कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम – संजय बुधड़ेओ, एमडी, व्यवसाय विकास निदेशक के साथ साक्षात्कार

कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) का उद्देश्य कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ने के लिए नए चिकित्सा खोजों और कार्रवाई योग्य निष्कर्षों को लाना है।

सीओएआई का उद्देश्य सहयोगी अनुसंधान को बढ़ाना है, कोविड-19 के लिए प्रभावी उपचारों के नैदानिक विकास को तेज करना है, और अपने सभी निष्कर्षों को वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करना है। सीओएआई अकादमिक संस्थानों, शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और औद्योगिक भागीदारों को एकजुट करेगा ताकि कोविड-19 महामारी के खिलाफ लड़ा जा सके।

यह सीओएआई के पीछे के मुख्य नेताओं के साथ तीन साक्षात्कारों में से पहला होगा।

संजय बुधड़ेओ एक अभ्यास करने वाले चिकित्सक हैं। उन्होंने ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से चिकित्सा विज्ञान और चिकित्सा की डिग्री प्राप्त की है, और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से मास्टर डिग्री प्राप्त की है, साथ ही रॉयल कॉलेज ऑफ फिजिशियन की सदस्यता भी प्राप्त की है। संजय को न्यूरोइमेजिंग, महामारी विज्ञान और डिजिटल स्वास्थ्य में शोध अनुभव है। ओवकिन में साझेदारी प्रबंधक के रूप में शामिल होने से पहले, वह बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप में एक वरिष्ठ संबद्ध थे, जहां उन्होंने स्वास्थ्य सेवा में डेटा और डिजिटल पर ध्यान केंद्रित किया। वह रॉयल सोसाइटी ऑफ मेडिसिन में रोगी सुरक्षा समिति में बैठते हैं और पहले केयर क्वालिटी कमीशन में एक विशेष सलाहकार थे।

आपको ओवकिन में शामिल होने के लिए क्या प्रेरित किया?

जब मैं एक डॉक्टर के रूप में अभ्यास कर रहा था, तो मैंने कई रोगियों को देखा जिनकी स्थिति हम दवा से नहीं ठीक कर सकते थे, जहां हम केवल इतना ही कर सकते थे। एक शोधकर्ता के रूप में, मैं पारंपरिक विश्लेषण दृष्टिकोण से निराश था, जब हमारे पास अधिक से अधिक डेटा तक पहुंच थी। महामारी विज्ञान और इमेजिंग जैसे अलग-अलग रूप से विकसित क्षेत्रों के बीच संबंध बनाने का प्रयास करना वास्तव में चुनौतीपूर्ण साबित हुआ। मशीन लर्निंग मेरे लिए अपने शोध और एक चिकित्सक के रूप में काम के बीच के बिंदुओं को जोड़ने का एक तरीका था, जिससे मैं व्यक्तिगत-स्तर के अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता था जो निदान और उपचार को प्रभावित कर सकते थे।

आपके पास महामारी विज्ञान और डिजिटल स्वास्थ्य में शोध अनुभव है। क्या आप हमें कुछ पिछली परियोजनाओं के बारे में बता सकते हैं जिन पर आप काम कर चुके हैं?

महामारी विज्ञान में, मैंने यूके के 1946 के जन्म कोहोर्ट पर काम किया – एक दिलचस्प लंबी अवधि का अध्ययन जिसने एक ही सप्ताह में पैदा हुए विषयों को उनके जीवन के दौरान ट्रैक किया है। एक परियोजना में, मैंने देखा कि जब इन विषयों ने बैठना, खड़े होना और चलना सीखना शुरू किया, तो यह उनकी क्षमता से जुड़ा हुआ था कि वे बाद में जीवन में अधिक जटिल कार्य कर सकते थे। मैंने यह भी देखा कि क्या इस संबंध के पीछे कोई जेनेटिक या मस्तिष्क संरचना में अंतर था। डिजिटल स्वास्थ्य में, मेरा ध्यान इंटरऑपरेबिलिटी पर रहा है – अस्पतालों में इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा रिकॉर्ड के बीच संबंध जो रोगियों के बारे में डेटा को अस्पतालों के बीच साझा करने की अनुमति देते हैं। यह सीधे नैदानिक देखभाल के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, ताकि एक डॉक्टर को पता हो कि आपके साथ पहले क्या हुआ है, लेकिन यह मशीन लर्निंग मॉडल को नैदानिक सेटिंग में उपयोग करने की अनुमति देने के लिए भी बहुत महत्वपूर्ण है।

ओवकिन कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम (सीओएआई) नामक एक एआई-संचालित अनुसंधान सहयोग का नेतृत्व कर रहा है। क्या आप इस परियोजना का वर्णन कर सकते हैं?

