ाई में नए चिकित्सा खोजों और कार्रवाई योग्य निष्कर्षों को लाना है। सीओएआई का उद्देश्य सहयोगी अनुसंधान को बढ़ाना है, कोविड-19 के लिए प्रभावी उपचारों के नैदानिक विकास को तेज करना है, और अपने सभी निष्कर्षों को वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करना है। सीओएआई अकादमिक संस्थानों, शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और औद्योगिक भागीदारों को एकजुट करेगा, ताकि कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ाई में सहयोग किया जा सके। यह सीओएआई के पीछे के मुख्य नेताओं के साथ तीन साक्षात्कारों में से पहला होगा। संजय बुधदेव एक अभ्यास करने वाले चिकित्सक हैं। उन्होंने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से चिकित्सा विज्ञान और चिकित्सा की डिग्री प्राप्त की है, और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से मास्टर डिग्री प्राप्त की है, साथ ही रॉयल कॉलेज ऑफ फिजिशियन की सदस्यता भी प्राप्त की है। संजय को न्यूरोइमेजिंग, महामारी विज्ञान और डिजिटल स्वास्थ्य में शोध अनुभव है। ओवकिन में पार्टनरशिप मैनेजर के रूप में शामिल होने से पहले, वह बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप में सीनियर एसोसिएट थे, जहां उन्होंने स्वास्थ्य सेवा में डेटा और डिजिटल पर ध्यान केंद्रित किया। वह रॉयल सोसाइटी ऑफ मेडिसिन में रोगी सुरक्षा समिति में बैठते हैं और पहले देखभाल गुणवत्ता आयोग में विशेष सलाहकार थे। क्या यह था जिसने आपको ओवकिन में शामिल होने के लिए प्रेरित किया? जब मैं एक डॉक्टर के रूप में अभ्यास कर रहा था, तो मैंने कई मरीजों को देखा जिनकी स्थितियों का हम दवाओं के साथ इलाज नहीं कर सकते थे, जहां हम केवल इतना ही कर सकते थे। एक शोधकर्ता के रूप में, मैं पारंपरिक विश्लेषण दृष्टिकोण से निराश था, जब डेटा तक पहुंच बढ़ रही थी। क्षेत्रों के बीच संबंध बनाने का प्रयास करना – जैसे कि महामारी विज्ञान और इमेजिंग – वास्तव में चुनौतीपूर्ण साबित हुआ। मशीन लर्निंग मेरे लिए एक शोधकर्ता और एक चिकित्सक के रूप में अपने काम से जुड़ने का एक तरीका था, जो पूरे मरीज़ आबादी के लिए निदान और उपचार को प्रभावित कर सकता था। आप महामारी विज्ञान और डिजिटल स्वास्थ्य दोनों में शोध अनुभव रखते हैं। क्या आप हमें कुछ पिछली परियोजनाओं के बारे में बता सकते हैं जिन पर आप काम कर चुके हैं? महामारी विज्ञान में, मैंने यूके के 1946 के जन्म कोहोर्ट पर काम किया – एक दिलचस्प लंबी अवधि का अध्ययन जिसने एक ही सप्ताह में पैदा हुए विषयों को उनके जीवन के दौरान ट्रैक किया। एक परियोजना में, मैंने देखा कि जब इन विषयों ने बैठना, खड़े होना और चलना सीखना शुरू किया, तो यह उनकी क्षमता से जुड़ा था कि वे बाद में जीवन में अधिक जटिल कार्य कर सकें। मैंने यह भी देखा कि क्या इस संबंध के पीछे कारण थे – क्या जेनेटिक्स या मस्तिष्क संरचना में अंतर थे? डिजिटल स्वास्थ्य में, मेरा ध्यान इंटरऑपरेबिलिटी पर रहा है – अस्पतालों में इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा रिकॉर्ड के बीच संबंध जो मरीजों के बारे में डेटा को अस्पतालों के बीच साझा करने की अनुमति देता है। यह सीधे नैदानिक देखभाल के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, ताकि एक डॉक्टर को पता हो कि आपके साथ पहले क्या हुआ है, लेकिन यह नैदानिक सेटिंग में मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देने के लिए भी बहुत महत्वपूर्ण है। ओवकिन एक एआई-ड्रिवन रिसर्च कोलेबोरेशन को आगे बढ़ा रहा है जिसे कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) कहा जाता है। क्या आप इस परियोजना का वर्णन कर सकते हैं? सीओएआई ओवकिन की प्रतिक्रिया है जो हमने अपने साथी नैदानिक और अकादमिक संस्थानों से सुनी है। यह स्पष्ट है कि कोविड-19 के लिए उत्तर देने के लिए महत्वपूर्ण नैदानिक प्रश्न हैं – उदाहरण के लिए, हम गंभीर बीमारी के जोखिम वाले मरीजों की पहचान कैसे कर सकते हैं? कोविड-19 संक्रमण के खिलाफ परीक्षण के लिए संभावित उपचार क्या हो सकते हैं? हमारा उद्देश्य सहयोगी अनुसंधान को बढ़ाना है, और अपने सभी निष्कर्षों को वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करना है। सीओएआई स्वास्थ्य और प्रौद्योगिकी स्थान में सहयोगियों की ताकत पर आकर्षित करता है – जिसमें विश्वविद्यालय, अस्पताल, स्टार्टअप और बायोफार्मा कंपनियां शामिल हैं। हम विशिष्ट अनुसंधान क्षेत्र बना रहे हैं, और हमने पहला क्षेत्र कोविड-19 रोगियों में हृदय संबंधी जटिलताओं में घोषित किया है, और जल्द ही अतिरिक्त अनुसंधान क्षेत्र लाइव होंगे। एक प्रारंभिक परियोजना हृदय संबंधी जटिलताओं को समझने के लिए होगी। कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम से हम किस प्रकार के अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की उम्मीद कर रहे हैं? हमारा उद्देश्य कोविड-19 संक्रमण से तीव्र हृदय संबंधी जटिलताओं के जोखिम के बारे में नैदानिक रूप से उपयोगी जानकारी प्रदान करना है। हम इस प्रश्न का अन्वेषण विभिन्न देशों में विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग करके विभिन्न दृष्टिकोणों से कर रहे हैं। यह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अग्रणी नैदानिक शोधकर्ताओं के साथ काम करना बहुत अच्छा है ताकि हम इन प्रश्नों के मूल में पहुंच सकें। प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी और चरित्रीकरण सीओएआई का एक और पहलू है। कुछ मानव प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया विकसित करने में सक्षम हैं, जबकि अन्य को चिकित्सा सहायता की आवश्यकता होती है, यह जानने के लिए आपको किस प्रकार के डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करना चाहिए? हमारे शरीर की रक्षा प्रणाली बहुत जटिल और सूक्ष्म है। हमारी प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया में कई प्रकार की कोशिकाएं शामिल हैं। कुछ कोशिकाएं सीधे विदेशी आक्रमणकारियों से लड़ती हैं। अन्य कोशिकाएं प्रो-इन्फ्लेमेटरी रसायनों का उत्पादन करती हैं जिन्हें साइटोकाइन्स कहा जाता है, जो होमिंग सिग्नल के रूप में कार्य करते हैं और विशिष्ट कोशिकाओं को विनाश के लिए टैग करते हैं। हम जो सीख रहे हैं वह यह है कि विशिष्ट साइटोकाइन्स – जिनमें आईएफएन1, आईएफएन गामा और आईएल-10 शामिल हैं – इस प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को मध्यस्थ करने में बहुत महत्वपूर्ण हैं। मशीन लर्निंग बहुत मददगार हो सकती है ताकि हम एक बहुत ही समृद्ध डेटासेट का विश्लेषण कर सकें जिसमें कई साइटोकाइन्स और अन्य रक्त मार्करों के स्तर शामिल हों, और यहां के मुख्य खिलाड़ियों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकें। रोगियों का इलाज करने के लिए सबसे अच्छा रोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए, संभवतः सीओएआई द्वारा किए जा रहे सबसे महत्वपूर्ण परियोजनाओं में से एक है। आपके विचार में, इसे समझने के लिए पहले कदम क्या हैं? जोखिम वर्गीकरण एक महत्वपूर्ण पहला कदम है। हम उन मरीजों को पहचानना चाहते हैं जो गंभीर बीमारी के उच्च जोखिम में हैं – जिसमें फेफड़ों की जटिलताएं जैसे कि तीव्र श्वसन संबंधी जटिलताएं, हृदय संबंधी जटिलताएं जैसे कि मायोकार्डिटिस, और अन्य अंग या प्रणाली विशिष्ट परिणाम शामिल हैं। यह जोखिम