सीओएआई ओवकिन की हमारे सहयोगी नैदानिक और अकादमिक संस्थानों से सुनी गई चिंताओं का जवाब है। यह स्पष्ट है कि कोविड-19 के लिए महत्वपूर्ण नैदानिक प्रश्न हैं जिन्हें उत्तर देने की आवश्यकता है – उदाहरण के लिए, हम गंभीर बीमारी के जोखिम वाले रोगियों की पहचान कैसे कर सकते हैं? कोविड-19 संक्रमण के खिलाफ परीक्षण के लिए कौन से संभावित उपचार हो सकते हैं? हमारा उद्देश्य सहयोगी अनुसंधान को बढ़ाना और वैश्विक चिकित्सा और वैज्ञानिक समुदाय के साथ अपने सभी निष्कर्षों को साझा करना है। सीओएआई स्वास्थ्य और प्रौद्योगिकी स्थान में सहयोगियों की ताकत पर आकर्षित करता है – जिसमें विश्वविद्यालय, अस्पताल, स्टार्टअप और बायोफार्मा कंपनियां शामिल हैं। हम विशिष्ट अनुसंधान क्षेत्र बना रहे हैं, और हमने कोविड-19 रोगियों में हृदय संबंधी जटिलताओं में पहला क्षेत्र घोषित किया है, और जल्द ही अतिरिक्त अनुसंधान क्षेत्र लाइव होंगे।

प्रारंभिक परियोजनाओं में से एक हृदय संबंधी जटिलताओं को समझना होगी। सीओएआई से क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की उम्मीद है?

हमारा उद्देश्य कोविड-19 संक्रमण से तीव्र हृदय संबंधी जटिलताओं के जोखिम के बारे में नैदानिक रूप से उपयोगी जानकारी प्रदान करना है। हम इस प्रश्न को विभिन्न दृष्टिकोणों से और विभिन्न देशों में विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग करके अन्वेषण कर रहे हैं। यह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अग्रणी नैदानिक शोधकर्ताओं के साथ काम करना बहुत अच्छा है ताकि हम इन प्रश्नों के केंद्र में पहुंच सकें।

प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी और पात्रीकरण सीओएआई का एक और पहलू है। क्या आप बता सकते हैं कि कुछ मानव प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया बनाने में सक्षम हैं जबकि अन्य चिकित्सा सहायता की आवश्यकता होती है, इसे पूरी तरह से समझने के लिए आपको किन डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करना चाहिए?

हमारी प्रतिरक्षा प्रणाली आश्चर्यजनक रूप से जटिल और सूक्ष्म है। हमारी प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया में कई प्रकार की कोशिकाएं शामिल हैं। कुछ कोशिकाएं सीधे विदेशी आक्रमणकारियों से लड़ती हैं। अन्य कोशिकाएं प्रो-इन्फ्लेमेटरी रसायनों का उत्पादन करती हैं जिन्हें साइटोकिन्स कहा जाता है, जो होमिंग संकेतों के रूप में कार्य करते हैं और विशिष्ट कोशिकाओं को विनाश के लिए टैग करते हैं। हम जो सीख रहे हैं वह यह है कि विशिष्ट साइटोकिन्स – जिनमें आईएफएन1, आईएफएन गामा और आईएल-10 शामिल हैं – इस प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को मध्यस्थ करने में बहुत महत्वपूर्ण हैं। मशीन लर्निंग बहुत मददगार हो सकती है जब हम एक बहुत ही समृद्ध डेटासेट की जांच करते हैं जिसमें कई साइटोकिन्स और अन्य रक्त मार्करों के स्तर शामिल होते हैं, और हमें यह अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं कि यहां कौन से मुख्य खिलाड़ी हैं, जबकि विभिन्न कारकों के बीच जटिल अंतर्क्रियाओं को ध्यान में रखते हुए।

रोगियों का इलाज करने और सर्वोत्तम रोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए, सीओएआई द्वारा किए जा रहे सबसे महत्वपूर्ण परियोजनाओं में से एक है। आपकी राय में, इसे समझने के लिए पहले क्या कदम उठाने होंगे?