वर्गीकरण प्रश्न कई कारणों से महत्वपूर्ण है। पहला, एक डॉक्टर के रूप में, आप एक मरीज की निगरानी अलग तरह से करना चाहेंगे यदि आप जानते हैं कि वे जटिलताओं के लिए उच्च जोखिम में हैं। दूसरा, एक अस्पताल के रूप में, आप तीव्र देखभाल सुविधाओं की मांग की भविष्यवाणी करना चाहते हैं और उसी के अनुसार योजना बनाना चाहते हैं। तीसरा, यदि आप एक शोधकर्ता या बायोफार्मा कंपनी हैं, तो आप उन मरीजों के उस उपसमूह को परीक्षणों में शामिल कर सकते हैं और उन्हें अपनी दवा के लिए एक ऑप्टिमल प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए जल्दी से इलाज कर सकते हैं। इन सभी मामलों में, हमारा अंतिम उद्देश्य रोगी परिणाम में सुधार करना है। कोविड-19 से लड़ने के लिए डेटा विज्ञान इतना महत्वपूर्ण क्यों है? डेटा विज्ञान, इसके सबसे व्यापक अर्थ में, कोविड-19 के खिलाफ लड़ाई में है। कोविड-19 संक्रमण दरों के मॉडलिंग के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न बने हुए हैं। हम वास्तविक दुनिया के रोगी डेटा का उपयोग करके उन दवाओं की पहचान कर सकते हैं जिन्हें कोविड-19 रोगियों के लिए फिर से तैयार किया जा सकता है। वायरस के बारे में जो जानकारी हम खोज रहे हैं वह हमें बेहतर टीका डिजाइन करने में मदद करेगी। वायरस के बारे में बहुत कुछ है जो हमें पता नहीं है – जैसे कि यह लोगों को कैसे प्रभावित करता है – और हम बहुत सारे डेटा के कारण और अधिक सीख रहे हैं – जैव रासायनिक, आनुवंशिक, नैदानिक, और मोबाइल फोन से। कोविड-19 से लड़ने के लिए एआई द्वारा विश्लेषण किए जा रहे डेटा से हम क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं? मेरे लिए, एआई का मीठा स्थान वास्तव में जनसंख्या स्तर के डेटा से व्यक्तिगत स्तर पर निष्कर्ष निकालने में मदद करने में है। हम उन मरीजों के बारे में सोच सकते हैं जो कोविड-19 संक्रमण के खिलाफ किन उपचारों से लाभान्वित हो सकते हैं, या कोविड-19 संक्रमण के स्थानीय हॉटस्पॉट के रूप में किन क्षेत्रों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। खोज स्थान में भी बहुत गतिविधि है, दोनों संभावित दवाओं और टीका उम्मीदवारों के लिए। एआई वास्तव में हमें नए जैविक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद कर सकता है। कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम परियोजना में कौन शामिल होना चाहिए? हम स्वास्थ्य सेवा के अंदर और बाहर के कई खिलाड़ियों से बात कर रहे हैं। इसमें अस्पताल, विश्वविद्यालय और फार्मास्यूटिकल कंपनियां शामिल हैं, लेकिन अन्य स्टार्टअप, गैर-सरकारी संगठन और नीति संगठन भी शामिल हैं। हम विशेष रूप से उत्साहित हैं कि हम उन नैदानिक विशेषज्ञों से सुनें जिन्होंने डेटा एकत्र किया है और विश्लेषण में मदद चाहिए। क्या आपको कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम परियोजना या कोविड-19 के बारे में और कुछ साझा करना है? मैं इस पहल को आपके साथ साझा करने के लिए बहुत उत्साहित हूं! यदि आप सहयोग करना चाहते हैं, तो हम चर्चा करने के लिए खुश होंगे – [email protected] पर संपर्क करें। धन्यवाद शानदार साक्षात्कार के लिए। पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं, हमारा लेख पढ़ सकते हैं जो सीओएआई परियोजना का वर्णन करता है। इस श्रृंखला में दूसरा साक्षात्कार डॉ। स्टीफन वेंग, प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर के साथ था। इस श्रृंखला में तीसरा साक्षात्कार फोल्केर्ट डब्ल्यू अस्सेलबर्ग्स, प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर के साथ था। आप कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम वेबसाइट भी देख सकते हैं।