एक महत्वपूर्ण पहला कदम जोखिम वर्गीकरण है। हम उन रोगियों को समझना चाहते हैं जो गंभीर बीमारी के उच्च जोखिम में हैं – जिनमें फेफड़ों की जटिलताएं जैसे कि तीव्र श्वसन संबंधी जटिलताएं, हृदय संबंधी जटिलताएं जैसे मायोकार्डिटिस, और अन्य अंग या प्रणाली विशिष्ट परिणाम शामिल हैं। यह जोखिम वर्गीकरण प्रश्न कई कारणों से महत्वपूर्ण है। पहला, एक डॉक्टर के रूप में, आप एक रोगी की निगरानी अलग तरह से करना चाहेंगे यदि आप जानते हैं कि वे जटिलताओं के लिए उच्च जोखिम में हैं। दूसरा, एक अस्पताल के रूप में, आप गहन देखभाल सुविधाओं की मांग की भविष्यवाणी करना चाहेंगे और उसी के अनुसार योजना बना सकते हैं। तीसरा, यदि आप एक शोधकर्ता या बायोफार्मा कंपनी हैं, तो आप उन रोगियों के उस उपसमूह को परीक्षणों में शामिल कर सकते हैं और उन्हें अपनी दवा के लिए एक अनुकूल प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए जल्दी से इलाज कर सकते हैं। इन सभी मामलों में, हमारा अंतिम लक्ष्य रोगी परिणाम में सुधार करना है।

क्या आप बता सकते हैं कि डेटा विज्ञान कोविड-19 से लड़ने के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

डेटा विज्ञान, अपने सबसे व्यापक अर्थ में, कोविड-19 के खिलाफ लड़ाई के दिल में है। कोविड-19 संक्रमण दर के मॉडलिंग के बारे में अभी भी कई महत्वपूर्ण प्रश्न हैं। हम वास्तविक दुनिया के रोगी डेटा का उपयोग करके उन दवाओं की पहचान कर सकते हैं जिन्हें कोविड-19 रोगियों के लिए फिर से तैयार किया जा सकता है। वायरस के बारे में जो जानकारी हम खोज रहे हैं वह हमें बेहतर टीका डिजाइन करने में मदद करेगी। वायरस के बारे में बहुत कुछ है जो हम नहीं जानते हैं, जिसमें यह लोगों को कैसे प्रभावित करता है, और हम बहुत सारी विभिन्न प्रकार की डेटा – बायोकेमिकल, जेनेटिक, नैदानिक, और सेलफोन से – के माध्यम से और अधिक सीख रहे हैं।

आपको लगता है कि इस डेटा का विश्लेषण करने वाले एआई से हम क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं?

मेरे लिए, एआई का मीठा स्थान वास्तव में जनसंख्या-स्तर के डेटा से व्यक्तिगत-स्तर के निष्कर्ष निकालने में मदद करने में है। हम जो रोगी कोविड-19 संक्रमण के खिलाफ किन चिकित्साओं से लाभान्वित हो सकते हैं, या जो क्षेत्र कोविड-19 संक्रमण के स्थानीय हॉटस्पॉट बन सकते हैं, उनकी भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं। खोज स्थान में भी बहुत गतिविधि है, दोनों संभावित दवाओं और टीके उम्मीदवारों के लिए। एआई हमें नए जैविक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में बहुत मदद कर सकता है।

कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम परियोजना में कौन शामिल होना चाहिए?

हम स्वास्थ्य सेवा के भीतर और बाहर के कई खिलाड़ियों से बात कर रहे हैं। इसमें अस्पताल, विश्वविद्यालय और फार्मास्यूटिकल कंपनियां शामिल हैं, लेकिन स्टार्टअप, गैर-सरकारी संगठन और नीति संगठन भी। हम विशेष रूप से उत्साहित हैं कि हम उन नैदानिक शोधकर्ताओं से सुनें जिन्होंने डेटा एकत्र किया है और विश्लेषण में मदद चाहिए।

क्या सीओएआई परियोजना या कोविड-19 के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

मैं इस पहल को आपके साथ साझा करने के लिए बहुत उत्साहित हूं! यदि आप सहयोग करना चाहते हैं, तो हम इसके बारे में चर्चा करने के लिए खुश होंगे – COAI@owkin.com पर संपर्क करें।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद! पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं, हमारा लेख पढ़ सकते हैं जो सीओएआई परियोजना का वर्णन करता है।

इस श्रृंखला में दूसरा साक्षात्कार डॉ स्टीफन वेंग, प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर के साथ था।

इस श्रृंखला में तीसरा साक्षात्कार फोल्कर्ट डब्ल्यू अस्सेलबर्ग्स, प्रिंसिपल इन्वेस्टिगेटर के साथ था।

आप कोविड-19 ओपन एआई कंसोर्टियम वेबसाइट भी देख सकते हैं।